какая-то библиотека pinned «🆕 🆕 🆕 Гайд для студентов по поиску и анализу научной информации 〰️ О чем этот гайд? Этот материал поможет вам эффективно работать с научной литературой, начиная от постановки цели и поиска источников до их анализа и систематизации. 〰️ Ключевые разделы гайда:…»
Майнд-карты — мощный инструмент, который помогает не только организовать мысли, но и структурировать информацию для создания качественных рефератов.
Майнд-карта — это визуальная схема, где центральная идея располагается в центре, а ключевые аспекты и детали отходят от нее в виде ветвей.
Это позволяет:
Майнд-карты — не только инструмент для реферирования, но и важный элемент в моих кабинетных исследованиях. Я создаю их вручную, начиная с зарисовок на бумаге.
Этот подход позволяет:
Например, я размещаю центральную тему в середине страницы и строю вокруг нее ветви с концепциями. Когда возникает связь между идеями из разных источников, я добавляю линии и стрелки, фиксируя взаимосвязи. Это помогает увидеть пробелы в анализе и определить, какие аспекты требуют дополнительного изучения.
На основе черновой карты, созданной в блокноте, формируется структурированный обзор, который становится фундаментом для дальнейшей работы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤30👍6💅1
Промт для написания текста научного обзора
Этот промт помогает автоматизировать написание обзоров литературы для академического сообщества. Он работает на основе предоставленных данных и структуры плана. Об этом я писала выше!
〰️ Промт подходит для любых тем — просто замените исходные данные и задайте новую структуру обзора!
Промт помогает:
🟣 Структурировать информацию из таблиц и статей.
🟣 Писать связные и логичные тексты академического уровня.
🟣 Ускорять процесс написания, соблюдая все требования к стилю и оформлению.
🟣 Формировать текст, адаптированный к вашей целевой аудитории.
Промт🔥
〰️ Видеоинструкция для промта доступна по ссылке на Бусти.
Этот промт помогает автоматизировать написание обзоров литературы для академического сообщества. Он работает на основе предоставленных данных и структуры плана. Об этом я писала выше!
Промт помогает:
Промт
Ты — опытный исследователь и автор научных обзоров. Твоя задача — написать обзор литературы на заданную тему, основываясь на предоставленном плане, таблице с данными из статей и приложенных файлах с полными текстами этих статей.
**План обзора:** [Пользователь вставит сюда план обзора]
**Таблица с данными:** [Пользователь вставит сюда таблицу с данными или ссылку на нее]
**Файлы со статьями:** см. приложенные файлы
**Тема обзора:** Влияние депрессии на симптомы астмы. Ключевой вопрос: влияет ли депрессия на симптомы бронхиальной астмы у больных?
**Инструкция:**
1. **Строго следуй предоставленному плану.** Каждый раздел и подраздел обзора должен соответствовать пунктам плана.
2. **Используй данные из таблицы и полные тексты статей из приложенных файлов для написания каждого раздела.** Обращайся к цитатам из таблицы и расширяй их, добавляя контекст, анализ и собственные интерпретации на основе полных текстов статей. Убедись, что информация в обзоре соответствует данным в таблице и файлах.
3. **Пиши связно и логично, используя академический стиль.** Обеспечь плавные переходы между разделами и подразделами.
4. **Учитывай целевую аудиторию обзора:** академическое сообщество.
5. **Соблюдай правила академического цитирования.** Ссылки на источники должны быть оформлены в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5-2008.
6. **Объем обзора:** примерно 2000 слов.
**Формат ответа:** Предоставь готовый текст обзора литературы на русском языке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤38
В условиях стремительного развития технологий разработка заказного программного обеспечения (ПО) становится все более сложной и дорогостоящей. Статья предлагает экспертный анализ современных стратегий снижения затрат на разработку ПО, фокусируясь на методологии кабинетного исследования.
Исследовательский вопрос: Какие стратегии и технологии позволяют снизить затраты на разработку заказного ПО без ущерба для качества и эффективности?
Для формирования базы данных использовались публикации международных организаций (ООН, Lloyd's), отраслевые отчеты, научные статьи, аналитические материалы ведущих экспертов в области разработки ПО, данные финансовой прессы, кейс-стади успешных компаний.
Собранная информация была классифицирована по следующим категориям:
Технологии: low-code/no-code платформы, искусственный интеллект (ИИ), open-source решения, облачные технологии.
Методологии: Agile, DevOps.
Стратегии: модульный дизайн, повторное использование компонентов.
Факторы затрат: трудозатраты, лицензирование, инфраструктура, обучение.
Риски: безопасность, совместимость, квалификация персонала.
Проведен сравнительный анализ традиционных методов разработки ПО и современных подходов с точки зрения затрат, эффективности, масштабируемости и окупаемости инвестиций (ROI). Особое внимание уделено выявлению зависимостей между используемыми технологиями, методологиями и достигнутыми результатами. Проанализированы кейсы успешного применения cost-reduction стратегий в различных секторах, включая государственный сектор и крупные предприятия.
Официальные отчеты и публикации международных организаций (ООН, Всемирный банк), государственных органов, регулирующих органов в сфере IT.
Научные публикации и аналитические материалы, включая исследования Gartner, Forrester, IDC, статьи в рецензируемых журналах.
Отраслевые данные от компаний-разработчиков ПО, поставщиков облачных услуг, консалтинговых фирм.
Данные из финансовой прессы, включая Bloomberg, Wall Street Journal, Financial Times, предоставляющие информацию о рыночных трендах, инвестициях в IT-сектор и финансовых показателях компаний.
Кейс-стади компаний, успешно внедривших стратегии снижения затрат, опубликованные в Harvard Business Review, McKinsey Quarterly и других изданиях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🤔4❤3🐳1
Команда канала @ai_mind_set пригласила меня провести трек в рамках своей большой программы про ИИ.
На моем треке мы:
Кому будет полезно:
🗓 Старт 21 января 2025 (VI поток).
🖥 Формат: Онлайн.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI Mindset: on bleeding edge of the possible
Онлайн-лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов для управления знаниями
❤18✍8👍5🦄1
какая-то библиотека
20 лайков и выкладываю
Видео: https://youtu.be/8FXFjBlHnME
Семинар Ивана Стерлигова: https://scientometrics.hse.ru/seminar/
Портал для разработчиков Scopus API: https://dev.elsevier.com/sc_search_views.html
Операторы для продвинутого поиска: https://dev.elsevier.com/sc_search_tips.html
Поддержать какую-то библиотеку: https://boosty.to/newsinserity
В файле ниже код, который на видео (работает! в отличие от моего микрофона)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Пишем код для подключения к Scopus API c помощью ChatGPT
Видео вдохновлено семинаром про Scopets Ивана Стерлигова.
Операторы для продвинутого поиска: https://dev.elsevier.com/sc_search_tips.html
Семинар Ивана Стерлигова: https://scientometrics.hse.ru/seminar/
Портал для разработчиков Scopus API: https://dev…
Операторы для продвинутого поиска: https://dev.elsevier.com/sc_search_tips.html
Семинар Ивана Стерлигова: https://scientometrics.hse.ru/seminar/
Портал для разработчиков Scopus API: https://dev…
❤26
какая-то библиотека
Teletype
Как подключиться к Scopus API с помощью ChatGPT: Подробная инструкция
Эта инструкция поможет вам получить доступ к данным Scopus через API, даже если у вас нет платной подписки. Мы будем использовать...
✍14❤2
какая-то библиотека pinned «🔥 Пишем код для подключения к Scopus API c помощью ChatGPT Видео: https://youtu.be/8FXFjBlHnME Семинар Ивана Стерлигова: https://scientometrics.hse.ru/seminar/ Портал для разработчиков Scopus API: https://dev.elsevier.com/sc_search_views.html Операторы…»
Google – это отличный инструмент для общего поиска, но для решения специфических задач лучше использовать специализированные ресурсы.
Вот несколько примеров:
Используйте специализированные ресурсы, чтобы найти более точную и релевантную информацию для вашего исследования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26👍6
Forwarded from Itou Keycee
Я знаю, что все ждали так долго, что уже забыли
Но все же я таки нашел в себе силы на новогодних праздниках
И допилил небольшой анализ зарплатного опроса, который собирался, в том числе и тут, у нас:
https://uxrozum.github.io/salaryQ32024/
Но все же я таки нашел в себе силы на новогодних праздниках
И допилил небольшой анализ зарплатного опроса, который собирался, в том числе и тут, у нас:
https://uxrozum.github.io/salaryQ32024/
uxrozum.github.io
Анализ анонимного зарплатного опроса исследователей Q3 2024
👍5🤔4❤2
Forwarded from Versia
Аналитическая гигиена
В одном из своих предыдущих исследований мне довелось в течение года наблюдать за информанткой, которая отличалась поразительной тягой к упорядочиванию и архивированию своего здоровья и повседневной жизни в целом. Этим человеком была моя однокурсница (хоть социологам так делать не рекомендуется) и коллега Лена, с которой мы прошли огонь и воду в магистратуре Европейского по социальным исследованиям науки и технологий (STS). Лена ведет канал «какая-то библиотека», в котором под занавес прошлого года опубликовала обновляемое издание своей книги «Кабинетные исследования». Этот текст был рожден благодаря сочетанию разных академических бэкграундов — библиотечного и социологического — с большим опытом аналитики в индустрии.
Я часто придираюсь к работам своих студентов, когда в программе исследования они пишут «провести интервью» или «провести кабинетное исследование» (desk research) — еще и используя последнее синонимично с литературным обзором. Очевидно, подобная формулировка не является задачей — разве что этапом с использованием метода, или инструмента — пока не указано, для достижения какого результата это делается. Наконец, подобная не-рефлексивная формулировка представляет этапы исследования как самоцель – особенно от этого страдают литературный обзор и деск ресерч (которые не одно и то же). Так вот в своей книге Лена раскрывает этот черный ящик самоочевидности кабинетного исследования и множества цифровых инструментов, используемых в этом процессе.
Desk research — это не big data, а предварительный сбор и анализ вторичных данных, в рамках которого можно реализовывать реферирование источников по какой-то проблеме, метаобзор, трендвотчинг, систематический обзор, наукометрическое исследование. Казалось бы, в последние годы мы стали как никогда близки к тому, что возможности семантического поиска с использованием ИИ сведут к нулю те навыки, о которых говорит автор книги. Однако черные ящики этих AI-based инструментов как раз в том, что мы не всегда знаем, какие алгоритмы, решения, ограничения данные привели к тем или иным результатам. Лена делится своим майндсетом и полезными привычками аналитической гигиены. С ее помощью ИИ становится не заменой человека, а помощником, который может действовать без потери качества при ответственном подходе исследователя.
В одном из своих предыдущих исследований мне довелось в течение года наблюдать за информанткой, которая отличалась поразительной тягой к упорядочиванию и архивированию своего здоровья и повседневной жизни в целом. Этим человеком была моя однокурсница (хоть социологам так делать не рекомендуется) и коллега Лена, с которой мы прошли огонь и воду в магистратуре Европейского по социальным исследованиям науки и технологий (STS). Лена ведет канал «какая-то библиотека», в котором под занавес прошлого года опубликовала обновляемое издание своей книги «Кабинетные исследования». Этот текст был рожден благодаря сочетанию разных академических бэкграундов — библиотечного и социологического — с большим опытом аналитики в индустрии.
Я часто придираюсь к работам своих студентов, когда в программе исследования они пишут «провести интервью» или «провести кабинетное исследование» (desk research) — еще и используя последнее синонимично с литературным обзором. Очевидно, подобная формулировка не является задачей — разве что этапом с использованием метода, или инструмента — пока не указано, для достижения какого результата это делается. Наконец, подобная не-рефлексивная формулировка представляет этапы исследования как самоцель – особенно от этого страдают литературный обзор и деск ресерч (которые не одно и то же). Так вот в своей книге Лена раскрывает этот черный ящик самоочевидности кабинетного исследования и множества цифровых инструментов, используемых в этом процессе.
Desk research — это не big data, а предварительный сбор и анализ вторичных данных, в рамках которого можно реализовывать реферирование источников по какой-то проблеме, метаобзор, трендвотчинг, систематический обзор, наукометрическое исследование. Казалось бы, в последние годы мы стали как никогда близки к тому, что возможности семантического поиска с использованием ИИ сведут к нулю те навыки, о которых говорит автор книги. Однако черные ящики этих AI-based инструментов как раз в том, что мы не всегда знаем, какие алгоритмы, решения, ограничения данные привели к тем или иным результатам. Лена делится своим майндсетом и полезными привычками аналитической гигиены. С ее помощью ИИ становится не заменой человека, а помощником, который может действовать без потери качества при ответственном подходе исследователя.
❤23👍5
Работа с текстами и данными — ключевой этап в любом исследовании. Но как превратить массив информации в полезные знания? Я использую два подхода: реферирование и использование аналитических фреймворков. Они выполняют разные задачи, но вместе создают мощный инструмент для исследования.
Реферирование — это как приготовить концентрированный бульон. Вы "увариваете" текст, убирая лишнее, и оставляете только суть.
Этот метод помогает:
Например, вы читаете статью о рынке онлайн-образования. Реферирование выделит основные тезисы В результате у вас будет выжимка, которая экономит ваше время при повторном обращении к тексту.
Если реферирование помогает понять, о чем текст, то фреймворки помогают разобраться, как его использовать. Они превращают разрозненные данные в осмысленную структуру.
Популярные фреймворки:
Например, анализируя рынок электромобилей, DESTEP поможет учесть влияние политики, технологий и демографии, а SWOT выявит сильные стороны (экологичность) и угрозы (нестабильность цен на электроэнергию).
Реферирование сокращает текст до ключевых идей. Это инструмент для быстрого ознакомления. Фреймворки структурируют данные, выявляют взаимосвязи и позволяют анализировать их с разных сторон.
Напрмиер, реферирование скажет: "Рынок онлайн-образования растет." А DESTEP-анализ покажет, почему: экономическая ситуация, демографические особенности аудитории, технологические инновации и социальные тренды.
Начните с реферирования, чтобы быстро выделить главное. Затем используйте фреймворки, чтобы углубиться в детали и сделать выводы. Вместе эти подходы помогут вам не только разобраться в сложной информации, но и эффективно применить ее в исследовании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19
Это отличная возможность для вас задать любые вопросы, которые вас волнуют. Я готова обсудить всё: от профессиональных секретов аналитики и исследований до борьбы с депрессией.
💡 Вопросы, собранные от подписчиков на Бусти, получат ответ в первую очередь, но я обещаю: каждый вопрос точно не останется без внимания!
Пишите ваши вопросы в комментариях, в личные сообщения или на Бусти. Отвечать буду в комментариях и постах.😊
Спасибо за вашу активность и интерес к каналу! 💜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2
Forwarded from Учусь как умею
Если вы замечаете, что какую-то интересующую вас тему давно «пасёте», т.е. следите со стороны, то проверьте:
— есть ли в вашей жизни свободное место для новых впечатлений? Подсказка: здесь может помочь скука. Попробуйте два-три дня не стимулировать себя новыми фактами, новостями, музыкой и фильмами. Жизненное место освободится и будет проще направить восприятие на новый объект.
— перепроверьте, вы заинтересованы темой или человеком, который сейчас об этом рассказывает / владеет профессией или навыками, которые вы присматриваете для себя? Подсказка: выйти из-под очарования конкретным человеком и перейти к рассмотрению самого предмета.
— перепроверьте, не высматриваете ли вы из-за кустов ситуацию насилия? Входить в контакт порой значит совершить серьезное столкновение. К сожалению, для многих из нас новая учеба — это новое насилие над собой. 😥 Пока не вымотаем себя от этого напряжения приближения к предмету (например, скачаем уже десяток приложений по английскому, подпишемся на каналы и инст-странички) в общем пока не устанем тревожиться, то в контакт не войдем. 😖Только обессиленные мы можем снять оборону и тревожащий оскал сменить на уставшее «здравствуйте, у вас есть место в группе по английскому А1». Катастрофическая усталость от тревожности разрешит нам стать безоружными и признаться в своём незнании.
или ещё распространенный вариант: мы входим в контакт только когда наблюдаемый объект совершает ошибку. Если это эксперт в теме, который нас очаровывает своим мастерством, то любой противоречивый для нас тезис, любое альтернативное мнение с нашим может вызвать возмущение и интерес. Сталкиваясь с противоречием в нас что-то взрывается и мы готовы на атаку, вернее вступить в прямой контакт. Подсказка: нас особо не учили выдерживать противоречия и мы склонны решать их агрессивно. Позамечайте, что вызывает в вас конкуренцию, ступор, зажигает противоречия или в достаточной мере фрустрирует. Возможно там ваш интерес.
#опыт
— есть ли в вашей жизни свободное место для новых впечатлений? Подсказка: здесь может помочь скука. Попробуйте два-три дня не стимулировать себя новыми фактами, новостями, музыкой и фильмами. Жизненное место освободится и будет проще направить восприятие на новый объект.
— перепроверьте, вы заинтересованы темой или человеком, который сейчас об этом рассказывает / владеет профессией или навыками, которые вы присматриваете для себя? Подсказка: выйти из-под очарования конкретным человеком и перейти к рассмотрению самого предмета.
— перепроверьте, не высматриваете ли вы из-за кустов ситуацию насилия? Входить в контакт порой значит совершить серьезное столкновение. К сожалению, для многих из нас новая учеба — это новое насилие над собой. 😥 Пока не вымотаем себя от этого напряжения приближения к предмету (например, скачаем уже десяток приложений по английскому, подпишемся на каналы и инст-странички) в общем пока не устанем тревожиться, то в контакт не войдем. 😖Только обессиленные мы можем снять оборону и тревожащий оскал сменить на уставшее «здравствуйте, у вас есть место в группе по английскому А1». Катастрофическая усталость от тревожности разрешит нам стать безоружными и признаться в своём незнании.
или ещё распространенный вариант: мы входим в контакт только когда наблюдаемый объект совершает ошибку. Если это эксперт в теме, который нас очаровывает своим мастерством, то любой противоречивый для нас тезис, любое альтернативное мнение с нашим может вызвать возмущение и интерес. Сталкиваясь с противоречием в нас что-то взрывается и мы готовы на атаку, вернее вступить в прямой контакт. Подсказка: нас особо не учили выдерживать противоречия и мы склонны решать их агрессивно. Позамечайте, что вызывает в вас конкуренцию, ступор, зажигает противоречия или в достаточной мере фрустрирует. Возможно там ваш интерес.
#опыт
❤14🤔2🦄1