ALGORITHMDESIGN_DATASTRUCTUER Telegram 1746
Deep Reinforcement Learning in Action.pdf
14.9 MB
Deep Reinforcement Learning in Action

اگه دنبال یه منبع قابل اعتماد برای یادگیری عمیق‌ترین مفاهیم یادگیری تقویتی هستی، این جزوه دقیقاً همون چیزیه که نیاز داری. نه فقط مبانی رو به زبونی ساده و مفهومی توضیح می‌ده، بلکه قدم‌به‌قدم نشونت می‌ده چطور این مفاهیم رو وارد کد و پروژه‌های واقعی کنی. از درک شهودی الگوریتم‌ها گرفته تا پیاده‌سازی عملی، با این جزوه وارد مسیر حرفه‌ای یادگیری تقویتی می‌شی.

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer



tgoop.com/AlgorithmDesign_DataStructuer/1746
Create:
Last Update:

Deep Reinforcement Learning in Action

اگه دنبال یه منبع قابل اعتماد برای یادگیری عمیق‌ترین مفاهیم یادگیری تقویتی هستی، این جزوه دقیقاً همون چیزیه که نیاز داری. نه فقط مبانی رو به زبونی ساده و مفهومی توضیح می‌ده، بلکه قدم‌به‌قدم نشونت می‌ده چطور این مفاهیم رو وارد کد و پروژه‌های واقعی کنی. از درک شهودی الگوریتم‌ها گرفته تا پیاده‌سازی عملی، با این جزوه وارد مسیر حرفه‌ای یادگیری تقویتی می‌شی.

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

BY Algorithm design & data structure


Share with your friend now:
tgoop.com/AlgorithmDesign_DataStructuer/1746

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place. The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information. Informative Channel login must contain 5-32 characters Polls
from us


Telegram Algorithm design & data structure
FROM American