tgoop.com/CScience1/2457
Last Update:
Инжиниринг данных (Data Engineering) это процесс обработки и подготовки структурированных и неструктурированных данных для использования в анализе данных и машинном обучении. Он включает в себя следующие действия:
1. Сбор и извлечение данных: извлечение данных из различных источников, включая БД, файлы, API, и т.д.
2. Очистка данных: процесс удаления неполных, несогласованных или неверных данных.
3. Трансформация данных: преобразование данных в нужный для анализа и машинного обучения формат, например, приведение всех значений к одному формату или разделение данных на более мелкие части.
4. Интеграция данных: объединение данных из разных источников для получения целостной картины.
5. Хранение данных: выбор и настройка базы данных или хранилища данных для хранения и обработки данных.
6. Обновление и мониторинг данных: регулярное обновление и мониторинг качества данных для обеспечения их актуальности и достоверности.
Все эти процессы вместе позволяют инженерам данных создавать и поддерживать высококачественные и надежные базы данных и хранилища данных, которые могут быть использованы для анализа и машинного обучения.
BY Computer Science
Share with your friend now:
tgoop.com/CScience1/2457