دعوت به مجلس چهاردهم شرح مثنوی شریف
تاریخ بکشنبه ۱۱ آبان‌ماه ۴۰۴
محل نشست
واقع در خ قائم مقام نرسیده به خ کریم خان
است
شمس و قمرم آمد
سمع و بصرم آمد

مستی سرم آمد
نور نظرم آمد ...

الحمدلله رب العالمین
چهاردهمین مجلس است که همنشین بحر خروشان مثنوی شریف می‌شویم به اراده قطب وقت سلام الله علیه و همت و نظر حضرت پیر مولانا جلال‌الدین محمد بلخی

از دوستان جان دعوت می کنم که منت بر سر این فقیر ناتوان بگذارند و به این جمع شریف تشریف بیاورند

خداوند کریم انشالله همه مارا سربلند دو عالم کند

در این مجلس شریف به ادامه داستان عاشق بخارایی خواهیم پرداخت در داستانک مهم نوع تولد حضرت عیسای روح الله

فرصتی انشا الله پیش آید که قدری راجع به یکی از غزل‌های شور انگیز دیوان شمس هم با هم گفتگو کنیم .

و الحمدلله که به مجلس دوم خمی از شراب ربانی رسیدیم

در این جلسه به بررسی موقعیت شمس تبریزی در دوران خود با عنایت به منابع خواهیم پرداخت و در ادامه مطلب قبلی از مقالات شمس تبریزی تصحیح آقای مدرس صادقی را پی خواهیم گرفت

قدم بر دیده و جان


برای حضور لطفا با ای دی زیر تماس حاصل فرمایید
@bobs54

Not every journey into technology is linear. Just ask Bradley, a non-traditional student at the University of North Carolina at Chapel Hill and a business analyst intern on the IT Operations Analytics team. Bradley started his career at Red Hat during the summer of 2024, but getting here has been an adventure in itself. We sat down with him to talk about unique career paths, transferable skills, and his experience with Red Hat’s emerging talent program.After graduating high school, Bradley pursued a career in banking instead of following the traditional college route. Over the next 5 years,

via Red Hat Blog https://ift.tt/bBaerPJ

HPE Alletra Storage MP B10000 offers the industry’s only disaggregated, scale-out block and file storage with a 100% data availability guarantee. It delivers an AI-driven cloud management, efficient scale, and extreme resiliency and performance for many Enterprise workloads as a Leader in the 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Enterprise storage platforms.The B10000 is built on the Alletra Storage MP platform, which offers the full gamut of block, file and object tailored to specific data OpenShift workloads.HPE GreenLake for File Storage offers scale-out unstructured data with high throug

via Red Hat Blog https://ift.tt/yesWiz5

Maybe you’re planning your migration right now, or you’ve done it (congratulations!) Joining industry leaders in the strategic move to Red Hat OpenShift Virtualization gives you the best of both worlds: The operational familiarity of a virtual machine (VM) combined with the agility and scalability of a Kubernetes-native platform. You're running critical workloads in a modern, efficient way. But have you stopped to ask the crucial question: "How are we protecting them?"If your answer involves traditional, hypervisor-level backup tools, you might have a significant gap in your data protectio

via Red Hat Blog https://ift.tt/XVYwqcE

Red Hat Insights is now Red Hat Lightspeed, reflecting our next step in bringing AI-powered management to Red Hat platforms. This change builds on the foundation we've established with Red Hat Insights, and extends our commitment to integrating intelligence, predictive analytics, and risk management across the Red Hat portfolio.For years, Red Hat Insights has been a core part of every Red Hat subscription, helping you manage your environments across Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift, and Red Hat Ansible Automation Platform. Red Hat Lightspeed continues to provide you with powerful, p

via Red Hat Blog https://ift.tt/ahySNvJ

AIM Media House: “Customers want an OpenAI-like service they control,” says Red Hat’s Tushar KatarkiWhen enterprises first began experimenting with generative AI, many raced to cloud-based frontier models. It didn’t take long for the reality of cost, privacy and lock-in to set in. For many, the promise of AI independence felt out of reach. Red Hat thinks it doesn’t have to be. Learn more Headed to KubeCon? Join us for Red Hat OpenShift Commons Red Hat OpenShift Commons Gathering is taking place November 10th alongside KubeCon NA in Atlanta. Join OpenShift users, partners, customers

via Red Hat Blog https://ift.tt/NcymkVQ

در دنیای امروز که سازمان‌ها با تغییرات سریع فناوری، تحولات فرهنگی و فشارهای رقابتی مواجه‌اند، ایجاد انسجام انسانی بر پایه‌ی معنا و هدف، به یکی از عناصر کلیدی موفقیت تبدیل شده است.
عبارت «Bring people together on their purpose» فراتر از یک شعار انگیزشی است؛ این عبارت بازتابی از درک عمیق از ماهیت انسان، کار، و همکاری معنادار است.
در اصل، این رویکرد می‌خواهد بگوید: برای دستیابی به تحول پایدار، باید انسان‌ها را حول محور هدف‌شان، و نه صرفاً وظیفه‌شان، گردآورد.

۱. هدف، نیروی درونی تحول

هر انسان به دنبال معناست. و زمانی که کار، نقشی در تحقق آن معنا داشته باشد، تبدیل به بخشی از مسیر رشد فردی و اجتماعی می‌شود.
در این نگاه، هدف (Purpose) فقط یک عبارت در بیانیه‌ی مأموریت نیست، بلکه پاسخی است به پرسش اگزیستانسیالیستیِ «چرا من این‌جا هستم؟».

رهبران تحول‌گرا (Transformational Leaders) به جای تمرکز بر کنترل، به بیدار کردن انگیزه‌های درونی افراد می‌پردازند. آن‌ها می‌دانند که سازمان بدون هدف مشترک، صرفاً مجموعه‌ای از فعالیت‌هاست، نه جامعه‌ای از انسان‌های الهام‌گرفته.
۲. از همکاری اجباری تا هم‌افزایی معنادار

وقتی افراد فقط برای انجام وظایف در کنار هم قرار می‌گیرند، همکاری شکننده و سطحی است. اما وقتی هدف مشترک میان‌شان معنا پیدا کند، همکاری به هم‌افزایی (Synergy) تبدیل می‌شود.
در چنین فضایی:

اعتماد به جای ترس حاکم می‌شود،

گفت‌وگو جای دستور را می‌گیرد،

و موفقیت فردی با موفقیت جمعی گره می‌خورد.


در این نقطه، تیم‌ها از حالت Task-oriented به Purpose-oriented ارتقا می‌یابند؛ و این دقیقاً همان جایی است که فرهنگ DevOps، Agile و یادگیری سازمانی (Learning Organization) متولد می‌شود.

۳. پیوند هدف فردی با هدف جمعی

یکی از ظریف‌ترین بخش‌های این مفهوم، ایجاد هم‌راستایی بین Purpose فردی و Purpose جمعی است.
رهبر سازمانی نباید هدف را دیکته کند، بلکه باید فضایی فراهم سازد که هر فرد، هدف خود را در هدف جمعی بازتاب دهد.

به بیان دیگر، انسان‌ها باید احساس کنند که:

> «من در این مأموریت سهمی دارم که معنا دارد.»



وقتی هدف سازمانی با ارزش‌ها و معناهای شخصی افراد تلاقی کند، انگیزه از درون زاده می‌شود و نیازی به کنترل بیرونی باقی نمی‌ماند.

۴. بُعد فلسفی و انسانی

از منظر فلسفی، این مفهوم یادآور اندیشه‌های اگزیستانسیالیستی است؛ جایی که معنا نه در ساختار بیرونی، بلکه در کنش آگاهانه و مسئولانه‌ی انسان پدید می‌آید.
همچنین از دیدگاه دیالکتیکی، هدف مشترک جایی شکل می‌گیرد که تز (هدف فردی) و آنتی‌تز (هدف جمعی) در تضاد خلاقانه‌ی خود به سنتزی جدید — یعنی «رسالت مشترک» — می‌رسند.

به قول ویکتور فرانکل، بنیان‌گذار معنا‌درمانی:

> «انسان وقتی هدفی دارد که ارزش رنج کشیدن برایش را داشته باشد، می‌تواند هر “چگونه‌ای” را تحمل کند.»

۵. در بستر DevOps و سازمان‌های نوآور

در فرهنگ DevOps، Bring people together on their purpose یعنی:

ساختن پلی بین تیم‌های توسعه، عملیات، و کسب‌وکار؛

هم‌راستا کردن همه حول هدف نهایی: ارزش‌آفرینی پایدار برای مشتری؛

و ترویج فرهنگی که در آن، همکاری از معنا می‌جوشد نه از اجبار.


در چنین سازمانی، Purpose به موتور محرک Continuous Improvement و Continuous Learning تبدیل می‌شود.

۶. مسیر تحقق در عمل

برای نهادینه‌سازی این اصل در سازمان‌ها، باید اقدامات زیر به‌صورت نظام‌مند دنبال شود:

1. تعریف هدف مشترک (Shared Purpose):
به‌صورت جمعی و با مشارکت افراد، نه از بالا به پایین.


2. برگزاری گفت‌وگوهای معنادار (Purpose Conversations):
تا هر فرد بتواند نسبت خود را با مأموریت سازمان بیابد.


3. داستان‌سازی (Storytelling):
روایت‌هایی که نشان دهد هدف چگونه در رفتار و تصمیم‌ها تجلی یافته است.


4. بازتاب هدف در تصمیم‌سازی‌ها:
هر تصمیم باید پاسخ دهد که «این اقدام، چگونه به هدف ما نزدیک‌تر می‌شود؟»


5. اندازه‌گیری هم‌راستایی فرهنگی (Cultural Alignment):
با شاخص‌هایی چون Trust، Engagement، و Collaboration.

نتیجه‌گیری

گردآوردن انسان‌ها بر محور هدف مشترک، یکی از زیربنایی‌ترین اشکال رهبری آگاهانه است.
در این مسیر، رهبر نقش «سازنده‌ی فضا» را دارد، نه «تحمیل‌کننده‌ی مسیر».
وقتی انسان‌ها در کنار هم، برای چیزی فراتر از خود کار کنند، سازمان از مرزهای اقتصادی فراتر می‌رود و به یک زیست‌جهان پویا تبدیل می‌شود؛ جایی که رشد، معنا، و خلاقیت هم‌زمان جریان دارند.

به‌بیان ساده‌تر:

«وقتی مردم درک کنند چرا با هم‌اند، دیگر نیازی نیست کسی بگوید چه کنند.»


#devops #culture

پیشنهاد میکنم ، openstack را روی کانتینر راه اندازی نکنید . مگر برای اون توجیحی داشته باشید .

در واقع سرویس‌های OpenStack به کتابخانه‌ها، پورت‌ها و شبکه‌های متعدد وابسته‌اند که در محیط containerized پیچیدگی را افزایش میدید .و در کانتینر با namespaceها و bridgeهای مجازی پیچیده تداخل دارد.
اگر orchestration به‌درستی تنظیم نشود (مثلاً در Kolla-Ansible یا Kubernetes)، upgrade یا restart ساده می‌تواند سرویس‌های اصلی را از کار بیندازد
برخلاف اپلیکیشن‌های cloud-native، سرویس‌های OpenStack خودشان "stateful" هستند و containerization مزیت خاصی ایجاد نمی‌کند.

اما برای محیط Lab / PoC تست سریع نسخه‌ها و سرویس‌ها بدون نیاز به نصب کامل Kolla-Ansible, DevStack, MicroStack و پیاده سازی تست ها قبل از عملیاتی کردن یا operation میتونه خوب باشه .


#openstack #devops

https://www.linkedin.com/posts/yashar-esmaildokht_%D8%A8%D9%87-%D8%B4%D8%AE%D8%B5%D9%87-%D9%85%D9%88%D8%A7%D9%81%D9%82%D9%85-%D9%86%D8%B8%D8%B1-%D8%B4%D9%85%D8%A7-%DA%86%DB%8C%D9%87-activity-7389909852556496896-wjoy?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAAnfO_YBNNy0I0KDbmiPAF0Wc2Zthlv-zco



#Psychology #neuropsychology

تمدن

#human #fact #humanity ✨ #devops

Executive summaryAs generative AI (gen AI) workloads become central to enterprise applications, benchmarking their inference performance has never been more critical for understanding the limits of their capabilities. In MLPerf Inference v5.1, Meta’s Llama 3.1-8B was featured for the first time. This post presents Red Hat’s submissions using the FP8 quantized llama 3.1-8b model with vLLM 0.10.0 on Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.6, outlining our approach to achieving reproducible, high-throughput LLM inference. Our configuration delivered competitive single-GPU performance, achieving 577

via Red Hat Blog https://ift.tt/TrBMCRg