برای مصاحبه و ... قبلش تست انگلیسی بگیرید از خودتون سایت باحالیه، هم برای تمرین زبان هم ماک مصاحبه.
یه خانم AI مصاحبه می‌کنه، سوال استاندارد HR میپرسه آخرم یه گزارش جامع و دقیق میده از سطح زبانت چه گرامر چه لغت و ...

https://app.smalltalk2.me

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Introducing DeepSeek-V3.2-Exp — our latest experimental model!

✨ Built on V3.1-Terminus, it debuts DeepSeek Sparse Attention(DSA) for faster, more efficient training & inference on long context.
👉 Now live on App, Web, and API.
💰 API prices cut by 50%+!
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp

#متن_باز #الگوریتمها #هوش_مصنوعی #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

🌟از تکرار به خودکارسازی فرآیندها

👨🏻‍💻 هر روز افراد و تیم‌های کسب‌وکار با حجم زیادی از کارهای تکراری مواجه هستند، مثل جمع‌آوری داده‌ها، به‌روزرسانی فایل‌ها، ارسال ایمیل‌ها و ... این کارهای دستی نه تنها وقت زیادی می‌گیرند، بلکه احتمال کاهش کیفیت کار رو هم افزایش می‌دن.

💡در متیس شما می‌تونید با ساخت یک ورکفلو، سرویس‌ها، فعالیت‌های تکراری و پراکنده خودتون رو خودکار و یکپارچه کنید.

🤔 چه ویژگی‌هایی داره؟

🔻خودکارسازی کارهای تکراری
🔻صرفه‌جویی در زمان و انرژی
🔻اتصال به سرویس‌ها و اپلیکیشن‌ها، ایمیل، Google Search و ده‌ها ابزار دیگر
🔻شفافیت و کنترل کامل: هر ورک فلو قابل مشاهده و مانیتور هست.

⭐️ با ساخت یک ورکفلو مسیر خودتون رو از تکرار به خودکارسازی هموار کنید.

▪️لینک ورود مستقیم:
🔗 metisai.ir

🤖 متیس پلتفرم ساخت محصولات هوشمند

📱 @metis_ai_news
🔗 Linkedin
📺 Aparat

بیشتر مشتریان از چت‌بات‌های نسل‌قبل به دلیل زبان ماشینی و پاسخ‌های غیرشخصی ناراضی هستند و به تعامل انسانی روی می‌آورند. فناوری هوش مصنوعی مولد (GenAI) این پتانسیل را دارد که با ایجاد گفتگوهای طبیعی‌تر، این روند را تغییر دهد و "کسب‌وکار مکالمه‌محور" را متحول کند. نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد که علاقه مشتریان به این فناوری می‌تواند استفاده از چت‌بات‌ها را تا دو برابر افزایش دهد. با این حال، پیاده‌سازی موفق GenAI نیازمند مدیریت دقیق ریسک‌هایی مانند امنیت داده‌ها و صحت اطلاعات است. شرکت‌ها برای بهره‌برداری از این فرصت باید استراتژی جامعی برای تعریف موارد استفاده جذاب و ایجاد تحول در ساختارهای خود داشته باشند تا به سودآوری و تجربه مشتری بهتری دست یابند.



آینده پشتیبانی مشتری از اینجا شروع می‌شود. با قدرت هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار خود آشنا شوید و از رقبا پیشی بگیرید. جزئیات بیشتر را در این مقاله بخوانید:

🌐 از اینجا بخوانید 🌐

چندروز هست دارم به یکی از دوستان نزدیکم روی ایده‌اش کمک می‌کنم؛ بیشتر کدهای بکند و مربوط به AI اش با من هست.

یکی از مواردی که توی MVP دیده شد این بود که علاوه بر سرعت توکن هم برامون خیلی مهمه (چندتا فاز داره و مثلا یک مرحله‌اش اینه که خروجی رو Text to Speech بخونه) خب رفتیم سراغ Groq که سرعت خوبی داشت ولی مدل‌هایی که میخواستیم رو نداشت و برای اضافه کردن هم هزینه بالایی می‌گرفت.
بهترین مدل بعدی که جایگزین می‌شد هم کارمون رو خیلی راه ننداخت.
توی همین گشت و گذارها به سی‌ری‌براس رسیدم که سرعت تولید توکنش توی بدترین شرایط 2.5x برابر باقی هست و قیمت خیلی خیلی پایینی هم داره برای تعداد بالا؛ مثلا مدل
Qwen 3 235B Instruct
قیمتی که داره با GPT-5-nano یکی هست ولی سرعت خروجی توکن این کجا و اون کجا (دقت رو هم نگم دیگه)

داشتم برنامه ریزی میکردم که برای کارهای شخصی خودمم از مدل‌های این شرکت استفاده کنم؛ نه بخاطر دقتش که قطعا کار من رو راه می‌ندازه بلکه بخاطر سرعتش (بعضی وقتا سرعت تایپ‌کردن خودم از سرعت response مدل‌ها بیشتره)

خلاصه رفتم توی سایتش و بعد دریافت API دیدم به به

Qwen3-480B (Coder) 
GPT-OSS-120B

چیزایی که دوس دارم هم موجود هست؛ تعداد توکن تولیدیش برای Qwen3-480B توی چندتا تست‌های من بین 2000-2050 توکن بر ثانیه هست.

داشتم میرفتم توی صفحه پرداخت که دیدم Referrals داره :
1 successful invite equals +200K tokens per day (up to 1M). Your friend also gets +200k tokens when they sign up.

خلاصه که چون به هرکدوم (هم من هم کسی که با لینک من عضو بشه) روزی 200K+ توکن رایگان میده؛ گفتم با لینک خودم دعوتتون کنم!

ولی پیشنهاد می‌کنم حتما برای کارها؛ ایده‌ها و ... از API هاش استفاده کنید بصورت دیوانه‌وار سریع و ارزون قیمت هست.

Get 200K+ token daily for free (Qwen3-480B Coder)

چگونه دانشمندان تولید میتوکندری را ۸۵۴ برابر افزایش دادند!
تصور کنید سلول‌های شما انرژی بیشتری تولید کنند و درمان‌های جدید برای آرتروز، بیماری قلبی و اختلالات عصبی ممکن شود!

دانشمندان در چین با استفاده از سلول‌های بنیادی انسانی و محیط کشت ویژه‌ای به نام “mito-condition” موفق شدند میتوکندری‌ها همان نیروگاه‌های سلولی را ۸۵۴ برابر بیشتر از روش‌های سنتی تولید کنند. علاوه بر این، بازده انرژی میتوکندری‌ها بیش از پنج برابر افزایش یافت.

این میتوکندری‌های آزمایشگاهی، علاوه بر عملکرد عالی، ثبات قابل توجهی داشتند و تا ۲۴ ساعت پس از ذخیره‌سازی زنده می‌ماندند. در مدل‌های آرتروز، پیوند میتوکندری‌های تقویت‌شده باعث تسریع بازسازی غضروف و ترمیم بافت شد فراتر از هر روش درمانی موجود.

مطالعه منتشر شده در Bone Research یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های پیوند میتوکندری را حل می‌کند: کمبود و کیفیت ناپایدار میتوکندری‌های اهداکننده. با برنامه‌ریزی مجدد سلول‌های بنیادی برای اولویت دادن به تولید میتوکندری، تیم تحقیقاتی مسیر AMPK حسگر اصلی انرژی را فعال کرده و فرآیندهای پرهزینه دیگر را سرکوب کردند تا خروجی میتوکندری را به حداکثر برسانند.

این پیشرفت نه تنها راه را برای تولید میتوکندری‌های با کیفیت و مقیاس‌پذیر هموار می‌کند، بلکه نویددهنده درمان‌های جدید برای طیف گسترده‌ای از اختلالات مرتبط با میتوکندری است. محققان این دستاورد را یک “تغییر پارادایم” می‌دانند که می‌تواند پیوند میتوکندری را از یک ایده آزمایشی به یک درمان در دسترس عموم تبدیل کند.

https://www.linkedin.com/posts/madhavendra-shukla-b08262278_scientists-figured-out-how-to-boost-mitochondrial-activity-7373415352623476736-hvI2

#علوم_پزشکی #زیست_شناسی #ژنتیک #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

هزینه ازمون ایلتس بیش از ۳۰ میلیون شد.

MCU vs FPGA

#برنامه_نویسی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مسائل computerVision خودتون رو چطور مدیریت کنید؟

1. Data Annotation manually
2. Categories with few images
3. Consistent labels after preprocessing
4. Data annotations
5. Ensuring model fits in given hardware
6. Overfitting on background
7. Bad lighting
8. Versioning
9. Long training time

#بینایی_کامپیوتر #مقاله #بینایی_ماشین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دوستان عزیز 🌱

تیم نئوتاک در حال تحقیق روی تجربه مشتریان و چالش‌های مدیران کسب‌وکارها است و برای این منظور دو پرسشنامه طراحی کرده‌ایم:

🧑‍🤝‍🧑 پرسشنامه تجربه مشتری: تجربه شما از خرید، دریافت خدمات یا تعامل با کسب‌وکارها (مثل فروشگاه‌ها، بانک‌ها، صرافی‌ها، دانشگاه‌ها، خدمات آنلاین و حضوری).
👔 پرسشنامه مدیران کسب‌وکار: دغدغه‌ها و روش‌های مدیریت فروش، پشتیبانی و ارتباط با مشتری در سازمان‌ها.

پر کردن هر پرسشنامه فقط چند دقیقه زمان می‌برد، ولی برای ما بسیار ارزشمند است 🙏

📌 اگر تجربه تعامل با کسب‌وکارها را دارید، خوشحال می‌شویم پرسشنامه تجربه مشتری را پر کنید.
📌 اگر مدیر یا تصمیم‌گیرنده یک کسب‌وکار هستید، پرسشنامه مدیران کسب‌وکار را تکمیل کنید.
📌 حتی اگر خودتان مخاطب نیستید، لطفاً این پیام را با دوستان یا گروه‌هایی که می‌شناسید به اشتراک بگذارید تا به افراد بیشتری برسد.

لینک پرسشنامه تجربه مشتری: https://survey.porsline.ir/s/2GUcDLkl
لینک پرسشنامه مدیران کسب‌وکار: https://survey.porsline.ir/s/iVG8kuaE

🎬 کمپانی OpenAI از Sora 2 رونمایی کرد؛ نسل تازه ویدیو AI

نسخه جدید Sora 2 با ویژگی‌های پیشرفته معرفی شد:
• فیزیک و رفتار اشیای واقعی‌تر
• صدا و دیالوگ هماهنگ
• کنترل بیشتر روی سبک و جریان صحنه
• امکان حضور کاربر یا دوستان در ویدیو با ظاهر و صدا

📌 دسترسی به‌تدریج با دعوتنامه (از آمریکا و کانادا) آغاز می‌شود. نسخه Free محدودیت سخاوتمندانه دارد و Sora 2 Pro با کیفیت بالاتر اشتراکی عرضه می‌شود.

#OpenAI #Sora2 #AI #VideoAI

تفاوت مدل‌های جدید GenAI شرکتهای OpenAI و گوگل

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

خیلی پست‌های مختلف می‌بینم که می‌گن؛ لایه logic, data, view, .... رو از هم جدا کنید و ازین حرفا (طرف ۲ هفتس کلین کد خونده) که نکته خیلی خوبی هست اما نه همه جا

و خیلی وقتا هم کد دستم اومده که دیدم؛ طرف زده get_repository بعد این رو گذاشته توی یک پوشه و فایل دیگه
میرم کد رو می‌خونم می‌بینم ۱ خط کد نوشته یک return ساده.

این مدل جداسازی مزخرف‌ترین کاری هست که می‌تونید انجام بدید.

نکته‌اش توی کتاب بالا هم هست؛
دولوپر بعدی، بیچاره میشه تا ذهنش رو دور این چیزا سر و سامون بده و متوجه بشه فایل‌ها و ... چطوری به هم ارتباط داره

repository= .....

همون کار رو می‌کنه؛ ۱۰۰ برابر خواناتر و تمیزتر‌ هست و در صورت رشد کردن کدش؛ توی refactor جدا خواهد شد.

بعضی وقتا آدما برای clean code زدن، گند میزنند توی خوانایی و حتی clean بودن پروژه چرا چون clean code رو فقط در سطح یک اسکریپت بهش نگاه می‌کنند در سطح کل پروژه.


مثال دیگر:
این رو زیاد می‌بینم؛

cleaned_text = preprocess(mytext)

بعد میرم توی مسیری که گفته شده:

utils/preprocessing.py

def preprocess(text:str):
    return text.strip()

ببین ذهن من چقدر باید اذیت بشه که توی توسعه کدهای بعدی یادش باشه که اینکار رو برای یک strip ساده انجام بده.
حالا فرض کنید یک پروژه ۱ میلیون خط کدی؛ اینطوری نوشته شده باشه!

بنظرتون این پروژه clean code هست یا shit code ؟!

یادتون نره؛ refactor پنالتی نیست، بلکه نشون می‌ده شما به کد و پروژه زیر دستتون اهمیت می‌دید!
من ترجیح میدم
text = input.strip()
رو داشته باشم و وقتی این تمیز کاری دیتای ورودی بزرگتر شد اونوقت اون رو جدا کنم.

🧐 این مهارت های کلی ایشون چیه اصلا چرا این همه تناقضات داره حتی ایرادات ی سری چیزا رو نمیدونه بعد همزمان همه چی هست 😂

Introducing Tinker: a flexible API for fine-tuning language models.

Write training loops in Python on your laptop; we'll run them on distributed GPUs.

Private beta starts today. We can't wait to see what researchers and developers build with cutting-edge open models!

https://thinkingmachines.ai/tinker/

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دانشمندان پروژه E11 Bio فناوری جدیدی به نام PRISM معرفی کرده است تا فرآیند نگاشت اتصالات سلول‌های مغز (connectomics) را سریع‌تر، ارزان‌تر و در دسترس‌تر کند. هدف این است که بتوان اتصالات میلیون‌ها سلول را در مغزهای کامل (ابتدا موش، سپس انسان) ترسیم کرد.

نگاشت کامل مغز مگس (fly connectome) دستاورد مهمی در علوم اعصاب است؛ اکنون هدف، انجام کاری مشابه برای مغز موش است که ساختارهایی نزدیک‌تر به انسان دارد.
این امکان می‌تواند به ساخت هوش مصنوعی با قابلیت‌های انسانی‌تر، درمان بیماری‌های مغزی، طراحی رابط‌های مغز–کامپیوتر و حتی شبیه‌سازی مدارهای مغز کمک کند.

اPRISM ترکیبی از سه مؤلفه اساسی است که هدفش کاهش وابستگی به تصحیح انسانی است:
بارکدینگ پروتئینی سلولی
میکروسکوپی انبساطی (Expansion Microscopy)
مدل‌های هوش مصنوعی خودتصحیح‌کن برای تقسیم‌بندی تصاویر

▪️ A roadmap to scale connectomics to entire mammalian brains

#مقاله #علوم_پزشکی #ژنتیک #پزشکی #زیست_شناسی #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person