Forwarded from Росатом | Квантовые технологии
👍🏻В первый день работы ЦИПР-2024 генеральный директор госкорпорации «Росатом» Алексей Лихачев представил председателю Правительства РФ Михаилу Мишустину прототип Национальной вычислительной CAD/CАЕ платформы.
Представленная платформа - это программная среда, объединяющая цифровые решения в области математического моделирования и инженерного анализа от различных российских разработчиков.
Она призвана обеспечить кумулятивную функциональность отечественного программное обеспечение (ПО) классов CAD и САЕ на мировом уровне конкурентоспособности за счет объединения функциональности цифровых продуктов от различных российских вендоров.
Ожидается, что запуск платформы позволит достичь качественно нового уровня моделирования. Создаваемый модуль платформы «Обучение» будет содержать образовательные материалы по всем представленным продуктам, включая типовые задачи, библиотеки и учебные материалы, это даст возможность их изучения, в том числе, слушателями передовых инженерных школ.
В настоящий момент на платформе собраны разработки ряда компаний, в числе которых организации Росатома, а также другие российские разработчики – «Топ Системы», «Автомеханика», «3В-Сервис».
Также рассказали о создании интеграционной платформы полного жизненного цикла, призванной обеспечить информационное взаимодействие между участниками промышленной кооперации.
Примером эффективного решения промышленных задач с помощью PLM-системы Росатома «Сарус» стал электромобиль «Атом». В частности, в рамках создания цифровой модели «Атома» в «Сарус» была импортирована цифровая модель электромобиля из нескольких сторонних систем, а ряд деталей разработали непосредственно в «Сарус».
Представленная платформа - это программная среда, объединяющая цифровые решения в области математического моделирования и инженерного анализа от различных российских разработчиков.
Она призвана обеспечить кумулятивную функциональность отечественного программное обеспечение (ПО) классов CAD и САЕ на мировом уровне конкурентоспособности за счет объединения функциональности цифровых продуктов от различных российских вендоров.
Ожидается, что запуск платформы позволит достичь качественно нового уровня моделирования. Создаваемый модуль платформы «Обучение» будет содержать образовательные материалы по всем представленным продуктам, включая типовые задачи, библиотеки и учебные материалы, это даст возможность их изучения, в том числе, слушателями передовых инженерных школ.
В настоящий момент на платформе собраны разработки ряда компаний, в числе которых организации Росатома, а также другие российские разработчики – «Топ Системы», «Автомеханика», «3В-Сервис».
Также рассказали о создании интеграционной платформы полного жизненного цикла, призванной обеспечить информационное взаимодействие между участниками промышленной кооперации.
Примером эффективного решения промышленных задач с помощью PLM-системы Росатома «Сарус» стал электромобиль «Атом». В частности, в рамках создания цифровой модели «Атома» в «Сарус» была импортирована цифровая модель электромобиля из нескольких сторонних систем, а ряд деталей разработали непосредственно в «Сарус».
👍8🍌2
Большая математическая мастерская
🗓️ 8-14 июля + межмодуль + 18-23 июля 2024 года
Механико-математический факультет Новосибирского государственного университета проводит трехнедельный практикум, в котором команды студентов и молодых исследователей работают над проектами из науки и промышленности.
Стать участником Мастерской могут:
✅ учащиеся старших классов школ (школьники, которые в результате работы на Мастерской будут отмечены кураторами, могут заработать 5 баллов к суммарному баллу ЕГЭ при поступлении в НГУ);
✅ студенты (студенты, которые в результате работы на Мастерской будут отмечены кураторами, получат сертификаты участников Большой математической мастерской);
✅ молодые исследователи, учителя/преподаватели (для педагогов и исследователей с высшим образованием Мастерская станет программой повышения квалификации, при ее успешном прохождении будут выданы свидетельства установленного образца).
Участникам Мастерская позволит:
✅ попробовать свои силы в научной или околонаучной сфере за короткий промежуток времени;
✅ найти единомышленников и товарищей, с которыми можно будет вместе реализовывать проекты;
✅ наработать базу, которая станет основой заявки на грант, заказного R&D исследования, контракта или стартапа;
✅ найти научного руководителя;
✅ написать первую публикацию;
✅ найти будущую работу.
✅ Если вам интересна командная работа над актуальными задачами - успевайте подать заявку до 1 июня.
Отметим, что наши друзья и коллеги из Института гидродинамики им М.А.Лаврентьева планируют работать в рамках Мастерской над очень интересным проектом, посвященным созданию нового инструментария исследования волн. Это проект, где пригодятся знания математики и ИТ⤵️
🌊 Как научить компьютер «находить» волны в моделях механики сплошных сред
Цель проекта – создать генератор дисперсионных соотношений для одномерных уравнений
в частных производных (континуальных моделей) и их дискретных аналогов.
👩💻 Над чем планируется работать?
1️⃣ Ознакомление с примерами перехода от исходных моделей к их дисперсионным соотношениям, формализация алгоритма этого перехода, оценка существующих средств символьной математики (Wolfram Mathematica, Python Sympy и др.)
2️⃣ Разработка алгоритма построения дисперсионного соотношения для «синтетической» модели, комбинирующей процессы из «базовых», оценка доступных средств символьной математики.
3️⃣ Реализация разработанных алгоритмов в виде MVP (minimal valuable product) – генератора дисперсионных соотношений в виде python-скрипта или с использованием других инструментов.
Если вы студент МИФИ и хотите принять участие именно в этом проекте, напишите руководителю проекта @ostoyanovskaya Стояновской Ольге Петровне
Механико-математический факультет Новосибирского государственного университета проводит трехнедельный практикум, в котором команды студентов и молодых исследователей работают над проектами из науки и промышленности.
Стать участником Мастерской могут:
Участникам Мастерская позволит:
Отметим, что наши друзья и коллеги из Института гидродинамики им М.А.Лаврентьева планируют работать в рамках Мастерской над очень интересным проектом, посвященным созданию нового инструментария исследования волн. Это проект, где пригодятся знания математики и ИТ
Цель проекта – создать генератор дисперсионных соотношений для одномерных уравнений
в частных производных (континуальных моделей) и их дискретных аналогов.
Если вы студент МИФИ и хотите принять участие именно в этом проекте, напишите руководителю проекта @ostoyanovskaya Стояновской Ольге Петровне
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
bmm.mca.nsu.ru
Большая математическая мастерская
Большая математическая мастерская – это мероприятие, где команды студентов, школьников и педагогов вместе с кураторами работают над математическими проектами. Командам предлагается в рамках своего проекта попробовать решить или существенно продвинуться в…
✍2🔥2❤1🍌1
Математическое моделирование и Логос в школах: третий выпуск
🎓 Лето ещё не наступило, а очередной набор школьников успешно завершил курс по математическому моделированию в Центре технологической поддержки образования (ЦТПО) университетского лицея 1523 при НИЯУ МИФИ, о котором мы ранее подробно писали здесь и здесь.
😎 Ребята с интересом завершили обучение, продемонстрировали знания как в теории, так и на практике, а также научились пользоваться программным пакетом Логос!
⚛️ ⚛️ Этот образовательный интенсив реализуется при поддержке Программы развития НИЯУ МИФИ во взаимодействии с ГК «Росатом».
✍️ По вопросам участия и записи на следующий набор курса, пишите на supercomputers@mephi.ru или mm@rosatom.ru
#школы #Логос #сообщество
#школы #Логос #сообщество
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3👍3🔥3🍌1
Forwarded from Сообщество по математическому моделированию
Слушаем выпуск №5 подкаста «Математическим путём» (медиапроект НИЯУ МИФИ и Блока цифровизации Росатома)
Говорим о будущем ядерной энергетики, цифре и ещё раз о цифре.
✅Что такое замкнутый топливный цикл? Можно ли назвать его вечным двигателем?
✅Как смоделировать инновационный реактор, которого никогда не существовало? И будет ли он стоить затраченных на него ресурсов?
💚Гость подкаста: Андрей Федоровский, директор по цифровизации проектного направления «Прорыв»
👍🏻О проекте
🥰Слушать пятый выпуск подкаста «Математическим путём»
Говорим о будущем ядерной энергетики, цифре и ещё раз о цифре.
✅Что такое замкнутый топливный цикл? Можно ли назвать его вечным двигателем?
✅Как смоделировать инновационный реактор, которого никогда не существовало? И будет ли он стоить затраченных на него ресурсов?
💚Гость подкаста: Андрей Федоровский, директор по цифровизации проектного направления «Прорыв»
👍🏻О проекте
🥰Слушать пятый выпуск подкаста «Математическим путём»
👍4🔥2🍌1
Очень интересная конференция, организованная нашими дорогими друзьями и партнерами из Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН.
Аэроакустика, аэродинамика, турбулентность, специализированное ПО и солнечный Светлогорск и Балтийское море – что может быть лучше☀️ 🌊
Обратите внимание, что заявки на участие принимаются строго до 10 июня.
Аэроакустика, аэродинамика, турбулентность, специализированное ПО и солнечный Светлогорск и Балтийское море – что может быть лучше
Обратите внимание, что заявки на участие принимаются строго до 10 июня.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2🍌1
Forwarded from СМУ РАН
🧑🎓 В рамках конференции с 16 по 22 сентября состоится Молодёжный симпозиум с тем же названием и расширенной на один день программой, в которую будут включены специально подготовленные лекции известных ученых. Cреди участников симпозиума будет организован конкурс на лучший молодежный доклад. Также в программу симпозиума, помимо ее научной части, будут включены и другие мероприятия для молодёжи. Информация о симпозиуме публикуется на странице
🤝 К участию в конференции и симпозиуме приглашаются молодые учёные, исследователи и инженерно-технические работники из академических и отраслевых институтов, конструкторских бюро, научно-производственных объединений, представители промышленных предприятий авиационного кластера, а также других организаций и фирм, заинтересованных в обсуждении тематики конференции. Участие студентов и аспирантов приветствуется. Возраст участников Молодежного симпозиума – до 35 лет включительно.
🎓 Темы конференции и симпозиума:
• Т1 – Эффективные численные методы вычислительной газовой динамики и аэроакустики, включая эффективные параллельные реализации для суперкомпьютерных вычислений
• Т2 – Передовые вихреразрешающие подходы к моделированию турбулентных течений и генерируемых ими акустических полей
• Т3 – Численное моделирование прикладных задач аэроакустики и нестационарной турбулентной аэродинамики, включая процессы генерации, распространения и снижения шума
• Т4 – Актуальные проблемы аэроакустики и нестационарной турбулентной аэродинамики в свете вычислительного эксперимента
• Т5 – Методы постпроцессинга, обработка и визуализация данных физических и численных экспериментов в аэроакустике и аэродинамике
В рамках конференции также пройдет Специальная тематическая сессия «Численное моделирование нестационарной газодинамики и аэроакустики турбомашин».
📘 По итогам конференции предполагается публикация статей по представленным докладам в виде тематического выпуска в журнале «Математическое моделирование».
⚡️ Подача заявок на доклады осуществляется через онлайн-форму строго до 10 июня 2024 г.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🍌1
Forwarded from Страна Росатом
В зоне действия нейросети: как суперкомпьютеры влияют на искусственный интеллект
О том, как суперкомпьютеры связаны с ИИ, «СР» рассказал академик РАН Игорь Каляев.
— В рамках научной программы НЦФМ вы отвечаете за два направления: по искусственному интеллекту и архитектуре суперкомпьютеров. Как они связаны?
— Одно без другого развиваться уже не может. Например, большая языковая модель ChatGPT3 использует более 175 млрд варьируемых параметров, для ее обучения потребовалось около 420 Гб текста. Все творения Шекспира весят 5,5 Мб. Если вы будете читать по странице в минуту 24 часа в сутки, вам понадобится 400 лет, чтобы достичь уровня «образованности» ChatGPT3. Такие возможности модели дает суперкомпьютер Azure AI — 285 тыс. процессорных ядер, 10 тыс. GPU и производительность 30 квадриллионов операций в секунду.
— Большинство достижений ИИ напрямую связано с ростом мощности суперкомпьютеров?
— Именно так. В 1997 году суперкомпьютер Deep Blue производительностью 1 терафлопс обыграл чемпиона мира по шахматам. Суперкомпьютер Watson производительностью 1 петафлопс в 2011‑м победил в викторине «Своя игра». На суперкомпьютере производительностью 10 петафлопс была создана программа AlphaGo, которая в 2016‑м обыграла чемпиона мира по го.
ИИ может существенно повысить эффективность суперкомпьютеров. Оптимально распределять гетерогенные ресурсы суперкомпьютера по задачам, прогнозировать эффективность решения прикладных задач, подстраивать параметры вычислительного задания под архитектуру суперкомпьютера и проч.
— В чем их суть нейроморфных технологий?
— Они основаны на принципах обработки информации, присущих человеческому мозгу. В НЦФМ мы развиваем проект интеллектуальных нейроморфных и нейрогибридных систем на новой электронной компонентной базе. С этой парадигмой связывают прорыв в аппаратной реализации нейросетевых алгоритмов и информационно-вычислительных систем на мемристорах.
Подробнее — на сайте «СР»: https://clck.ru/3B4rBw
#статьиСР #НЦФМ
@StranaRosatom
О том, как суперкомпьютеры связаны с ИИ, «СР» рассказал академик РАН Игорь Каляев.
— В рамках научной программы НЦФМ вы отвечаете за два направления: по искусственному интеллекту и архитектуре суперкомпьютеров. Как они связаны?
— Одно без другого развиваться уже не может. Например, большая языковая модель ChatGPT3 использует более 175 млрд варьируемых параметров, для ее обучения потребовалось около 420 Гб текста. Все творения Шекспира весят 5,5 Мб. Если вы будете читать по странице в минуту 24 часа в сутки, вам понадобится 400 лет, чтобы достичь уровня «образованности» ChatGPT3. Такие возможности модели дает суперкомпьютер Azure AI — 285 тыс. процессорных ядер, 10 тыс. GPU и производительность 30 квадриллионов операций в секунду.
— Большинство достижений ИИ напрямую связано с ростом мощности суперкомпьютеров?
— Именно так. В 1997 году суперкомпьютер Deep Blue производительностью 1 терафлопс обыграл чемпиона мира по шахматам. Суперкомпьютер Watson производительностью 1 петафлопс в 2011‑м победил в викторине «Своя игра». На суперкомпьютере производительностью 10 петафлопс была создана программа AlphaGo, которая в 2016‑м обыграла чемпиона мира по го.
ИИ может существенно повысить эффективность суперкомпьютеров. Оптимально распределять гетерогенные ресурсы суперкомпьютера по задачам, прогнозировать эффективность решения прикладных задач, подстраивать параметры вычислительного задания под архитектуру суперкомпьютера и проч.
— В чем их суть нейроморфных технологий?
— Они основаны на принципах обработки информации, присущих человеческому мозгу. В НЦФМ мы развиваем проект интеллектуальных нейроморфных и нейрогибридных систем на новой электронной компонентной базе. С этой парадигмой связывают прорыв в аппаратной реализации нейросетевых алгоритмов и информационно-вычислительных систем на мемристорах.
Подробнее — на сайте «СР»: https://clck.ru/3B4rBw
#статьиСР #НЦФМ
@StranaRosatom
🔥3👍2💩1
Forwarded from #ПО REPEAT
Завершился турнир по математическому моделированию "ХакАтом: отREPEATируй навыки моделирования" в г. Алматы, Казахстан!
👩💻 В турнире приняли участие 13 команд из 7 казахстанских университетов. По результатам оценок жюри победу одержала команда алматинского филиала НИЯУ МИФИ - МЕФИСТОТЕЛЬ 🏅
💫Яркие результаты показали и команды-призеры: «Кинетические аналитики» (НАО ВКТУ им. Серикбаева) и «Мифишники» (алматинский филиал НИЯУ МИФИ)
Турнир по математическому моделированию "ХакАтом: отREPEATируй навыки моделирования" стал отличной площадкой для обмена опытом и развития профессиональных навыков среди студентов и молодых специалистов Казахстана.
👏🏻 Поздравляем финалистов и всех участников. Per aspera ad astra!
👌 Подписывайтесь на наш канал @repeatlab
👩💻 В турнире приняли участие 13 команд из 7 казахстанских университетов. По результатам оценок жюри победу одержала команда алматинского филиала НИЯУ МИФИ - МЕФИСТОТЕЛЬ 🏅
💫Яркие результаты показали и команды-призеры: «Кинетические аналитики» (НАО ВКТУ им. Серикбаева) и «Мифишники» (алматинский филиал НИЯУ МИФИ)
Турнир по математическому моделированию "ХакАтом: отREPEATируй навыки моделирования" стал отличной площадкой для обмена опытом и развития профессиональных навыков среди студентов и молодых специалистов Казахстана.
👏🏻 Поздравляем финалистов и всех участников. Per aspera ad astra!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🍌1
Интенсивный формат и интересные вопросы от подписчиков!
Полный материал скоро появится в ВК, на YouTube и Дзене.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1🍌1
Forwarded from Страна Росатом
#ЭкспертОтвечает: задал вопрос — получи ответ
Насколько эффективны процессы на аналоговых машинах? Как работают процессоры на многозначной логике? Зачем нужны производные и интегралы?
На вопросы подписчиков «СР» о суперкомпьютерах ответил заместитель директора Центра инженерно-физических расчетов и суперкомпьютерного моделирования МИФИ Евгений Степин.
Еще больше интересной информации — в канале нашего эксперта Supercomputers MEPhI.
@StranaRosatom
Насколько эффективны процессы на аналоговых машинах? Как работают процессоры на многозначной логике? Зачем нужны производные и интегралы?
На вопросы подписчиков «СР» о суперкомпьютерах ответил заместитель директора Центра инженерно-физических расчетов и суперкомпьютерного моделирования МИФИ Евгений Степин.
Еще больше интересной информации — в канале нашего эксперта Supercomputers MEPhI.
@StranaRosatom
👍3🍌2❤1🌭1