BOOKPYTHON Telegram 3444
Если вы пишете много Python-кода, наверняка сталкивались с типичной задачей: определение класса с простым конструктором и базовыми методами вроде __repr__. Например:


class Server:
def __init__(self, ip, version=4):
self.ip = ip
self._version = version

def __repr__(self):
return '{klass}("{ip}", {version})'.format(
klass=type(self).__name__,
ip=self.ip,
version=self._version,
)


Это выглядит однообразно, но легко автоматизируется. Популярный пакет attrs позволяет избавиться от такого шаблонного кода:


from attrs import define, field

@define
class Server:
ip = field()
_version = field(default=4)

server = Server(ip='192.168.0.0.1', version=4)


Пакет attrs генерирует конструктор, метод __repr__, а также методы сравнения (__eq__, __lt__, и т.д.) — всё это минимальными усилиями.

Однако с появлением Python 3.7 разработчики получили встроенное решение для этой задачи — data classes. Это стандартный инструмент, который использует аннотации типов для автоматического создания тех же самых методов:


from dataclasses import dataclass

@dataclass
class InventoryItem:
name: str
unit_price: float
quantity_on_hand: int = 0

def total_cost(self) -> float:
return self.unit_price * self.quantity_on_hand


Почему стоит обратить внимание на data classes:
1. Чистый код: Конструкция читается просто и выглядит лаконично.
2. Поддержка стандартной библиотеки: Не нужно добавлять зависимости.
3. Типы и валидация: С аннотациями типов ваш код становится более понятным и безопасным.

attrs остаётся полезным инструментом, особенно если вам нужны более продвинутые возможности (например, валидация значений полей), но для большинства задач data classes — отличное решение прямо "из коробки".

👉@BookPython
👍41🤝1



tgoop.com/BookPython/3444
Create:
Last Update:

Если вы пишете много Python-кода, наверняка сталкивались с типичной задачей: определение класса с простым конструктором и базовыми методами вроде __repr__. Например:


class Server:
def __init__(self, ip, version=4):
self.ip = ip
self._version = version

def __repr__(self):
return '{klass}("{ip}", {version})'.format(
klass=type(self).__name__,
ip=self.ip,
version=self._version,
)


Это выглядит однообразно, но легко автоматизируется. Популярный пакет attrs позволяет избавиться от такого шаблонного кода:


from attrs import define, field

@define
class Server:
ip = field()
_version = field(default=4)

server = Server(ip='192.168.0.0.1', version=4)


Пакет attrs генерирует конструктор, метод __repr__, а также методы сравнения (__eq__, __lt__, и т.д.) — всё это минимальными усилиями.

Однако с появлением Python 3.7 разработчики получили встроенное решение для этой задачи — data classes. Это стандартный инструмент, который использует аннотации типов для автоматического создания тех же самых методов:


from dataclasses import dataclass

@dataclass
class InventoryItem:
name: str
unit_price: float
quantity_on_hand: int = 0

def total_cost(self) -> float:
return self.unit_price * self.quantity_on_hand


Почему стоит обратить внимание на data classes:
1. Чистый код: Конструкция читается просто и выглядит лаконично.
2. Поддержка стандартной библиотеки: Не нужно добавлять зависимости.
3. Типы и валидация: С аннотациями типов ваш код становится более понятным и безопасным.

attrs остаётся полезным инструментом, особенно если вам нужны более продвинутые возможности (например, валидация значений полей), но для большинства задач data classes — отличное решение прямо "из коробки".

👉@BookPython

BY Библиотека Python разработчика | Книги по питону


Share with your friend now:
tgoop.com/BookPython/3444

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The optimal dimension of the avatar on Telegram is 512px by 512px, and it’s recommended to use PNG format to deliver an unpixelated avatar. Write your hashtags in the language of your target audience. With Bitcoin down 30% in the past week, some crypto traders have taken to Telegram to “voice” their feelings. Administrators A new window will come up. Enter your channel name and bio. (See the character limits above.) Click “Create.”
from us


Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
FROM American