tgoop.com/smartera_academy_ai/962
Last Update:
🟢 بررسی تخصصی GPT-4.1 (بخش دوم): قابلیت‌ها و محدودیت‌های API 🟢
اگه خواستید قسمت قبل رو بخونید: لینک
❌ هشدار: این پست شامل نکات فنی می‌باشد ⚠️
🟩🟩🟩
7) امکانات API 🛠
وقتی از OpenAI یک API دریافت می‌کنید، فقط یک چت بات دریافت نمی‌کنید، بلکه قابلیت‌های زیادی در اختیار شما قرار می‌گیره (فارغ از مدلی که استفاده می‌کنید) که در ادامه می‌بینید:
🟩🟩🟩
7-1) تکمیل جمله (Completions) ✍️
این مدل برای چت کردن طراحی شده و به هیچ وجه فراتر از این کاربرد نداره.
🟩🟩🟩
2-7) پاسخ‌ها (Responses) 🗣
شما با این ویژگی سه قابلیت دارید:
1️⃣ استفاده از RAG (این قابلیت هم در ورود به ChatGPT و هم در GPTs که با آپلود مدرک چت می‌کنید وجود داره. فقط توجه کنید که فایل‌های جدولی مثل اکسل و CSV پشتیبانی نمی‌شه).
2️⃣ استفاده از جستجو در وب 🔍
3️⃣ مدیریت کامپیوتر (این قابلیت برای کاربران Pro تحت عنوان "Operator" در دسترس است و در Manos و Replit هم داریم) 💻
خیلی چیزهای دیگه هم هست که در یک پست جدا بهش می‌پردازیم، ولی در کل باید بدونید این مدل خروجی اطلاعات و امکانات بیشتری رو در اختیار شما قرار می‌ده.
🟩🟩🟩
3-7) بلادرنگ (Real-Time) ⏱️
این ویژگی در ChatGPT (در اکثر موارد) قابل مشاهده است. به این معناست که توکن‌های خروجی یکی یکی نشون داده می‌شن و حس پاسخ‌دهی سریع به مخاطب داده می‌شه. زمان خروجی تقریباً ثابت است، ولی روند تکامل خروجی حس سرعت رو به مخاطب منتقل می‌کنه (یک نکته UI/UX).
🟩🟩🟩
4-7) دستیار (Assistant) 🧑💻
این ویژگی به شما این امکان رو می‌ده که چت بات‌تون رو مجهز به چند قابلیت کنید (این ویژگی رو در GPTs داخل ChatGPT می‌بینیم).
🟩🟩🟩
5-7) دسته (Batch) 📦
فرض کنید سوالات امتحانی زیادی دارید و می‌خواهید بعداً پاسخ‌ها رو داشته باشید. فقط کافی‌ست از این قابلیت استفاده کنید.
🟩🟩🟩
6-7) شست‌وشوی مغزی (Fine-Tuning) 🧠
با این قابلیت می‌تونید مدل‌های OpenAI رو شخصی‌سازی کنید و به نحوی تغییرش بدید که با نیازهای خاص شما هماهنگ بشه. این برای زمانی که دانش شما خیلی خاص باشه و جایی نتونید پیدا کنید، کاربرد داره. مدل رو می‌تونید حول داده‌های خاص خودتون تغییر بدید تا احتمال هذیان گویی مدل کاهش پیدا کنه.
🟩🟩🟩
7-7) متن به عدد (Embedding) 🔢
این قابلیت به شما کمک می‌کنه تا متن‌تون رو به وکتور تبدیل کنید. اگر بخواهید هوش مصنوعی مدرن و کلاسیک رو ترکیب کنید، از این استفاده می‌کنید. به این ترتیب در مدل‌های NLP، به جای Embedderهای قدیمی از Embedderهای جدید استفاده می‌کنید و نتیجه‌ی بهتری می‌گیرید.
🟩🟩🟩
8-7) تولید تصویر (Image Generation) 🖼
این ویژگی کاملاً مشخصه! 😊
🟩🟩🟩
9-7) تولید گفتار (Speech Generation) 🗣
برای زمانی که می‌خواهید چت بات‌تون متن بگیره و با گفتار پاسخ بده.
🟩🟩🟩
10-7) گفتار به متن (Transcription) 🎤
اگر می‌خواهید گفتار شما به متن تبدیل بشه، این قابلیت برای شماست.
🟩🟩🟩
11-7) ترجمه (Translation) 🌍
مدل‌های مناسب برای ترجمه این ویژگی رو دارن.
🟩🟩🟩
12-7) طبقه‌بندی محتوای نامناسب (Moderation) 🚫
گاهی اوقات ممکنه فقط بخواهید بدونید آیا متنی دارای بار معنایی مناسب هست یا نه. برای این کار می‌تونید به جای استفاده از مدل‌های چت، از مدل‌های طبقه‌بند استفاده کنید که به صرفه‌تر خواهد بود.
🟩🟩🟩
13-7) صدا زدن تابع (Function Calling) 🔧
زمان‌هایی که نیاز دارید با چت بات‌تون تابع بسازید (مثلاً برای گرفتن اسم شهر و نمایش دمای آن)، می‌تونید از این ویژگی استفاده کنید.
🟩🟩🟩
14-7) تقطیر (Distillation) 🔬
مدلی که این ویژگی رو داره، یعنی از مدل‌های پیشرفته OpenAI مثل O1 Pro استفاده کرده و قدرتمند شده است.
🟩🟩🟩
15-7) پیش‌بینی جای خالی (Prediction Output) 🤖
این ویژگی زمانی به کار میاد که بخواهید جای خالی یک جمله رو پر کنید. این قابلیت کمک می‌کنه که توکن‌ها کمتر مصرف بشه و هزینه‌ها کاهش پیدا کنه.
🟩🟩🟩
16-7) پاسخ (Completions (legacy)) 🏚
مدل‌های Legacy، مدل‌هایی هستند که دیگه آپدیت نمی‌شن.
🟩🟩🟩
برای مشاهده جزئیات بیشتر، می‌توانید تصاویر این پست را در این لینک مطالعه کنید.
BY SmartEra Blog
Share with your friend now:
tgoop.com/smartera_academy_ai/962