#пытаюсьпонять
Необходимы ли модели окружающей среды для создания агентов человеческого уровня или существует кратчайший путь без использования моделей?

Резюмируя статью
1. Такая модель не нужна, потому что есть инструменты взаимодействия с существующей средой для ИИ агнетов.
2. Но наличие таких моделей позволит эффективнее и быстрее обучать.
3. Создавать такую мдель иногда неоправдано затратно.
4. Все зависит от конкретной задачи.

Вывод: Модели окружающей среды полезны, но не являются обязательным компонентом для общего интеллекта в RL. Выбор подхода зависит от задачи и доступных ресурсов.
https://arxiv.org/pdf/2506.01622

#unrealneural

Anthropic выпустил бесплатные курсы по ИИ:

- Промпт инжиниринг
- Разработка агентов
- Лучшие практики агентного кодирования
- и другое

https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview

https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents

#ЛабораторияИИ #эксперименты
Завел себе ИИ оператора, который помогает искать важные новости в нашем направлении 😎

Запрос: "Найди мне самые важные новости за последнюю неделю, связанные с новыми технологиями ИИ, которые относятся к сфере генерации, имеют отношение к задачам проектирования. Также добавь в результаты появление новых архитектур нейронных сетей и прорывных статей"

Результат:
Ключевые новости о генеративных нейросетях за последнюю неделю
- PTC.com (4 июня 2025) – PTC выпустила Creo 12 с поддержкой генеративного ИИ для CAD. По словам компании, «Advanced simulation and AI‑driven generative design support earlier product optimization». Инструмент ускоряет поиск и оценку альтернативных конструкций.
- News‑Medical.net (4 июня 2025) – AI‑спроектированный ингибитор TNIK (rentosertib) улучшил функцию лёгких в фазе 2a при ИЛФ; исследователи отмечают: «An AI‑developed TNIK inhibitor could offer new hope for IPF patients». Генеративные сети ускорили открытие препарата.
- Superteams.ai (4 июня 2025) – дайджест представляет AlphaEvolve (агент кодирования), INTELLECT‑2 (децентрализованное RL), Claude 4, Devstral и NLWeb — новые генеративные архитектуры; авторы пишут: «Explore May 2025’s top AI releases». Решения нацелены на автоматизацию проектирования кода и контента.
- Nature / Scientific Reports (4 июня 2025) – статья вводит многопоточную CNN‑архитектуру (MSCNN), повышающую эффективность и точность; авторы подчёркивают: «a multi‑stream convolutional neural network can effectively improve training efficiency and model performance». Подход открывает новые возможности для генеративных задач проектирования.

#unrealneural
ReSpace

Генеративная система, позволяющая создавать и редактировать 3D-интерьеры на основе текстовых описаний. В отличие от предыдущих подходов, ReSpace поддерживает как генерацию, так и редактирование сцен, включая добавление и удаление объектов, с учетом предпочтений пользователя и геометрии пространства.
https://arxiv.org/abs/2506.02459

OpenAI анонсировала новую функцию "Recording" (кодовое название "Hive"), которая позволяет записывать любые встречи или разговоры.

Сразу после этого запись будет транскрибирована в структурированный документ Canvas.

Фича будет доступна для бизнес-аккаунтов

@cgevent

#Эксперименты #ЛабораторияИИ
Архитектурная примерочная

#unrealneural

Выравнивание изображения и текста — сложная задача, особенно по мере того, как мультимодальные данные становятся более подробными. Большинство методов полагаются на человеческие метки или обратную связь.

CycleReward: новая метрика выравнивания, ориентированная на подробные подписи, обучаемая без человеческого контроля.
CyclePrefDB: 866 тыс. пар предпочтений из согласованности цикла.
https://arxiv.org/abs/2506.02095

Новый шаг в управлении роботами и оптимизации индустриальных процессов 🤖

Исследователи AIRI разработали Vintix — SOTA action-модель для роботов и индустриальных процессов, умеющую имитировать ход обучения с подкреплением. Благодаря этому Vintix самостоятельно корректирует и улучшает свои действия, получая минимальную обратную связь от пользователя.

Техническая реализация Vintix опирается на расширенный контекст трансформера. Благодаря сжатию данных — состояние-действие-награда в один токен — модель анализирует в 3 раза больше информации по сравнению с аналогами: JAT от HugginFace и GATO от Google DeepMind. При этом архитектура устойчива к шуму и частичной наблюдаемости среды — Vintix успешно справляется с задержками и неполными данными, что критически важно для промышленного применения.

Vintix может быть полезной в разных областях. Например, применяться для автоматизации задач на производственных линиях и оптимизации маршрутов складских роботов, а в сфере энергетики подобные системы способны управлять распределением нагрузки для более эффективного использования ресурсов. Научная статья будет представлена на конференции ICML в июле 2025 года.

Подробнее про исследование — в материале Forbes.

Научная статья | GitHub

#unrealneural
15 правил вайб-кодинга 🙃

1. Начни с шаблона: Начни свой проект, клонировав шаблон с GitHub или другого источника, чтобы получить надёжную основу. (В Cursor выбери "Start from Repo" и вставь эту ссылку для запуска nextjs-приложения с предустановленным ИИ, базой данных и авторизацией:
https://github.com/ansh/template-2)
2. Используй агент-режим: Работай в агент-режиме Cursor (не в обычном), чтобы создавать, редактировать и управлять файлами через команды на естественном языке.
3. Используй Perplexity: Ищи новые дизайны и API в интернете через Perplexity. Например: если ты создаёшь проект на nextjs и хочешь реализовать определённую фичу, попроси Perplexity дать инструкции и примеры кода.
4. Создавай новые чаты в Composer: Создавай отдельный чат в Composer для каждой задачи. Держи чаты короткими.
5. Запускай локально, тестируй часто: Используй встроенные серверы для локального запуска приложения и частого тестирования, чтобы сразу ловить ошибки.
6. Итерируй и дорабатывай: Прими быстрые итерации — не пытайся сразу сделать идеально, улучшай шаг за шагом.
7. Используй голосовой ввод: Применяй инструменты вроде Whispr Flow для быстрого ввода — и просто кайфуй.
8. Клонируй и используй разумно: Используй репозитории GitHub как шаблоны, чтобы ускорить разработку или вдохновиться, а потом адаптируй под свои нужды.
9. Копируй ошибки в агент Composer: Когда возникает ошибка — копируй сообщение из консоли в агент Composer. Иногда нужно вставить несколько раз. Лучше переобъясни, чем недообъясни.
10. Не забывай, что можно восстановить прошлые чаты в Composer: Сохраняй свою работу часто, чтобы в случае чего откатиться назад.
11. Храни секреты: Всегда сохраняй API-ключи и чувствительные данные в файлах окружения, а не жёстко в коде.
12. Коммить чаще: Загружай изменения в GitHub регулярно, чтобы не потерять прогресс. Cursor может сделать это за тебя — просто попроси агента.
13. Развёртывай пораньше: Используй платформы вроде Vercel для раннего деплоя — так ты узнаешь об ошибках заранее.
14. Веди записи удачных промптов; переиспользуй их: Документируй эффективные команды, чтобы в будущем легче было развивать проект и находить баги.
15. Наслаждайся процессом — просто вайб: Получай кайф от креативного пути вайб-кодинга, экспериментируй, учись и просто наслаждайся. Just vibe.