TidyTuesday. Sometimes messy

Rodrigo Barreiro создал небольшую веб-страницу с визуализациями социального проекта TidyTuesday.

В записях микро-блога он пошагово показывает, как создаются графики, начиная от преобразование данных до конечного результата на основе кода на R. Очень симпатичный проект.

📊 ggdiagram: Объектно-ориентированные диаграммы в R с помощью ggplot2

Хочу рассказать о крутом пакете ggdiagram для R, который позволяет создавать объектно-ориентированные диаграммы на базе ggplot2. Этот пакет вдохновлен возможностями TikZ, но адаптирован под удобство и гибкость R. Он построен на системе классов S7 и интегрируется с другими пакетами вроде ggtext, ggforce и ggarrow.

Что он позволяет делать? Вы можете определять визуальные объекты, такие как круги, прямоугольники или другие формы, размещать их относительно друг друга (например, справа, слева, сверху) и соединять стрелками или линиями. С пакетом ggdiagram вы можете рисовать диаграммы путей (path diagrams). Диаграммы путей используются для визуализации и анализа причинно-следственных связей между различными переменными (path analysis), позволяя исследователям выявлять, как независимые переменные влияют на результат, и насколько эти связи опосредованы другими факторами. Путевая модель, отображаемая на такой диаграмме, представляет собой графическое изображение этих отношений.

Вот простой пример кода, чтобы нарисовать круг и прямоугольник, соединенные стрелкой:

library(ggdiagram)
c1 <- ob_circle(radius = 1 / sqrt(pi))
r2 <- ob_rectangle() |>
place(from = c1,
where = "right",
sep = .5)
ggdiagram() +
c1 +
r2 +
connect(c1, r2, resect = 1)

Это создаст базовую диаграмму с кругом слева и прямоугольником справа, соединенными линией. Попробуйте сами и экспериментируйте!

#R #ggplot2 #ggdiagram #DataVisualization #path_analysis #SEM

The Art of Data Visualization with ggplot2 (The TidyTuesday Cookbook) 🌟

Nicola Rennie подвела небольшой итог трехлетней работы с данными в рамках еженедельного социального проекта TidyTuesday, цель которого — показать, как можно исследовать различные реальные наборы данных.

За три года еженедельных публикаций Nicola создала более 150 визуализаций данных. Каждая глава книги The Art of Data Visualization with ggplot2 посвящена отдельной визуализации данных, включая пояснения для каждого этапа творческого процесса: исследование данных, выбор типа визуализации данных, первоначальные идеи дизайна с набросками от руки, первое построение графика, итеративный процесс стилизации графиков.

Цель книги — продемонстрировать примеры сквозного процесса создания визуализаций данных, уделяя особое внимание техническим деталям их создания в R. Особенно нравится то, что процесс создания визуализации записывается как gif в библиотеке {camcorder}.

Просто кладезь идей для визуального вдохновения!

Сегодня 3 года каналу Weekly Charts! 🎉

Спасибо, что вы есть, мои дорогие подписчики! Без вас ничего этого не было бы.
С благодарностью и ❤️, автор канала.

#R #datawrapper #dataviz

🤖📊 ggbot2 от Posit — голосовой помощник для ggplot2

Статья InfoWorld + GitHub: ggbot2 от tidyverse/Posit — экспериментальный ИИ-чатбот с голосовым вводом для создания графиков ggplot2 в R. Генерирует визуализации и код по естественным запросам.

Установка:
1. pak::pak("tidyverse/ggbot2")
2. Установите ключ OpenAI в .Renviron: OPENAI_API_KEY=your_key
3. library(ggbot2) (или используйте ggbot2::)
4. ggbot(ваш_датафрейм) — запуск в браузере с микрофоном.

Примеры команд: "Создай scatter plot mpg vs weight", "Сделай точки синими и больше", "Добавь заголовок", "Вернись к предыдущей версии".

Нужен OpenAI аккаунт с балансом.

Смотрите демонстрацию в видео: https://www.youtube.com/watch?v=UlQ5jA3-m3M

Статья: https://www.infoworld.com/article/4072500/how-to-run-an-r-data-visualization-chatbot-you-can-talk-to.html
GitHub: https://github.com/tidyverse/ggbot2

#R #DataViz #AI #ggplot2