tgoop.com/CScience1/2635
Last Update:
Статический и динамический анализ кода - это два различных подхода к анализу программного кода.
Статический анализ кода - это процесс анализа программного кода без его фактического выполнения. Этот вид анализа позволяет выявить ошибки, потенциальные проблемы, антипаттерны, неэффективный код и другие проблемы до запуска программы.
Примеры программ для статического анализа:
SonarQube - платформа для статического анализа кода и управления качеством.
ESLint - инструмент для анализа JavaScript кода на наличие ошибок и соответствия стандартам.
CheckStyle - инструмент для проверки стиля кода на Java.
Pylint - инструмент для анализа Python кода на соответствие стандартам и возможные проблемы.
Динамический анализ кода - это процесс анализа программного кода во время его выполнения. В результате динамического анализа могут быть обнаружены ошибки, утечки памяти, производительность и другие виды проблем в работе программы.
Примеры программ для динамического анализа:
Valgrind - инструмент для обнаружения утечек памяти, обращения к неинициализированным данным и другим проблемам в коде.
JProfiler - инструмент для профилирования и анализа производительности Java приложений.
InspectCode - инструмент для анализа кода в IDE JetBrains на наличие ошибок и улучшения качества кода.
CodeSonar - инструмент для статического и динамического анализа кода на наличие ошибок и уязвимостей.
BY Computer Science
Share with your friend now:
tgoop.com/CScience1/2635