#unrealneural
Мозг не заботится о наших намерениях.
Его волнуют только повторения.
Повторение формирует крепкие нейронные связи.
Мозг не заботится о наших намерениях.
Его волнуют только повторения.
Повторение формирует крепкие нейронные связи.
❤3👍3🔥2😁2
#unrealneural
Новая совместная работа Nvidia и Калифорнийского университета в Сан-Диего создает автоматизированный способ анализа крупных областей исследований и указания направлений дальнейшей работы.
Он автоматизирует высококачественные полевые исследования и отслеживание тенденций.
Исследования развиваются слишком быстро, чтобы люди могли отслеживать более 10 000 статей в год.
Авторы создают Real Deep Research — конвейер, который собирает статьи из ведущих источников, фильтрует тематику с помощью целевых подсказок и превращает каждую статью в компактное структурированное резюме.
Для базовых моделей он регистрирует входные данные, моделирование, выходные данные, цель и рецепт обучения, то есть данные о том, как работает модель, что она производит, чему она учится и как она обучается.
В робототехнике регистрируются данные с датчиков, тела, сочленений, пространства для действий и окружающей среды, которые в совокупности описывают, как робот чувствует, двигается и действует в мире.
Он встраивает эти резюме в виде векторов, чтобы схожие работы группировались вместе.
Затем он автоматически создает опросы, отображает тенденции тем с течением времени и связывает кластеры по разным областям.
Он также поддерживает семантический поиск, благодаря которому новички получают высококачественные начальные работы.
В экспертных парных тестах система достигает среднего рейтинга 1,30 и побеждает во многих поддоменах.
Анализ тенденций показывает рост телеуправления и ловкого манипулирования, в то время как классическое обучение с подкреплением замедляется.
Исследователи получают актуальную карту, быструю ориентацию и конкретные точки входа.
https://arxiv.org/abs/2510.20809
Новая совместная работа Nvidia и Калифорнийского университета в Сан-Диего создает автоматизированный способ анализа крупных областей исследований и указания направлений дальнейшей работы.
Он автоматизирует высококачественные полевые исследования и отслеживание тенденций.
Исследования развиваются слишком быстро, чтобы люди могли отслеживать более 10 000 статей в год.
Авторы создают Real Deep Research — конвейер, который собирает статьи из ведущих источников, фильтрует тематику с помощью целевых подсказок и превращает каждую статью в компактное структурированное резюме.
Для базовых моделей он регистрирует входные данные, моделирование, выходные данные, цель и рецепт обучения, то есть данные о том, как работает модель, что она производит, чему она учится и как она обучается.
В робототехнике регистрируются данные с датчиков, тела, сочленений, пространства для действий и окружающей среды, которые в совокупности описывают, как робот чувствует, двигается и действует в мире.
Он встраивает эти резюме в виде векторов, чтобы схожие работы группировались вместе.
Затем он автоматически создает опросы, отображает тенденции тем с течением времени и связывает кластеры по разным областям.
Он также поддерживает семантический поиск, благодаря которому новички получают высококачественные начальные работы.
В экспертных парных тестах система достигает среднего рейтинга 1,30 и побеждает во многих поддоменах.
Анализ тенденций показывает рост телеуправления и ловкого манипулирования, в то время как классическое обучение с подкреплением замедляется.
Исследователи получают актуальную карту, быструю ориентацию и конкретные точки входа.
https://arxiv.org/abs/2510.20809
👍4⚡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Seed3D 1.0 генерирует 3D-объекты с полной геометрией, материалами и текстурами из одного изображения с точностью, которую можно использовать для обучения роботов.
https://seed.bytedance.com/en/seed3d
Seed3D 1.0 генерирует 3D-объекты с полной геометрией, материалами и текстурами из одного изображения с точностью, которую можно использовать для обучения роботов.
https://seed.bytedance.com/en/seed3d
10👍2⚡1🤯1
#unrealneural
Черная дыра Млечного Пути, Стрелец A* (Sgr A*), вращается почти на пределе, дозволенном законами физики, и направлена ребром к Земле. Новый анализ данных телескопа Event Horizon Telescope (EHT) показал, что Sgr A* имеет турбулентные магнитные поля и аккреционный диск из перегретых электронов, спирально движущихся вдоль них. Это опровергает ожидания о доминирующей струе и выявляет пробелы в теориях переноса энергии в экстремальной гравитации. Черная дыра M87 также вращается, но в противоположном направлении газа, указывая на древнее слияние галактик. Эти открытия показывают, что черные дыры - динамичные объекты, формирующие галактики.
Черная дыра Млечного Пути, Стрелец A* (Sgr A*), вращается почти на пределе, дозволенном законами физики, и направлена ребром к Земле. Новый анализ данных телескопа Event Horizon Telescope (EHT) показал, что Sgr A* имеет турбулентные магнитные поля и аккреционный диск из перегретых электронов, спирально движущихся вдоль них. Это опровергает ожидания о доминирующей струе и выявляет пробелы в теориях переноса энергии в экстремальной гравитации. Черная дыра M87 также вращается, но в противоположном направлении газа, указывая на древнее слияние галактик. Эти открытия показывают, что черные дыры - динамичные объекты, формирующие галактики.
❤🔥3⚡2👍1