Computer Research

Forwarded from کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر (Ali Reza Feizi Derakhshi)

#دیتاست (مجموعه داده) شایعات شبکه تلگرام

آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای (سپهر) دانشگاه تبریز، دیتاست جمع‌آوری شده از شبکه اجتماعی تلگرام که دارای لیبل شایعه و غیر شایعه هستند را به صورت عمومی منتشر کرد.
این مجموعه داده از لینک زیر قابل دسترس میباشد.
https://data.mendeley.com/datasets/jw3zwf8rdp/3

خواهشمند است جهت رفرنس‌دهی از دو مورد زیر استفاده شود.
[1]: Feizi Derakhshi, Ali Reza; Feizi Derakhshi, Mohammad Reza; Ranjbar-Khadivi, Mehrdad; Nikzad Khasmakhi, Narjes; Ramezani, Majid; Rahkar Farshi, Taymaz; Zafarani-Moattar, Elnaz; Asgari-Chenaghlu, Meysam; Jahanbakhsh-Nagadeh, Zoleikha (2020), “Sepehr_RumTel01”, Mendeley Data, doi: 10.17632/jw3zwf8rdp
[2]: Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh; Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi; Arash Sharifi. "A Speech Act Classifier for Persian Texts and its Application in Identifying Rumors". Journal of Soft Computing and Information Technology, 9, 1, 2020, 18-27.

این مجموعه داده در مقالات زیر به عنوان دیتاست استاندارد مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آنها قابل استناد میباشد.
Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh, Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi, and Arash Sharifi. 2021. A Deep Content-Based Model for Persian Rumor Verification. ACM Trans. Asian Low-Resour. Lang. Inf. Process. 21, 1, Article 12 (January 2022), 29 pages. DOI:https://doi.org/10.1145/3487289

Jahanbakhsh-Nagadeh, Z., Feizi-Derakhshi, MR. & Sharifi, A. A semi-supervised model for Persian rumor verification based on content information. Multimed Tools Appl (2020). https://doi.org/10.1007/s11042-020-10077-3

Jahanbakhsh-Nagadeh, Z., Feizi-Derakhshi, M.R., Ramezani, M., Rahkar-Farshi, T., Asgari-Chenaghlu, M., Nikzad-Khasmakhi, N., Feizi-Derakhshi, A.R., Ranjbar-Khadivi, M., Zafarani-Moattar, E. and Balafar, M.A., 2020. A Model to Measure the Spread Power of Rumors. arXiv preprint arXiv:2002.07563. https://arxiv.org/abs/2002.07563

Jahanbakhsh-Nagadeh Z, Feizi-Derakhshi M, Sharifi A. A Model for Detecting of Persian Rumors based on the Analysis of Contextual Features in the Content of Social Networks. JSDP. 2021; 18 (1) :50-29
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1033-en.html

Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh; Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi; Arash Sharifi. "A Speech Act Classifier for Persian Texts and its Application in Identifying Rumors". Journal of Soft Computing and Information Technology, 9, 1, 2020, 18-27.

@cominsys_channel

Mendeley Data

Sepehr_RumTel01

The expansion of social networks has accelerated the transmission of information and news at every communities. Over the past few years, the number of users, audiences and social networking publishers, are increased dramatically too. Among the massive amounts…

www.tgoop.com/ComputerResearch/3621

3.67K viewsJan 14, 2022 at 17:50

#دیتاست (مجموعه داده) شایعات شبکه تلگرام

آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای (سپهر) دانشگاه تبریز، دیتاست جمع‌آوری شده از شبکه اجتماعی تلگرام که دارای لیبل شایعه و غیر شایعه هستند را به صورت عمومی منتشر کرد.
این مجموعه داده از لینک زیر قابل دسترس میباشد.
https://data.mendeley.com/datasets/jw3zwf8rdp/3

خواهشمند است جهت رفرنس‌دهی از دو مورد زیر استفاده شود.
[1]: Feizi Derakhshi, Ali Reza; Feizi Derakhshi, Mohammad Reza; Ranjbar-Khadivi, Mehrdad; Nikzad Khasmakhi, Narjes; Ramezani, Majid; Rahkar Farshi, Taymaz; Zafarani-Moattar, Elnaz; Asgari-Chenaghlu, Meysam; Jahanbakhsh-Nagadeh, Zoleikha (2020), “Sepehr_RumTel01”, Mendeley Data, doi: 10.17632/jw3zwf8rdp
[2]: Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh; Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi; Arash Sharifi. "A Speech Act Classifier for Persian Texts and its Application in Identifying Rumors". Journal of Soft Computing and Information Technology, 9, 1, 2020, 18-27.

این مجموعه داده در مقالات زیر به عنوان دیتاست استاندارد مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آنها قابل استناد میباشد.
Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh, Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi, and Arash Sharifi. 2021. A Deep Content-Based Model for Persian Rumor Verification. ACM Trans. Asian Low-Resour. Lang. Inf. Process. 21, 1, Article 12 (January 2022), 29 pages. DOI:https://doi.org/10.1145/3487289

Jahanbakhsh-Nagadeh, Z., Feizi-Derakhshi, MR. & Sharifi, A. A semi-supervised model for Persian rumor verification based on content information. Multimed Tools Appl (2020). https://doi.org/10.1007/s11042-020-10077-3

Jahanbakhsh-Nagadeh, Z., Feizi-Derakhshi, M.R., Ramezani, M., Rahkar-Farshi, T., Asgari-Chenaghlu, M., Nikzad-Khasmakhi, N., Feizi-Derakhshi, A.R., Ranjbar-Khadivi, M., Zafarani-Moattar, E. and Balafar, M.A., 2020. A Model to Measure the Spread Power of Rumors. arXiv preprint arXiv:2002.07563. https://arxiv.org/abs/2002.07563

Jahanbakhsh-Nagadeh Z, Feizi-Derakhshi M, Sharifi A. A Model for Detecting of Persian Rumors based on the Analysis of Contextual Features in the Content of Social Networks. JSDP. 2021; 18 (1) :50-29
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1033-en.html

Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh; Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi; Arash Sharifi. "A Speech Act Classifier for Persian Texts and its Application in Identifying Rumors". Journal of Soft Computing and Information Technology, 9, 1, 2020, 18-27.

@cominsys_channel

BY Computer Research