😋 Mock vs real API — что должно быть по дефолту на тестовой среде

Автотесты на моках летят, но прод падает. Реальное API даёт баги, но нестабильно и медленно. Команда QA спорит: писать тесты на моках или биться с реальным окружением?

Что говорят за mock:

➡️ Быстро, стабильно, без зависимости от бэка.

➡️ Можно задать любые кейсы и проверить крайние сценарии.

➡️ Идеально для CI — тесты зелёные, всё летит.

Что говорят за real API:

➡️ Моки врут. То, что работает на моках, может не взлететь в проде.

➡️ Только real даёт понимание настоящих багов и интеграции.

➡️ Находятся регрессии, которых мок даже не заметит.

❓ И главный вопрос:

Mock — это инструмент стабильности или симуляция, не имеющая отношения к реальному миру?

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик

🌸 Подборка материалов по Apache Kafka

1️⃣ Что такое Kafka своими словами

2️⃣ Брокеры сообщений: как происходит взаимодействие в рамках распределенной инфраструктуры

3️⃣ Kafka: что это такое и как тестировать

4️⃣ Как тестировать Kafka в интеграции с другими микросервисами: подробно рассказано о методах тестирования микросервисов и представлены полезные инструменты для этой цели.

5️⃣ Kafka и тесты производительности

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

⭐️ Тестирование MVP-калькулятора

У вас есть минимальный веб-калькулятор, доступный по ссылке в браузере. Он реализован на React JS и поддерживает только операцию деления (числитель / делитель).

Условия:

➡️ Пользователь вводит два значения: числитель и делитель.

➡️ Допустимый диапазон для обоих полей: от 0.1 до 99.9 (включительно).

➡️ Результат деления выводится автоматически при вводе значений, без нажатия кнопок.

❓ Какие виды тестирования примените и техники тест-дизайна будете использовать

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик

😑 Топ-вакансий для тестировщиков за неделю

QA тестировщик — 90 000 - 180 000 ₽, офис (Москва)

Middle QA инженер — от 120 000 до 170 000 ₽, офис (Санкт-Петербург)

QA-инженер — 100 000 - 130 000 ₽, удаленно (Новосибирск)

QA Performance Engineer — 250 000 —‍ 300 000 ₽, удаленно (Москва)

AQA Engineer Java — 300 000 —‍ 327 000 ₽, удаленно (Москва)

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале QA jobs

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

⭐️ QA Digest — главные события мая

Пять ключевых ивентов в мире QA: митапы, конференции и комьюнити-встречи в России и за рубежом. Только практическая польза, живое общение и реальные кейсы от лидеров индустрии.

1️⃣ Moscow QA #13 x Lamoda & 2GIS

Комьюнити-митап с фокусом на реальные кейсы, CI/CD-подходы и боль автоматизации в больших компаниях (видео выйдет в тг-канале).

➤ Чего ждать: ламповая атмосфера, доклады от инженеров, быстрые инсайты из фронта.

2️⃣ Nexign QA Meetup #20

Юбилейный митап от одного из крупнейших ИТ-работодателей в регионе. Обсуждаются подходы к масштабированию QA в крупных корпоративных продуктах.

➤ Что выделяет: сильная техничка и открытые Q&A-сессии.

3️⃣ QA Meetup SberHealth

Отраслевой митап в сфере HealthTech: как тестируют медицинские сервисы, особенности работы с чувствительными данными и автоматизация в регламентированной среде (28 мая, Москва)

➤ Рекомендуем: тем, кто работает в финтехе, медтехе и B2C.

4️⃣ Nordic Testing Days

Одна из самых уважаемых QA-конференций Европы: практики автоматизации, AI в тестировании, UX-критерии качества.

➤ Что полезно: выступления от инженеров Spotify, Pipedrive, GitHub.

5️⃣ STAREAST

Флагманское QA-мероприятие США. 75+ сессий, workshop’ы, обучение от Thought Leaders в индустрии.

➤ Что особенно: формат “deep dives” по performance testing и контрактной автоматизации.

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

😄 Инструмент недели: автоматизируем мобильное тестирование

Appium — это кроссплатформенный фреймворк для автоматизации тестирования мобильных приложений на Android и iOS.

Зачем нужен:

➡️ Позволяет писать автотесты один раз — и запускать их на разных платформах, без модификаций.

➡️ Поддерживает любые языки: Java, JavaScript, Python, Ruby, C# — выбирай, что удобно команде.

➡️ Работает с нативными, гибридными и веб-приложениями.

➡️ Подключается к CI/CD — можно запускать тесты в пайплайне, не трогая руками.

➡️ Интегрируется с Selenium WebDriver — если знаком с Selenium, порог входа минимален.

Как использовать:

1⃣ Устанавливаем Appium-сервер (npm install -g appium)

2⃣ Конфигурируем драйверы под Android и iOS

3⃣ Пишем автотесты на выбранном языке (например, с помощью Appium Python Client)

4⃣ Запускаем на эмуляторе, устройстве или через облачные сервисы (BrowserStack, SauceLabs)

А если хочется как профи:

— Используйте Appium Inspector для визуального просмотра структуры UI и локаторов

— Внедряйте в CI (Jenkins, GitLab, GitHub Actions) и получай отчёты о падениях прямо в Slack

— Комбинируйте с Allure Report, чтобы получить красивые тест-отчёты с детализацией и скриншотами

💡 Полезные материалы:

— Официальный сайт — документация, примеры, SDK
— Appium GitHub — свежие релизы, roadmap, community

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

🐸 Библиотека тестировщика

#развлекалово

⭐️ Как проводить exploratory testing: советы и методики

Exploratory testing — адаптивный метод, где тестировщик одновременно изучает продукт, создаёт тесты и находит баги без готовых сценариев.

Почему это важно:

📍 Выявляет баги, которые не ловят автоматические тесты.

📍 Глубже раскрывает логику и слабые места продукта.

📍 Позволяет эффективно тестировать при ограниченных сроках.

Как правильно проводить:

1️⃣ Определяем цель и охват тестирования:

— Выберите область или функциональность, которую будете исследовать.

— Сформулируйте конкретные задачи или вопросы для проверки.

2️⃣ Используем session-based подход:

— Делите тестирование на ограниченные по времени сессии (30–90 минут).

— В конце каждой сессии фиксируйте результаты, баги и идеи для дальнейших исследований.

3️⃣ Записываем действия и наблюдения:

— Ведите подробные заметки: шаги, данные, поведение системы.

— Используйте инструменты для скриншотов и записи экрана, чтобы не потерять важную информацию.

4️⃣ Применяем разнообразные техники тестирования:

— Тестируйте границы, негативные сценарии, стресс-тестирование, проверку безопасности.

— Используйте техники «чёрного ящика» для оценки функционала без знания внутренней реализации.

5️⃣ Анализируем и корректируйте план:

— После каждой сессии оценивайте результаты и определяйте приоритеты.

— При необходимости меняйте фокус и подход для максимальной эффективности.

6️⃣ Коммуницируем с командой:

— Делитесь инсайтами и найденными проблемами своевременно.

— Вовлекайте разработчиков и аналитиков для уточнения деталей и быстрого решения.

💡 Советы для успешного exploratory testing:

— Будьте любознательны и критичны — ищите неочевидные баги.

— Используйте чек-листы, но не ограничивайтесь ими.

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

🌐 Тестовые среды — миф или реальность

Тестовые окружения часто устаревшие, с неподходящими данными и конфигурациями. Реальные условия на бою отличаются по нагрузке и интеграциям, что приводит к неожиданным ошибкам.

➡️ Какие преимущества:

— Выявление ошибок до релиза

— Безопасное тестирование изменений

— Снижение рисков для продакшена

➡️ Недостатки:

— Несовпадение с реальной средой по данным и настройкам

— Постоянная необходимость поддержки и обновления

— Ложное чувство безопасности, которое вводит в заблуждение

Тестовые среды — важный, но далеко не совершенный инструмент контроля качества. Главная проверка — рабочая система в проде 😧

А как у вас? Тестовые среды работают эффективно или это просто формальность? Пишите в комментариях ✏️

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик

😧 Фишка инструмента: Faker

Faker — библиотека для генерации случайных, но правдоподобных данных: имена, адреса, номера телефонов, email, даты и многое другое. Поддерживает множество языков и форматов.

Почему это важно:

🟣 Автоматизация создания данных уменьшает рутину.

🟣 Реалистичные данные помогают лучше выявлять ошибки, которые не появятся при использовании статичных значений.

🟣 Легко создавать большие наборы данных для нагрузочного тестирования.

🟣 Позволяет создавать уникальные данные, избегая конфликтов в базе или тестах.

Как использовать:

1. Установите библиотеку:

npm install faker

2. Пример генерации данных в тесте (на JavaScript):

const { faker } = require('@faker-js/faker');

const randomUser = {
  name: faker.name.fullName(),
  email: faker.internet.email(),
  phone: faker.phone.number(),
  address: faker.address.streetAddress(),
};

console.log(randomUser);

🔗 Ссылка на GitHub

🐸 Библиотека тестировщика

#буст