ARDUINOFARSI_CC Telegram 3306
سلام دوستان
ما دو تا موضوع مهم داریم که تازگی دارند و باید با هم مرور کنیم:
1- محیط Arduino App Lab (محیط جدید کدنویسیِ Arduino)
2- برد Arduino UNO Q که این محیط مخصوصش هست

پس بریم یکی‌یکی ببینیم چی هستند، چه قابلیت‌هایی دارند، کجا استفاده‌شان کنیم:

1- محیط Arduino App Lab:

چی هست؟
✔️محیط App Lab یک محیط توسعه یکپارچه (IDE / Platform) هست که توسط Arduino معرفی شده تا کدهای Sketch معمولی (C++ برای بخش MCU)، اسکریپت‌های Python، و حتی مدل‌های AI/ماشین‌لرنینگ را در یک جریان کاری ترکیب کند.

✔️ این محیط از طریق «Bricks» (بلوک‌های آماده) کار را سریع‌تر می‌کند؛ یعنی بخشی از کار آماده است و شما می‌توانید آن بلوک‌ها را با پروژه‌تان ترکیب کنید.

✔️ مخصوصاً برای برد جدید UNO Q طراحی شده است، تا ترکیبی از «پردازش بالا (Linux/Python/AI)» و «کنترل ریل-تایم (MCU)» را میسر کند.

چه قابلیت‌هایی دارد؟
✔️ امکان اجرای Sketchهای Arduino روی بخش MCU (مثلاً STM32) و در عین حال اجرای برنامه‌های Python روی بخش Linux.

✔️ امکان استفاده از مدل‌های AI یا بینایی ماشین به صورت آماده یا با ادغام، همراه با توسعه سریع‌تر.

✔️ پشتیبانی از کار به دو صورت: اتصال برد به کامپیوتر + IDE یا اینکه برد را مثل یک کامپیوتر مستقل با مانیتور/کیبورد/ماوس استفاده کنید.

چرا خوبه؟
✔️ اگر بخوای پروژه‌ای داشته باشی که فقط سنسور می‌خونه و موتور راه‌اندازی می‌کنه، MCU تنها کافی هست؛ ولی اگر بخوای مثلاً تشخیص تصویر، صدای انسان یا تعامل پیچیده داشته باشی، داشتن بخش Linux + AI خیلی کمک می‌کنه.

✔️ این محیط کار را برای ترکیب این دو نوع کار (ریزکنترل و کامپیوتر-بلوک) ساده می‌کنه — یعنی لازم نیست دو محیط جدا داشته باشی، همه‌ش در App Lab جمع شده.

✔️ برای توسعه سریع‌تر مناسب هست، مخصوصاً وقتی بخوای نمونه اولیه بسازی یا می‌خوای برای آموزش یا ارائه آماده باشی.

نکات و جوانب آموزشی/تخصصی:
✔️ با این حال چون تکنولوژی جدید هست، ممکنه همچنان بخش‌هایی از اکوسیستمش کامل نشده باشن یا مستندات کمتر باشن نسبت به محیط‌های کلاسیک Arduino.

✔️ اگر پروژه‌ات فقط ریزکنترلر هست و نیازی به Linux/AI نداری، ممکنه MCU ساده‌تر با IDE کلاسیک ارزان‌تر و سریع‌تر باشه.

✔️ باید توجه کنی که آیا نیاز به حافظه، قدرت پردازش، یا I/O خاصی داری که UNO Q پشتیبانی می‌کنه یا نه (یعنی ممکنه برد بزرگ‌تر از نیاز باشه یا هزینه‌اش بیشتر بشه) — ولی اگر می‌خوای آینده‌نگر باشی، این گزینه عالیه.

2- برد Arduino UNO Q :

مشخصات و اینکه کلا چی هست؟
✔️ برد UNO Q بردی هست که دو بخش دارد: یک MPU (پردازنده لینوکسی) یعنی Qualcomm Dragonwing QRB2210 و یک MCU یعنی STMicroelectronics STM32U585.

✔️ فرم فکتورش مثل بردهای UNO هست، یعنی از نظر شیلدها یا ساختار پایه مشابه UNO کلاسیک هست.

✔️ مشخصات قابل توجه: رم 2GB (یا بیشتر در نسخه‌های بعدی)، حافظه eMMC 16 GB و WiFi دو بانده، بلوتوث 5.1، ماتریس LED 8×13، پورت USB-C و …

چرا ترکیبی از MPU + MCU؟
✔️ بخش MCU برای کنترل دقیق، سریع، زمان واقعی (“real-time”) مثل خواندن سنسورها، کنترل موتورها، پاسخ‌دهی سریع استفاده می‌شود.

✔️ بخش MPU با لینوکس امکان می‌دهد کارهای سنگین‌تر مثل پردازش تصویر، اجرای مدل‌های AI، استفاده از Python، رابط‌های گرافیکی، حتی اتصال مانیتور/کیبورد.

✔️ یعنی بردی که هم مثل Arduino کلاسیک عمل می‌کند و هم مثل یک کامپیوتر کوچک برای کاربردهای پیشرفته‌تر.

چرا خوبه؟
✔️ اینکه بتوانی در یک برد هم “کنترل سخت‌افزار” و هم “پردازش بالا” داشته باشی خیلی قدرتمند است، مخصوصاً برای پروژه‌های رباتیک، بینایی ماشین، خانه هوشمند، IoT پیشرفته.

✔️ چون فرم UNO دارد، می‌توان بخش زیادی از اکسسوری‌ها، شیلدها یا اکوسیستم Arduino را استفاده کرد.

✔️ استفاده از محیط App Lab به این معنی است که توسعه‌دهنده می‌تواند سریع‌تر وارد پروژه شود بدون شروع از صفر کامل.

مواردی که باید در نظر بگیری:
✔️ قیمت و ترکیب ابعاد: ممکنه نیاز داشته باشی هزینه بیشتری بدهی نسبت به بردهای ساده‌تر.

✔️ پیچیدگی: اگر پروژه‌ات خیلی ساده است، مثلا فقط یک LED خاموش/روشن، استفاده از چنین برد قدرتمندی ممکنه overkill باشد.

✔️ نیازمندی‌ها: مطمئن باش که منابع نرم‌افزاری (کتابخانه‌ها، مثال‌ها) برای App Lab و UNO Q برای کاری که می‌کنی آماده هستند.
@ArduinoFarsi_cc
17👍1



tgoop.com/ArduinoFarsi_cc/3306
Create:
Last Update:

سلام دوستان
ما دو تا موضوع مهم داریم که تازگی دارند و باید با هم مرور کنیم:
1- محیط Arduino App Lab (محیط جدید کدنویسیِ Arduino)
2- برد Arduino UNO Q که این محیط مخصوصش هست

پس بریم یکی‌یکی ببینیم چی هستند، چه قابلیت‌هایی دارند، کجا استفاده‌شان کنیم:

1- محیط Arduino App Lab:

چی هست؟
✔️محیط App Lab یک محیط توسعه یکپارچه (IDE / Platform) هست که توسط Arduino معرفی شده تا کدهای Sketch معمولی (C++ برای بخش MCU)، اسکریپت‌های Python، و حتی مدل‌های AI/ماشین‌لرنینگ را در یک جریان کاری ترکیب کند.

✔️ این محیط از طریق «Bricks» (بلوک‌های آماده) کار را سریع‌تر می‌کند؛ یعنی بخشی از کار آماده است و شما می‌توانید آن بلوک‌ها را با پروژه‌تان ترکیب کنید.

✔️ مخصوصاً برای برد جدید UNO Q طراحی شده است، تا ترکیبی از «پردازش بالا (Linux/Python/AI)» و «کنترل ریل-تایم (MCU)» را میسر کند.

چه قابلیت‌هایی دارد؟
✔️ امکان اجرای Sketchهای Arduino روی بخش MCU (مثلاً STM32) و در عین حال اجرای برنامه‌های Python روی بخش Linux.

✔️ امکان استفاده از مدل‌های AI یا بینایی ماشین به صورت آماده یا با ادغام، همراه با توسعه سریع‌تر.

✔️ پشتیبانی از کار به دو صورت: اتصال برد به کامپیوتر + IDE یا اینکه برد را مثل یک کامپیوتر مستقل با مانیتور/کیبورد/ماوس استفاده کنید.

چرا خوبه؟
✔️ اگر بخوای پروژه‌ای داشته باشی که فقط سنسور می‌خونه و موتور راه‌اندازی می‌کنه، MCU تنها کافی هست؛ ولی اگر بخوای مثلاً تشخیص تصویر، صدای انسان یا تعامل پیچیده داشته باشی، داشتن بخش Linux + AI خیلی کمک می‌کنه.

✔️ این محیط کار را برای ترکیب این دو نوع کار (ریزکنترل و کامپیوتر-بلوک) ساده می‌کنه — یعنی لازم نیست دو محیط جدا داشته باشی، همه‌ش در App Lab جمع شده.

✔️ برای توسعه سریع‌تر مناسب هست، مخصوصاً وقتی بخوای نمونه اولیه بسازی یا می‌خوای برای آموزش یا ارائه آماده باشی.

نکات و جوانب آموزشی/تخصصی:
✔️ با این حال چون تکنولوژی جدید هست، ممکنه همچنان بخش‌هایی از اکوسیستمش کامل نشده باشن یا مستندات کمتر باشن نسبت به محیط‌های کلاسیک Arduino.

✔️ اگر پروژه‌ات فقط ریزکنترلر هست و نیازی به Linux/AI نداری، ممکنه MCU ساده‌تر با IDE کلاسیک ارزان‌تر و سریع‌تر باشه.

✔️ باید توجه کنی که آیا نیاز به حافظه، قدرت پردازش، یا I/O خاصی داری که UNO Q پشتیبانی می‌کنه یا نه (یعنی ممکنه برد بزرگ‌تر از نیاز باشه یا هزینه‌اش بیشتر بشه) — ولی اگر می‌خوای آینده‌نگر باشی، این گزینه عالیه.

2- برد Arduino UNO Q :

مشخصات و اینکه کلا چی هست؟
✔️ برد UNO Q بردی هست که دو بخش دارد: یک MPU (پردازنده لینوکسی) یعنی Qualcomm Dragonwing QRB2210 و یک MCU یعنی STMicroelectronics STM32U585.

✔️ فرم فکتورش مثل بردهای UNO هست، یعنی از نظر شیلدها یا ساختار پایه مشابه UNO کلاسیک هست.

✔️ مشخصات قابل توجه: رم 2GB (یا بیشتر در نسخه‌های بعدی)، حافظه eMMC 16 GB و WiFi دو بانده، بلوتوث 5.1، ماتریس LED 8×13، پورت USB-C و …

چرا ترکیبی از MPU + MCU؟
✔️ بخش MCU برای کنترل دقیق، سریع، زمان واقعی (“real-time”) مثل خواندن سنسورها، کنترل موتورها، پاسخ‌دهی سریع استفاده می‌شود.

✔️ بخش MPU با لینوکس امکان می‌دهد کارهای سنگین‌تر مثل پردازش تصویر، اجرای مدل‌های AI، استفاده از Python، رابط‌های گرافیکی، حتی اتصال مانیتور/کیبورد.

✔️ یعنی بردی که هم مثل Arduino کلاسیک عمل می‌کند و هم مثل یک کامپیوتر کوچک برای کاربردهای پیشرفته‌تر.

چرا خوبه؟
✔️ اینکه بتوانی در یک برد هم “کنترل سخت‌افزار” و هم “پردازش بالا” داشته باشی خیلی قدرتمند است، مخصوصاً برای پروژه‌های رباتیک، بینایی ماشین، خانه هوشمند، IoT پیشرفته.

✔️ چون فرم UNO دارد، می‌توان بخش زیادی از اکسسوری‌ها، شیلدها یا اکوسیستم Arduino را استفاده کرد.

✔️ استفاده از محیط App Lab به این معنی است که توسعه‌دهنده می‌تواند سریع‌تر وارد پروژه شود بدون شروع از صفر کامل.

مواردی که باید در نظر بگیری:
✔️ قیمت و ترکیب ابعاد: ممکنه نیاز داشته باشی هزینه بیشتری بدهی نسبت به بردهای ساده‌تر.

✔️ پیچیدگی: اگر پروژه‌ات خیلی ساده است، مثلا فقط یک LED خاموش/روشن، استفاده از چنین برد قدرتمندی ممکنه overkill باشد.

✔️ نیازمندی‌ها: مطمئن باش که منابع نرم‌افزاری (کتابخانه‌ها، مثال‌ها) برای App Lab و UNO Q برای کاری که می‌کنی آماده هستند.
@ArduinoFarsi_cc

BY آردوینو فارسی


Share with your friend now:
tgoop.com/ArduinoFarsi_cc/3306

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

With the administration mulling over limiting access to doxxing groups, a prominent Telegram doxxing group apparently went on a "revenge spree." Telegram Android app: Open the chats list, click the menu icon and select “New Channel.” Choose quality over quantity. Remember that one high-quality post is better than five short publications of questionable value. The visual aspect of channels is very critical. In fact, design is the first thing that a potential subscriber pays attention to, even though unconsciously. ‘Ban’ on Telegram
from us


Telegram آردوینو فارسی
FROM American