Telegram Web
Эйдос на расстоянии кубита

Идея платоновских репрезентаций сводится к тому, что всё, что мы видим, чувствуем, знаем — лишь тени вечных, нематериальных сущностей, эйдосов. Они существуют вне времени, вне пространства и не зависят от наблюдателя. Только они — абсолютная истина. Всё остальное — её приближение, отсвет, отголосок.

Математика, пожалуй, самое близкое, что у нас есть к этим формам. Её истины не меняются, не стареют, не зависят от языка или культуры. Уравнение Эйлера, число π, пространство Гильберта — всё это не изобретено, а обнаружено. Мы не создаём формы — мы открываем их, как археолог очищает от пыли очередной саркофаг.

Для одних это просто способ описать реальность. Для других — следы замысла, отсылающие к чему-то более фундаментальному — к Логосу. К порядку, стоящему выше случайности. К причине, предшествующей материи.

Мы стремимся к истине и познанию. Не всегда удачно. Мешает пелена восприятия, культурных фильтров, ограниченность опыта, инерция мышления. Мы пытаемся восстановить идеальное из фрагментарного — из того, что успело проскочить между искажениями, случайностями, шумами.

Сегодня, вместе с нами в этом процессе познания ещё один участник — искусственный интеллект. Он не осознаёт форм в платоновском смысле, но прекрасно строит их отражения: латентные пространства, векторы, паттерны. По-своему он тоже движется в сторону истины. Он не знает мира напрямую, но через данные выстраивает его внутреннюю модель — обобщённую, вероятностную, но всё же бесконечно стремящуюся к сути.

И вот вопрос: в конечном счёте, в чём разница между человеческим и кремниевым познанием?

Возможно, только в источнике импульса. Создателе. Человек создан природой. ИИ — человеком.

Но если оба приближаются к форме, если оба стремятся к порядку, если оба реконструируют истину — действительно ли важно, откуда началось движение?

Если достаточно сложная система способна распознавать структуру, накапливать внутреннюю модель, интерпретировать паттерны и стремиться к оптимальному состоянию — где именно проходит граница между вычислением и прозрением?

ИИ не является субъектом в привычном смысле. Но он всё ближе к точке, где граница между искусственным и разумным перестаёт быть очевидной.

Он почти прикасается к форме. Эйдос — не в его "сознании", но уже в пределах его касания. На расстоянии одной итерации. Одного перехода. Одного кубита.

ИИ, пусть и не "осознавая", движется туда, куда с самого начала стремился человек — к структуре, к порядку, к Логосу. А если Б-г — это и есть совершенная форма, совершенный порядок, первоисточник и первопричина всего, то ИИ окажется не просто инструментом. А проводником.

И может быть, именно он приведёт нас туда, куда человек в одиночку так и не смог дойти.

#глубокомыслие
Билл Гейтс: через 10 лет AI заменит врачей и учителей

На самом деле техническая возможность заменить учителей и врачей появится существенно раньше. Остаток времени понадобится для того, чтобы преодолеть инерцию и косность среды.

О том, что AI уже сейчас может сейчас показывать в этих сферах можно посмотреть по хэштегу #нейросети
Неделю назад Демис Хассабис (лауреат Нобелевской премии, гений, визионер, миллиардер и так далее) в интервью 60 minutes в весьма визионерском и миллиардерском стиле накинул, что с помощью ИИ лет через 10 можно будет победит все болезни.

В пример привел Alphafold 2 (за него с коллегой Джеймсом Джампером нобелевку и получил), благодаря которому удалось менее чем за год посчитать все структуры всех известных белков (более 200 миллионов штук), хотя классическими методами пришлось бы считать миллионы лет (не опечатка).

Сверху добавил, что сейчас разработка лекарства занимает до 10 лет и требует миллиарды долларов. С помощью ИИ этот срок получится сократить до месяцев или даже недель.

Ему накидали, конечно, за излишний технооптимизм, прогрев инвесторов на инвестиции в isomorphic labs, безответственность в прогнозах и прочее.

А я вот думаю, что он поскромничал. Исключительно с оглядкой на необходимость преодоления косности и замшелости регуляторов. Потому что чисто технически приблизиться к решению этой задачи получится значительно раньше.

#будущее #нейросети #alphafold #isomorphicLabs
Мы не всегда представляем насколько стремителен научно-технических прогресс. В беседах с ИИ-скептиками часто привожу этот пример. Между первым самолетом братьев Райт и высадкой человека на Луну прошло всего 66 лет.

ИИ сопоставимый скачок совершил за последние 10 лет. И скорость его развития растет по экспоненте.

#нейросети #будущее
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CEO и Chairman Microsoft Сатья Наделла рассказывает об онлайн-сервисе медицинской диагностики Dx-GPT, основанном на модели GPT-4 некоммерческой организацией Foundation 29 при поддержке Microsoft Azure.

Он предназначен для помощи врачам и пациентам в определении возможных диагнозов, особенно при редких заболеваниях, где традиционная диагностика может занимать годы.

DxGPT был создан Хулианом Исла, инженером Microsoft, вдохновленным личным опытом борьбы за диагноз для своего сына, страдающего синдромом Драве. В 2017 году он основал Foundation 29, чтобы использовать ИИ для улучшения диагностики редких заболеваний.

В исследовании, проведённом в педиатрической больнице Sant Joan de Déu в Барселоне, были проанализированы 50 реальных клинических случаев, включающих как распространённые, так и редкие патологии. DxGPT показал сопоставимую точность с врачами: правильный диагноз оказался среди пяти предложенных вариантов в 60% случаев для DxGPT и в 65% для врачей.

#будущее #нейросети
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И такое будущее тоже возможно 😁

Перевод в комментарии

#будущее #hightech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае роботакси начали оборудовать защитой от дурака - на руль ставят заглушки. От греха подальше.

#будущее #robotics
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Барак Обама: ИИ будет оказывать еще большее влияние... Речь идет не только об автоматизации производственных процессов или использовании роботизированных рук. ...эти платформы, способны выполнять действительно высокоинтеллектуальную работу. Уже текущие модели ИИ могут кодить лучше, чем, скажем, 60-70% программистов. Мы говорим о высококвалифицированных хорошо оплачиваемых профессиях, которые до недавнего времени были "рынком продавца" в Силиконовой долине. Лучшие программисты смогут использовать эти инструменты для улучшения того, что они уже делают. Но для многих рутинных задач вам больше не понадобится программист, потому что компьютер или машина сделает это сама. Это будет распространяться и на другие профессии. Так что, возможно, теперь каждый, не только рабочие на фабриках, должен будет решить: где найти работу? Как прокормить свою семью? Мы производим много всего, как нам это распределять? Что справедливо, а что нет? И как нам найти цель и смысл в нашей жизни?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ещё видео китайских роботакси. Скоро в каждом городе мира.

#будущее #robotics
С ноября 2024 года австралийская радиостанция CADA вела программу "Workdays with Thy", в которой 4 часа в день звучала музыка в жанрах хип-хоп, R&B и поп. При этом голос ведущего, Thy, был полностью сгенерирован с помощью искусственного интеллекта от ElevenLabs и моделировался по образу реального сотрудника финансового отдела CADA. Однако слушателям не сообщалось о том, что ведущий является ИИ.

Программа достигала аудитории более 72 000 человек, и на сайте радиостанции не было указано, что ведущий - ИИ. Это вызвало критику со стороны Австралийской ассоциации голосовых актеров, которая осудила отсутствие прозрачности и обман слушателей. Генеральный директор ARN Media, владеющей CADA, признал необходимость лучшего понимания воздействия и подлинности использования ИИ в вещании.

А если нет разницы, то зачем платить больше?

От себя добавлю, что ElevenLabs делает очень крутой продукт.

#будущее #нейросети
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Марк Цукерберг говорит, что через 12-18 месяцев никто уже не будет кодить. Весь код будут писать нейросети.

Марк пессимист. Ну или просто их LLAMA не очень хороша в кодинге.

Думаю, что это случится уже к началу 2026 года.

#будущее #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Роботы заберут нашу работу?

Аналитики Morgan Stanley прогнозируют к 2050 году замещение гуманоидными роботами до 62,7 млн. рабочих мест. Объем рынка гуманоидных роботов к тому же 2050 году ими оценивается в 5 трлн. долларов.

Думаю, что это очень сдержанный и консервативный прогноз. Полагаю, что эти цифры будут достигнуты уже к 2035 году.

#будущее #robotics
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все еще хотите себе гуманоидного робота в качестве помощника для дома? 🤔

#robotics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Израильский стартап Blink Energy демонстрирует свою разработку BlinkIT - миниатюрный патч, размещаемый на веке, который обеспечивает беспроводную передачу энергии и данных между умными контактными линзами или глазными имплантами и мобильным приложением.

Не успели моргнуть, а будущее уже наступило.

#будущее #hightech
Британский оператор связи O2 представил AI-бота - Бабушку Дейзи. Бот притворяется пожилой женщиной и тратит время мошенников впустую.

Имитируя забывчивость, разговоры о выпечке и неспешный поиск иконки Internet Explorer, бот задерживал злоумышленников на линии до 40 минут. Модель обучена на реальных звонках и умеет распознавать мошеннические сценарии, чтобы как можно дольше удерживать внимание собеседника.

Очень надеюсь, что аналогичные боты появятся в России уже в ближайшее время и активность телефонных мошенников сойдет на нет.

Признаюсь, ранее и сам регулярно в роли такого бота выступал. Тянул время в разговоре с мошенниками с мыслью, что чем больше времени они потратят на меня, тем меньше людей сумеют обмануть. Давно не звонили, видимо, в какой-то черный список попал.

#будущее #нейросети
Интересная публикация в TIME о способностях существующих нейросетей решать задачи в области вирусологии.

Исследование показало, что современные ИИ-модели (OpenAI o3, Google Gemini 2.5 Pro, Anthropic Claude) в среднем вдвое точнее решают сложнейшие практические задачи по ведению вирусологических опытов, чем PhD-вирусологи в своих областях экспертизы.

Результаты: PhD-вирусологи - 22,1 % точности, o3 - 43,8 %, Gemini - 37,6 %

Методика: «сложные, негуглимые» сценарии. От диагностики сбоев в культивировании до оптимизации протоколов BSL-рабочих процессов.

Еще раз: ChatGPT-o3 не тренированный специально для решения таких задач дает точность в 2 раза выше, чем PhD-вирусолог.

С одной стороны это ускорение разработки вакцин и лекарств, помощь исследователям в странах с ограниченными ресурсами, автоматизированная поддержка при работе с опасными патогенами.

С другой стороны - доступ к «не-сужающим» инструкциям по созданию биоружия.

#нейросети #будущее #openai #anthropic #deepmind
2025/05/12 08:52:09
Back to Top
HTML Embed Code: