Microsoft's SQL Server 2025 (17.x) Preview release candidate 1 (RC1) now includes preview support for Red Hat Enterprise Linux 10 (RHEL). This milestone expands SQL Server's footprint on Linux, giving developers and IT professionals more choices for modern, high-performance deployments.SQL Server 2025 Preview is packed with AI and developer-friendly features, making RHEL 10 a great platform for experimentation. With RHEL 10 support, you can start validating SQL Server 2025 Preview in your development and test environments ahead of general availability.What’s new in SQL Server 2025 Preview RC

via Red Hat Blog https://ift.tt/SbZtFuB

Red Hat Ansible Automation Platform (AAP) 2.6 is now generally available, delivering new capabilities, platform enhancements, and strategic integrations to help you build resilient and trusted foundations for the next generation of IT operations, because you aren't just preparing for the future — you are automating for it. The 2.6 release is headlined by three new features designed to drive key outcomes for automation and IT ops teams. When you upgrade, you can expect to: Unlock more value: The new automation dashboard allows you to measure the value and impact of automation initiatives.Oper

via Red Hat Blog https://ift.tt/bnvCxiH

Taking a single AI model from idea to production is already a journey. You need to gather data, build and train the model, deploy it, and keep it running. That alone is challenging, but still manageable. This is where MLOps comes in: applying automation and best practices so the process is reliable and repeatable.But what happens when one model becomes a thousand? The artisanal, one-off approach that worked for a single model quickly collapses—retraining by hand becomes unsustainable, deployments drift out of sync, lineage and auditability are lost, and security gaps can appear.The good news

via Red Hat Blog https://ift.tt/vCSd5js

You’ve trained the model, packaged it on Red Hat OpenShift AI, and it’s ready to work. The next move is exposing it through an API so people and applications can use it. At that moment, your model stops being an internal experiment and becomes a front-door service. And like any front door, somebody is going to knock … sometimes it’s the right user, sometimes not.Your model is no longer just a project in a lab: it’s a production endpoint. And like any endpoint, it’s a target. How do you ensure that only the right applications and users are interacting with it? How do you protect the

via Red Hat Blog https://ift.tt/eBUR67a

«وال سفید تنها» (The Loneliest Whale) داستانی واقعی و غم‌انگیز درباره‌ی نهنگی است که در اقیانوس آرام زندگی می‌کند، اما با هیچ نهنگ دیگری نمی‌تواند ارتباط برقرار کند.

ماجرا از دهه‌ی ۱۹۸۰ آغاز شد، زمانی که نیروی دریایی آمریکا با استفاده از میکروفن‌های زیرآبی (هیدروفون) که برای ردیابی زیردریایی‌ها استفاده می‌شد، صدایی ناشناخته از اعماق اقیانوس دریافت کرد. این صدا از نهنگی می‌آمد که فرکانس آوازش ۵۲ هرتز بود — در حالی که نهنگ‌های آبی و نهنگ‌های باله‌ای معمولاً در محدوده‌ی ۱۰ تا ۴۰ هرتز صدا تولید می‌کنند.

این تفاوت فرکانس باعث می‌شد که دیگر نهنگ‌ها صدای او را نشنوند و نتوانند پاسخش را بدهند. از همین رو، پژوهشگران او را “نهنگ ۵۲ هرتز” یا همان وال سفید تنها نامیدند.

در طول سال‌ها، این نهنگ بارها در نقاط مختلف اقیانوس ردیابی شد، همیشه تنها، همیشه در حال حرکت و آواز خواندن با فرکانسی که هیچ نهنگ دیگری پاسخ نمی‌داد. صدایش خاص و منحصربه‌فرد بود — مانند زبانی که فقط خودش می‌فهمید.

با گذشت زمان، او تبدیل به نمادی از تنهایی انسان مدرن شد: موجودی که در جهانی پر از صدا و ارتباطات زندگی می‌کند، اما کسی نیست که واقعاً صدایش را بشنود.

در سال‌های اخیر، مستندی به نام “The Loneliest Whale: The Search for 52” ساخته شد که در آن گروهی از پژوهشگران تلاش کردند این نهنگ را بیابند. هرچند هنوز وجود فیزیکی‌اش به‌صورت قطعی دیده نشده، اما صدایش بارها ضبط شده است.

این داستان، استعاره‌ای زیبا و دردناک از وجود است — از جستجوی معنا، ارتباط و پاسخ، در جهانی که گاه هر صدا در آن بی‌پاسخ می‌ماند.

It’s the peak traffic hour on a busy weekday evening. A common occurrence for a typical telecommunication (telco) service provider. Millions of subscribers are streaming videos, playing games, and making calls. Suddenly, a network outage occurs in a key metropolitan area. Level 3 (L3) operations team at the service provider would begin troubleshooting the incident. They would manually sift through logs across multiple domains (radio access network, core, transport) and race against time to restore services. Hours, sometimes days, could pass before the incident was fully resolved, leading to

via Red Hat Blog https://ift.tt/uVAILo7

EMEA organizations are primed for widespread AI adoption, and see enterprise open source as an important success factor; however, their ability to scale is challenged by skills gaps, high costs and shadow AI. That’s the headline finding of our latest survey of over 900 IT leaders and AI engineers in nine countries1. According to the survey AI is a core strategic priority for 72%2 of organizations in Europe, the Middle East, and Africa, and they have plans to increase their AI investments by an average of 32% by 20263.The focus on AI is clear, yet the data also reveals a stark gap between amb

via Red Hat Blog https://ift.tt/jSYus3n

A seamless developer experience (DevEx) isn't just a luxury, it's a necessity. But the reality for many organizations is that developers are spending a significant amount of their valuable time on tasks other than coding. Research from a recent ShiftMag survey reveals that developers lose an average of 8 hours each week to inefficiencies such as technical debt and insufficient documentation. These frustrations are not just a nuisance, they're a drain on productivity that can lead to burnout and a substantial loss of potential output for the business.This is why platform engineering has emerged

via Red Hat Blog https://ift.tt/B6CJodD

Organizations today are under increasing pressure to modernize critical applications while maintaining the reliability, security, and performance of their existing IT investments. Many business-critical workloads, including financial systems and telecommunications services, run on Oracle WebLogic Server. At the same time, organizations are embracing cloud-native platforms like Red Hat OpenShift to gain the agility, scalability, and consistency needed in hybrid and multicloud cloud environments. Working with the Oracle WebLogic team, Oracle's validation of WebLogic Server on Red Hat OpenShift V

via Red Hat Blog https://ift.tt/eWStDkm

What's new in Ansible Automation Platform 2.6 Red Hat Ansible Automation Platform (AAP) 2.6 is now generally available, delivering new capabilities, platform enhancements, and strategic integrations to help you build resilient and trusted foundations for the next generation of IT operations, because you aren't just preparing for the future — you are automating for it. Learn more Forward Future Live | 10/3/25Matt Hicks joined the hosts of Forward Future to discuss the power of open source and collaboration. Learn more What is model context protocol (MCP)?An open source protocol, or set of ins

via Red Hat Blog https://ift.tt/BlF3czH

In the rapidly evolving landscape of enterprise Kubernetes deployments, managing cognitive load and operational complexity is a significant challenge. As platform teams scale to support hundreds of development teams across multiple clusters, they face the mental overhead of managing disparate tools, inconsistent processes, and fragmented workflows.After extensive evaluation and real-world testing, a leading insurance organization has refined their approach using 5 key tenets that significantly reduce cognitive load and operational complexity while improving security, reliability, and developer

via Red Hat Blog https://ift.tt/hxbFDpQ

This blog is adapted from a recent conversation I had with University of California, Berkeley’s Ion Stoica, featured in Red Hat Research Quarterly’s article, From silos to startups: Why universities must be a part of industry’s AI growth. Read our full conversation here.For the last several years, the narrative around artificial intelligence (AI) has been dominated by large language models (LLMs) and the monumental effort of training them. The technology industry has been focused on the discovery phase—but that era is rapidly shifting.The conversation is moving from, "How do we build t

via Red Hat Blog https://ift.tt/8DgoWyM

For enterprise IT, modernizing infrastructure isn't about following trends, it's the way to maximize efficiency and ensure continued support. The ideal path to modernization combines compute, storage, and networking into a single, cohesive system that's easy to deploy. It uses enterprise-grade storage for intelligent data management, and runs on an enterprise-tested application platform that handles containers and virtual machines (VM) in a unified environment. It allows you to develop and deploy applications in your data center, and then move them to the cloud as needed, without retooling. U

via Red Hat Blog https://ift.tt/wOUtucN

Red Hat Ansible Automation Platform 2.6 introduces powerful capabilities for managing, scaling, and deploying automation across your enterprise. Whether you're a new user planning your first deployment or an existing customer upgrading from a previous version, understanding the available installation and upgrade methods is critical. This guide provides a high-level overview of the supported paths to Ansible Automation Platform 2.6.New installations of Ansible Automation Platform 2.6Ansible Automation Platform offers flexible installation methods to suit your infrastructure, with support for de

via Red Hat Blog https://ift.tt/neKWfX8

ساخت خورشید

اشتباه محاسباتی نکنید .
هیچ انسانی بی دلیل در زندگی آدمی حضور ندارد .
کارما و دارما وجود دارد .
آسترولوژی یک حقیقت هست .
اگر از کسی خوشمان نمی آید شاید ما درک درستی از نگرش افراد داریم . کمی empathy داشتن ، میتواند کارگشا باشد .
تفکر سیستمی و الگوریتم فازی و تئوری انتخاب را حتما بررسی بفرمایید لطفا


می‌شود گفت که واقعیت جهان و روابط انسانی نه سیاه و سفیدند، نه تصادفی. مثل منطق فازی، در طیفی از احتمال، شدت، و معنا جریان دارند. در این نگاه، ما آدم‌ها نه صرفاً علت مشکلات یا برکت‌های همدیگریم، بلکه گره‌هایی در شبکه‌ای از هم‌وابستگی هستیم.

و وقتی تئوری انتخاب گلاسر را وارد این پازل کنیم، معنا کامل‌تر می‌شود:
ما رفتارهایمان را انتخاب می‌کنیم تا نیازهای درونی‌مان (عشق، آزادی، قدرت، بقا، و تفریح) را ارضا کنیم. اگر بتوانیم با empathy — همان حس همدلی نگاه کنیم، متوجه می‌شویم که حتی رفتارهای آزاردهنده‌ی دیگران هم تلاشی ناخودآگاه برای پاسخ به نیازی درونی است.

وای بر جامعه ما
جامعه ای که نسبت آماری بالای ۸۰ درصد به همدیگر اعتماد ندارند .
در جامعه های دیگر اکثر دوستان و شرکای تجاری از همکاران همدیگه تشکیل شده .
از جاوا گرفته تا اپل و ...

جامعه‌ای که سرمایه‌ی اجتماعی‌اش فرو ریخته، هر چقدر هم از نظر فناوری، آموزش یا منابع رشد کند، باز هم در سطحی از بی‌اعتمادی و ترس درجا می‌زند.

در واقع در جوامعی مثل سیلیکون‌ولی، استکهلم، یا حتی توکیو — اکوسیستم‌ها بر پایه‌ی اعتماد، همکاری و شبکه‌سازی سالم شکل گرفته‌اند. بسیاری از شرکت‌های بزرگ از دل دوستی‌ها و همکاری‌های صادقانه بین افراد متخصص بیرون آمده‌اند.

اما در جامعه‌ای که بی‌اعتمادی به قاعده تبدیل شود:

تعاون جای خود را به رقابت ناسالم می‌دهد.

مشارکت تبدیل به سوءظن می‌شود.

و توسعه جای خود را به بقا می‌سپارد.


اعتماد در جامعه مثل کرنل در سیستم‌عامله اگر آسیب ببیند، تمام لایه‌های بالاتر (اقتصاد، فرهنگ، علم، حتی اخلاق) ناپایدار می‌شوند.
Refrence

#social #people

آیروژل