Разработанный на языке Rust, он обеспечивает высокую производительность и надёжность, позволяя масштабировать базы данных без необходимости изменения кода приложений.
Основные особенности PgDog:
Шардирование: PgDog способен автоматически распределять данные между несколькими шардами, обеспечивая эффективное управление большими объёмами информации.
Пул соединений: Поддерживает транзакционное и сессионное пуллинг, позволяя тысячам клиентов использовать ограниченное количество соединений с сервером PostgreSQL, что оптимизирует использование ресурсов.
Балансировка нагрузки: Распределяет запросы между основными и реплицированными базами данных, обеспечивая равномерную загрузку и повышая отказоустойчивость системы.
Благодаря этим возможностям, PgDog может управлять сотнями баз данных и обрабатывать сотни тысяч соединений, что делает его мощным инструментом для масштабирования и оптимизации производительности PostgreSQL-систем.
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Архитектура YOLO (You Only Look Once) получила своё название благодаря подходу, при котором нейронная сеть анализирует всё изображение целиком за один проход, чтобы определить присутствие и расположение объектов. Это отличается от других методов, которые сначала выделяют потенциальные области с объектами, а затем отдельно классифицируют их, что требует нескольких обработок одного изображения
YOLOE сохраняет принцип однократного взгляда на изображение для детекции объектов, но вносит архитектурные улучшения, направленные на повышение точности и эффективности модели.
▪ Ключевые отличия от классического YOLO:
- Оптимизированная архитектура: В YOLOE внедрены новые подходы для более эффективной обработки признаков, что позволяет улучшить качество детекции без значительного увеличения вычислительных затрат.
- Повышенная точность: Улучшенные модули и методы, такие как ре-параметризация отдельных блоков, способствуют более точному обнаружению объектов, включая мелкие и сложно различимые элементы.
- Скорость и эффективность: YOLOE сохраняет высокую скорость инференса, делая его пригодным для задач в реальном времени, при этом обеспечивая конкурентоспособное соотношение производительности и точности.
YOLOE представляет собой современное и улучшенное решение для задач детекции объектов, совмещающее лучшие стороны классического YOLO с новыми архитектурными подходами.
#yoloe #opensource #ml #ai #yolo #objectdetection
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 SQL за полтора часа в одном видео! Полный базовый курс по SQL. Базы данных курс для начинающих!
00:00:00 Введение
00:02:43 Платные курсы и что изучать дальше
00:04:55 Коротко об онлайн редакторе
00:07:11 Что такое база данных
00:08:10 Что такое CRUD
00:10:05 Запрос на создание первой таблицы
00:11:57 Типы данных у атрибутов(колонок) (DATA TYPES)
00:17:26 Прописываем атрибуты(колонки) первой таблицы
00:21:07 Создаем первую таблицу (CREATE TABLE)
00:21:38 Проверка на наличие таблицы при создании (IF NOT EXISTS)
00:22:18 Запрос на удаление таблицы(DROP TABLE)
00:22:33 Проверка на наличие таблицы при удалении(IF EXISTS)
00:22:57 Запрос на добавление объекта в таблицу (INSER INTO table)
00:23:35 Запрос на чтение(получение) объектов из таблицы(SELECT * FROM table)
00:24:18 Модификаторы для атрибутов(колонок) таблицы(NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE)
00:29:26 Изменение уже существующей таблицы(ALTER TABLE, ADD, DROP, RENAME, MODIFY COLUMN)
00:36:08 Удаление объектов из таблицы(DELETE FROM table)
00:37:06 Редактирование объекта в таблице(UPDATE table)
00:39:03 Первичный ключ(PRIMARY KEY)
00:45:37 Композиция в бд
00:50:38 "Иностранный" ключ(FOREIGN KEY)
00:57:26 Индексы в бд(INDEX)
00:59:24 Готовим данные для темы алиас, юнион и слияние таблиц
01:03:30 Слияние таблиц(INNER JOIN)
01:06:02 Слияние таблиц(LEFT JOIN)
01:06:53 Слияние таблиц(RIGHT JOIN)
01:07:26 Слияние таблиц(FULL JOIN/OUTER JOIN) и Union
01:09:04 Алиас(table AS alias)
01:12:18 Select Distinct в SQL
01:13:42 AND OR NOT в SQL
01:16:18 ORDER BY и LIMIT в SQL
01:17:35 MIN и MAX в SQL
01:18:25 COUNT SUM AVG в SQL
01:19:29 LIKE в SQL
01:21:31 IN и BETWEEN в SQL
01:22:50 GROUP BY в SQL
01:25:17 EXISTS в SQL
01:27:37 ANY и SOME в SQL
01:29:00 INSERT INTO в SQL
01:30:40 Отношения в базе данных
01:32:11 Отношения один к одному
01:33:09 Отношения один ко многим
01:34:09 Отношения многие ко многим
01:37:10 Отношения один к одному и один ко многим "через"
01:39:10 SQL инъекции
📌 источник
#sql #lectures #junior
@sqlhub
00:00:00 Введение
00:02:43 Платные курсы и что изучать дальше
00:04:55 Коротко об онлайн редакторе
00:07:11 Что такое база данных
00:08:10 Что такое CRUD
00:10:05 Запрос на создание первой таблицы
00:11:57 Типы данных у атрибутов(колонок) (DATA TYPES)
00:17:26 Прописываем атрибуты(колонки) первой таблицы
00:21:07 Создаем первую таблицу (CREATE TABLE)
00:21:38 Проверка на наличие таблицы при создании (IF NOT EXISTS)
00:22:18 Запрос на удаление таблицы(DROP TABLE)
00:22:33 Проверка на наличие таблицы при удалении(IF EXISTS)
00:22:57 Запрос на добавление объекта в таблицу (INSER INTO table)
00:23:35 Запрос на чтение(получение) объектов из таблицы(SELECT * FROM table)
00:24:18 Модификаторы для атрибутов(колонок) таблицы(NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE)
00:29:26 Изменение уже существующей таблицы(ALTER TABLE, ADD, DROP, RENAME, MODIFY COLUMN)
00:36:08 Удаление объектов из таблицы(DELETE FROM table)
00:37:06 Редактирование объекта в таблице(UPDATE table)
00:39:03 Первичный ключ(PRIMARY KEY)
00:45:37 Композиция в бд
00:50:38 "Иностранный" ключ(FOREIGN KEY)
00:57:26 Индексы в бд(INDEX)
00:59:24 Готовим данные для темы алиас, юнион и слияние таблиц
01:03:30 Слияние таблиц(INNER JOIN)
01:06:02 Слияние таблиц(LEFT JOIN)
01:06:53 Слияние таблиц(RIGHT JOIN)
01:07:26 Слияние таблиц(FULL JOIN/OUTER JOIN) и Union
01:09:04 Алиас(table AS alias)
01:12:18 Select Distinct в SQL
01:13:42 AND OR NOT в SQL
01:16:18 ORDER BY и LIMIT в SQL
01:17:35 MIN и MAX в SQL
01:18:25 COUNT SUM AVG в SQL
01:19:29 LIKE в SQL
01:21:31 IN и BETWEEN в SQL
01:22:50 GROUP BY в SQL
01:25:17 EXISTS в SQL
01:27:37 ANY и SOME в SQL
01:29:00 INSERT INTO в SQL
01:30:40 Отношения в базе данных
01:32:11 Отношения один к одному
01:33:09 Отношения один ко многим
01:34:09 Отношения многие ко многим
01:37:10 Отношения один к одному и один ко многим "через"
01:39:10 SQL инъекции
📌 источник
#sql #lectures #junior
@sqlhub
Мощный инструмент для документирования баз данных. Он анализирует структуру базы данных и автоматически генерирует красивую документацию в формате Markdown, HTML, JSON и других.
🔹 Основные возможности:
- Автоматический разбор схемы базы данных.
- Поддержка множества СУБД (PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL и др.).
- Генерация наглядных диаграмм и связей между таблицами.
- Возможность кастомизации документации.
- Интеграция с CI/CD для автоматического обновления документации.
📌 Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Название связано с техникой «pruning» (обрезка нейронных сетей), которая удаляет избыточные параметры модели.
Проект предназначен для разработчиков, стремящихся развертывать эффективные AI-модели на устройствах с ограниченными ресурсами (телефоны, IoT, edge-устройства).
🔍 Основные функции (предположительно)
▪ Автоматическая обрезка моделей — удаление менее значимых нейронов/слоев.
▪ Квантование — сокращение битности весов (например, с 32-бит до 8-бит).
▪ Сравнение производительности — метрики скорости и точности до/после оптимизации.
▪ Поддержка фреймворков — интеграция с PyTorch, TensorFlow, ONNX.
🔥 Чем полезен?
▪ Для инженеров ML:
— Уменьшает размер модели в 2–4 раза, упрощая её развертывание.
— Сохраняет >90% исходной точности после оптимизации.
▪ Для бизнеса:
— Снижает затраты на инфраструктуру для обработки AI-запросов.
— Ускоряет инференс на edge-устройствах.
🎯 Преимущества перед аналогами
▪ Простота: API для быстрого применения pruning без глубоких знаний в оптимизации.
▪ Гибкость: Настройка степени сжатия под конкретные задачи.
▪ Совместимость: Работает с популярными форматами моделей (TFLite, CoreML).
pip install pruna📌 Github
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📂 PlantUML - это утилита для создания диаграмм с помощью минималистичного синтаксиса. Поддерживает классы, последовательности, потоки данных и многое другое.
Полезна для архитектурного проектирования, документирования и визуализации процессов без графических редакторов.
Посмотреть на GitHub
🖥 GitHub
@sqlhub
Полезна для архитектурного проектирования, документирования и визуализации процессов без графических редакторов.
Посмотреть на GitHub
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Найти: решение на базе ИИ, которое автоматизирует процесс создания JSON-схем для описания бизнес-логики и интеграций.
Если знаешь, как выполнить эту задачу, значит, этот пост для тебя. Приглашаем на хакатон МТС True Tech Hack 2025. Участникам в команде из 2–5 человек нужно выбрать один из пяти представленных треков и создать новое решение на базе DataOps Platform, Integration Platform, True Tabs, Product Factory или MWS GPT.
Если хочешь внести вклад в продукты, которые приносят пользу разработчикам по всей России, и побороться за призовой фонд в 1 500 000 рублей — регистрируйся до 16 апреля.
Подробная информация и регистрация — по ссылке.
@sqlhub
Если знаешь, как выполнить эту задачу, значит, этот пост для тебя. Приглашаем на хакатон МТС True Tech Hack 2025. Участникам в команде из 2–5 человек нужно выбрать один из пяти представленных треков и создать новое решение на базе DataOps Platform, Integration Platform, True Tabs, Product Factory или MWS GPT.
Если хочешь внести вклад в продукты, которые приносят пользу разработчикам по всей России, и побороться за призовой фонд в 1 500 000 рублей — регистрируйся до 16 апреля.
Подробная информация и регистрация — по ссылке.
@sqlhub
Пять GitHub проектов, которые помогут вам стать лучшим инженером DevOps
1. How they SRE
Подборка общедоступных ресурсов о том, как технологические и технически подкованные организации по всему миру практикуют Site Reliability Engineering (SRE).
https://github.com/upgundecha/howtheysre
2. Awesome Scalability
Паттерны масштабируемых, надежных и производительных крупномасштабных систем
https://github.com/binhnguyennus/awesome-scalability
3. DevOps Exercises
Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization. Вопросы для интервью по DevOps
https://github.com/bregman-arie/devops-exercises
4. Test your sysadmin skills
Сборник тестовых вопросов и ответов по Linux Sysadmin. Проверьте свои знания и навыки в различных областях с помощью этих вопросов и ответов.
https://github.com/trimstray/test-your-sysadmin-skills
5. Awesome Site Reliability Engineering
Составленный список ресурсов по надежности сайта и производственному инжинирингу.
https://github.com/dastergon/awesome-sre
@sqlhub
1. How they SRE
Подборка общедоступных ресурсов о том, как технологические и технически подкованные организации по всему миру практикуют Site Reliability Engineering (SRE).
https://github.com/upgundecha/howtheysre
2. Awesome Scalability
Паттерны масштабируемых, надежных и производительных крупномасштабных систем
https://github.com/binhnguyennus/awesome-scalability
3. DevOps Exercises
Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization. Вопросы для интервью по DevOps
https://github.com/bregman-arie/devops-exercises
4. Test your sysadmin skills
Сборник тестовых вопросов и ответов по Linux Sysadmin. Проверьте свои знания и навыки в различных областях с помощью этих вопросов и ответов.
https://github.com/trimstray/test-your-sysadmin-skills
5. Awesome Site Reliability Engineering
Составленный список ресурсов по надежности сайта и производственному инжинирингу.
https://github.com/dastergon/awesome-sre
@sqlhub