tgoop.com/AIHealthInnovations/170
Last Update:
В Китае создали создали ИИ-связку "мозг-компьютер" для реабилитации пациентов после инсультов и травм
Китайские учёные из Тяньцзиньского университета и Университета Цинхуа представили первую в мире неинвазивную систему “мозг-компьютер” с двусторонней адаптивной связью, способную учиться вместе с пользователем. Эта разработка может кардинально изменить реабилитацию пациентов с двигательными нарушениями, включая последствия инсульта и травм позвоночника.
Технология использует так называемый двойной контур обратной связи. Первый контур позволяет интерфейсу адаптироваться к изменениям нейросигналов пациента, а второй — помогает самому пациенту лучше управлять устройством, получая в реальном времени сенсорную обратную связь. В результате формируется система "взаимного обучения", где и машина, и мозг приспосабливаются друг к другу.
В основе разработки — чип из 128 000 мемристоров, имитирующих синапсы человеческого мозга. Такой подход позволил снизить энергопотребление интерфейса в 1000 раз и повысить вычислительную эффективность в 100 раз по сравнению с традиционными BCI (Brain-Computer Interface).
В ходе испытаний участники управляли дроном с четырьмя степенями свободы, включая перемещение и повороты. Уже через шесть часов тренировки точность управления возросла на 20% — результат, который ранее считался достижимым только при инвазивных методах. И тут все без хирургического вмешательства.
Разработчики подчеркивают, что потенциальное применение технологии выходит далеко за рамки управления устройствами. Цель - стимуляция и модуляция мозга в процессе реабилитации, например, при утрате моторных функций после инсульта или травмы.
«Это не просто интерфейс, а основа для создания симбиотического взаимодействия между человеком и ИИ», — отметил профессор Сюй Минпэн, один из авторов проекта.
В перспективе такая система может стать базой для портативных нейроустройств, которые пациенты смогут просто использовать дома.
#ИИ_новости #Нейроинтерфейс
👉 Подписаться на ИИ в медицине
BY ИИ в медицине

Share with your friend now:
tgoop.com/AIHealthInnovations/170