✔️ چرا TypeScript از Python جلو زد؟

در سال 2025، TypeScript با عبور از Python محبوب‌ترین زبان دنیا شد.

دلیل اصلی: مهاجرت گسترده پروژه‌های JavaScript به TypeScript به‌خاطر static typing، ابزارهای توسعه پیشرفته و پشتیبانی قوی Microsoft و Google.

درحالی‌که Python هنوز در هوش مصنوعی و علم داده پیشتاز است، اما در پروژه‌های بزرگ و تیمی از TypeScript عقب مانده.

@Teachify | برنامه نویسی

✔️ ابزار آموزشی گوگل برای یادگیری برنامه‌نویسی به روش بلوکی

گوگل یه ابزار متن‌باز داره به نام Blockly که به شما اجازه می‌ده با کشیدن و رها کردن بلوک‌ها، منطق برنامه‌نویسی رو یاد بگیرید!

این ابزار مخصوصاً برای کسایی که تازه می‌خوان وارد دنیای برنامه‌نویسی بشن عالیه، چون بدون نیاز به نوشتن کد، مفاهیم اصلی مثل شرط، حلقه و متغیر رو یاد می‌گیرن

راهنمای استفاده و مستندات رسمی گوگل:
developers.google.com/blockly

پ.ن: پیشنهاد می‌کنم اگر مربی، معلم یا مدرس برنامه‌نویسی هستید، حتماً از این ابزار برای آموزش مفاهیم پایه استفادها کنید.

@Teachify | برنامه نویسی

انواع متدها در کلاس پایتون چیست؟

در پایتون، متدها (Methods) در کلاس‌ها به روش‌های تعریف‌شده در داخل کلاس گفته می‌شوند که می‌توانند بر روی اشیاء آن کلاس عمل کنند.
به طور کلی، متدها را می‌توان به چند نوع اصلی تقسیم کرد:


▪️متدهای نمونه (Instance Methods)

+ معمول‌ترین نوع متد هستند.
+ به یک شیء خاص از کلاس تعلق دارند.
+ اولین پارامتر آن‌ها معمولاً self است که به نمونه فعلی کلاس اشاره دارد.

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        print(f"Hello, my name is {self.name}")

p = Person("Ali")
p.greet()  # خروجی: Hello, my name is Ali

▪️متدهای کلاس (Class Methods)

+ به خود کلاس تعلق دارند، نه به یک نمونه.
+ از دکوریتور @classmethod استفاده می‌کنند.
+ اولین پارامتر آن‌ها معمولاً cls است که به خود کلاس اشاره دارد.
+ برای تغییر یا دسترسی به متغیرهای کلاس مفید هستند.

class Person:
    species = "Human"

    @classmethod
    def show_species(cls):
        print(f"Species: {cls.species}")

Person.show_species()  # خروجی: Species: Human

▪️ متدهای استاتیک (Static Methods)

+ به هیچ نمونه‌ای و حتی به کلاس وابسته نیستند.
+ از دکوریتور @staticmethod استفاده می‌کنند.
+ می‌توانند به عنوان یک تابع معمولی داخل کلاس عمل کنند، بدون دسترسی به self یا cls.

class Math:
    @staticmethod
    def add(a, b):
        return a + b

print(Math.add(5, 3))  # خروجی: 8

▪️ متدهای جادویی یا ویژه (Magic / Dunder Methods)

+ با دو آندرلاین قبل و بعد از نام متد تعریف می‌شوند: __init__, __str__, __len__, ...
+ برای اعمال عملیات خاص روی شیء استفاده می‌شوند، مثل ساخت، چاپ، یا جمع و تفریق شیء.

class Book:
    def __init__(self, title):
        self.title = title

    def __str__(self):
        return f"Book title: {self.title}"

b = Book("Python 101")
print(b)  # خروجی: Book title: Python 101

@Teachify | برنامه نویسی

✔️ روش‌های فراخوانی متدها در پایتون

در پایتون، متدها را می‌توان به چند روش مختلف فراخوانی کرد:

▪️ فراخوانی متد روی نمونه (Instance Method)

+ رایج‌ترین روش فراخوانی متد است.
+ متد روی یک شیء (نمونه) از کلاس اجرا می‌شود.

class Person:
    def greet(self, name):
        print(f"Hello, {name}!")

p = Person()
p.greet("Ali")  # خروجی: Hello, Ali!

▪️ فراخوانی متد کلاس (Class Method)

+ متدهای کلاس با @classmethod تعریف می‌شوند.
+ می‌توان آن‌ها را روی کلاس یا نمونه فراخوانی کرد.

class Person:
    population = 0

    @classmethod
    def increase_population(cls):
        cls.population += 1
        print(cls.population)

Person.increase_population()  # خروجی: 1

▪️ فراخوانی متد استاتیک (Static Method)

+ متدهای استاتیک با @staticmethod تعریف می‌شوند.
+ می‌توان آن‌ها را بدون نیاز به نمونه فراخوانی کرد.

class Math:
    @staticmethod
    def add(a, b):
        return a + b

print(Math.add(5, 3))  # خروجی: 8

▪️ فراخوانی متد با نام دینامیک (getattr)

+ می‌توان نام متد را به صورت رشته ذخیره و سپس فراخوانی کرد.

class Person:
    def greet(self):
        print("Hello!")

p = Person()
method_name = "greet"
getattr(p, method_name)()  # خروجی: Hello!

▪️ فراخوانی متد کلاس والد (`super`)

+ برای فراخوانی متدهای کلاس والد در کلاس فرزند استفاده می‌شود.

class Animal:
    def speak(self):
        print("Animal sound")

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        super().speak()
        print("Bark!")

d = Dog()
d.speak()
# خروجی:
# Animal sound
# Bark!

@Teachify | برنامه نویسی

سلام،
در یک سامانه‌ای که با REST API پیاده‌سازی شده، به ما گفته شده که رمز عبور پیش‌فرض کاربران هنگام ثبت‌نام برابر با کد ملی آن‌ها باشد. همچنین لازم است قابلیتی قرار دهیم تا کاربر در اولین ورود مجبور به تغییر رمز عبور (Force Change Password) شود.
این کار را چطور پیاده‌سازی میکنید؟

@Teachify | برنامه نویسی

✔️ فرمت TOON چیه و چرا این‌قدر ترند شده؟

فرمت TOON در اصل یک روش نوشتاری ساده و فشرده برای نمایش داده‌های ساختاریافته‌ست؛ خیلی شبیه JSON، اما خواناتر برای انسان و بسیار سبک‌تر برای مدل‌های زبانی.
این فرمت عملاً یک فایل‌فرمت واقعی نیست و بیشتر به‌عنوان یک شیوهٔ نمایش داده طراحی شده تا زمانی که دادهٔ زیاد به هوش مصنوعی می‌فرستیم، مصرف توکن به حداقل برسه.
در TOON نشانه‌های اضافی مثل آکولادها و براکت‌ها حذف می‌شن و داده‌ها فقط با تورفتگی و چینش منظم نمایش داده می‌شن؛ درست شبیه YAML اما حتی ساده‌تر. به همین دلیل داده‌ها هم راحت‌تر خوانده می‌شن و هم حجم کمتری مصرف می‌کنن.
در مجموع، TOON انتخابی مناسب برای زمانی‌ست که با داده‌های حجیم کار می‌کنید و می‌خواید ورودی هوش مصنوعی هم تمیزتر باشه و هم سبک‌تر.

@Teachify | برنامه نویسی

✔️ اختلال گسترده در Cloudflare

به دلیل مشکل در شبکه جهانی Cloudflare، امروز تعداد زیادی از سایت‌ها و سرویس‌ها با خطاهای 500 و قطعی موقت روبه‌رو شده‌اند.
این اختلال روی سرویس‌هایی که از شبکه Cloudflare استفاده می‌کنند تأثیر گذاشته و ممکن است در بارگذاری سایت‌ها، APIها و حتی برخی اپلیکیشن‌ها مشکل مشاهده کنید.

شرکت Cloudflare اعلام کرده مشکل در حال بررسی و رفع است.

اگر سایت‌ها یا سرویس‌هایی امروز برای شما باز نمی‌شوند، احتمالاً مشکل از Cloudflare است و نه سرویس مقصد.

@kaliboys | کالی بویز

✔️ مسیر یک API از مرورگر تا بک‌اند یک سامانه جنگویی

🌐 مرورگر (Browser): درخواست‌ها را به سرور می‌فرستد.
📍 سیستم نام دامنه (DNS): نام سایت را به آی‌پی تبدیل می‌کند.
⚖️ لود بالانسر (Load Balancer): ترافیک را بین سرورها تقسیم می‌کند تا سرورها شلوغ نشوند.
🖥 سرور وب (Nginx): فایل‌های ثابت را ارائه می‌دهد و ارتباط امن (SSL) را مدیریت می‌کند.
🚀 سرور اپلیکیشن (Gunicorn / Uvicorn): درخواست‌ها را دریافت و به جنگو می‌فرستد.
🧩 میان‌افزار جنگو (Django Middleware): پردازش میانی و بررسی امنیت یا اعتبار درخواست‌ها.
🗺 مسیر‌یاب URL (URL Router): تعیین می‌کند که درخواست به کدام ویو برود.
💡 ویو (View): منطق کسب‌وکار را پردازش می‌کند.
💾 مدیریت پایگاه‌داده (ORM): داده‌ها را از پایگاه‌داده خوانده یا در آن ذخیره می‌کند.
🔄 سریالایزر (Serializer): داده‌ها را به فرمت مناسب (مثلاً JSON) تبدیل می‌کند.
📤 پاسخ (Response): نتیجه پردازش به مرورگر بازمی‌گردد.

@Teachify | برنامه نویسی

✔️ چند نفر توی لینکدین گفته بودن ابرآوران Status Checker خودش رو گذاشته پشت Cloudflare و بابتش کنایه زده بودن!

به‌نظر می‌رسه بعضی‌ها هنوز فلسفه‌ی Status Page رو با سرویس اصلی قاطی می‌کنن. در حالی که پایه‌ای‌ترین اصل در SRE اینه که رصد وضعیت یک سرویس نباید وابسته به خود اون سرویس باشه.

کاملاً واضحه اگه Status Page روی همان زیرساخت سرویس اصلی قرار بگیره، با هر قطعی یا اختلال، خود Status Checker هم از دسترس خارج میشه.

در نتیجه هیچ گزارش مستقلی وجود نخواهد داشت. این دقیقاً ضد اصول Site Reliability Engineering است.
اینکه ابرآوران Status Page رو روی یک زیرساخت مستقل مثل Cloudflare قرار داده، نه‌تنها ضعف نیست، بلکه Best Practice جهانیه.

شرکت های Cloudflare، AWS، Google، GitHub و هزاران سرویس بزرگ دنیا دقیقاً همین طراحی رو دارن.
چون سرویس اصلی ممکنه داون بشه اما Status Page باید همیشه Up باشه.
پس Status Page باید بیرون از مسیر خطای سرویس ساخته بشه. وگرنه این کار مثل اینه که آژیر خطر یه ساختمان، برقش فقط از خود همون ساختمان تأمین بشه؛ اگه حادثه پیش بیاد و برق بره… خود آژیر هم خاموش می‌شه!

@Teachify | برنامه نویسی

✔️ معرفی Antigravity – IDE جدید و انقلابی گوگل

گوگل با معرفی IDE جدید خودش به نام Antigravity نگاه تازه‌ای به توسعه نرم‌افزار ارائه داده. این IDE بر پایه Agent طراحی شده و هوش مصنوعی فقط پیشنهاد نمی‌دهد، بلکه می‌تواند خودش برنامه‌ریزی کند، کد بزند، اجرا کند، تست بگیرد و نتیجه را تحلیل کرده و مرحله بعد را انتخاب کند؛ مثل یک توسعه‌دهنده واقعی داخل محیط IDE.

ایجنت فقط متن تولید نمی‌کند و به ابزارها دسترسی مستقیم دارد. می‌تواند دستور در ترمینال اجرا کند، پروژه را در مرورگر تست بگیرد، اسکرین‌شات ثبت کند و همه این مراحل قابل بازبینی باشند؛ یعنی نتیجه عملی است، نه صرفاً تئوری.

همچنین Antigravity فقط محدود به Gemini 3 Pro نیست و امکان استفاده از مدل‌هایی مثل Claude Sonnet 4.5 و حتی مدل‌های متن‌باز وجود دارد که آزادی بیشتری به تیم‌ها می‌دهد.

این IDE به مرور از سبک کاری تیم یاد می‌گیرد و هرچه پروژه جلو برود، خروجی‌ها هوشمندتر و شخصی‌تر می‌شوند.

https://antigravity.google/

@Teachify | برنامه نویسی

✔️ معرفی کانال

آموزش جنگو، مفاهیم پر کاربرد پایتون و مهندسی نرم افزار و...

https://www.tgoop.com/djangolearn_ir

✔️ کنترل همزمانی در تراکنش‌های مالی و جلوگیری از Race Condition / Double Spending

در سرویس‌های مالی، اگر چند درخواست برداشت همزمان به یک حساب برسد، هر دو موجودی را در یک لحظه می‌خوانند و هر دو تراکنش را تأیید می‌کنند؛ نتیجه: برداشت بیش از موجودی و ایجاد Double Spending.

برای جلوگیری از این اتفاق، از قفل‌گذاری Redis استفاده می‌شود:

SET lock:user_id unique_token NX PX 10000

این دستور چه می‌کند؟

🔸 NX
فقط اگر قفل قبلاً وجود نداشته باشد، ثبت می‌شود؛ یعنی تنها یک فرآیند قفل را می‌گیرد.

🔸 PX 10000
قفل بعد از ۱۰ ثانیه خودکار آزاد می‌شود تا Deadlock رخ ندهد.

🔸 unique_token
یک UUID که تضمین می‌کند فقط صاحب قفل بتواند آن را آزاد کند.

با این مکانیزم، عملیات حساس روی حساب به‌صورت انحصاری انجام می‌شود و احتمال Double Spending از بین می‌رود.

@Teachify | برنامه‌نویسی

✔️ آشنایی با متد کاربردی dict.fromkeys در پایتون

گاهی لازم است یک دیکشنری با مجموعه‌ای از کلیدها بسازیم که همه مقادیر اولیه یکسان باشند. برای این کار، متد dict.fromkeys راهکاری سریع و استاندارد ارائه می‌دهد:

keys = ["a", "b", "c"]
d = dict.fromkeys(keys, 0)
print(d)
# خروجی: {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0}

نکته مهم درباره مقادیر mutable

اگر مقدار اولیه از نوع mutable مثل لیست، دیکشنری یا set باشد، تمام کلیدها به یک آبجکت مشترک اشاره می‌کنند:

d = dict.fromkeys(["x", "y"], [])
d["x"].append(1)
print(d)
# خروجی: {'x': [1], 'y': [1]}

در این حالت، استفاده از dictionary comprehension پیشنهاد بهتری است.

متدهای مهم و رایج دیکشنری‌ها در پایتون

get(key, default) → دریافت مقدار بدون خطا
setdefault(key, default) → ایجاد کلید در صورت عدم وجود
update(mapping) → ادغام دو دیکشنری
pop(key, default) → حذف کلید و بازگرداندن مقدار
popitem() → حذف آخرین کلید اضافه‌شده
keys(), values(), items() → دسترسی به اجزای دیکشنری

@Teachify | برنامه‌نویسی

✔️ تفاوت set و frozenset در پایتون

در پایتون، دو نوع ساختار برای کار با مجموعه‌های غیرتکراری وجود دارد: set و frozenset. 
تفاوت اصلی آن‌ها در قابلیت تغییر است:

▪️set (قابل تغییر – Mutable)

s = {1, 2, 3}
s.add(4)        #افزودن عنصر
s.remove(2)     # حذف عنصر
print(s)        # خروجی: {1, 3, 4}

کاربرد: زمانی که داده‌ها در طول برنامه نیاز به به‌روزرسانی دارند.

▪️frozenset (غیرقابل تغییر – Immutable)

fs = frozenset([1, 2, 3])
print(fs)       # خروجی: frozenset({1, 2, 3})
# fs.add(4)
#خطا: frozenset قابل تغییر نیست

کاربرد: داده‌های ثابت و hashable

weights = {frozenset(["سیب", "موز"]): 120}
key = frozenset(["موز", "سیب"])
print(weights[key])  # خروجی: 120

@Teachify | برنامه نویسی

✔️ حقیقتی که باید قبول کنیم

عزیزان ،

اگر صرفا یک Endpoint از OpenAI یا هر AI Service Provider دیگری را صدا میزنید و یک اتفاقی می افتد، شما از خدایان هوش مصنوعی نیستید - باور کنید شما اصلا چیز خاصی نیستید، شما در حال حرام شدن و یک استعداد کشف نشده نیستید، شما صرفا یک صدا کننده یک API هستید - زیاد خودتان را اذیت نکنید !! - کسی هم در هیچ کجای دنیا الاف این تخصص عجیب شما نیست - به همان CRUD ادامه بدهید - خبری هم از حقوق 800 هزار دلاری نیست - بشین سر جات دوست من !

پیروز باشید

@Teachify | #AliKolahdoozan