Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
- Telegram Web
Telegram Web
Мои фанаты часто спрашивают, - "С чего ты взял, что мы твои фанаты?"

Разбирали вопросы после доклада.

#gigaconf #юмор
———
@tsingular
Google DeepMind представила AlphaGenome — ИИ для понимания ДНК

После AlphaFold для белков теперь появился AlphaGenome для генома. ИИ предсказывает, как изменения в ДНК влияют на активность генов.

Модель может заменить часть лабораторных экспериментов компьютерными расчетами. Особенно полезна для анализа редких мутаций при раке и генетических заболеваниях.

DeepMind планирует сделать систему бесплатной для исследователей. Для коммерческого использования изучают варианты монетизации.

ИИ обучен на данных научных проектов и использует трансформерную архитектуру. Не предназначен для персональных геномных предсказаний вроде 23andMe.

#AlphaGenome #DeepMind #GenomicsAI
------
@tsingular
Китай готовит более 100 прорывов уровня DeepSeek

Бывший зампред Народного банка Китая Чжу Минь заявил на всемирном экономическом форуме: в ближайшие 18 месяцев Китай выпустит более 100 продуктов уровня DeepSeek.

По его словам, новые ИИ-решения «кардинально изменят природу и технологическую основу всей китайской экономики».

Что интересно, одновременно с этой новостью проскользнула другая версия или интерпретация, что DeepSeek планирует разработку моделей для здравоохранения, сельского хозяйства и финансов и всего их будет порядка 100 штук, - это уже со слов CEO Li Jian.

И складывается ощущение, что компания готовит 100 частных моделей, как, собственно, у нас тоже делают лидеры рынка, - дообучают модели под частные задачи, а это попало в доклад на WEF как - "ждем 100 продуктов уровня Дипсик"

А потом предъявят, - ну где же ваши 100 Дипсиков, - всё понятно, - ИИ зима наступила, раз нет.

#DeepSeek #Китай
———
@tsingular
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Fireplexity — открытый аналог Perplexity

Простой движок вопросов и ответов на базе ИИ.
Работает через два основных эндпоинта:

/search — выполняет поиск по интернету
/scrape — извлекает текст со страниц

Ответы ИИ формируются на основе найденной информации и включают ссылки на источники.
Можно использовать как готовый сервис или собрать свою версию — код открыт.

Подходит для интеграции в чат-ботов, ассистентов и внутренних инструментов.

git clone https://github.com/mendableai/fireplexity.git
cd fireplexity
npm install


📌 Github

@data_analysis_ml
ну завирусилось уже.
запишем на память.

#юмор
———
@tsingular
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Следовало ожидать рано или поздно.

Ждём фильма целиком, что ж.

#нейрорендер
------
@tsingular
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 HeyGen представили Video Agent — "Creative Operating System" для видеопроизводства

Новая платформа автоматизирует весь цикл производства видео,- принцип "замесить и порубить" наконец-то выстрелит.

Как работает:
• Анализирует входные данные (текст, документы, фрагменты роликов, картинки)
• Автоматически находит сюжетную линию и пишет сценарий
• Подбирает кадры или генерирует видеоконтент
• Проводит кастинг виртуальных актёров
• Полный монтаж: темп, движение, субтитры

Применение:
Реклама, TikTok-контент, короткометражки, product demo — любые видеоформаты от идеи до публикации.

По сути, HeyGen полностью берет на себя весь производственный процесс - просто загрузите в него все, что относится к ролику и дальше печка Heygen сделает все сам.

Студиям и креативным агентствам придется пересмотреть бизнес-модели. 📹

А пока можно только записаться в очередь

#HeyGen
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥳 5 000 🥳
Спасибо что вы есть!
🎉🎉🎉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Daily Dose of Datascience выпустили детальный обзор по MCP протоколу с примерами.

Годнота на 74 страницы.
Качаем в комментарии.

#DDODS #MCP #обучение
------
@tsingular
Google выпустил полную версию Gemma 3n с поддержкой аудио и видео

Google представил Gemma 3n - новую мобильную ИИ-модель с мультимодальными возможностями. Ключевые фишки:

MatFormer архитектура - одна модель содержит несколько размеров (2B и 4B параметров)
• Встроенная обработка аудио до 30 секунд с поддержкой перевода речи
• Новый MobileNet-V5 энкодер для видео - в 13 раз быстрее предыдущей версии
• Оптимизация для мобильных устройств с минимальным использованием памяти

Модель уже поддерживается в Hugging Face, Ollama, llama.cpp и других популярных инструментах. Google запустил конкурс с призовым фондом $150,000 для разработчиков приложений.

Серьёзный шаг к полноценному ИИ прямо в смартфоне без интернета.
1300 Elo score для модели такого размера, - это рекорд!

gemma-3n-E4B-it-MLX-bf16 - всего 17 Гигабайт!

#Gemma3n #OnDeviceAI #Google
------
@tsingular
Tencent выпустил рассуждающую малую модель Hunyuan-A13B

Tencent представил открытую языковую модель Hunyuan-A13B на основе архитектуры Mixture-of-Experts.

Модель имеет 80 млрд параметров, но активно использует только 13 млрд.

Доступны версии FP8 и INT4. Поддерживается TensorRT-LLM, vLLM и SGLang.

Можно рассмотреть как альтернативу Qwen-3. Чуть лучше по некоторым метрикам.

UPD: а вот они следом выпустили нарезку GPTQ-Int4 на 42 гига.

#MoE #Hunyuan #TencentAI
———
@tsingular
Speech Note,- оффлайн комбайн для Linux с поддержкой русского

Полноценный набор инструментов для работы с речью без интернета.

Speech Note умеет распознавать речь в текст, читать текст вслух и переводить между языками.

Ключевые фишки:
- Полностью офлайн работа - никуда не передает данные
- Поддержка русского языка для всех функций
- CLI интерфейс для автоматизации
- Доступен через Flatpak на Flathub

Использует движки Whisper, Coqui TTS, Piper и многие другие.
Модели скачиваются прямо из приложения.

Отличный комбайн, который можно развернуть на сервере и вызывать через CLI тем же n8n.

#STT #TTS #SpeechNote
------
@tsingular
OpenAI представила Deep Research API

Новый Deep Research API автоматизирует сложные исследовательские задачи через программный интерфейс.

Агентная модель самостоятельно декомпозирует запросы, проводит веб-поиск и синтезирует результаты в структурированные отчеты с цитатами.

В отличие от ChatGPT, где процесс скрыт, API дает полный контроль над исследованием. Модель планирует подвопросы, использует инструменты поиска и выполнения кода.

Поддержка MCP-инструментов позволяет интегрировать внутренние документы компании в процесс исследования.

Идеально для создания аналитических отчетов, сравнительных исследований и структурированного анализа данных.

#DeepResearch #OpenAI #ResearchAPI
------
@tsingular
Иран запустил программу обучения ИИ для 2 миллионов школьников

Стартовала национальная программа Iran Digital - бесплатное обучение искусственному интеллекту для 2 миллионов учеников средних классов и 1000 учителей.

Программа включает практические проекты и игровую интерактивную платформу с соревнованиями и призами. Лучшие участники получат доступ к продвинутым курсам и стажировкам.

Цель - подготовить студентов к будущему рынку труда, развить критическое мышление и цифровую грамотность. Эксперты подчеркивают важность этичного использования ИИ в образовании как дополнения, а не замены человеческого фактора.

Иран активно развивает применение ИИ в образовании после конференции в Тегеране в октябре 2024 года.

#Education #Иран
------
@tsingular
Google выпустили инструкцию как с ADK можно создать ИИ-агента с инструментами

Google опубликовала детальное пошаговое руководство по созданию ИИ-агента с помощью Agent Development Kit (ADK).
В примере показали как создать бот-помощника для обработки багов с 5 типами инструментов.

Встроенные функции для расчетов, интеграция с LangChain и StackOverflow, подключение к GitHub через протокол MCP (Model Context Protocol) от Anthropic, работа с базами данных через MCP Toolbox.

Агент работает на Gemini 2.5 Flash и может создавать тикеты, искать баги, анализировать CVE и подключаться к внешним API.

Пример развернут на Google Cloud на Cloud Run и Cloud SQL, но как инструкцию полезно почитать и дальше использовать на любой платформе.

#Google #ADK #Agents #MCP
———
@tsingular
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Seedance 1.0: ByteDance выпустил видеогенератор, который обошел всех на Artificial Analysis

ByteDance (разрабы ТикТока) представили Seedance 1.0 — модель генерации видео, которая заняла первое место в лидербордах Artificial Analysis как в text-to-video, так и в image-to-video категориях, обогнав Veo 3, Kling 2.0 и Sora.

Ключевые технические улучшения:

- Архитектура с разделенными пространственными и временными слоями — нативно поддерживает мультисценовую генерацию
- 10× ускорение инференса через многоступенчатую дистилляцию
- Генерация 5-секундного 1080p видео занимает 41.4 секунды на NVIDIA L20
- Единая модель для T2V и I2V задач

Что выделяет Seedance:

- Мультиаспектное повествование — создает последовательные кадры с сохранением персонажей и стиля (shot-reverse shot, match cuts)
- Точное следование промптам в сложных сценах с несколькими объектами
- Поддержка разнообразных стилей: от фотореализма до киберпанка и аниме
- Двуязычность (китайский/английский)

Модель уже интегрирована в Doubao и Jimeng — сервисы ByteDance для видеогенерации.

Интересная деталь: в посттренинге использовали RLHF с тремя специализированными reward-моделями (основная, движение, эстетика), что позволило улучшить все аспекты генерации одновременно .

Попробовать можно тут
(Нужен китайский номер)

#Seedance #ByteDance #нейрорендер
———
@tsingular
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Windows MCP: ИИ-агенты теперь могут управлять Windows

Появился легковесный MCP-сервер для интеграции ИИ с операционной системой Windows.

Позволяет любым LLM (включая Claude) напрямую управлять Windows: открывать приложения, кликать по интерфейсу, имитировать пользовательский ввод, проводить QA-тестирование.

Главная фишка - работает с любой языковой моделью без компьютерного зрения или специального обучения. Задержка между действиями всего 1.5-2.3 секунды.

Проект с открытым исходным кодом под MIT лицензией. Интегрируется с Claude Desktop через расширения.

#MCP #Windows #Agents
------
@tsingular
По следам демо на GigaConf - ИСХОДНИК СХЕМЫ для n8n

Не забудьте поднять gpt2giga

В каждом вызове инструмента календаря Яндекса нужно отдельно прописать креды, которые создаются в профиле Яндекса - пароли приложений.

В модулях Transcribe и Generate Speech - креды от SaluteSpeech, соответственно.

#demo #n8n #dev #Яндекс
———
@tsingular
OpenAI переходит с чипов NVIDIA на Google TPU

По данным The Information, OpenAI начала использовать тензорные процессоры Google TPU вместо GPU NVIDIA для работы ChatGPT и других AI-продуктов.

Основная причина — снижение операционных расходов. Высокие цены и дефицит GPU от NVIDIA открывают возможности для альтернативных решений.

Google активно предлагает свои TPU облачным провайдерам, что может серьезно ударить по почти монопольному положению NVIDIA в сфере высокопроизводительных AI-чипов.

Интересно, что Apple тоже использовала Google TPU для обучения Apple Intelligence, что показывает растущую популярность альтернативы чипам NVIDIA.

#OpenAI #GoogleTPU #NVIDIA
------
@tsingular
2025/06/28 13:27:35
Back to Top
HTML Embed Code: