Forwarded from Кофейный теоретик
На днях я выкачу объединённую презентацию по курсу. Но пока небольшая TeXническая заметка. Лайфхаки, полезные утилиты и всё такое.
Я уже писал, что #AI сильно ускорил процесс подготовки. С этого и начнём.
* ChatGpt и Gemini. Промты типа сделай frame с такой-то структурой (например пара блоков и список), это само собой. Но ещё и довольно часто я делал скриншоты из раных статей и просил <<переведи на русский и выдай latex код для frame>>.
Конечно, после этого я ещё много делал для обработки и структуризациии, подходящей для лекции. Но как основа — это сильно упрощает жизнь. Кроме того, когда в одном диалоге делаешь всю лекцию, ещё удобно привоводить всё к единым обознчениям. Часто ИИ даже и сам догадывается поменять.
Ещё ИИ очень помогают с решением ошибок. Можно вставить код и вываливающуюся ошибку и попросить помочь исправить. И это часто сильно удобнее, чем гадание на выхлопе компилятора.
По поводу распознавания скриншотов. С основным текстом и формулами ИИ справляется хорошо. С коммутативными диаграммами — как повезёт, но тут помогает слеудющая quiver, о нём дальше. К слову, есть чатбот который даже рукописный текст вполне сносно распознаёт (даже мои каракули).
* Quiver. Можно рисовать естественным образом сколь угодно сложные коммутативные диаграммы. Используя latex нотацию, разумеется.
NB: Для всяких хитрых стрелок нужно подключить quiver.sty которая качается с их же сайта.
Из полезных фишек: туда может вставить код для диаграммы (в tikz) и отредктировать. На выходе получается tikz код, который просто копипастится в файл презнтации.
* Matcha. Тут я рисую картинки. Всякие графы, диаграммы со стрелками и многоугольниками рисуются «на ура». Тут же можно делать таблицы, графики и всё такое. Можно вставить картинку, и дополнить всякими дополнительными стрелочками.
Интерфейс местами несколько путанный. Например я ооочень долго искал большую фигурную скобку, но справился.
Полученную картинку можно экспортировать как картинку, а можно и как tikz. Последнее очень радует. Правда сам код будет не оптимальным. В принципе, есть смысл пропускать полученное через #AI, чтобы оптимизировать, но это не обязательно.
* По поводу tikz. Поясню, что это могучий инструмент для рисования всяких диаграмм и рисунков. Работать с «оригинальным пакетом» я лично не осилил. Документация смахивает на том ядерной физики. Помимо указанных выше утилит, есть ещё всякие онлайн редакторы tikz. Например этот и этот. Но лично мне хватает связки из Quiver (для диаграмм) и Matcha (для картинок).
Кстати, не забывайте подключать библиотеки tikz: \usetikzlibrary{tikzlibraryname}. У меня подключены: matrix, arrows,calc, shapes.geometric, patterns, babel, cd.
* Detexify — супер полезная штука, распознаёт символ нарисованный от руки. Если забыли какую-нибудь стрелочку или букву, то прямо незаменимо.
%%%%%%%%%%%%%%%%
Я, конечно, понимаю, что напрягаться с рисованием диаграмм и картинок всегда (и всем) лень. Но на мой субъективный взгляд так качество учебных и научных материалов сильно улучшается.
Если есть ещё интересные инструменты, делитесь в комментариях.
Я уже писал, что #AI сильно ускорил процесс подготовки. С этого и начнём.
* ChatGpt и Gemini. Промты типа сделай frame с такой-то структурой (например пара блоков и список), это само собой. Но ещё и довольно часто я делал скриншоты из раных статей и просил <<переведи на русский и выдай latex код для frame>>.
Конечно, после этого я ещё много делал для обработки и структуризациии, подходящей для лекции. Но как основа — это сильно упрощает жизнь. Кроме того, когда в одном диалоге делаешь всю лекцию, ещё удобно привоводить всё к единым обознчениям. Часто ИИ даже и сам догадывается поменять.
Ещё ИИ очень помогают с решением ошибок. Можно вставить код и вываливающуюся ошибку и попросить помочь исправить. И это часто сильно удобнее, чем гадание на выхлопе компилятора.
По поводу распознавания скриншотов. С основным текстом и формулами ИИ справляется хорошо. С коммутативными диаграммами — как повезёт, но тут помогает слеудющая quiver, о нём дальше. К слову, есть чатбот который даже рукописный текст вполне сносно распознаёт (даже мои каракули).
* Quiver. Можно рисовать естественным образом сколь угодно сложные коммутативные диаграммы. Используя latex нотацию, разумеется.
NB: Для всяких хитрых стрелок нужно подключить quiver.sty которая качается с их же сайта.
Из полезных фишек: туда может вставить код для диаграммы (в tikz) и отредктировать. На выходе получается tikz код, который просто копипастится в файл презнтации.
* Matcha. Тут я рисую картинки. Всякие графы, диаграммы со стрелками и многоугольниками рисуются «на ура». Тут же можно делать таблицы, графики и всё такое. Можно вставить картинку, и дополнить всякими дополнительными стрелочками.
Интерфейс местами несколько путанный. Например я ооочень долго искал большую фигурную скобку, но справился.
Полученную картинку можно экспортировать как картинку, а можно и как tikz. Последнее очень радует. Правда сам код будет не оптимальным. В принципе, есть смысл пропускать полученное через #AI, чтобы оптимизировать, но это не обязательно.
* По поводу tikz. Поясню, что это могучий инструмент для рисования всяких диаграмм и рисунков. Работать с «оригинальным пакетом» я лично не осилил. Документация смахивает на том ядерной физики. Помимо указанных выше утилит, есть ещё всякие онлайн редакторы tikz. Например этот и этот. Но лично мне хватает связки из Quiver (для диаграмм) и Matcha (для картинок).
Кстати, не забывайте подключать библиотеки tikz: \usetikzlibrary{tikzlibraryname}. У меня подключены: matrix, arrows,calc, shapes.geometric, patterns, babel, cd.
* Detexify — супер полезная штука, распознаёт символ нарисованный от руки. Если забыли какую-нибудь стрелочку или букву, то прямо незаменимо.
%%%%%%%%%%%%%%%%
Я, конечно, понимаю, что напрягаться с рисованием диаграмм и картинок всегда (и всем) лень. Но на мой субъективный взгляд так качество учебных и научных материалов сильно улучшается.
Если есть ещё интересные инструменты, делитесь в комментариях.
Google
Google AI Studio
Google AI Studio is the fastest way to start building with Gemini, our next generation family of multimodal generative AI models.
Промт для генерации тезисов и плана обзора
Этот промт создан для автоматизации разработки тезисов и плана обзора литературы. Он помогает структурировать данные из таблицы, собранной на основе научных статей, и превращает их в готовый черновик обзора.
〰️ Если заменить тему или данные в таблице, промт можно легко адаптировать к любому исследованию!
✔️ Чем полезен промт:
🟣 Систематизирует ключевые идеи из исходных данных.
🟣 Формирует чёткий план обзора, включая разделы и подразделы.
🟣 Помогает на этапе написания текста обзора более эффективно составить промт и объяснить ИИ, чего вы он него хотите.
🟣 Экономит время на анализ данных.
〰️ Видеоинструкция для промта доступна по ссылке на Бусти.
Этот промт создан для автоматизации разработки тезисов и плана обзора литературы. Он помогает структурировать данные из таблицы, собранной на основе научных статей, и превращает их в готовый черновик обзора.
>> Шаг 3: Генерация тезисов и плана обзора
Ты — опытный ассистент исследований, специализирующийся на составлении обзоров литературы. Твоя задача — на основе данных из предоставленной таблицы сгенерировать тезисы и план обзора литературы.
**Таблица:** [Пользователь вставит сюда таблицу или ссылку на нее]
**Описание таблицы:** Таблица содержит систематизированные данные из научных статей, включая информацию о концептуализации исследуемой темы, методологии, эмпирической базе, ключевых результатах и их интерпретации.
**Тема обзора:** Влияние депрессии на симптомы астмы. Ключевой вопрос: влияет ли депрессия на симптомы бронхиальной астмы у больных?
**Инструкция:**
1. **Тезисы:** Сформулируй 5-7 основных тезисов обзора, основываясь на данных из таблицы. Тезисы должны отражать ключевые идеи и аргументы, представленные в исследуемых статьях, и быть сформулированы кратко и ясно.
2. **План обзора:** Разработайте подробный план обзора литературы, включающий введение, основную часть (с разбивкой на разделы и подразделы) и заключение. План должен быть логичным и последовательным, отражая структуру и содержание обзора. В каждом разделе плана укажи, на каких данных из таблицы он будет основан. Например:
* Введение (краткий обзор темы, актуальность, цель обзора)
* Раздел 1: [Название раздела] (основан на столбцах "Концептуализация" и "Методологический аппарат")
* Подраздел 1.1: [Название подраздела] (основан на строках [номера строк] таблицы)
* Подраздел 1.2: [Название подраздела] (основан на строках [номера строк] таблицы)
* Раздел 2: [Название раздела] (основан на столбцах "Эмпирическая база" и "Ключевые результаты")
* ...
* Заключение (обобщение результатов, выводы, дальнейшие направления исследований)
**Формат ответа:** Предоставь тезисы в виде маркированного списка, а план обзора — в виде нумерованного списка с вложенными пунктами. Весь текст должен быть на русском языке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Political Animals
Заменит ли ИИ социологов, экономистов и политологов?
Я думаю, что многие задаются этим вопросом применимо к своей профессии. Все-таки масштабы развития и достижения искусственного интеллекта поражают любого, кто с ним сталкивался. Вот и меня интересует.
Группа американских ученых решили ответить на этот вопрос, разработав специальную методику определения подверженности/уязвимости (exposure) профессии перед языковыми моделями ИИ. У них получился своеобразный рейтинг. Первые строчки (самые уязвимые) занимают специалисты по телефонным продажам, учителя иностранных языков, литературы и истории. Если присмотреться, то на 10 строчке можно найти социологов, на 14 — политологов, а на 86 — экономистов. Внизу списка находятся профессии, где практикуется ручной труд: каменщики, кровельщики, маляры и так далее. Всего 774 позиции.
Ну что, теперь надо поднимать тревогу? Не совсем. Фишка этого рейтинга в том, что он, с одной стороны, говорит высокой вероятности замены (substitution) профессии ИИ, а с другой — об усилении (augmenting). То есть вместо того, чтобы заменить специалистов, ИИ просто сделает их сильнее, умнее и продуктивнее.
Более того, авторы установили положительную корреляцию между средней заработной платой и уровнем воздействия языковых моделей ИИ на профессии. Получилось, что чем выше подверженность воздействию ИИ, тем выше доход.
Поэтому результаты этого исследования скорее обнадеживают, а не вызывают тревогу.
Felten, E., Raj, M., & Seamans, R. (2023). How will language modelers like chatgpt affect occupations and industries?. arXiv preprint arXiv:2303.01157.
А.Т.
#кратко
🔹Подпишись на Political Animals
Я думаю, что многие задаются этим вопросом применимо к своей профессии. Все-таки масштабы развития и достижения искусственного интеллекта поражают любого, кто с ним сталкивался. Вот и меня интересует.
Группа американских ученых решили ответить на этот вопрос, разработав специальную методику определения подверженности/уязвимости (exposure) профессии перед языковыми моделями ИИ. У них получился своеобразный рейтинг. Первые строчки (самые уязвимые) занимают специалисты по телефонным продажам, учителя иностранных языков, литературы и истории. Если присмотреться, то на 10 строчке можно найти социологов, на 14 — политологов, а на 86 — экономистов. Внизу списка находятся профессии, где практикуется ручной труд: каменщики, кровельщики, маляры и так далее. Всего 774 позиции.
Ну что, теперь надо поднимать тревогу? Не совсем. Фишка этого рейтинга в том, что он, с одной стороны, говорит высокой вероятности замены (substitution) профессии ИИ, а с другой — об усилении (augmenting). То есть вместо того, чтобы заменить специалистов, ИИ просто сделает их сильнее, умнее и продуктивнее.
Более того, авторы установили положительную корреляцию между средней заработной платой и уровнем воздействия языковых моделей ИИ на профессии. Получилось, что чем выше подверженность воздействию ИИ, тем выше доход.
Поэтому результаты этого исследования скорее обнадеживают, а не вызывают тревогу.
Felten, E., Raj, M., & Seamans, R. (2023). How will language modelers like chatgpt affect occupations and industries?. arXiv preprint arXiv:2303.01157.
А.Т.
#кратко
🔹Подпишись на Political Animals
Мой путь в профессии развивался странно и непредсказуемо. Я поступила на библиотечный факультет, хотя изначально хотела быть филологом. Обучение было интересным, но к выпуску я поняла, что меня гораздо больше увлекает анализ информационных потоков и поиск связей между разрозненными фактами, чем классическая работа с книгами.
Со школы меня притягивала возможность собирать разбросанные «кусочки» данных в единую картину. Мне нравилось часами переходить со страницы Википедии на другую, искать архивы, изучать новые темы. Взаимодействие с людьми не было моей сильной стороной, поэтому журналистика отпала сама собой. Если бы я тогда знала о кабинетных исследованиях в бизнесе, скорее всего, сразу бы занялась этим.
К моей нынешней деятельности меня привёл постоянный эксперимент: я училась работать и с количественными данными, и с качественными методами анализа, пробовала разные инструменты, читала чужие отчёты, разбиралась в методологиях. Со временем я поняла: мне нравится сама суть процесса — собирать факты, анализировать их, превращать в понятные выводы. Это позволяет другим принимать решения не наугад, а опираясь на достоверную информацию.
Совет для тех, кто хочет заниматься кабинетными исследованиями: изучайте чужие работы, разбирайтесь в методах, повторяйте их. Как художник срисовывает чужие картины, так и аналитик может повторять чужие исследования, оттачивая навыки. Чем больше вы пробуете, тем шире ваш кругозор и надёжнее методологический багаж.
Сегодня я знаю: кабинетные исследования — это то, что я люблю и умею. И мне нравится делиться своими находками с теми, кто тоже хочет превратить хаос данных в стройную, убедительную картину.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
По разным причинам может быть нужно расширить свои горизонты за пределы классической библиографии. Ведь опыт систематизации, анализирования и аккуратной организации информации может быть востребован далеко за стенами читальных залов.
Библиограф, благодаря своим навыкам, может успешно перейти в роли, связанные с управлением данными, информационным консалтингом и онлайн-исследованиями.
А какие варианты подобных профессий кажутся вам наиболее перспективными? Поделитесь своим мнением в комментариях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Этот материал поможет вам эффективно работать с научной литературой, начиная от постановки цели и поиска источников до их анализа и систематизации.
- Зачем нужна научная литература?
- Поиск информации для научной работы
- Использование сетей цитирования и ИИ-инструментов
- Международные базы (Scopus, Web of Science, BASE)
- Тематические ресурсы для гуманитарных, естественных и технических наук
- Российские базы данных: РИНЦ, КиберЛенинка, НЭБ
- Легальные и альтернативные способы получения статей
- Как выбрать релевантные источники
- Оценка качества изданий, авторов и контекста цитирования.
- Библиографические менеджеры
Для студентов, которые хотят писать курсовые и дипломные работы быстро и качественно. Для тех, кто ищет оптимальные способы работы с научной информацией.
Скачайте гайд и начните свой путь к научным успехам!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google Docs
Гайд для студентов
Гайд для студентов по поиску и анализу научной информации Подписывайтесь на наш телеграм-канал [https://www.tgoop.com/selfmadeLibrary] и поддержите нас на Бусти [https://boosty.to/newsinserity/donate] Оглавление Оглавление
2 Введение
3 Зачем нужна научная литература?…
2 Введение
3 Зачем нужна научная литература?…
какая-то библиотека
Гайд для студентов.pdf
464.2 KB
У кого сессия, рассказывайте, как дела вообще 🔞
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
какая-то библиотека pinned «🆕 🆕 🆕 Гайд для студентов по поиску и анализу научной информации 〰️ О чем этот гайд? Этот материал поможет вам эффективно работать с научной литературой, начиная от постановки цели и поиска источников до их анализа и систематизации. 〰️ Ключевые разделы гайда:…»
Майнд-карты — мощный инструмент, который помогает не только организовать мысли, но и структурировать информацию для создания качественных рефератов.
Майнд-карта — это визуальная схема, где центральная идея располагается в центре, а ключевые аспекты и детали отходят от нее в виде ветвей.
Это позволяет:
Майнд-карты — не только инструмент для реферирования, но и важный элемент в моих кабинетных исследованиях. Я создаю их вручную, начиная с зарисовок на бумаге.
Этот подход позволяет:
Например, я размещаю центральную тему в середине страницы и строю вокруг нее ветви с концепциями. Когда возникает связь между идеями из разных источников, я добавляю линии и стрелки, фиксируя взаимосвязи. Это помогает увидеть пробелы в анализе и определить, какие аспекты требуют дополнительного изучения.
На основе черновой карты, созданной в блокноте, формируется структурированный обзор, который становится фундаментом для дальнейшей работы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Промт для написания текста научного обзора
Этот промт помогает автоматизировать написание обзоров литературы для академического сообщества. Он работает на основе предоставленных данных и структуры плана. Об этом я писала выше!
〰️ Промт подходит для любых тем — просто замените исходные данные и задайте новую структуру обзора!
Промт помогает:
🟣 Структурировать информацию из таблиц и статей.
🟣 Писать связные и логичные тексты академического уровня.
🟣 Ускорять процесс написания, соблюдая все требования к стилю и оформлению.
🟣 Формировать текст, адаптированный к вашей целевой аудитории.
Промт🔥
〰️ Видеоинструкция для промта доступна по ссылке на Бусти.
Этот промт помогает автоматизировать написание обзоров литературы для академического сообщества. Он работает на основе предоставленных данных и структуры плана. Об этом я писала выше!
Промт помогает:
Промт
Ты — опытный исследователь и автор научных обзоров. Твоя задача — написать обзор литературы на заданную тему, основываясь на предоставленном плане, таблице с данными из статей и приложенных файлах с полными текстами этих статей.
**План обзора:** [Пользователь вставит сюда план обзора]
**Таблица с данными:** [Пользователь вставит сюда таблицу с данными или ссылку на нее]
**Файлы со статьями:** см. приложенные файлы
**Тема обзора:** Влияние депрессии на симптомы астмы. Ключевой вопрос: влияет ли депрессия на симптомы бронхиальной астмы у больных?
**Инструкция:**
1. **Строго следуй предоставленному плану.** Каждый раздел и подраздел обзора должен соответствовать пунктам плана.
2. **Используй данные из таблицы и полные тексты статей из приложенных файлов для написания каждого раздела.** Обращайся к цитатам из таблицы и расширяй их, добавляя контекст, анализ и собственные интерпретации на основе полных текстов статей. Убедись, что информация в обзоре соответствует данным в таблице и файлах.
3. **Пиши связно и логично, используя академический стиль.** Обеспечь плавные переходы между разделами и подразделами.
4. **Учитывай целевую аудиторию обзора:** академическое сообщество.
5. **Соблюдай правила академического цитирования.** Ссылки на источники должны быть оформлены в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5-2008.
6. **Объем обзора:** примерно 2000 слов.
**Формат ответа:** Предоставь готовый текст обзора литературы на русском языке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM