Очередной юбилей в ИТ — как и предшествующие, он показывает скорость изменений, которая в моменте не очень-то ощущается.
Двадцать пять лет исполняется SD-карточке; внешней памяти разных мобильных и компактных устройств. За эти четверть века емкость доступных карт выросла в миллион (!) раз (с 8 МБ до 8ТБ). Никто особенно не впечатлился — ну, просто у нас потребности так растут:)
Попутно карты из нишевого устройства (в 2000 году они требовались для очень еще редких цифровых фотокамер и экзотических тогда медиаплееров) превратились в продукт массового спроса — спасибо смартфонам (а еще камерам, дронам, игровым консолям и разнообразным умным устройствам, конечно). Развитие облачных хранилищ и SSD не уменьшило спрос на карты — они оказались очень живучи:) Производители карт по-прежнему полны оптимизма и пока не видят для себя угроз.
Интересно, что будет дальше:)
https://www.techradar.com/pro/the-humble-sd-card-turns-25-as-memory-card-capacity-grew-one-million-times-and-speeds-by-a-factor-of-300

Заметка на тему, которая в моих лекциях всегда вызывает вопросы: как и кого заменят ИИ? Мне представляется неточным сам вопрос: старые компании со своей культурой, сложными внутренними человеческими отношениями и опирающимися на людей бизнес-процессами не могут себе позволить то, что спокойно и уверенно делают стартапы с момента своего возникновения: they've fundamentally reimagined work itself. Instead of building departments, they build intelligence networks. Rather than managing teams, they orchestrate AI agents. В этом контексте «старыми» являются компании, достигшие хоть какой-то зрелости до начала ИИ-бума: лет пять — это уже старость:)
В итоге эти по-честному AI-first стартапы can move with the speed of startups while operating at enterprise scale.
Так что хорошая новость для сотрудников старых компаний в том, что их действительно трудно заменить. А вот выходящим на рынок труда сложнее: либо самим становиться фаундерами, либо ждать вакансии в «старичках». Довольно популярный трек «присоединился к многообещающему стартапу», заманчивая для многих роль founder employee становятся все менее доступными.
Трудно будет консультантам смириться с тем, что by building an intelligence network of specialized AI agents, one operator can achieve what traditionally required entire departments.
https://www.neweconomies.co/p/the-new-operating-system

Научные заведения и технокомпании делают все больше красивых и масштабных коллабораций с миром искусства. Вот совершенно прекрасный проект, в котором в последний день мая колоссальная 35-метровая антенна дальней космической связи Европейского космического агентства будет передавать в космос концерт Венского симфонического оркестра (чтобы не обделить красотой жителей Земли, им тоже покажут трансляцию на экранах возле антенны в Испании, в Нью-Йорке неподалеку от Times Square и, конечно, в интернете)
Проект красиво называют межзвездной трансляцией в реальном времени (хотя технически это немножко не так, транслировать будут запись с генеральной репетиции) и особо подчеркивают, что в честь 200-летия со дня рождения Иоганна Штрауса будет исполнен вальс «На прекрасном голубом Дунае», который не только считается неофициальным гимном Вены, но и отлично знаком любителям “Космической Одиссеи” Кубрика; там эта мелодия сопровождает космическую хореографию стыковки шаттла со Space Station V.
Ну, и до кучи направление трансляции выбрано на зонд Voyager 1 (хотя его древняя бортовая техника не сможет принять такой широкополосный сигнал, увы). В общем, всякого символизма намешали в проект, но выглядит он все равно красиво. Там еще масса интересных деталей, но это уже по ссылочка читайте:)
https://newatlas.com/space/2001-a-space-odysseys-balletic-waltz-to-be-beamed-to-voyager-1/

Кай-Фу Ли, автор знаменитого бестселлера “Сверхдержавы искусственного интеллекта”, дал короткое, но содержательное интервью Блумбергу. В нем есть несколько интересных моментов:
1. Уверенность, что в итоге open-source модели выиграют у закрытых
2. Модели похожи на ядро операционной системы: они необходимы, но реальная ценность — на следующем уровне: приложения и интерфейсы. Он с гордостью рассказывает о том, что именно этим его стартап сейчас и занят: наращиванием полезного слоя поверх моделей DeepSeek для промышленных и бизнес-применений.
3. Сформулированная в “сверхдержавах” мысль о том, что США лучше умеют создавать прорывные технологии, а Китай — обеспечивать инженерные воплощения, по мнению Кай-Фу Ли, остается точной и происходящее ее лишь подтверждает.
Слушать его интересно: спокойная уверенность и оптимизм прямо лучатся:)
https://www.bloomberg.com/news/videos/2025-03-20/china-s-ai-pioneer-questions-openai-s-sustainability-video

Пока Европа смотрит, как Veo3 раскатали в Никарагуа и бьется в истерике, осваивая ВПН

Всё 15-миллионное население ОАЭ вскоре получит бесплатный доступ к ChatGPT Plus, став первой страной, реализующей подобную инициативу. Этот шаг является частью более широкого партнерства между OpenAI и правительством ОАЭ, которое также включает в себя развитие Stargate UAE, массивного центра обработки данных ИИ в Абу-Даби.

15 миллионов умножить на 20 долларов подписки в месяц.
300 миллионов в месяц, 3 600 000 000 долларов в год.

В - Возврат инвестиций.

@cgevent

Свежее интервью человека, которого мы слышим не часто: Fabien Curto Millet, the chief economist at Google относится к тем С-level персонам, которые меньше на слуху, чем их коллеги из мира разработки и продуктов. А зря: в бигтехах роль экономистов в продуктовой стратегии немаленькая - и Милле это внятно объясняет в самом начале разговора, почитайте.
Милле замечает, что управление и прогнозирование в условиях неопределенности принципиально отличается от привычного управления рисками: в последнем случае оперируют вероятностями известных сценариев, а нынче надо работать, учитывая неизбежно появление в принципе новых и неожиданных сценариев.
Реальное использование ИИ в бизнесе пока мало, всерьез можно говорить про рост производительности разработки и подготовки креативных материалов и экономию на колл-центрах. Он уместно вспоминает «пузырь 2000»: тогда массово пострадали неумные инвесторы и азартные финансисты — но мир, в котором мы живем 25 лет спустя, есть прямое наследие тех событий, и он-таки стал другим.
На рынке труда происходит удивительное: Employees are adopting AI before employers even realize it. Technology replaces tasks, not jobs. Transformative technologies took time to reorganize the economy around them. И это как раз самое интересное — как реорганизуется экономика.
Подкаст целиком — на 40 минут, рекомендую послушать, а не только выжимку по ссылке прочесть:)

https://www.weforum.org/stories/2025/05/google-chief-economist-outlook-ai/

Дарио Амодеи, CEO of Anthropic, не просто выступил с прогнозами мощного влияния ИИ на рынок труда, а раскритиковал власти и техногигантов, которые все еще стараются подсластить пилюлю вместо откровенного разговора о будущем. Он полагает, что на горизонте 1-5 лет ИИ способен наполовину сократить число вакансий начального уровня для белых воротничков, причем в разных секторах. В зоне риска не только вакансии в технологических компаниях, но и в финансах, юриспруденции, консалтинге и т.д.
При всем своем технооптимизме я в такие радикальные изменения не верю:) Уверен, что в стартапах и небольших динамичных компаниях действительно очень быстро сократится найм — я такие компании уже знаю. Но я знаю и бизнес покрупнее, который за четверть века традиционную цифровую трансформацию так и не сумел завершить. Нет, компьютеры там, конечно, появились, но бизнес-процессы и культура все из прошлого века (в буквальном смысле). Об этих менеджеров любой ИИ себе зубы обломает:)
Впрочем, в США, говорят, AI job-killing, which gets virtually no attention now, will be a major issue in the 2028 presidential campaign. Вот тут мы повеселимся, наблюдая:)))
https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic

Классная новость от Perplexity: они запустили Labs — довольно мощного агента-исследователя, следующий уровень развития после Deep Research. Разработчики, впрочем, считают, что это не просто агент, а целая команда: Using Labs is like having a team.
Результат может быть представлен в разных форматах: отчет, таблица, дашборд, даже приложение. Области применения почти любые — от финансов до образования.
Доступно только для Pro подписчиков, но что ж поделать.
https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-labs

Нынче уже подросло поколение аналитиков, которые и имени Мэри Микер не знают. Но лет 10 назад все по всему миру, кто хоть как-то интересовался происходящим в интернете и трендами его развития, с вожделением ждали выхода ежегодного анализа от Мэри Микер — всегда бесплатного, всегда более качественного, чем поверхностные и дорогие писульки модных консалтеров. (У Микер, конечно, всегда был перекос в сторону анализа именно американского рынка, но общую картину это не сильно искажало).
Потом Мэри ушла куда-то в венчур и публичные большие отчеты публиковать перестала.
А сегодня — вернулась с документом на 350 страниц, уже в соавторстве: качайте себе Trends – Artificial Intelligence (AI).
Пересказывать такой труд в коротком посте — только портить. Оформленное в виде качественного тизера оглавление служит иллюстрацией к моему посту:)
Главная идея: For some, the evolution of AI will create a race to the bottom; for others, it will create a race to the top.
Чтоб понять, в какой вы группе, читайте самостоятельно или хотя бы загрузите в любимый чат и вдумчиво поговорите с этим документом, так тоже работает.

https://www.bondcap.com/report/pdf/Trends_Artificial_Intelligence.pdf

За последние несколько месяцев в американской прессе и соцсеточках прокатились две волны заявлений от руководителей технологических компаний: сначала CEO компаний типа Klarna, Duolingo и Salesforce нарушили сложившееся табу на разговоры о замене людей ИИ-агентами и с гордостью рассказали о планах заморозки найма (или уже работающий заморозке), которые не помешали запланированному росту бизнеса.
Неудивительно, что эта откровенность вызвала волну гнева и сопутствующего потребительского террора: “не будем покупать у компаний, которые работу людей отдают алгоритмам!” Попавшим под огонь компаниям пришлось вернуться к прежней коммуникационной стратегии обтекаемых умолчаний или даже к покаянным заявлениям “мы продолжим нанимать, только ногами не бейте” -- современный луддизм (мотивы ведь те же самые) одержал победу.
Но, конечно, победу в сражении, а не в войне.
А разговоры из публичного поля ушли за закрытые двери: ведь странно отрицать тот факт, что было экспериментально доказано в широких масштабах: команды могут становиться все меньше, решая при этом все больше все более сложных задач.
А вслух стали говорить инвесторы, и заметка по ссылке — как раз про их позицию. Компании вынуждены замалчивать the fact that everybody knows they don't need 30% to 40% of the team they have today. Everybody says this Но при этом It's too hard for people to hear. There's only so much honesty you can get from a CEO. Эту мысль полезно иметь в виду, удовлетворенно читая покаянные заявления. Тренд загнали в подполье, но вот уничтожить его вряд ли получится.
https://www.aol.com/ceos-know-ai-shrink-teams-052955752.html

Продолжая тему “ИИ и рынок труда” из последних постов. Статистика американского рынка показывает тревожное, хотя в свете упомянутых постов логичное: выпускники по айтишным специальностям испытывают большие сложности при попытках найти работу. У физиков и антропологов дела обстоят еще хуже — но ведь совсем недавно считалось, что Сomputer Science и все вокруг — практически гарантия хорошей позиции в хорошей компании, в отличие от антропологии. Даже у изучавших журналистику дела с трудоустройством обстоят лучше, чем у компьютерщиков, а уж вроде эту профессию давно хоронят как раз ссылаясь на интернет. "Entry-level roles are vanishing, unpaid internships are still rampant, and companies are offshoring or automating the very jobs these grads trained for." В этом контексте “автоматизация” - это как раз про ИИ. "We created a gold rush mentality around coding right as the gold ran out.” Это все, конечно, гримасы исключительно американского капитализма — но вдруг они просто первые, у кого кажущаяся бездонной золотая жила вдруг исчерпалась…
https://futurism.com/computer-science-majors-high-unemployment-rate

Использование ИИ в школах остается источником споров, данные экспериментов тоже противоречивы. Заметка в The Economist содержит интересное замечание в начале: “В богатом мире еще надо доказать, что ИИ лучше традиционного обучения”. То ли дело Нигерия. Результаты проведенного там эксперимента легко публиковать, не опасаясь эмоциональной реакции учителей и родителей учеников.
А результаты любопытны. В ходе 12 полуторачасовых внеклассных занятий на протяжении 6 недель ученики взаимодействовали с чатботом на основе GPT-4 для улучшения своего английского. По окончании этих 6 недель, ученики продемонстрировали прогресс, на который в ходе обычных школьных занятий ушло бы 2 года. На письменных экзаменах в конце года, которые включали не только материал, проработанный с помощью ИИ, участники эксперимента также выступили лучше своих одноклассников.
Авторы исследования оговариваются, что все дело может быть в том, насколько плохи в Нигерии учителя. С другой стороны, в бедных странах существует масса образовательных программ, в которых участвуют люди, в том числе волонтеры из богатых стран. Программа с ИИ дала лучшие результаты, чем 80% таких программ. В общем, текст любопытно почитать уже из-за его извиняющейся интонации :))
https://www.economist.com/graphic-detail/2025/05/30/can-ai-be-trusted-in-schools

FT: Доход Starlink по итогам 2025 может составить $12 млрд

– Сегодня сервис Starlink является доминирующей силой на рынке
– За шесть лет Starlink запустил 8,4+ тыс. спутников (39% от всех)
– Общее число действующих спутников достигает около 7,3 тыс.
– Их объем составляет две трети от всех космических аппаратов
– Успех Starlink обусловлен уникальными возможностями SpaceX
– SpaceX обеспечивает недорогие и частые запуски Falcon 9
– Компания способна производить уже более 8 спутников/день
– Starlink предоставляет сервис 5+ млн клиентов из 125 стран
– Доход Starlink за 2025 может составить около $12 млрд
– Свободный денежный поток компании достигнет $2 млрд
– Всего компания намерена запустить 40+ тыс. спутников

@ftsec

Обычно не анонсирую здесь свои выступления, хотя вопросы на эту тему получаю регулярно. Но мероприятия часто замороченные, попасть просто так нельзя. А вот в ближайшее воскресенье — особый случай: во-первых, прийти могут все желающие, во-вторых, это в Нижнем Новгороде, где давно не бывал.
Так что если кто захочет:
https://techfriendly.cipr.ru/schedule/#08-06

Компания Character AI (знаменитая тем, что пользователи могут вести диалоги с ботами, которые имитируют стиль и манеру общения реальных или вымышленных персонажей; боты запоминают контекст беседы и подстраиваются под стиль пользователя, создавая ощущение живого общения) анонсировала новые возможности для пользователей: мультимедийный оживляж для своих персонажей. Теперь это не просто текстовые общение с возможностью посмотреть на портрет персонажа; теперь пользователи могут to build immersive narratives and craft richer, more dynamic experiences.
https://blog.character.ai/character-ai-unveils-new-ways-to-create/
Нынешний Techcrunch не мог эту новость не прокомментировать в своем духе: сообщил, что компания известна абъюзивностью своих персонажей, а один мальчик даже покончил с собой (подробности и массовую реакцию пользователей, вставших на защиту компании, автор статьи предпочла опустить). Поэтому As Character.AI expands its multimedia offerings, it also expands the potential for these products to be abused.
Ох уж эти гуманитарные авторы технологических изданий…
https://techcrunch.com/2025/06/02/chatbot-platform-character-ai-unveils-video-generation-social-feeds/

Прекрасный пример достижений адаптивной оптики, на таком уровне, кажется, никто не демонстрировал ее возможности.
Давно известно, что расположенным на Земле оптическим телескопам не удается достичь теоретического предела разрешения при наблюдении астрономических объектов: мешает атмосфера. В ней есть турбулентные возмущения, которые мы даже невооруженным взглядом иногда видим — когда нам кажется, что звезды мерцают и дрожат. Потому телескопы строят на высоких горах, где меньше толщина мешающей атмосферы. Но, увы, совсем избавиться от искажений нельзя.
И вот впервые на телескопе апертурой 1,6 метра, предназначенном для наблюдения Солнца и его короны, удалось за счет адаптивной оптики, компенсирующей в реальном времени атмосферные искажения, достичь дифракционного предела, на порядок улучшив прежде достижимое разрешение.
Но даже если вся эта техническая часть не впечатляет, просто посмотрите картинки и видео в статье: никогда прежде не удавалось с такой четкостью запечатлеть танцы плазменных структур в солнечной короне:) Это просто красиво! 🙂
https://www.space.com/astronomy/sun/scientists-capture-never-before-seen-plasma-streams-and-bizarre-raindrops-in-sharpest-ever-view-of-suns-outer-atmosphere-video
(Оригинальная публикация в Nature — https://www.nature.com/articles/s41550-025-02564-0 )

Впервые летательный аппарат на электрической тяге совершил полет с пассажирами: ALIA CTOL, налетавший уже много тысяч километров в разных тестовых режимах, движется к полной сертификации для коммерческой эксплуатации.
This electric aircraft flight from Long Island to New York City highlights that quiet and emission-free flight is quickly becoming a reality — заявил Rob Wiesenthal, CEO Blade Air Mobility, который и сам был на борту в этом полете. Тот случай, когда имеет право на громкие слова:)
Другие стартапы в области электрической авиации, например, Archer, тоже перешли к пилотируемым демонстрационным полетам, что позволяет надеяться на появление регулярных коммерческих пассажирских перевозок электрической авиацией уже в следующем году.
Видеоотчет о полете в статье по ссылке выглядит красиво:)
https://electrek.co/2025/06/03/beta-technologies-electric-aircraft-fly-nyc-passengers-onboard-video/

Амазон решительно настроен продемонстрировать миру, что такое логистика будущего. Автоматизированные склады, доставка дронами по воздуху, электрические (хотя пока под управлением людей) модные фургончики последней мили от Rivian, сервис роботакси Zoox…
А теперь оказывается, что скоро из этих фургончиков будут выскакивать человекоподобные роботы и тащить посылку куда надо, в том числе и по лестницам и в лифтах, если речь о многоквартирных домах.
По сообщениям источников, Амазон выстроил “парк для тренировок гуманоидов”, которым предстоит “hitch a ride in the back of Amazon’s electric Rivian vans and spring out to deliver packages.”
Да и на складах Амазон собирается внедрять не только классические узкоспециализированные роботы, но и создать systems that can hear, understand, and act on natural language commands, turning warehouse robots into flexible, multi-talented assistants. Амазон собирается протестировать в своем парке многих существующих роботов, в том числе и продукцию китайской Unitree, ролики с которой вирусятся в сети.
https://www.theverge.com/news/680258/amazon-training-package-delivery-humanoid-robots

Не для всех оптимистичное, но толковое чтиво на выходные; популярная нынче тема о профессиях: кто благодаря ИИ оказывается в зоне риска, а кто — в зоне роста. В полном соответствии с тем, что я и сам рассказываю на лекциях, автор уверен, что такой подход порочен: не в профессиях дело. Уже существуют весьма успешные стартапы, в которых ИИ прекрасно справляется с ролями, которые в компаниях побольше принадлежат людям. И будут принадлежать: слишком сложно и просто опасно ломать сложившиеся бизнес-процессы, тесно переплетенные с человеческими взаимодействиями. А вот если строить с нуля, то можно выстраивать процессы, сильно более безлюдные, чем у «старичков», но не менее (а то и более) эффективные. И тогда оказывается, что в зоне риска компании, а не профессии: more efficient companies rising instead of jobs being replaced at companies with a lot of tech and human capital debt.
Другими словами, AI doesn’t need to outperform every employee to render an enterprise obsolete. It only needs to outperform the system. И у этой мысли масса интересных следствий — в статье рассматриваются конкретные кейсы, что особенно полезно.
Так что будущее не просто неравномерно распределено, как говорил Гибсон, оно еще и проникает в настоящее нетривиальными путями.
https://www.fastcompany.com/91345570/ai-isnt-coming-for-your-job-its-coming-for-your-company

Очередная моя колонка в Forbes про горячую тему влияния ИИ на рынок труда. Я там коротенько попробовал сформулировать, почему принципиально неправильно рассуждать о том, какие профессии оказываются в зоне риска. Риски и проблемы зависят не столько от самой профессии, сколько от того, где и как человек трудоустроен, от типа компании и ее возраста.
Собственно, штрихи к теме из предыдущего здесь поста — даже жаль, что ту заметку еще не читал, когда писал свою колонку
https://www.forbes.ru/tekhnologii/538703-nebyvalye-profi-kak-neceloveceskie-agenty-poavilis-radom-s-nami-na-rabote