BIGDATA_BUSINESSANALYTICS Telegram 572
📚معرفی کتاب

📌پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین و تحلیل‌ عظیم‌داده

"Advances in Machine Learning and Big Data Analytics"

📌نویسندگان:
Ashokkumar Patel, Nishtha Kesswani, Madhusudhan Mishra, Preetisudha Meher

📌این کتاب در سال 2025 توسط Springer انتشار یافته است.

📍 در دنیای دیجیتالی امروز که با سرعتی بی‌سابقه در حال تحول است، کتاب پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین و تحلیل عظیم‌داده به‌عنوان اثری ضروری ظاهر می‌شود. با رشد نمایی داده‌ها و پیشرفت چشمگیر توان پردازشی، تقاطع میان یادگیری ماشین و تحلیل عظیم‌داده‌ به محرکی اصلی برای تصمیم‌گیری، نوآوری و برنامه‌ریزی راهبردی در تمامی حوزه‌ها بدل شده است. این کتاب مجموعه‌ای متنوع از پژوهش‌های پیشرو و کاربردهای عملی را دربر می‌گیرد که بازتاب‌دهنده‌ی رشد پویای این حوزه‌هاست. با بررسی پیشرفت‌های بنیادین در کنار کاربردهای نوین، کتاب دیدگاه‌هایی ارزشمند برای پژوهشگران، متخصصان و دانشجویان ارائه می‌دهد.

📍 مطالب این کتاب طیفی گسترده از موضوعات را در بر می‌گیرد؛ از شبکه‌های Deep Convolutional برای سنتز متن به تصویر و سیستم‌های هوشمند کشاورزی، تا تشخیص بیماری با استفاده از معماری‌های YOLO و کاربردهای رابط مغز-رایانه (BCI). خوانندگان از طریق این فصل‌های متنوع با وسعت قابلیت‌های واقعی یادگیری ماشین آشنا می‌شوند. هر مقاله بر پایه چارچوب‌های فنی مستحکم بنا شده و در عین حال بر کاربردهای عملی تأکید دارد؛ به‌نحوی که نشان می‌دهد چگونه یادگیری ماشین و تحلیل عظیم‌داده‌ در حال حل مسائل پیچیده در حوزه‌هایی چون سلامت، امنیت سایبری، کشاورزی، آموزش و انرژی هستند.

📍 ویژگی خاص این کتاب تنها در دقت فنی آن خلاصه نمی‌شود، بلکه پاسخ‌گویی آن به روندهای روز و نیازهای اجتماعی نیز حائز اهمیت است. چندین فصل به دغدغه‌های معاصر چون هوش مصنوعی اخلاق‌مدار، شناسایی گفتار نفرت‌پراکن در فضای مجازی، ارزیابی ریسک‌های پزشکی و کاربردهای پایدار اینترنت اشیا می‌پردازند. این مطالب، بر ضرورت نوآوری مسئولانه و آگاه به بستر اجتماعی تأکید دارند و یادآور می‌شوند که قدرت داده‌ها باید با تعهد به طراحی انسان‌محور و حاکمیت اخلاقی همراه باشد. همین رویکرد معطوف به اثرگذاری، ارزش این کتاب را به‌عنوان منبعی پژوهشی و راهنمایی برای سیاست‌گذاری و نوآوری تقویت می‌کند.

📍 با بهره‌گیری از مشارکت پژوهشگرانی از سراسر جهان، کتاب پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین و تحلیل عظیم‌داده تصویری کامل از پیشرفت‌های این حوزه ارائه می‌دهد. این کتاب نه‌تنها نگاهی به توانایی‌های کنونی سیستم‌های هوشمند داده‌محور دارد، بلکه مسیری به سوی آینده ترسیم می‌کند، آینده‌ای که در آن سیستم‌های هوشمند نقشی محوری در شکل‌دادن به واقعیت‌های اجتماعی، اقتصادی و فناورانه ایفا خواهد کرد. برای هر کسی که در پی درک یا مشارکت در آینده‌ی این حوزه است، این کتاب الهام‌بخش و راه‌گشاست.


این کتاب را می‌توانید در لینک زیر دریافت فرمایید.

🔗 https://B2n.ir/pr6675


#معرفی_کتاب
#عظیم_داده
#زهرا_رفیعی‌پور


@BigData_BusinessAnalytics
http://www.bdbanalytics.ir



tgoop.com/BigData_BusinessAnalytics/572
Create:
Last Update:

📚معرفی کتاب

📌پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین و تحلیل‌ عظیم‌داده

"Advances in Machine Learning and Big Data Analytics"

📌نویسندگان:
Ashokkumar Patel, Nishtha Kesswani, Madhusudhan Mishra, Preetisudha Meher

📌این کتاب در سال 2025 توسط Springer انتشار یافته است.

📍 در دنیای دیجیتالی امروز که با سرعتی بی‌سابقه در حال تحول است، کتاب پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین و تحلیل عظیم‌داده به‌عنوان اثری ضروری ظاهر می‌شود. با رشد نمایی داده‌ها و پیشرفت چشمگیر توان پردازشی، تقاطع میان یادگیری ماشین و تحلیل عظیم‌داده‌ به محرکی اصلی برای تصمیم‌گیری، نوآوری و برنامه‌ریزی راهبردی در تمامی حوزه‌ها بدل شده است. این کتاب مجموعه‌ای متنوع از پژوهش‌های پیشرو و کاربردهای عملی را دربر می‌گیرد که بازتاب‌دهنده‌ی رشد پویای این حوزه‌هاست. با بررسی پیشرفت‌های بنیادین در کنار کاربردهای نوین، کتاب دیدگاه‌هایی ارزشمند برای پژوهشگران، متخصصان و دانشجویان ارائه می‌دهد.

📍 مطالب این کتاب طیفی گسترده از موضوعات را در بر می‌گیرد؛ از شبکه‌های Deep Convolutional برای سنتز متن به تصویر و سیستم‌های هوشمند کشاورزی، تا تشخیص بیماری با استفاده از معماری‌های YOLO و کاربردهای رابط مغز-رایانه (BCI). خوانندگان از طریق این فصل‌های متنوع با وسعت قابلیت‌های واقعی یادگیری ماشین آشنا می‌شوند. هر مقاله بر پایه چارچوب‌های فنی مستحکم بنا شده و در عین حال بر کاربردهای عملی تأکید دارد؛ به‌نحوی که نشان می‌دهد چگونه یادگیری ماشین و تحلیل عظیم‌داده‌ در حال حل مسائل پیچیده در حوزه‌هایی چون سلامت، امنیت سایبری، کشاورزی، آموزش و انرژی هستند.

📍 ویژگی خاص این کتاب تنها در دقت فنی آن خلاصه نمی‌شود، بلکه پاسخ‌گویی آن به روندهای روز و نیازهای اجتماعی نیز حائز اهمیت است. چندین فصل به دغدغه‌های معاصر چون هوش مصنوعی اخلاق‌مدار، شناسایی گفتار نفرت‌پراکن در فضای مجازی، ارزیابی ریسک‌های پزشکی و کاربردهای پایدار اینترنت اشیا می‌پردازند. این مطالب، بر ضرورت نوآوری مسئولانه و آگاه به بستر اجتماعی تأکید دارند و یادآور می‌شوند که قدرت داده‌ها باید با تعهد به طراحی انسان‌محور و حاکمیت اخلاقی همراه باشد. همین رویکرد معطوف به اثرگذاری، ارزش این کتاب را به‌عنوان منبعی پژوهشی و راهنمایی برای سیاست‌گذاری و نوآوری تقویت می‌کند.

📍 با بهره‌گیری از مشارکت پژوهشگرانی از سراسر جهان، کتاب پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین و تحلیل عظیم‌داده تصویری کامل از پیشرفت‌های این حوزه ارائه می‌دهد. این کتاب نه‌تنها نگاهی به توانایی‌های کنونی سیستم‌های هوشمند داده‌محور دارد، بلکه مسیری به سوی آینده ترسیم می‌کند، آینده‌ای که در آن سیستم‌های هوشمند نقشی محوری در شکل‌دادن به واقعیت‌های اجتماعی، اقتصادی و فناورانه ایفا خواهد کرد. برای هر کسی که در پی درک یا مشارکت در آینده‌ی این حوزه است، این کتاب الهام‌بخش و راه‌گشاست.


این کتاب را می‌توانید در لینک زیر دریافت فرمایید.

🔗 https://B2n.ir/pr6675


#معرفی_کتاب
#عظیم_داده
#زهرا_رفیعی‌پور


@BigData_BusinessAnalytics
http://www.bdbanalytics.ir

BY تحلیلگری عظیم‌داده و کسب‌وکار


Share with your friend now:
tgoop.com/BigData_BusinessAnalytics/572

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram channels fall into two types: While some crypto traders move toward screaming as a coping mechanism, many mental health experts have argued that “scream therapy” is pseudoscience. Scientific research or no, it obviously feels good. The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.” 4How to customize a Telegram channel? How to create a business channel on Telegram? (Tutorial)
from us


Telegram تحلیلگری عظیم‌داده و کسب‌وکار
FROM American