BOOKPYTHON Telegram 3587
Обработка исключений в асинхронных программах может быть непростой задачей.

В asyncio, если корутина выбрасывает исключение, оно передаётся в тот код, который ожидает соответствующий future. Если await вызывается в нескольких местах, то каждое из них получит это исключение (так как оно сохраняется внутри объекта исключения). Следующий код напечатает сообщение об ошибке пять раз:


import asyncio

async def error():
await asyncio.sleep(1)
raise ValueError()

async def waiter(task):
try:
await task
except ValueError:
print('error')
else:
print('OK')

async def main():
task = asyncio.get_event_loop().create_task(error())

for _ in range(5):
asyncio.get_event_loop().create_task(waiter(task))

await asyncio.sleep(2)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())


Если исключение выброшено, но задача (task) ни разу не была ожидаема (awaited), исключение будет потеряно. В таком случае при уничтожении задачи вы получите предупреждение: “Task exception was never retrieved”.

Когда вы используете await asyncio.gather(tasks) и одна из задач выбрасывает исключение, оно передаётся наружу. Однако если несколько задач выбросят исключения, вы получите только первое, остальные будут проигнорированы:


import asyncio

async def error(i):
await asyncio.sleep(1)
raise ValueError(i)

async def main():
try:
await asyncio.gather(
error(1),
error(2),
error(3),
)
except ValueError as e:
print(e)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())


Вы можете использовать gather с параметром return_exceptions=True, чтобы получать исключения как обычные значения. Следующий код напечатает: [42, ValueError(2,), ValueError(3,)]


import asyncio

async def error(i):
await asyncio.sleep(1)
if i > 1:
raise ValueError(i)
return 42

async def main():
results = await asyncio.gather(
error(1),
error(2),
error(3),
return_exceptions=True,
)

print(results)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())


👉@BookPython
👍12



tgoop.com/BookPython/3587
Create:
Last Update:

Обработка исключений в асинхронных программах может быть непростой задачей.

В asyncio, если корутина выбрасывает исключение, оно передаётся в тот код, который ожидает соответствующий future. Если await вызывается в нескольких местах, то каждое из них получит это исключение (так как оно сохраняется внутри объекта исключения). Следующий код напечатает сообщение об ошибке пять раз:


import asyncio

async def error():
await asyncio.sleep(1)
raise ValueError()

async def waiter(task):
try:
await task
except ValueError:
print('error')
else:
print('OK')

async def main():
task = asyncio.get_event_loop().create_task(error())

for _ in range(5):
asyncio.get_event_loop().create_task(waiter(task))

await asyncio.sleep(2)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())


Если исключение выброшено, но задача (task) ни разу не была ожидаема (awaited), исключение будет потеряно. В таком случае при уничтожении задачи вы получите предупреждение: “Task exception was never retrieved”.

Когда вы используете await asyncio.gather(tasks) и одна из задач выбрасывает исключение, оно передаётся наружу. Однако если несколько задач выбросят исключения, вы получите только первое, остальные будут проигнорированы:


import asyncio

async def error(i):
await asyncio.sleep(1)
raise ValueError(i)

async def main():
try:
await asyncio.gather(
error(1),
error(2),
error(3),
)
except ValueError as e:
print(e)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())


Вы можете использовать gather с параметром return_exceptions=True, чтобы получать исключения как обычные значения. Следующий код напечатает: [42, ValueError(2,), ValueError(3,)]


import asyncio

async def error(i):
await asyncio.sleep(1)
if i > 1:
raise ValueError(i)
return 42

async def main():
results = await asyncio.gather(
error(1),
error(2),
error(3),
return_exceptions=True,
)

print(results)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())


👉@BookPython

BY Библиотека Python разработчика | Книги по питону


Share with your friend now:
tgoop.com/BookPython/3587

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

More>> To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support Choose quality over quantity. Remember that one high-quality post is better than five short publications of questionable value. Matt Hussey, editorial director at NEAR Protocol also responded to this news with “#meIRL”. Just as you search “Bear Market Screaming” in Telegram, you will see a Pepe frog yelling as the group’s featured image. fire bomb molotov November 18 Dylan Hollingsworth yau ma tei
from us


Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
FROM American