tgoop.com/ComputationallinguisticsNLP/123
Last Update:
از همگانی های زبانی چامسکی تا همگانی های معنایی در هوش مصنوعی
این پژوهش بسیار جالب و خلاقانه در زمینه هوش مصنوعی، ایده ای را که افلاطون ۲۵۰۰ سال پیش مطرح کرده بود را به بوته آزمایش می گذارد و نشان می دهد که همه مدل های زبانی علیرغم تفاوت در معماری و داده، در نهایت مفاهیم را به شکل مشابهی رمزگذاری می کند.
این مقاله (از دانشگاه کرنل) با استفاده از روش vec2vec، توانستند از روی برادرهای عددی (embeddings)اطلاعات حساسی مثل بیماری های ثبت شده در پرونده های پزشکی یا محتوای ایمیل های خصوصی را بدون دیدن متن اصلی بازیابی کنند.
همچنین نشان می دهد که مدل های هوش مصنوعی همگی به نوعی به یک«زبان جهانی معنا» می رسند و اثبات نظریه افلاطون را رقم می زند.
افلاطون می گفت:
پشت هر چیزی که در دنیا می بینیم، یک «حقیقت جهانی وثابت» وجود دارد که همه ی چیزها فقط سایه های از آن هستند. یعنی معناها و مفاهیم واقعی، مستقل از ظاهر و زبان، در جایی عمیق تر و مشترک وجود دارند.
آنچه که در علم زبانشناسی نوین به عنوان همگانی های زبان مطرح شده، نیز وام دار همین نظریه افلاطون است.
Arxiv.org/pdf/2505.12540
@ComputationallinguisticsNLP
BY CL & NLP Enthusiasts
Share with your friend now:
tgoop.com/ComputationallinguisticsNLP/123