tgoop.com/Axenix_Ru/1479
Last Update:
Азат Кашапов, эксперт AXENIX по искусственному интеллекту, в статье для портала CNews рассказывает о том, как технологии генеративного ИИ трансформируют обслуживание оборудования на производстве.
Роль ИИ в диагностике и обслуживании
Генеративный искусственный интеллект помогает улучшить диагностику промышленного оборудования. Используя данные о техническом состоянии оборудования, ГенИИ способен прогнозировать возможные поломки. Системы компьютерного зрения и аналитика временных рядов позволяют повысить эффективность обслуживания и минимизировать простои.
Преимущества и риски внедрения
Использование ИИ упрощает работу с технической документацией, а также помогает разрабатывать инструкции и обучать сотрудников. Однако важным ограничением является качество данных для обучения моделей. Кроме того, рекомендации ИИ требуют проверки специалистами, чтобы избежать ошибок, особенно в сфере промышленной безопасности.
Как внедрить ИИ в техобслуживание?
Для успешного внедрения моделей ГенИИ необходимо структурировать данные и обучить модель с учетом специфики предприятия. Важным этапом является подготовка персонала, который должен научиться грамотно работать с системой и формулировать запросы.
Хотите узнать больше о применении ИИ в промышленности? Читайте статью на портале CNews.
#AXai
BY Axenix: ИТ, стратегии и консалтинг
Share with your friend now:
tgoop.com/Axenix_Ru/1479