Сегодня конкурировать с крупными универсальными ИИ-моделями, такими как OpenAI, сложно и дорого, более того их подход не всегда подходит для специфических нужд бизнеса. Вместо того, чтобы пытаться «догнать» большие модели, гораздо эффективнее использовать RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технологию, которая позволяет совместить данные вашей компании с мощными языковыми моделями.

Что такое RAG, и как эта технология меняет подход к чат-ботам?

RAG комбинирует силу общих языковых моделей с уникальными корпоративными данными и внешними источниками информации. Это даёт возможность создавать чат-боты, которые отвечают на узкоспециализированные запросы с высокой точностью и минимальным количеством ошибок.

Преимущества RAG для вашего бизнеса:

🔸 Узкая специализация — чат-боты понимают именно вашу сферу деятельности, а не имеют общее представление.

🔸 Высокая точность — ответы основаны на актуальных данных вашей компании, что минимизирует риски ошибок.

🔸 Экономия ресурсов — использование бесплатных LLM (больших языковых моделей) с дополнением через RAG позволяет существенно сократить затраты.

AXENIX активно использует технологию RAG в своей LLM-платформе, в том числе предназначенной для создания интеллектуальных чат-ботов. Такие чат-боты помогают компаниям оперативно и точно решать вопросы, минимизируя возможные ошибки крупных ИИ-моделей и повышая качество взаимодействия с клиентами.

#AXai

Управление цепочками поставок (УЦП) становится все более сложным и многоуровневым процессом, требующим гибких решений и оперативной адаптации к динамично меняющимся рыночным условиям. Быстрая цифровизация, рост ожиданий потребителей и внешние вызовы, такие как сбои в поставках и экономическая нестабильность, заставляют компании искать новые подходы.

Мы выделили ключевые приоритеты, которые будут определять развитие индустрии в текущем году: от интеграции передовых аналитических инструментов до более тесного взаимодействия с партнерами и оптимизации логистических процессов.

#AXstrategy

Цифровая трансформация должна быть не разовым проектом, а непрерывным процессом. Но часто попытки внедрить новые технологии превращаются в хаотичный эксперимент: инициативы дублируются, ресурсы расходуются неэффективно, а команды работают в изоляции. Как избежать этих ошибок и сделать инновации управляемым, системным процессом?

Чтобы ответить на эти вопросы, мы выбрали для вас главные тезисы из статьи Глеба Комолова, эксперта по цифровой трансформации AXENIX, посвященной запуску цифрового конвейера.

Читайте текст на карточках, а если вас заинтересовала тема, то с полной версией статьи можно ознакомиться по ссылке на сайте журнала Компьютерра >

#AXmining