tgoop.com/AlgorithmDesign_DataStructuer/1833
Last Update:
معرفی پروژه RD-Agent از مایکروسافت در گیت‌هاب 👨🔧
در واقع RD-Agent یک ابزار هوشمند است که فرآیند تحقیق و توسعه مبتنی بر داده را به‌صورت خودکار انجام می‌دهد. این سیستم به‌صورت چرخه‌ای ایده‌های جدید برای مدل‌ها یا ویژگی‌های داده (بخش "R") پیشنهاد می‌دهد و سپس آن‌ها را پیاده‌سازی می‌کند (بخش "D") و از بازخوردها یاد می‌گیرد.
✅ کاربردهای جذاب RD-Agent:
🔹 خواندن خودکار مقالات علمی یا گزارش‌های مالی
🔹 استخراج مفاهیم کلیدی مثل فرمول‌ها یا ساختار مدل‌ها
🔹 تبدیل آن مفاهیم به کد قابل اجرا
📦 مخزن این پروژه شامل سناریوهای آماده برای موارد زیر است:
🔧 تحلیل داده‌های پزشکی
📊 پیاده‌سازی مقالات علمی
🏁 شرکت خودکار در رقابت‌های Kaggle با قابلیت بهینه‌سازی مدل و مهندسی ویژگی
همچنین این ابزار از چندین ارائه‌دهنده مدل‌های زبانی (LLM) از طریق زیرساخت LiteLLM پشتیبانی می‌کند.
اگه دنبال ابزاری برای سریع‌تر کردن مسیر تحقیق و پیاده‌سازی ایده‌ها هستی، RD-Agent یکی از پروژه‌های پیشرو در این زمینه است. 🚀
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer
BY Algorithm design & data structure
Share with your friend now:
tgoop.com/AlgorithmDesign_DataStructuer/1833