Забавно наблюдать как человеческий регулировщик направляет самоуправляемую машину :)
—————————
Мысли Рвачева
—————————
—————————
Мысли Рвачева
—————————
😁22❤8
OpenAI запускает Apps SDK
- работает с MCP
- подключение данных
- монетизация
- авторизация
Итого настоящая разработка, не CustomGPT. Неужели можно будет наконец подключить основные сервисы типа посты и просто взаимодействовать удобно в одном месте?
—————————
Мысли Рвачева
—————————
- работает с MCP
- подключение данных
- монетизация
- авторизация
Итого настоящая разработка, не CustomGPT. Неужели можно будет наконец подключить основные сервисы типа посты и просто взаимодействовать удобно в одном месте?
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🔥12👍6❤1
OpenAI расскатывает Codex на всех, добавляет интеграцию в Slack (постепенно становится полноценным участником компании), добавляет SDK и всякие административные штуки.
Главный вопрос - готовы ли корпорации отдавать закрытой системе доступ к своему внутреннему коду - не думаю.
#openai #codex #coding
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Главный вопрос - готовы ли корпорации отдавать закрытой системе доступ к своему внутреннему коду - не думаю.
#openai #codex #coding
—————————
Мысли Рвачева
—————————
1👍8🔥4🎉3
Что вам больше нравится для автоматизации программирования?
Anonymous Poll
24%
Copy-Paste в чат LLM
12%
Codex
32%
Anthropic Claude Code
9%
ничего не использую, программирую по старинке
23%
не знаю/не определился(ась)
❤2
OpenAI делает про модель ChatGPT 5 PRO доступной для всех разработчиков через API
—————————
Мысли Рвачева
—————————
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🔥6👍5❤2
Sora 2 теперь доступна для всех через API 🔥
P.S. Как жаль она увешана со всех сторон ограничениями :(
#opanai #sora #video
—————————
Мысли Рвачева
—————————
P.S. Как жаль она увешана со всех сторон ограничениями :(
#opanai #sora #video
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🔥5❤4
Забавное наблюдение, что каждый раз когда они презентуют Codex, они показывают терминальную версию, а когда уже в деталях рассказывают как это все работает - используют экстеншен для VSCode.
Каждый раз у меня фомо, что может я что-то упускаю когда не использую агентов через терминал, но в реальности видно что делаю все правильно - использую плагин Codex/Claude Code в VSCode.
#vscode #ai #coding #openai #codex
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Каждый раз у меня фомо, что может я что-то упускаю когда не использую агентов через терминал, но в реальности видно что делаю все правильно - использую плагин Codex/Claude Code в VSCode.
#vscode #ai #coding #openai #codex
—————————
Мысли Рвачева
—————————
💯6❤3
Объективно ChatGPT 5 PRO слишком дорогая, то есть стоит использовать только там где обычная пятерка не справляется
—————————
Мысли Рвачева
—————————
—————————
Мысли Рвачева
—————————
👍5❤4
Sora 2 API кстати будет в двух я вариантах: обычная и PRO
#openai #sora
—————————
Мысли Рвачева
—————————
#openai #sora
—————————
Мысли Рвачева
—————————
❤9🙏2🤮1
В общем OpenAI DevDay это было круто, снова, давно забытое ощущение:
- как далеко мы от ситуации когда профессия разработчик умрет? Когда любой сможет у условного Codex попросить напрограммировать все что ему нужно. Как это повлияет на мир? Не окажемся ли мы в ситуации, когда человек не понимает как работает большая часть того, что он создал и на сколько это критично (ведь 99.999% людей не понимает ассемблер и машинный код на котором все в итоге работает и ничего - как-то живем :))
- смотрел на Sam Altman, John Ive, Greg Brockman на расстоянии 10-20 метров и думал, правда ли они существуют, а что если это все симуляции или роботы? Кстати, вы задумываетесь о том, что 99.999% людей для вас в этом мире существуют только в виртуальном мире, а может и вообще не существуют?
- хватит страдать фигней, пора использовать новые технологии и запускать прототипы продуктов (беклог из идей уже давно ломится)
—————————
Мысли Рвачева
—————————
- как далеко мы от ситуации когда профессия разработчик умрет? Когда любой сможет у условного Codex попросить напрограммировать все что ему нужно. Как это повлияет на мир? Не окажемся ли мы в ситуации, когда человек не понимает как работает большая часть того, что он создал и на сколько это критично (ведь 99.999% людей не понимает ассемблер и машинный код на котором все в итоге работает и ничего - как-то живем :))
- смотрел на Sam Altman, John Ive, Greg Brockman на расстоянии 10-20 метров и думал, правда ли они существуют, а что если это все симуляции или роботы? Кстати, вы задумываетесь о том, что 99.999% людей для вас в этом мире существуют только в виртуальном мире, а может и вообще не существуют?
- хватит страдать фигней, пора использовать новые технологии и запускать прототипы продуктов (беклог из идей уже давно ломится)
—————————
Мысли Рвачева
—————————
❤30👍6🔥4❤🔥1🤮1🍌1
Browserbase.com запустил арену - место где можно параллельно запустить несколько Browser Use моделей (например новую Google Gemini vs Antropic) и посмотреть как они справляются с задачей.
Link: https://arena.browserbase.com/
P.S. Вообще Browser Use для меня самая ожидаемая фича и одновременно пока самая “разочаровывающая” с точки зрения качества
#ai #agi #browser_use
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Link: https://arena.browserbase.com/
P.S. Вообще Browser Use для меня самая ожидаемая фича и одновременно пока самая “разочаровывающая” с точки зрения качества
#ai #agi #browser_use
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🔥8🤮2❤1
Пора определиться
Anonymous Poll
49%
OpenAI ChatGPT
21%
Anthropic Claude
12%
против всех
18%
не определился(ась)
🤮1
🔄 "Круговые сделки" как способ раскачать экономику AI
Диаграмма Bloomberg наглядно показывает, как OpenAI и Nvidia создали замкнутую экосистему, где деньги циркулируют внутри одного контура. Nvidia инвестирует до $100 млрд в OpenAI, чтобы та строила дата-центры на её же чипах. Oracle тратит миллиарды на эти же GPU, а OpenAI подписывает с Oracle сделку на $300 млрд.
AMD вступает в игру, предлагая свои GPU и получая долю в OpenAI. Microsoft и другие инвесторы усиливают замкнутость этой системы — каждый новый контракт одновременно разгоняет рынок и поднимает капитализацию всех участников.
Bloomberg называет это "AI Money Machine" — сеть взаимных сделок, где инвестиции, поставки и сервисы формируют иллюзию непрерывного роста. Такая структура ускоряет развитие AI, но также создает риск пузыря, основанного не на прибыли, а на круговом обороте денег.
🔗 Source: https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-08/the-circular-openai-nvidia-and-amd-deals-raising-fears-of-a-new-tech-bubble
P.S. Приятно во всей этой движухе видеть Nebius (компания Аркадия Воложа)
#openai #nvidia #amd #oracle #microsoft #ai #economy #nebius #arkady_volozh
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Диаграмма Bloomberg наглядно показывает, как OpenAI и Nvidia создали замкнутую экосистему, где деньги циркулируют внутри одного контура. Nvidia инвестирует до $100 млрд в OpenAI, чтобы та строила дата-центры на её же чипах. Oracle тратит миллиарды на эти же GPU, а OpenAI подписывает с Oracle сделку на $300 млрд.
AMD вступает в игру, предлагая свои GPU и получая долю в OpenAI. Microsoft и другие инвесторы усиливают замкнутость этой системы — каждый новый контракт одновременно разгоняет рынок и поднимает капитализацию всех участников.
Bloomberg называет это "AI Money Machine" — сеть взаимных сделок, где инвестиции, поставки и сервисы формируют иллюзию непрерывного роста. Такая структура ускоряет развитие AI, но также создает риск пузыря, основанного не на прибыли, а на круговом обороте денег.
🔗 Source: https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-08/the-circular-openai-nvidia-and-amd-deals-raising-fears-of-a-new-tech-bubble
P.S. Приятно во всей этой движухе видеть Nebius (компания Аркадия Воложа)
#openai #nvidia #amd #oracle #microsoft #ai #economy #nebius #arkady_volozh
—————————
Мысли Рвачева
—————————
❤8💯7🦄2🤮1
😁4🗿2
⚡️ Китай построил солнечную электростанцию размером с половину Москвы
На высоте почти 3000 метров Китай создал Talatan Solar Park - крупнейшую в мире высокогорную сеть солнечных ферм. Ее площадь около 420 км² - примерно половина Москвы. Вместе с ветряными турбинами и гидроэлектростанциями это дает региону почти полную энергетическую автономию.
По данным The New York Times, проект в провинции Цинхай уже вырабатывает 16 930 мегаватт - достаточно, чтобы питать весь Чикаго. В планах - расширение до более чем 2600 км², то есть площади почти в три Москвы. Электричество здесь на 40% дешевле угольного и питает не только города, но и центры обработки данных для AI.
Но главное не размер, а инженерия. Китайцы выжали из географии максимум: разреженный воздух делает свет ярче, холод повышает эффективность панелей. Днем работают солнечные батареи, ночью — ветряки на хребтах. Когда не хватает — подключают немного электричества из соседней угольной провинции. А избытки дневной энергии идут на гидроэлектростанции: вода закачивается вверх днем и сбрасывается ночью, создавая саморегулирующийся энергетический цикл.
Эта инфраструктура - часть стратегического курса Китая на отказ от импорта нефти и угля в пользу собственной возобновляемой энергетики. Параллельно строятся пять новых плотин на реке Ярлунг Цангпо, что может сделать проект крупнейшим гидроэнергетическим в мире.
Рядом появляются дата-центры, где холодный воздух снижает энергозатраты на 40%.
Источник: https://www.nytimes.com/2025/10/12/business/china-solar-energy-tibetan-plateau.html
Посмотреть на карте: https://www.google.com/maps/place/36%C2%B011'26.5%22N+100%C2%B032'31.9%22E/@36.1720321,100.4900253,17334m/data=!3m1!1e3!4m4!3m3!8m2!3d36.1907!4d100.5422?hl=en&entry=ttu&g_ep=EgoyMDI1MTAwOC4wIKXMDSoASAFQAw%3D%3D
#china #energy #ai #innovation #electricity
—————————
Мысли Рвачева
—————————
На высоте почти 3000 метров Китай создал Talatan Solar Park - крупнейшую в мире высокогорную сеть солнечных ферм. Ее площадь около 420 км² - примерно половина Москвы. Вместе с ветряными турбинами и гидроэлектростанциями это дает региону почти полную энергетическую автономию.
По данным The New York Times, проект в провинции Цинхай уже вырабатывает 16 930 мегаватт - достаточно, чтобы питать весь Чикаго. В планах - расширение до более чем 2600 км², то есть площади почти в три Москвы. Электричество здесь на 40% дешевле угольного и питает не только города, но и центры обработки данных для AI.
Но главное не размер, а инженерия. Китайцы выжали из географии максимум: разреженный воздух делает свет ярче, холод повышает эффективность панелей. Днем работают солнечные батареи, ночью — ветряки на хребтах. Когда не хватает — подключают немного электричества из соседней угольной провинции. А избытки дневной энергии идут на гидроэлектростанции: вода закачивается вверх днем и сбрасывается ночью, создавая саморегулирующийся энергетический цикл.
Эта инфраструктура - часть стратегического курса Китая на отказ от импорта нефти и угля в пользу собственной возобновляемой энергетики. Параллельно строятся пять новых плотин на реке Ярлунг Цангпо, что может сделать проект крупнейшим гидроэнергетическим в мире.
Рядом появляются дата-центры, где холодный воздух снижает энергозатраты на 40%.
Источник: https://www.nytimes.com/2025/10/12/business/china-solar-energy-tibetan-plateau.html
Посмотреть на карте: https://www.google.com/maps/place/36%C2%B011'26.5%22N+100%C2%B032'31.9%22E/@36.1720321,100.4900253,17334m/data=!3m1!1e3!4m4!3m3!8m2!3d36.1907!4d100.5422?hl=en&entry=ttu&g_ep=EgoyMDI1MTAwOC4wIKXMDSoASAFQAw%3D%3D
#china #energy #ai #innovation #electricity
—————————
Мысли Рвачева
—————————
1🔥34❤6👍4🤯2
Притча
Однажды молодой человек узнал в прохожем своего учителя. Он подошел к старику и спросил:
- Вы меня не помните? Я был вашим учеником.
- Да, я помню тебя третьеклассником. И чем ты занимаешься сейчас?
- Я преподаю.
- Что же привело тебя к этому выбору?
- Не что, а кто. Вы.
- Позволь мне полюбопытствовать, в чём же выразилось моё влияние?
- Вы на самом деле не помните? Разрешите мне освежить это в вашей памяти. Однажды мой одноклассник пришел в класс с красивыми часами на руке, которые ему подарили родители. Он их снял и положил в ящик парты. Я всегда мечтал иметь такие часы. Не удержался и решил забрать их из его парты. Вскоре тот мальчик подошел к вам в слезах и пожаловался на кражу. Вы обвели нас всех взглядом и сказали: "Тот, кто забрал часы, принадлежащие этому мальчику, пожалуйста верните их".
Мне стало очень стыдно, но мне не хотелось расставаться с часами, так что я не признался. Вы направились к двери, заперли ее и велели нам всем выстроиться вдоль стены, предупредив: "Я должен проверить все ваши карманы при одном условии, что вы все закроете глаза". Мы послушались, и я почувствовал, что это был самый постыдный момент в моей недолгой жизни. Вы двигались от ученика к ученику, от кармана к карману. Когда вы достали часы из моего кармана, вы продолжали двигаться до конца ряда. Затем вы сказали: "Дети, всё в порядке. Вы можете открыть глаза и вернуться к своим партам". Вы вернули часы владельцу и не произнесли больше ни одного слова по поводу этого инцидента.
Так в тот день вы спасли мою честь и мою душу. Вы не запятнали меня как вора, лгуна, никудышного ребенка. Вы даже не удосужились поговорить со мной об этом эпизоде. Со временем я понял почему. Потому что, как истинный учитель, вы не захотели запятнать достоинство юного, ещё не сформировавшегося ученика. Поэтому я стал педагогом.
Оба замолкли под впечатлением этой истории. Затем молодой педагог спросил:
- Раз вы меня узнали сегодня, не вспомнили ли вы меня в том эпизоде?
Старый учитель ответил:
- Дело в том, что я обследовал карманы тоже с закрытыми глазами.
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Однажды молодой человек узнал в прохожем своего учителя. Он подошел к старику и спросил:
- Вы меня не помните? Я был вашим учеником.
- Да, я помню тебя третьеклассником. И чем ты занимаешься сейчас?
- Я преподаю.
- Что же привело тебя к этому выбору?
- Не что, а кто. Вы.
- Позволь мне полюбопытствовать, в чём же выразилось моё влияние?
- Вы на самом деле не помните? Разрешите мне освежить это в вашей памяти. Однажды мой одноклассник пришел в класс с красивыми часами на руке, которые ему подарили родители. Он их снял и положил в ящик парты. Я всегда мечтал иметь такие часы. Не удержался и решил забрать их из его парты. Вскоре тот мальчик подошел к вам в слезах и пожаловался на кражу. Вы обвели нас всех взглядом и сказали: "Тот, кто забрал часы, принадлежащие этому мальчику, пожалуйста верните их".
Мне стало очень стыдно, но мне не хотелось расставаться с часами, так что я не признался. Вы направились к двери, заперли ее и велели нам всем выстроиться вдоль стены, предупредив: "Я должен проверить все ваши карманы при одном условии, что вы все закроете глаза". Мы послушались, и я почувствовал, что это был самый постыдный момент в моей недолгой жизни. Вы двигались от ученика к ученику, от кармана к карману. Когда вы достали часы из моего кармана, вы продолжали двигаться до конца ряда. Затем вы сказали: "Дети, всё в порядке. Вы можете открыть глаза и вернуться к своим партам". Вы вернули часы владельцу и не произнесли больше ни одного слова по поводу этого инцидента.
Так в тот день вы спасли мою честь и мою душу. Вы не запятнали меня как вора, лгуна, никудышного ребенка. Вы даже не удосужились поговорить со мной об этом эпизоде. Со временем я понял почему. Потому что, как истинный учитель, вы не захотели запятнать достоинство юного, ещё не сформировавшегося ученика. Поэтому я стал педагогом.
Оба замолкли под впечатлением этой истории. Затем молодой педагог спросил:
- Раз вы меня узнали сегодня, не вспомнили ли вы меня в том эпизоде?
Старый учитель ответил:
- Дело в том, что я обследовал карманы тоже с закрытыми глазами.
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🔥27❤13😁7🤔3👍1
😁15😭9😎3
🤖 Грубость повышает точность LLM
Исследование Пенсильванского университета показало неожиданный результат: ChatGPT-4o отвечал точнее, когда с ним говорили грубо.
Авторы проверили 250 вариантов одних и тех же вопросов с разными тонами — от "Very Polite" до "Very Rude".
Результат: вежливые подсказки давали 80.8% точности, а самые грубые — 84.8%. Разница статистически значима.
Это противоречит более ранним результатам (Yin et al., 2024), где грубость снижала качество ответов.
📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2510.04950
#ai #prompting #openai #research
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Исследование Пенсильванского университета показало неожиданный результат: ChatGPT-4o отвечал точнее, когда с ним говорили грубо.
Авторы проверили 250 вариантов одних и тех же вопросов с разными тонами — от "Very Polite" до "Very Rude".
Результат: вежливые подсказки давали 80.8% точности, а самые грубые — 84.8%. Разница статистически значима.
Это противоречит более ранним результатам (Yin et al., 2024), где грубость снижала качество ответов.
📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2510.04950
#ai #prompting #openai #research
—————————
Мысли Рвачева
—————————
😁9🤔4💯4