Моё место приложений знаний и навыков в области Desk Research ♥️

Экспертиза в эпоху инфобизнеса

Интересную тему затронула @sonyaaboutcam. Сложно поспорить с тем, что сейчас мы видим расцвет "экспертной экономики", где любой может стать экспертом и продавать свои знания.

С одной стороны, это прекрасно: люди могут делиться своим опытом и зарабатывать на этом. Но с другой стороны, отсутствие валидации экспертизы приводит к ухудшению ее качества.

Я не верю в способность государства регулировать экспертность. И не считаю, что "правильный" эксперт — это тот, кто получил образование в престижном университете или имеет "правильные" credentials. Я и сама окончила на самый престижный институт... Да и много не читаю, не знаю.

Мой подход — искать знание с открытыми глазами и думать своей головой. Я изучаю разные источники, сравниваю разные точки зрения, и стараюсь определить, что является релевантным и полезным для решения конкретной задачи.

Когда я сама выступаю в роли эксперта (а я так делаю), то я стараюсь рассказывать только свой опыт. Я не знаю, как правильно — но могу подробно объяснить, как я делаю, что я читала и какие факапы и удачи у меня были.

Когда я читаю экспертов, я опираюсь на критерии релевантности и интереса, а не на формальные критерии образовательной экспертизы. Я смотрю на внутреннюю согласованность суждений эксперта, сравниваю его мнение с другими знаниями и тезисами. И важно понимать, когда эксперт говорит о фактах, а когда выражает свое мнение.

Мой подход не всегда быстрый и экономичный, но он — моя профессия и я сама.

Революция в анализе текста: LLM против экспертов

Недавнее исследование, проведенное Петтером Тернбергом (2024), сравнило производительность LLM с другими методами аннотации текста на примере определения политической принадлежности авторов сообщений в Twitter. Задача осложнялась тем, что требовала комплексного анализа контекста, иронии и неявных смыслов.

Результаты исследования впечатляют:

LLM превзошли все другие методы, включая экспертов-аналитиков и специализированные модели машинного обучения.

LLM показали высокую точность во всех языках и культурных контекстах, несмотря на то, что обучающие данные были в основном на английском языке и в контексте США.

Анализ ошибок показал, что LLM используют логику, более похожую на человеческую, чем традиционные модели машинного обучения. Вместо простого поиска ключевых слов, LLM способны делать выводы на основе контекста и понимать мотивы автора.

LLM: новые возможности

Снижение затрат и повышение доступности анализа текста.

Новые возможности для сравнительных исследований в разных странах и культурах.

Развитие новых методов анализа, сочетающих качественные и количественные подходы.

Однако LLM также ставят перед нами новые вызовы:

Этические и юридические вопросы, связанные с использованием данных и конфиденциальностью.

Необходимость разработки стандартов и лучших практик для обеспечения надежности, воспроизводимости и этичности исследований.

Эпистемологические вопросы, связанные с природой интерпретации и ролью LLM в научном процессе.

Будущее за LLM?

LLM обладают огромным потенциалом для преобразования социальных наук. Однако важно помнить, что LLM — это всего лишь инструменты. Чтобы использовать их потенциал в полной мере, нам необходимо разработать новые подходы к анализу текста, которые учитывают как возможности, так и ограничения этих мощных технологий.

Для выявления информационных ресурсов, а не конкретных источников, важно понимать, как и где можно найти такие ресурсы.

Информационные ресурсы представляют собой платформы, базы данных, каталоги и другие среды, где хранится информация.

Вот несколько их типов, где стоит искать источники в первую очередб:

Каталоги и базы данных
Ищите специализированные каталоги и базы данных, такие как академические библиотеки, репозитории университетов или отраслевые базы данных. Например, Национальная электронная библиотека или базы данных научных журналов предоставляют доступ к обширным наборам документов.

Научные порталы и онлайн-платформы
Используйте порталы, такие как Google Scholar, PubMed, Web of Science и Scopus, которые служат ресурсами для научных исследований. Они агрегируют множество источников и помогают находить научные публикации и статьи.

Официальные сайты организаций и институтов
Сайты государственных учреждений, исследовательских институтов и университетов часто содержат коллекции документов, статистические данные и другие информационные материалы. Например, Росстат предоставляет доступ к статистическим данным.

Онлайн-энциклопедии и справочные системы
Такие ресурсы, как Encyclopaedia Britannica и специализированные энциклопедии в разных отраслях, служат информационными хранилищами для быстрых справок и детальных исследований.

Ресурсы с открытым доступом
Ищите платформы с открытым доступом, такие как arXiv.org, DOAJ (Directory of Open Access Journals), которые предоставляют бесплатный доступ к научным статьям и исследованиям. Это важные ресурсы для поиска актуальных исследований и данных.

Агрегаторы данных и аналитические платформы
Рассмотрите использование агрегаторов, таких как Statista или платформа аналитических отчетов, чтобы получить доступ к собранной информации по различным темам. Они помогают находить и систематизировать данные из множества источников.

Эти шаги помогут вам находить и использовать информационные ресурсы, обеспечивая доступ к широкой базе данных для проведения исследований или анализа.

Базовые вопросы, которые помогают исследовать процесс учёбы.
(что я чаще всего задаю на первой встрече, когда помогаю создавать персональную траекторию обучения).

Делюсь, можете сохранить и сделать письменную практику самостоятельно, а еще лучше порасспрашивать друг друга. Например, чтобы эти вопросы вам задала подруга и уже сама добавила уточняющие по вашим ответам.
👨‍👩‍👧‍👧Наверное эти вопросы подойдут и родителям подростков и студентов, чтобы быть участливыми в образовательной жизни, задавать существенные вопросы, а не просто “как дела”.

✍️
1) Насколько сейчас себя энергично чувствуете? (от этого зависит глубина ответов, выделите себе 15 минут или 40 в зависимости от состояния).

2) Сколько уже по времени учитесь? Как справляетесь сейчас? Что затормаживает процесс обучения, где чувствуете подъем. Как сохраняете ритм и как дела с рутиной?

3) Как справляетесь с неидеальностью своей учёбы / конкретной ситуацией, например курсовой?

4) Как систематизируете знания? Может ведете глоссарий терминов, рисуете mind-карты, пишите конспекты, делаете скриншоты и отправляете в архив сообщений в телеграме.

5) Где обычно учитесь? Как помогаете себе зацепиться за учебное время, не откладывать это занятие. Поменялись ли обстоятельства когда только начали учиться и сейчас? Вы на них влияли или что-то произошло и пришлось перестраиваться?

6) Появилась ли привычка думать об учёбе и о вашем изучаемом предмете?

7) Я сейчас задаю вопросы, какие стереотипы об обучении сейчас “включились”? Может хотелось отвечать как правильно или даже появилось чувство неловкости от того что вот у вас так всё устроено сейчас. Запишите просто на полях что влияет на ваше наблюдение за действительным процессом вашей учёбы (пусть эти голоса просто выскажутся справа на полях).

🍀 выдох 🍀
8 ) Переформулируется ли цель за время учёбы сейчас? если учитесь уже дольше одного месяца, то даже может так случиться, что первичная цель была достигнута. Как она сейчас звучит?

9) Что сейчас сложно сделать самостоятельно на своём пути и кто бы мог в этом помочь? А что можно сделать уже сейчас, чтобы просто продолжать, пока обращаемся за помощью или ищем нужные знания.

10) Какие наблюдения за собой, во время этого рассказа, вышли на первый план? Оцените как они влияют на вашу образовательную цель и сверьтесь критичны ли они. Если не критичны, то это ваши особенности *обнять и принять себя, погладить по голове :))*. Если найденные факты о своём учебном поведении прямо влияют на цель и делают её невозможной, то можно переформулировать цель (сделать ее ближе к той точке, в которой вы сейчас находитесь).

☀️ Всегда помните, что контекст меняется, цели переформулируются, а вы всегда остаётесь на своей стороне и не придумываете план войны с собой / своей ленью / своим мозгом / прокрастинацией или ещё там чем.
Только дружелюбное движение 🐿

✅ отдых важен
✅ порой важно перетоптаться и пережить эмоции, чтобы тело тоже пересобралось в ваши новые представления о вас
✅ расставлять приоритеты нормально и держать в руках только самое необходимое
✅ все люди учатся неидеально, а делают лучшее из возможного
✅ волнообразность образовательного процесса существует
🪴заботиться о нашем образовании — наша самостоятельная ответственность

#персональнаятраектория #метод

Горячо рекомендую новый подкаст. Мне кажется, я подкасты сто лет уже не слушала. А тут мой друг и его коллеги из DH делают что-то одновременно заумное, интересное и завораживающее.