Forwarded from South HUB
Через неделю, 22 мая собираем гостей на «Прожарку AI».
На дискуссионно-кулинарном батле мы поговорим о том, что действительно происходит внутри компаний, когда они решаются на внедрение, и где проходит граница между потенциалом AI и пределами возможностей.
📢 Спикеры, которые помогут разобраться в этом процессе:
Михаил Неверов — директор по развитию AI в X5 Tech
У Михаила более чем десятилетний опыт в области ИИ и управлении data-driven продуктами. Михаил также курирует проектный офис по реализации пилотных AI-проектов, консультирует стартапы в СНГ и Европе, выступает приглашённым лектором в ИТМО, МФТИ и НИУ ВШЭ.
Виктор Тарнавский — директор по искусственному интеллекту в Т-Банк, автор [27/100] Витя Тарнавский
Виктор возглавляет Центр искусственного интеллекта в Т-Банке, где занимается разработкой передовых технологий, которые помогают банку предсказывать потребности клиентов, оптимизировать процессы и повышать безопасность. Но что действительно отличает его подход, так это внимание к масштабированию решений и внедрению ИИ в разные сферы бизнеса, что, безусловно, изменяет всю банковскую отрасль.
Виктор Кантор — советник в МТС, автор Kantor.AI
Виктор — признанный эксперт в области Data Science и машинного обучения. Построил службу машинного обучения в «Яндекс.Такси» (ex-CDS Яндекс.Такси), запустил Академию больших данных Mail.Ru, а в МТС Виктор руководил командой (600+ сотрудников) Центра Big Data, где применяли AI для улучшения качества обслуживания, персонализации предложений и создания новых продуктов. Сейчас фаундер школы машинного обучения MLinside.ru, читает лекции по машинному обучению в МФТИ и ВШЭ.
Ведущий встречи: Кирилл Буртный — технический директор направления «Маркетинг и лояльность» в X5 Tech. Кирилл отвечает за техническое и инновационное развитие маркетинговых инициатив торговых сетей и онлайн-бизнесов Х5, а также за программу лояльности «Х5 Клуб».
Кирилл уже более 10 лет работает на стыке бизнеса и ИТ, выстраивая взаимоотношения между ИТ-специалистами и представителями бизнеса.
Участие бесплатно, но на встрече действует система валидации участников.
📅 — 22 мая
📍 — Москва, Novikov Space
🎟 — southhub.ru
На дискуссионно-кулинарном батле мы поговорим о том, что действительно происходит внутри компаний, когда они решаются на внедрение, и где проходит граница между потенциалом AI и пределами возможностей.
📢 Спикеры, которые помогут разобраться в этом процессе:
Михаил Неверов — директор по развитию AI в X5 Tech
У Михаила более чем десятилетний опыт в области ИИ и управлении data-driven продуктами. Михаил также курирует проектный офис по реализации пилотных AI-проектов, консультирует стартапы в СНГ и Европе, выступает приглашённым лектором в ИТМО, МФТИ и НИУ ВШЭ.
Виктор Тарнавский — директор по искусственному интеллекту в Т-Банк, автор [27/100] Витя Тарнавский
Виктор возглавляет Центр искусственного интеллекта в Т-Банке, где занимается разработкой передовых технологий, которые помогают банку предсказывать потребности клиентов, оптимизировать процессы и повышать безопасность. Но что действительно отличает его подход, так это внимание к масштабированию решений и внедрению ИИ в разные сферы бизнеса, что, безусловно, изменяет всю банковскую отрасль.
Виктор Кантор — советник в МТС, автор Kantor.AI
Виктор — признанный эксперт в области Data Science и машинного обучения. Построил службу машинного обучения в «Яндекс.Такси» (ex-CDS Яндекс.Такси), запустил Академию больших данных Mail.Ru, а в МТС Виктор руководил командой (600+ сотрудников) Центра Big Data, где применяли AI для улучшения качества обслуживания, персонализации предложений и создания новых продуктов. Сейчас фаундер школы машинного обучения MLinside.ru, читает лекции по машинному обучению в МФТИ и ВШЭ.
Ведущий встречи: Кирилл Буртный — технический директор направления «Маркетинг и лояльность» в X5 Tech. Кирилл отвечает за техническое и инновационное развитие маркетинговых инициатив торговых сетей и онлайн-бизнесов Х5, а также за программу лояльности «Х5 Клуб».
Кирилл уже более 10 лет работает на стыке бизнеса и ИТ, выстраивая взаимоотношения между ИТ-специалистами и представителями бизнеса.
Участие бесплатно, но на встрече действует система валидации участников.
📅 — 22 мая
📍 — Москва, Novikov Space
🎟 — southhub.ru
🔥15❤14🤡5
Хорошая картинка "как стать инженером LLM-приложений".
Спрос на таких ребят уже сейчас сильно больше чем предложение. Если вы инженер и подумываете о своём будущем, рекомендую.
Это ещё и чертовски интересная область🌟
Спрос на таких ребят уже сейчас сильно больше чем предложение. Если вы инженер и подумываете о своём будущем, рекомендую.
Это ещё и чертовски интересная область
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥39🤡9💅7
Увидел библиотеку для питона, которая делает импорт несуществующих библиотек. То есть ты делаешь импорт буквально чего угодно, и код будет сгенерирован на лету под задачу.
Чтобы понять что же ожидается от импорта, либа сканирует код и по нему понимает что же ожидается от библиотеки. И эти требования отправляет в генерацию.
This is pure art🥳
https://github.com/cofob/autogenlib
Чтобы понять что же ожидается от импорта, либа сканирует код и по нему понимает что же ожидается от библиотеки. И эти требования отправляет в генерацию.
This is pure art
from autogenlib.world_destroyer import destroy_the_world
destroy_the_world()
https://github.com/cofob/autogenlib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - cofob/autogenlib: Import wisdom, export code.
Import wisdom, export code. Contribute to cofob/autogenlib development by creating an account on GitHub.
1🔥22🤡8❤5💅3🥱1
Ребёнок купил старый фотик который пишет AVI. Олдскул вайбы 💽 но видосы надо конвертить
Расчехлил Replit и навайбкодил ребенку Web 1.0 AVI конвертер с котами и коврами🥳
https://videosuka.replit.app/
Расчехлил Replit и навайбкодил ребенку Web 1.0 AVI конвертер с котами и коврами
https://videosuka.replit.app/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4❤30💅16🔥1
Яндекс выпустил большое обновление Поиска,
и все смотрят не туда
Да, ребята наконец-то сделали один бренд у AI-продуктов. И сделали выдачу поиска по информационным запросам умнее, это супер. Но это всё оболочка и улучшение навыка который и так неплохо работает и не монетизируется.
А вот перерождение вертикалей в поиске - важно. Вклады, страховки, ипотеки, квартиры, товары - заход на территорию банки.ру, циана и озона и одновременно защита от них.
Яндекс хочет чтобы конечные товары и бизнесы выбирали только с ним, и иметь всю маржу информационного медиатора. Выигрывает тот, откуда пользователи начинают путь выбора. Вы где товары выбираете? А квартиры? Вот где выбираете, там рекламные деньги и остаются.
Долгое время Яндекс жил в устаревшей концепции синих ссылок. Сейчас компания наконец-то делает более актуальное заявление.
и все смотрят не туда
Да, ребята наконец-то сделали один бренд у AI-продуктов. И сделали выдачу поиска по информационным запросам умнее, это супер. Но это всё оболочка и улучшение навыка который и так неплохо работает и не монетизируется.
А вот перерождение вертикалей в поиске - важно. Вклады, страховки, ипотеки, квартиры, товары - заход на территорию банки.ру, циана и озона и одновременно защита от них.
Яндекс хочет чтобы конечные товары и бизнесы выбирали только с ним, и иметь всю маржу информационного медиатора. Выигрывает тот, откуда пользователи начинают путь выбора. Вы где товары выбираете? А квартиры? Вот где выбираете, там рекламные деньги и остаются.
Долгое время Яндекс жил в устаревшей концепции синих ссылок. Сейчас компания наконец-то делает более актуальное заявление.
1🔥50❤13💅6🤔3🤡3
Forwarded from Героиня Татлера
Мимо Героини, конечно же, не прошел первый номер “Правил жизни” под руководством Антона Беляева. Совпадение или нет, но тематика номера – хулиганство. Такое Героиня любит 😎 Там интервью и с Николаем Картозией, и группой “Сироткин”, и еще с другими медиаперсонами, которых не часто увидишь на светских мероприятиях.
Взгляд упал и на интервью с директором по искусственному интеллекту в Т-Банке — вот за таких айтишников хочется замуж! Особенно запомнилась фраза: “Я не ношу галстуки и брюки, и у меня нет ни одного пиджака. Руки у меня забиты смешными разноцветными татуировками. Например, есть Ежик из «Смешариков» и фруктовый ряд”, и высказывание о том, что современные технологии создаются молодыми, дерзкими и нестандартно мыслящими ребятами.
Девочки, присмотритесь.💅🏻
Взгляд упал и на интервью с директором по искусственному интеллекту в Т-Банке — вот за таких айтишников хочется замуж! Особенно запомнилась фраза: “Я не ношу галстуки и брюки, и у меня нет ни одного пиджака. Руки у меня забиты смешными разноцветными татуировками. Например, есть Ежик из «Смешариков» и фруктовый ряд”, и высказывание о том, что современные технологии создаются молодыми, дерзкими и нестандартно мыслящими ребятами.
Девочки, присмотритесь.💅🏻
💅71❤14🤡12🔥4🤔1
Perplexity P&L за 2024 год. Статья
1. Экономика нормальная для быстрорастущего сервиса — он и должен быть в минусах, но с понятной траекторией выхода в плюс. Растут они колоссально - только по ARR рост на 500%+ в год.
2. Большую часть денег компания получает с индивидуальных подписок. Но это не навсегда. Perplexity уже заявляли что на подписках не прожить:
Но пока что наблюдаем ничтожные $20k от рекламы.
3. Интересно, что большая часть расходов это web services. Perpexity это уже давно не "продукт over chatgpt", у них в дефолте стоят свои модели, дообученный опенсорс. Судя по paycheck, обучение и инференс этих своих моделей это большая часть затрат.
4. $5M в Legal services 🥴 Это паблишерские кейсы - Wall Street Journal, New York Times и другие паблишеры подавали на них в суд.
Пожелаем ребятам удачи вырвать кусок рынка между гигантскими Google и OpenAI
1. Экономика нормальная для быстрорастущего сервиса — он и должен быть в минусах, но с понятной траекторией выхода в плюс. Растут они колоссально - только по ARR рост на 500%+ в год.
2. Большую часть денег компания получает с индивидуальных подписок. Но это не навсегда. Perplexity уже заявляли что на подписках не прожить:
Experience has taught us that subscriptions alone do not generate enough revenue to create a sustainable revenue-sharing program.
Но пока что наблюдаем ничтожные $20k от рекламы.
3. Интересно, что большая часть расходов это web services. Perpexity это уже давно не "продукт over chatgpt", у них в дефолте стоят свои модели, дообученный опенсорс. Судя по paycheck, обучение и инференс этих своих моделей это большая часть затрат.
4. $5M в Legal services 🥴 Это паблишерские кейсы - Wall Street Journal, New York Times и другие паблишеры подавали на них в суд.
Пожелаем ребятам удачи вырвать кусок рынка между гигантскими Google и OpenAI
🔥49❤24🤡1
Это я готовлю панакоту и рассказываю про AI 👨🍳Иммерсивный формат от ребят из @sthhb
Говоришь про качество агентов и тут подгорает стейк
Говоришь про блендер в рекомендациях и тут реально врубают супер громкий
👁 👁 👁 👁 👁 👁 👁
Весело, шумно, всего один порезанный палец
Говоришь про качество агентов и тут подгорает стейк
Говоришь про блендер в рекомендациях и тут реально врубают супер громкий
Весело, шумно, всего один порезанный палец
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥44❤16🤡6💅2
Мы снимаем сериал про AI-Центр Т-Банка !!!
Реально, настоящий документальный видео-сериал. Рассказываем про технологии и продукты, про появление AI-Центра в компании, про баги джуниор-ассистента и многое другое.
Ребята оч классно рассказывают, смотрите обязательно! Я там тоже есть.
Вышло уже две серии: NLP, Speech (vk зеркало)
Реально, настоящий документальный видео-сериал. Рассказываем про технологии и продукты, про появление AI-Центра в компании, про баги джуниор-ассистента и многое другое.
Ребята оч классно рассказывают, смотрите обязательно! Я там тоже есть.
Вышло уже две серии: NLP, Speech (vk зеркало)
YouTube
Искатели. Чем занимается команда NLP в AI-Центре Т-Банка
Искатели — документальный сериал про AI-Центр и ML-инженеров Т-Банка. Тех, кто готов разрабатывать новые решения, исследовать и находить новые смыслы в передовых технологиях и продуктах.
От первых экспериментов с LLM до создания инженерных платформ и персональных…
От первых экспериментов с LLM до создания инженерных платформ и персональных…
1❤34🔥20🤡14💅12🤔1
Примерно так выглядит текущая ситуация с наймом, увольнением и AI хайпом 🤡
Смотрим на примере Klarna:
Компания останавливает весь найм и говорит, что AI заменит недостающих сотрудников. CEO компании публично говорит Сэму Альтману:
Затем что-то идёт не так, и они обнаруживают, что качество поддержки начинает сыпаться. Происходит отток клиентов и прочие проблемы:
И Klarna открывает ворота найма назад :)
Ситуация довольно типична: лица принимающие решения не до конца понимают возможности технологий и делают слишком опрометчивые прыжки.
Смотрим на примере Klarna:
Компания останавливает весь найм и говорит, что AI заменит недостающих сотрудников. CEO компании публично говорит Сэму Альтману:
I want Klarna to be your favorite guinea pig
Затем что-то идёт не так, и они обнаруживают, что качество поддержки начинает сыпаться. Происходит отток клиентов и прочие проблемы:
“As cost unfortunately seems to have been a too predominant evaluation factor when organizing this, what you end up having is lower quality,” he said. “Really investing in the quality of the human support is the way of the future for us.”
И Klarna открывает ворота найма назад :)
Ситуация довольно типична: лица принимающие решения не до конца понимают возможности технологий и делают слишком опрометчивые прыжки.
🤡54❤19🔥8
Forwarded from Pavel Durov (Paul Du Rove)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Telegram + Grok =
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥61🥱7🤔3❤2
Pavel Durov
Ну наконец-то сдвинулись в Телеграме
Фичи по видео очень правильные, посмотрите.
Активно ждем🥳
Фичи по видео очень правильные, посмотрите.
Активно ждем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27💅5❤1
Open vs Closed модели
Показательная картинка на примере решения сложных математических задач. Видно, как открытые модели повторяют возможности закрытых моделей за месяцы, и это время сокращается.
Задачки там сложные, вот пример:
Часто слышу, как говорят что "скоро США/Китай прикроют эту лавочку с opensource". Как будто не прикроют, нет.
Происходит другая вещь - сами модели сравниваются и перестают быть преимуществом. Приближается время когда у всех будут похожие по производительности базовые тушки. Гонка теперь происходит на более высоких уровнях - платформы, продукты, бизнес-применения.
Данные можно потыкать на AI Benchmarking Hub Epoch AI, оч крутой ресурс, рекомендую.
Показательная картинка на примере решения сложных математических задач. Видно, как открытые модели повторяют возможности закрытых моделей за месяцы, и это время сокращается.
Задачки там сложные, вот пример:
Let (x,y) be an ordered pair of real numbers that satisfies the equation:
x² + y² = 14x + 48y
What is the maximum value of y?
Часто слышу, как говорят что "скоро США/Китай прикроют эту лавочку с opensource". Как будто не прикроют, нет.
Происходит другая вещь - сами модели сравниваются и перестают быть преимуществом. Приближается время когда у всех будут похожие по производительности базовые тушки. Гонка теперь происходит на более высоких уровнях - платформы, продукты, бизнес-применения.
Данные можно потыкать на AI Benchmarking Hub Epoch AI, оч крутой ресурс, рекомендую.
4🔥22❤6💅3
Датацентр на 200.000 GPU: 122 дня
Обычный жилой дом: 234 дня
У меня ремонт в квартире тоже 9 месяцев шел 😅
Мог бы уже два датацентра построить
Эта и предыдущая картинка из большого индустрийного отчета Mary Meeker.
Отчет огромный, много интересного, много воды
Обычный жилой дом: 234 дня
У меня ремонт в квартире тоже 9 месяцев шел 😅
Мог бы уже два датацентра построить
Эта и предыдущая картинка из большого индустрийного отчета Mary Meeker.
Отчет огромный, много интересного, много воды
❤30
GEO - Generative Engine Optimization
"Лучший автосервис в Москве" и другие подобные запросы перетекают в OpenAI и Perplexity. Значит, со стороны бизнеса нужно правильно себя в генеративном поиске представлять. Всё это назвали GEO.
Что здесь нужно понимать.
1. Технически, под генеративным поиском (включая OpenAI и Perplexity) лежит обычный поисковый индекс. Это такой более сложный RAG.
2. Генеративные поиски дают менее 0.2% трафика. Но он там не всегда и нужен. Например, выбор автосервиса можно в Perplexity и закончить.
3. Это – промежуточный этап. В мире агентов AI будет завершать задачу, а не просто рекомендовать бизнес. Значит, нужно думать не только про ток как AI тебя может прочитать, но и про то, как он может твоим бизнесом воспользоваться. Если интересно погрузиться, советую внимательно изучить Google A2A.
a16z про GEO, ahrefs про траффик от generative search
"Лучший автосервис в Москве" и другие подобные запросы перетекают в OpenAI и Perplexity. Значит, со стороны бизнеса нужно правильно себя в генеративном поиске представлять. Всё это назвали GEO.
Что здесь нужно понимать.
1. Технически, под генеративным поиском (включая OpenAI и Perplexity) лежит обычный поисковый индекс. Это такой более сложный RAG.
2. Генеративные поиски дают менее 0.2% трафика. Но он там не всегда и нужен. Например, выбор автосервиса можно в Perplexity и закончить.
3. Это – промежуточный этап. В мире агентов AI будет завершать задачу, а не просто рекомендовать бизнес. Значит, нужно думать не только про ток как AI тебя может прочитать, но и про то, как он может твоим бизнесом воспользоваться. Если интересно погрузиться, советую внимательно изучить Google A2A.
a16z про GEO, ahrefs про траффик от generative search
1🔥17❤2🤔1