Telegram Web
какая-то библиотека pinned «🆕🆕🆕 Гайд для студентов по поиску и анализу научной информации 〰️ О чем этот гайд? Этот материал поможет вам эффективно работать с научной литературой, начиная от постановки цели и поиска источников до их анализа и систематизации. 〰️ Ключевые разделы гайда:…»
🦔Методика и примеры создания майнд-карт для реферирования

Майнд-карты — мощный инструмент, который помогает не только организовать мысли, но и структурировать информацию для создания качественных рефератов.

⭕️Что такое майнд-карта?
Майнд-карта — это визуальная схема, где центральная идея располагается в центре, а ключевые аспекты и детали отходят от нее в виде ветвей.

Это позволяет:
🔴Быстро выделить главное.
🔴Понять взаимосвязи между элементами текста.
🔴Запомнить информацию наглядно.

▶️Как я работаю с майнд-картами
Майнд-карты — не только инструмент для реферирования, но и важный элемент в моих кабинетных исследованиях. Я создаю их вручную, начиная с зарисовок на бумаге.

Этот подход позволяет:
🔴Связывать концепты и факты из разных источников.
🔴Отмечать темы, которые должны быть в исследовании, но пока не отражены в имеющихся документах.

Например, я размещаю центральную тему в середине страницы и строю вокруг нее ветви с концепциями. Когда возникает связь между идеями из разных источников, я добавляю линии и стрелки, фиксируя взаимосвязи. Это помогает увидеть пробелы в анализе и определить, какие аспекты требуют дополнительного изучения.

На основе черновой карты, созданной в блокноте, формируется структурированный обзор, который становится фундаментом для дальнейшей работы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
30👍6💅1
ого, вас 2.8К уже

какие вы крутые
40🐳30👍3💅2🦄1👾1
Промт для написания текста научного обзора

Этот промт помогает автоматизировать написание обзоров литературы для академического сообщества. Он работает на основе предоставленных данных и структуры плана. Об этом я писала выше!

〰️ Промт подходит для любых тем — просто замените исходные данные и задайте новую структуру обзора!

Промт помогает:
🟣 Структурировать информацию из таблиц и статей.
🟣 Писать связные и логичные тексты академического уровня.
🟣 Ускорять процесс написания, соблюдая все требования к стилю и оформлению.
🟣 Формировать текст, адаптированный к вашей целевой аудитории.

Промт 🔥
Ты — опытный исследователь и автор научных обзоров. Твоя задача — написать обзор литературы на заданную тему, основываясь на предоставленном плане, таблице с данными из статей и приложенных файлах с полными текстами этих статей.

**План обзора:** [Пользователь вставит сюда план обзора]

**Таблица с данными:** [Пользователь вставит сюда таблицу с данными или ссылку на нее]

**Файлы со статьями:** см. приложенные файлы

**Тема обзора:** Влияние депрессии на симптомы астмы. Ключевой вопрос: влияет ли депрессия на симптомы бронхиальной астмы у больных?

**Инструкция:**

1. **Строго следуй предоставленному плану.** Каждый раздел и подраздел обзора должен соответствовать пунктам плана.

2. **Используй данные из таблицы и полные тексты статей из приложенных файлов для написания каждого раздела.** Обращайся к цитатам из таблицы и расширяй их, добавляя контекст, анализ и собственные интерпретации на основе полных текстов статей. Убедись, что информация в обзоре соответствует данным в таблице и файлах.

3. **Пиши связно и логично, используя академический стиль.** Обеспечь плавные переходы между разделами и подразделами.

4. **Учитывай целевую аудиторию обзора:** академическое сообщество.

5. **Соблюдай правила академического цитирования.** Ссылки на источники должны быть оформлены в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5-2008.

6. **Объем обзора:** примерно 2000 слов.

**Формат ответа:** Предоставь готовый текст обзора литературы на русском языке.


〰️Видеоинструкция для промта доступна по ссылке на Бусти.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
38
▶️Снижение затрат на разработку заказного ПО: рубрика "Как было проведено это исследование"

В условиях стремительного развития технологий разработка заказного программного обеспечения (ПО) становится все более сложной и дорогостоящей. Статья предлагает экспертный анализ современных стратегий снижения затрат на разработку ПО, фокусируясь на методологии кабинетного исследования.

Исследовательский вопрос: Какие стратегии и технологии позволяют снизить затраты на разработку заказного ПО без ущерба для качества и эффективности?

💬Методология

🔴Выявление источников
Для формирования базы данных использовались публикации международных организаций (ООН, Lloyd's), отраслевые отчеты, научные статьи, аналитические материалы ведущих экспертов в области разработки ПО, данные финансовой прессы, кейс-стади успешных компаний.

🔴Систематизация данных
Собранная информация была классифицирована по следующим категориям:
Технологии: low-code/no-code платформы, искусственный интеллект (ИИ), open-source решения, облачные технологии.
Методологии: Agile, DevOps.
Стратегии: модульный дизайн, повторное использование компонентов.
Факторы затрат: трудозатраты, лицензирование, инфраструктура, обучение.
Риски: безопасность, совместимость, квалификация персонала.

🔴Анализ данных
Проведен сравнительный анализ традиционных методов разработки ПО и современных подходов с точки зрения затрат, эффективности, масштабируемости и окупаемости инвестиций (ROI). Особое внимание уделено выявлению зависимостей между используемыми технологиями, методологиями и достигнутыми результатами. Проанализированы кейсы успешного применения cost-reduction стратегий в различных секторах, включая государственный сектор и крупные предприятия.

💬Источники данных
Официальные отчеты и публикации международных организаций (ООН, Всемирный банк), государственных органов, регулирующих органов в сфере IT.
Научные публикации и аналитические материалы, включая исследования Gartner, Forrester, IDC, статьи в рецензируемых журналах.
Отраслевые данные от компаний-разработчиков ПО, поставщиков облачных услуг, консалтинговых фирм.
Данные из финансовой прессы, включая Bloomberg, Wall Street Journal, Financial Times, предоставляющие информацию о рыночных трендах, инвестициях в IT-сектор и финансовых показателях компаний.
Кейс-стади компаний, успешно внедривших стратегии снижения затрат, опубликованные в Harvard Business Review, McKinsey Quarterly и других изданиях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🤔43🐳1
🆕🆕🆕 Друзья, у меня для вас супер-новость! Веду трек по ИИ в кабинетных исследованиях на AI Mindset!

Команда канала @ai_mind_set пригласила меня провести трек в рамках своей большой программы про ИИ.

🟣 21 января 2025 года стартует программа лаборатории. В рамках нее пройдет и мой трек по использованию искусственного интеллекта в desk research для изучения инноваций и технологических рынков! Это часть шестого потока онлайн-лаборатории AI Mindset от крутых ребят из @ai_mind_set.

На моем треке мы:

🟣 Разберемся, как AI помогает в кабинетных исследованиях: анализировать тонны информации, находить тренды и инсайты.

🟣 Научимся использовать AI-инструменты для структурирования данных и создания базы сигналов трендов.

🟣 Рассмотрим практические кейсы применения AI в исследованиях, которые помогают запускать новые продукты и понимать больше о рынках.

Кому будет полезно:
🟣 Ресерчерам (в первую очередь кабинетникам)
🟣 Аналитикам и маркетологам
🟣 Всем, кто хочет использовать AI для анализа социально-экономических данных

📍

🗓 Старт 21 января 2025 (VI поток).
А 13 января стартует поток AI mindset [knowledge] по управлению знаниями в Obsidian - рекомендую!
🖥 Формат: Онлайн.
✔️Регистрация: https://knowledge.aimindset.org/ai-mindset-v
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
188👍5🦄1
20 лайков и выкладываю
48👾2
дайте подурачиться, чего вы
💅76
какая-то библиотека
20 лайков и выкладываю
🔥 Пишем код для подключения к Scopus API c помощью ChatGPT

Видео: https://youtu.be/8FXFjBlHnME

Семинар Ивана Стерлигова: https://scientometrics.hse.ru/seminar/

Портал для разработчиков Scopus API: https://dev.elsevier.com/sc_search_views.html

Операторы для продвинутого поиска: https://dev.elsevier.com/sc_search_tips.html

Поддержать какую-то библиотеку: https://boosty.to/newsinserity

В файле ниже код, который на видео (работает! в отличие от моего микрофона)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26
какая-то библиотека pinned «🔥 Пишем код для подключения к Scopus API c помощью ChatGPT Видео: https://youtu.be/8FXFjBlHnME Семинар Ивана Стерлигова: https://scientometrics.hse.ru/seminar/ Портал для разработчиков Scopus API: https://dev.elsevier.com/sc_search_views.html Операторы…»
💌 За пределами Google: специализированные поисковые системы и базы данных

Google – это отличный инструмент для общего поиска, но для решения специфических задач лучше использовать специализированные ресурсы.

Вот несколько примеров:
🖇Для научных исследований: Google Scholar, PubMed, Scopus, Web of Science – эти базы данных содержат миллионы научных статей, книг и диссертаций. Они позволяют искать по ключевым словам, авторам, журналам и другим параметрам. Кроме того, они предоставляют информацию о цитируемости статей, что помогает оценить их влияние и авторитетность.
🖇Для поиска патентов: Espacenet, Google Patents, USPTO – эти базы данных содержат информацию о патентах, зарегистрированных в разных странах. Они позволяют искать по ключевым словам, изобретателям, компаниям и другим параметрам. Анализ патентной информации может быть полезен для конкурентного анализа, оценки технологического уровня и поиска новых идей.
🖇Для поиска статистической информации: Росстат, Всемирный банк, Eurostat, Statista, национальные базы данных – эти ресурсы предоставляют статистические данные по разным странам и отраслям. Они позволяют искать по ключевым словам, темам, регионам и другим параметрам. Статистическая информация может быть полезна для анализа рынка, оценки его объема и динамики.
🖇Для поиска финансовой информации: СПАРК, Bloomberg, Сервер раскрытия информации – эти базы данных содержат финансовую информацию о компаниях, включая отчетность, рейтинги и аналитику. Они позволяют проводить конкурентный анализ, оценивать финансовое состояние компаний и принимать инвестиционные решения.
🖇Для поиска информации о стартапах: Crunchbase, Dealroom, CB Insights – эти базы данных содержат информацию о стартапах, включая их описание, команду, инвесторов и финансовые показатели. Они позволяют отслеживать новые компании, анализировать тренды и искать потенциальных партнеров.

Используйте специализированные ресурсы, чтобы найти более точную и релевантную информацию для вашего исследования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26👍6
Forwarded from Itou Keycee
Я знаю, что все ждали так долго, что уже забыли
Но все же я таки нашел в себе силы на новогодних праздниках

И допилил небольшой анализ зарплатного опроса, который собирался, в том числе и тут, у нас:
https://uxrozum.github.io/salaryQ32024/
👍5🤔42
Читайте Илью. Илья умный. Илья классный. Я вот читаю.
53👍1
Forwarded from Versia
Аналитическая гигиена

В одном из своих предыдущих исследований мне довелось в течение года наблюдать за информанткой, которая отличалась поразительной тягой к упорядочиванию и архивированию своего здоровья и повседневной жизни в целом. Этим человеком была моя однокурсница (хоть социологам так делать не рекомендуется) и коллега Лена, с которой мы прошли огонь и воду в магистратуре Европейского по социальным исследованиям науки и технологий (STS). Лена ведет канал «какая-то библиотека», в котором под занавес прошлого года опубликовала обновляемое издание своей книги «Кабинетные исследования». Этот текст был рожден благодаря сочетанию разных академических бэкграундов — библиотечного и социологического — с большим опытом аналитики в индустрии.

Я часто придираюсь к работам своих студентов, когда в программе исследования они пишут «провести интервью» или «провести кабинетное исследование» (desk research) — еще и используя последнее синонимично с литературным обзором. Очевидно, подобная формулировка не является задачей — разве что этапом с использованием метода, или инструмента — пока не указано, для достижения какого результата это делается. Наконец, подобная не-рефлексивная формулировка представляет этапы исследования как самоцель – особенно от этого страдают литературный обзор и деск ресерч (которые не одно и то же). Так вот в своей книге Лена раскрывает этот черный ящик самоочевидности кабинетного исследования и множества цифровых инструментов, используемых в этом процессе.

Desk research — это не big data, а предварительный сбор и анализ вторичных данных, в рамках которого можно реализовывать реферирование источников по какой-то проблеме, метаобзор, трендвотчинг, систематический обзор, наукометрическое исследование. Казалось бы, в последние годы мы стали как никогда близки к тому, что возможности семантического поиска с использованием ИИ сведут к нулю те навыки, о которых говорит автор книги. Однако черные ящики этих AI-based инструментов как раз в том, что мы не всегда знаем, какие алгоритмы, решения, ограничения данные привели к тем или иным результатам. Лена делится своим майндсетом и полезными привычками аналитической гигиены. С ее помощью ИИ становится не заменой человека, а помощником, который может действовать без потери качества при ответственном подходе исследователя.
23👍5
☕️ Реферирование и аналитические фреймворки: как структурировать данные и работать с ними

Работа с текстами и данными — ключевой этап в любом исследовании. Но как превратить массив информации в полезные знания? Я использую два подхода: реферирование и использование аналитических фреймворков. Они выполняют разные задачи, но вместе создают мощный инструмент для исследования.

1️⃣Реферирование: концентрат информации
Реферирование — это как приготовить концентрированный бульон. Вы "увариваете" текст, убирая лишнее, и оставляете только суть.

Этот метод помогает:
✔️Быстро ознакомиться с материалом.
✔️Запомнить ключевые идеи.
✔️Составить краткий конспект для работы.

Например, вы читаете статью о рынке онлайн-образования. Реферирование выделит основные тезисы В результате у вас будет выжимка, которая экономит ваше время при повторном обращении к тексту.

2️⃣Аналитические фреймворки: структура и анализ
Если реферирование помогает понять, о чем текст, то фреймворки помогают разобраться, как его использовать. Они превращают разрозненные данные в осмысленную структуру.

Популярные фреймворки:

✔️PEST/DESTEP-анализ: изучение факторов внешней среды — от политики до экологии.
✔️SWOT-анализ: оценка сильных и слабых сторон, возможностей и угроз.
✔️Модель пяти сил Портера: анализ конкуренции на рынке.

Например, анализируя рынок электромобилей, DESTEP поможет учесть влияние политики, технологий и демографии, а SWOT выявит сильные стороны (экологичность) и угрозы (нестабильность цен на электроэнергию).

3️⃣Отличия реферирования и фреймворков
Реферирование сокращает текст до ключевых идей. Это инструмент для быстрого ознакомления. Фреймворки структурируют данные, выявляют взаимосвязи и позволяют анализировать их с разных сторон.

Напрмиер, реферирование скажет: "Рынок онлайн-образования растет." А DESTEP-анализ покажет, почему: экономическая ситуация, демографические особенности аудитории, технологические инновации и социальные тренды.

4️⃣Итог: как сочетать?
Начните с реферирования, чтобы быстро выделить главное. Затем используйте фреймворки, чтобы углубиться в детали и сделать выводы. Вместе эти подходы помогут вам не только разобраться в сложной информации, но и эффективно применить ее в исследовании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
19
☕️Поговорим? Запускаю QA-сессию!

Это отличная возможность для вас задать любые вопросы, которые вас волнуют. Я готова обсудить всё: от профессиональных секретов аналитики и исследований до борьбы с депрессией.

💡 Вопросы, собранные от подписчиков на Бусти, получат ответ в первую очередь, но я обещаю: каждый вопрос точно не останется без внимания!

Пишите ваши вопросы в комментариях, в личные сообщения или на Бусти. Отвечать буду в комментариях и постах.😊

Спасибо за вашу активность и интерес к каналу! 💜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍92
Если вы замечаете, что какую-то интересующую вас тему давно «пасёте», т.е. следите со стороны, то проверьте:

есть ли в вашей жизни свободное место для новых впечатлений? Подсказка: здесь может помочь скука. Попробуйте два-три дня не стимулировать себя новыми фактами, новостями, музыкой и фильмами. Жизненное место освободится и будет проще направить восприятие на новый объект.

перепроверьте, вы заинтересованы темой или человеком, который сейчас об этом рассказывает / владеет профессией или навыками, которые вы присматриваете для себя? Подсказка: выйти из-под очарования конкретным человеком и перейти к рассмотрению самого предмета.

перепроверьте, не высматриваете ли вы из-за кустов ситуацию насилия? Входить в контакт порой значит совершить серьезное столкновение. К сожалению, для многих из нас новая учеба — это новое насилие над собой. 😥 Пока не вымотаем себя от этого напряжения приближения к предмету (например, скачаем уже десяток приложений по английскому, подпишемся на каналы и инст-странички) в общем пока не устанем тревожиться, то в контакт не войдем. 😖Только обессиленные мы можем снять оборону и тревожащий оскал сменить на уставшее «здравствуйте, у вас есть место в группе по английскому А1». Катастрофическая усталость от тревожности разрешит нам стать безоружными и признаться в своём незнании.

или ещё распространенный вариант: мы входим в контакт только когда наблюдаемый объект совершает ошибку. Если это эксперт в теме, который нас очаровывает своим мастерством, то любой противоречивый для нас тезис, любое альтернативное мнение с нашим может вызвать возмущение и интерес. Сталкиваясь с противоречием в нас что-то взрывается и мы готовы на атаку, вернее вступить в прямой контакт. Подсказка: нас особо не учили выдерживать противоречия и мы склонны решать их агрессивно. Позамечайте, что вызывает в вас конкуренцию, ступор, зажигает противоречия или в достаточной мере фрустрирует. Возможно там ваш интерес.

#опыт
14🤔2🦄1
2025/07/13 15:20:58
Back to Top
HTML Embed Code: