Telegram Web
📌 Поднять API-заглушку за 1 команду

Когда нужен REST API без бэкенда — json-server поднимает заглушку за секунды. Особенно полезно при мокировании данных в автотестах, CI/CD или нестабильном API.


npx json-server --watch mocks/db.json --port 5050


Что действительно удобно:

— Реагирует на GET, POST, PUT, DELETE без конфигураций

— Автоматически сохраняет изменения обратно в db.json

— Работает как stateful-мок: можно писать, читать, удалять данные «вживую»

💡 Хитрые приёмы:

— Эмуляция задержки ответа:


npx json-server --watch db.json --delay 800


— Интеграция с Playwright или Cypress:

в beforeAll() можно запускать json-server как фоновый процесс


import { exec } from 'child_process'
beforeAll(() => exec('npx json-server ... &’))


🐸 Библиотека тестировщика

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам

Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место

На курсе:
разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах

📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями

И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»

👉 Курс здесь
📌 Как тестировать платежные сценарии

Ошибки в таких тестах стоят дорого — и в прямом, и в репутационном смысле. Чтобы ничего не упустить, вот подробный чек-лист: от успешных оплат до возвратов и безопасности.

1️⃣ Понимаем процесс платежа:

— Узнайте, какие платёжные провайдеры используются (например, Stripe, YooKassa, PayPal)

— Разберитесь в потоке: покупка → авторизация → списание / возврат

— Убедитесь, что есть доступ к sandbox-среде и тестовым картам

2️⃣ Позитивные сценарии (успешная оплата):

— Оплата с валидной картой, включая 3-D Secure

— Проверка правильной смены статуса заказа после оплаты

— Отображение суммы, валюты и комиссии на всех шагах

3️⃣ Негативные сценарии (ошибки и сбои):

— Ошибка оплаты (недостаточно средств, неверная карта, отказ банка)

— Обрыв соединения или таймаут при оплате

— Проверка на защиту от повторной отправки и дублирования платежей

4️⃣ Возвраты и отмены:

— Тестирование полного и частичного возврата

— Проверка правильного обновления статуса и истории заказа

— Убедитесь, что возврат действительно поступает на карту / кошелёк

5️⃣ Безопасность и соответствие требованиям:

— Данные карт не должны храниться (если нет PCI DSS)

— Используется HTTPS и шифрование при передаче данных

— Есть защита от фрода и лимит попыток оплаты

6️⃣ Интеграции и системные действия:

— Проверка логов и алертов на сбои

— Корректная синхронизация с CRM, email-уведомлениями, backend

— Админка позволяет отслеживать платежи и делать возвраты вручную

🐸 Библиотека тестировщика

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вопросы по XPath и CSS Selector

На собеседованиях по UI-автоматизации могут спросить: что выбрать — XPath или CSS селекторы? Важно понимать не только разницу в синтаксисе, но и поведение, совместимость, читаемость и устойчивость к изменениям DOM.

В карточках разберем:

➡️ Как устроены XPath и CSS селекторы

➡️ В чём их ключевые различия

➡️ Когда и какой способ поиска стоит использовать в реальных теста

🐸 Библиотека тестировщика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😎 Как тестировщики спасают продакшен

Вышел новый выпуск подкаста «QAk‑QAk — и в продакшен» с Борисом Чернышом из Т-Банка — о том, как QA справляется с инцидентами и спасает критичные системы от сбоев.

Разберемся:

➡️ Что происходит, когда падает прод

➡️ Какую роль играет тестировщик в отказоустойчивости

➡️ Почему автоматизация — это не «таблетка от всего»

➡️ Может ли AI вовремя остановить фейл

➡️ И почему баг — не всегда провал, а иногда рост

🔗 Слушать подкаст на Soundstream

🐸 Библиотека тестировщика

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😤 Пока вы думаете — остальные уже учатся строить системы, которые работают за них

24 часа до старта курса по AI-агентам. Самое время задуматься о прокачке скиллов, потому что места ограничены!

Если вы до сих пор думаете, что LLM — это просто «вызов через API», то вы рискуете очень скоро оказаться за бортом индустрии.

Модели больше не в центре. Решают те, кто умеет собирать интеллектуальные системы, а не просто «дообучать модельку».

➡️ Что вы потеряете, если не впишетесь:
— навык, который уже востребован на рынке
— понимание, как из GPT сделать полноценного помощника, агента или продукт
— шанс догнать тех, кто уже перешёл на следующий уровень

📌 Курс стартует уже завтра
— 5 вебинаров, живая практика, код, разборы, продовые кейсы
— без «посмотрите статью», только то, что реально нужно

Спикеры: Никита Зелинский (МТС), Диана Павликова, Макс Пташник, Дима Фомин — те, кто реально собирает агентные системы, а не просто про них пишет.

Старт уже завтра — забронируйте место на курсе сейчас
2025/07/05 15:43:27
Back to Top
HTML Embed Code: