Сегодня конкурировать с крупными универсальными ИИ-моделями, такими как OpenAI, сложно и дорого, более того их подход не всегда подходит для специфических нужд бизнеса. Вместо того, чтобы пытаться «догнать» большие модели, гораздо эффективнее использовать RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технологию, которая позволяет совместить данные вашей компании с мощными языковыми моделями.
Что такое RAG, и как эта технология меняет подход к чат-ботам?
RAG комбинирует силу общих языковых моделей с уникальными корпоративными данными и внешними источниками информации. Это даёт возможность создавать чат-боты, которые отвечают на узкоспециализированные запросы с высокой точностью и минимальным количеством ошибок.
Преимущества RAG для вашего бизнеса:
🔸 Узкая специализация — чат-боты понимают именно вашу сферу деятельности, а не имеют общее представление.
🔸 Высокая точность — ответы основаны на актуальных данных вашей компании, что минимизирует риски ошибок.
🔸 Экономия ресурсов — использование бесплатных LLM (больших языковых моделей) с дополнением через RAG позволяет существенно сократить затраты.
AXENIX активно использует технологию RAG в своей LLM-платформе, в том числе предназначенной для создания интеллектуальных чат-ботов. Такие чат-боты помогают компаниям оперативно и точно решать вопросы, минимизируя возможные ошибки крупных ИИ-моделей и повышая качество взаимодействия с клиентами.
#AXai
Что такое RAG, и как эта технология меняет подход к чат-ботам?
RAG комбинирует силу общих языковых моделей с уникальными корпоративными данными и внешними источниками информации. Это даёт возможность создавать чат-боты, которые отвечают на узкоспециализированные запросы с высокой точностью и минимальным количеством ошибок.
Преимущества RAG для вашего бизнеса:
🔸 Узкая специализация — чат-боты понимают именно вашу сферу деятельности, а не имеют общее представление.
🔸 Высокая точность — ответы основаны на актуальных данных вашей компании, что минимизирует риски ошибок.
🔸 Экономия ресурсов — использование бесплатных LLM (больших языковых моделей) с дополнением через RAG позволяет существенно сократить затраты.
AXENIX активно использует технологию RAG в своей LLM-платформе, в том числе предназначенной для создания интеллектуальных чат-ботов. Такие чат-боты помогают компаниям оперативно и точно решать вопросы, минимизируя возможные ошибки крупных ИИ-моделей и повышая качество взаимодействия с клиентами.
#AXai
👍16❤8🏆4
tgoop.com/Axenix_Ru/1621
Create:
Last Update:
Last Update:
Сегодня конкурировать с крупными универсальными ИИ-моделями, такими как OpenAI, сложно и дорого, более того их подход не всегда подходит для специфических нужд бизнеса. Вместо того, чтобы пытаться «догнать» большие модели, гораздо эффективнее использовать RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технологию, которая позволяет совместить данные вашей компании с мощными языковыми моделями.
Что такое RAG, и как эта технология меняет подход к чат-ботам?
RAG комбинирует силу общих языковых моделей с уникальными корпоративными данными и внешними источниками информации. Это даёт возможность создавать чат-боты, которые отвечают на узкоспециализированные запросы с высокой точностью и минимальным количеством ошибок.
Преимущества RAG для вашего бизнеса:
🔸 Узкая специализация — чат-боты понимают именно вашу сферу деятельности, а не имеют общее представление.
🔸 Высокая точность — ответы основаны на актуальных данных вашей компании, что минимизирует риски ошибок.
🔸 Экономия ресурсов — использование бесплатных LLM (больших языковых моделей) с дополнением через RAG позволяет существенно сократить затраты.
AXENIX активно использует технологию RAG в своей LLM-платформе, в том числе предназначенной для создания интеллектуальных чат-ботов. Такие чат-боты помогают компаниям оперативно и точно решать вопросы, минимизируя возможные ошибки крупных ИИ-моделей и повышая качество взаимодействия с клиентами.
#AXai
Что такое RAG, и как эта технология меняет подход к чат-ботам?
RAG комбинирует силу общих языковых моделей с уникальными корпоративными данными и внешними источниками информации. Это даёт возможность создавать чат-боты, которые отвечают на узкоспециализированные запросы с высокой точностью и минимальным количеством ошибок.
Преимущества RAG для вашего бизнеса:
🔸 Узкая специализация — чат-боты понимают именно вашу сферу деятельности, а не имеют общее представление.
🔸 Высокая точность — ответы основаны на актуальных данных вашей компании, что минимизирует риски ошибок.
🔸 Экономия ресурсов — использование бесплатных LLM (больших языковых моделей) с дополнением через RAG позволяет существенно сократить затраты.
AXENIX активно использует технологию RAG в своей LLM-платформе, в том числе предназначенной для создания интеллектуальных чат-ботов. Такие чат-боты помогают компаниям оперативно и точно решать вопросы, минимизируя возможные ошибки крупных ИИ-моделей и повышая качество взаимодействия с клиентами.
#AXai
BY Axenix: ИТ, стратегии и консалтинг
Share with your friend now:
tgoop.com/Axenix_Ru/1621