tgoop.com/CScience1/2451
Last Update:
Инструменты визуализации данных помогают превратить большие объемы данных в наглядные и понятные графики, диаграммы, карты или таблицы. Это позволяет аналитикам и исследователям легче понять и интерпретировать данные, а также делиться результатами своей работы с другими людьми.
Некоторые популярные инструменты визуализации данных:
Tableau: Это один из самых популярных инструментов визуализации данных, который предлагает широкий спектр возможностей для создания интерактивных диаграмм и графиков. Он позволяет подключаться к различным источникам данных и легко создавать визуализации с помощью простого перетаскивания и настройки параметров.
Power BI: Этот инструмент разработан компанией Microsoft и позволяет создавать интерактивные отчеты и дашборды. Power BI интегрируется с другими продуктами Microsoft, такими как Excel, Azure и SharePoint, что облегчает работу с данными и обмен результатами с коллегами.
Google Data Studio: Это бесплатный инструмент от Google, который позволяет создавать красивые и интерактивные отчеты, дашборды и визуализации данных. Он интегрируется с другими инструментами Google, такими как Google Analytics и Google Sheets, а также позволяет работать с данными из других источников через подключение через API.
Python и библиотеки для визуализации данных: Python - это популярный язык программирования, который предлагает множество библиотек для визуализации данных, таких как Matplotlib, Seaborn и Plotly. Они обеспечивают гибкость и контроль над визуализацией и часто используются в анализе данных и научной области.
D3.js: Это JavaScript-библиотека для создания интегрированных и интерактивных визуализаций данных веб-страниц. D3.js предоставляет мощные инструменты для создания настраиваемых графиков, диаграмм, карт и других визуализаций, хотя требует некоторого опыта в программировании.
BY Computer Science
Share with your friend now:
tgoop.com/CScience1/2451