very very рекомендую обстоятельный курс по теории и практике трендвотчинга

https://rsv.ru/education/course/1/2965/?search=%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B4

Сегодня расскажу о моих опытах в Prompt Engineering для написания обзоров. На примере обзора статей о социотехнических воображаемых.

В академических сервисах, которые я пробовала, часто встречается проблема с качеством цитат и негибкостью интерфейса. Например, в некоторых сервисах (Elicit) можно указать, какие данные выводить из таблиц, но никак нельзя повлиять на точность цитат и язык, на котором они будут. SciSpace, например, начинает глючить при попытке автоматического перевода страницы с английского на русский.

Мне важно понимать, на основе каких инструкций были написаны данные, поэтому я стала использовать Google AI Studio с языковой моделью Gemini. Это бесплатный инструмент с множеством возможностей, включая подачу на вход около миллиона токенов, что позволяет загружать промты и несколько PDF-файлов.

Теперь о моем опыте автоматизации создания литературного обзора. Прямолинейный подход - просто закинуть PDF-файлы в модель и ждать готовый обзор - не работает. Вместо этого я сначала извлекаю нужные данные из PDF-файлов. Я написала промт, который анализирует PDF и выводит данные в таблицу с определенной структурой, указывая, что должно быть в каждом столбце и на каком языке.

Gemini справляется с этой задачей через интерфейс Google AI Studio. Получившаяся таблица удобна для навигации и помогает сравнивать тексты между собой. В дальнейшем я хочу составить такие таблицы с более точными цитатами. Плюс Gemini в том, что можно настраивать температуру модели, контролируя тем самым точность данных.

Моя гипотеза заключается в том, что такой подход позволит добиться более высокого качества итогового обзора. Об этом расскажу на следующей неделе, когда закончу работу.

Хочу ответить скептикам: такая работа с текстом не заменяет чтение самих статей, но помогает структурировать прочитанное и писать собственные тексты на основе этой структуры.

Промт.
Итог (таблица).

#промты_для_исследований

отдельный мой лайк Gemini за возможность голосового ввода. я в последнее время очень ленюсь печатать, поэтому записываю голос и расшифровываю.

#Gemini_Google

Промты для учебы, исследований и работы: текст для презентаций

Я обожаю создавать презентации: подбирать фон, рисовать графики. Это меня успокаивает и увлекает. Но вот писать тексты к ним – совсем другое дело. Не люблю я это, потому что получаются либо слишком длинные и нудные, либо полные ошибок и опечаток. Описать суть работы могу, но текст будет ужасным.

Поэтому я с радостью доверяю написание, оформление, пересказ, перефразирование и редактирование текстов искусственному интеллекту. Я работаю над содержанием, а ChatGPT или Gemini превращают его в удобочитаемый и понятный текст.

Задача:
Я написала магистерскую диссертацию в ИТМО по теме климатической политики. Теперь мне нужно сделать презентацию.

Требования:
Четкая и структурированная информация.
Отражение основных моментов диссертации.
Лаконичность (с чем у меня, к сожалению, проблемы).

Решение:
Я составила подробный промпт для Gemini, чтобы он на основе 90 страниц диплома сделал презентацию и речь.

Результат:
В итоге я получила текст для презентации и речь. Вот ссылка на промт и результат.

#Gemini_Google #промты_для_исследований

Люблю делать методички. Буду пополнять и расширять методичку "Советы по ИИ-промтам для социологов".

Общая по промтам: https://docs.google.com/document/d/1beqDsX649w3UXG5B-XB3EA1DsfwFKz8hCv4vpDLCuIs/edit?usp=sharing

Сборник промтов для социологов, рисерчеров: https://docs.google.com/document/d/1Nr81qRq8WqIobgdYJ8IEIZKMZswE0ZMZBNI5ZPnQgng/edit?usp=sharing

#промты_для_исследований