DATASCIENCE_ASSOCIATION Telegram 660
2411.00027v1.pdf
4.4 MB
🤖 شخصی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ: رویکردی نوین در هوش مصنوعی

● در مقاله‌ای جامع، مفهوم شخصی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به طور مفصل بررسی شده است. این مقاله به معرفی یک طبقه‌بندی جدید برای استفاده از LLMهای شخصی‌سازی‌شده می‌پردازد و چالش‌ها و فرصت‌های این حوزه را تحلیل می‌کند.

● دو رویکرد شخصی‌سازی: شامل تولید متن شخصی‌سازی‌شده و استفاده از LLMها در وظایف پایین‌دستی مثل سیستم‌های توصیه‌گر.

● سطوح مختلف شخصی‌سازی:
○ کاربر: شخصی‌سازی برای هر فرد بر اساس داده‌های خاص او.
○ شخصیت (Persona): تطبیق مدل برای گروه‌هایی از کاربران که ویژگی‌های مشابهی دارند.
○ ترجیحات عمومی: تنظیم مدل برای هماهنگی با ترجیحات کلی کاربران، مثل رعایت هنجارهای اجتماعی.

● چالش‌ها: شامل مشکل داده‌های کم‌کاربر (Cold-start)، حریم خصوصی و تعصبات مدل‌ها.

🎯 هدف اصلی این مقاله، یکپارچه‌سازی و ایجاد بستری برای پژوهش‌های آتی در حوزه LLMهای شخصی‌سازی‌شده است.

#مقاله #LLM #شخصی_سازی

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
|
@DataScience_Association |
7



tgoop.com/DataScience_Association/660
Create:
Last Update:

🤖 شخصی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ: رویکردی نوین در هوش مصنوعی

● در مقاله‌ای جامع، مفهوم شخصی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به طور مفصل بررسی شده است. این مقاله به معرفی یک طبقه‌بندی جدید برای استفاده از LLMهای شخصی‌سازی‌شده می‌پردازد و چالش‌ها و فرصت‌های این حوزه را تحلیل می‌کند.

● دو رویکرد شخصی‌سازی: شامل تولید متن شخصی‌سازی‌شده و استفاده از LLMها در وظایف پایین‌دستی مثل سیستم‌های توصیه‌گر.

● سطوح مختلف شخصی‌سازی:
○ کاربر: شخصی‌سازی برای هر فرد بر اساس داده‌های خاص او.
○ شخصیت (Persona): تطبیق مدل برای گروه‌هایی از کاربران که ویژگی‌های مشابهی دارند.
○ ترجیحات عمومی: تنظیم مدل برای هماهنگی با ترجیحات کلی کاربران، مثل رعایت هنجارهای اجتماعی.

● چالش‌ها: شامل مشکل داده‌های کم‌کاربر (Cold-start)، حریم خصوصی و تعصبات مدل‌ها.

🎯 هدف اصلی این مقاله، یکپارچه‌سازی و ایجاد بستری برای پژوهش‌های آتی در حوزه LLMهای شخصی‌سازی‌شده است.

#مقاله #LLM #شخصی_سازی

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
|
@DataScience_Association |

BY انجمن علوم داده


Share with your friend now:
tgoop.com/DataScience_Association/660

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.” The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added. With the “Bear Market Screaming Therapy Group,” we’ve now transcended language. The visual aspect of channels is very critical. In fact, design is the first thing that a potential subscriber pays attention to, even though unconsciously. Clear
from us


Telegram انجمن علوم داده
FROM American