🇺🇸 Роботизация складов. США
1000 роботов на складах DHL: Boston Dynamics ускоряет логистику
Американская компания DHL развернет еще 1000 роботов Stretch от Boston Dynamics в рамках развития партнерского соглашения, подписанного в 2018 году.
Системы зарекомендовали себя в комплексах DHL в Северной Америке - теперь роботы появятся в Объединенном Королевстве и Европе.
Stretch разгружает контейнеры, извлекая из них более 700 коробок в час - в скором времени системы займутся сбором коробок в складских комплексах (case picking) и возьмут на себя целый ряд наиболее трудоемких задач. Кроме того, Boston Dynamics и DHL улучшат интеграцию систем с конвейерами и паллетайзерами.
DHL уже инвестировали в автоматизацию более €1 млрд за 3 года - компания использует свыше 7,5 тыс. роботов, 200 тыс. “умных” ручных устройств и порядка 800 тыс. сенсоров IoT.
@RobotsCobots по материалам logisticsmiddleeast , картинка - Boston Dynamics
#складские #логистика #роботизация #погрузка #разгрузка #склады
1000 роботов на складах DHL: Boston Dynamics ускоряет логистику
Американская компания DHL развернет еще 1000 роботов Stretch от Boston Dynamics в рамках развития партнерского соглашения, подписанного в 2018 году.
Системы зарекомендовали себя в комплексах DHL в Северной Америке - теперь роботы появятся в Объединенном Королевстве и Европе.
Stretch разгружает контейнеры, извлекая из них более 700 коробок в час - в скором времени системы займутся сбором коробок в складских комплексах (case picking) и возьмут на себя целый ряд наиболее трудоемких задач. Кроме того, Boston Dynamics и DHL улучшат интеграцию систем с конвейерами и паллетайзерами.
DHL уже инвестировали в автоматизацию более €1 млрд за 3 года - компания использует свыше 7,5 тыс. роботов, 200 тыс. “умных” ручных устройств и порядка 800 тыс. сенсоров IoT.
@RobotsCobots по материалам logisticsmiddleeast , картинка - Boston Dynamics
#складские #логистика #роботизация #погрузка #разгрузка #склады
🇺🇸 Гуманоидные роботы. США
Nvidia запускает базовую модель гуманоидного робота N1.5
На Тайбэйской международной компьютерной выставке 2025 года генеральный директор Nvidia Хуан Жэньсюнь объявил об обновлении инфраструктуры разработки роботов и запуске нового поколения базовой модели гуманоидного робота Isaac GR00T N1.5.
Эту платформу в компании считают «основным строительным блоком следующей промышленной революции». Прорыв заключается в значительном сокращении цикла разработки за счет использования технологии синтеза данных – традиционный трехмесячный процесс обучения сжимается до 36 часов, что существенно решает проблему нехватки данных, обычную для обучения роботов.
Инструмент GR00T-Dreams, основанный на возможностях настройки модели мира Cosmos Predict, может генерировать демонстрационные ролики задач в нескольких средах с использованием только одного изображения и извлекать для обучения «токены действий», - так создается замкнутый цикл «генерация данных для обучения ИИ с помощью ИИ».
Реальные испытания показывают, что скорость отклика модели N1.5 в таких сценариях как адаптация к новым средам, настройка различных пространств, формирование сложных команд, выросла более, чем на 40%, что является значительным выигрышем применительно к динамическим промышленным сценариям.
Nvidia одновременно представила модель мира Cosmos Reason, инструмент моделирования с открытым исходным кодом Isaak Sim 5.0 и рабочую станцию RTX PRO 6000, сформировав полную цепочку поддержки от генерации данных до развертывания.
К платформе уже подключились такие компании, как Boston Dynamics и Foxconn, чтобы ускорить переход к применению гуманоидных роботов в производстве, логистике и в других областях.
Конкуренция в области гуманоидных роботов быстро разогревается. Темой занимаются как стартапы, так и IT-гиганты. В основном это компании из США и Китая, но есть и немного европейских разработок. При таких интенсивных инвестициях и мощной опоре на ИИ можно ожидать быстрого достижения роботами технологического уровня, необходимого для их массового использования на промышленных предприятиях.
@PROrobots по материалам Fast Technology
#гуманоидные
Nvidia запускает базовую модель гуманоидного робота N1.5
На Тайбэйской международной компьютерной выставке 2025 года генеральный директор Nvidia Хуан Жэньсюнь объявил об обновлении инфраструктуры разработки роботов и запуске нового поколения базовой модели гуманоидного робота Isaac GR00T N1.5.
Эту платформу в компании считают «основным строительным блоком следующей промышленной революции». Прорыв заключается в значительном сокращении цикла разработки за счет использования технологии синтеза данных – традиционный трехмесячный процесс обучения сжимается до 36 часов, что существенно решает проблему нехватки данных, обычную для обучения роботов.
Инструмент GR00T-Dreams, основанный на возможностях настройки модели мира Cosmos Predict, может генерировать демонстрационные ролики задач в нескольких средах с использованием только одного изображения и извлекать для обучения «токены действий», - так создается замкнутый цикл «генерация данных для обучения ИИ с помощью ИИ».
Реальные испытания показывают, что скорость отклика модели N1.5 в таких сценариях как адаптация к новым средам, настройка различных пространств, формирование сложных команд, выросла более, чем на 40%, что является значительным выигрышем применительно к динамическим промышленным сценариям.
Nvidia одновременно представила модель мира Cosmos Reason, инструмент моделирования с открытым исходным кодом Isaak Sim 5.0 и рабочую станцию RTX PRO 6000, сформировав полную цепочку поддержки от генерации данных до развертывания.
К платформе уже подключились такие компании, как Boston Dynamics и Foxconn, чтобы ускорить переход к применению гуманоидных роботов в производстве, логистике и в других областях.
Конкуренция в области гуманоидных роботов быстро разогревается. Темой занимаются как стартапы, так и IT-гиганты. В основном это компании из США и Китая, но есть и немного европейских разработок. При таких интенсивных инвестициях и мощной опоре на ИИ можно ожидать быстрого достижения роботами технологического уровня, необходимого для их массового использования на промышленных предприятиях.
@PROrobots по материалам Fast Technology
#гуманоидные
🇺🇸 Гуманоидные роботы. США
Стратап Рэя Курцвейла получит $100 млн инвестирования своего проекта создания гуманоидных роботов
Эти инвестиции привлечет компания Beyond Imagination в раунде B, единственным инвестором которой будет венчурная компания Gauntlet Ventures. Это поднимает оценку стартапа до $500 млн. Об этом сообщает Reuters.
Курцвейл известен тем, что популяризировал термин сингулярность, когда в начале нулевых предсказал, что к 2045 году AI превзойдет человеческий интеллект и встанет на путь ускоренного самосовершенствования. Сегодня эти идеи многим уже не кажутся научной фантастикой.
Beyond Imagination разработала гуманоидного робота Beyond Bot и модели AI, предназначенные для управления этими роботами в условиях производств, фармацевтических и микроэлектронных.
Компания уже провела первоначальное тестирование своих гумов и теперь ищет крупных производственных заказчиков, на предприятиях которого их можно было бы внедрить.
Эти действия лежат в общем тренде, в рамках которого уже более десятка американских и несколько китайских компаний (а также отдельные европейские) ведут активную разработку промышленных гуманоидных роботов, управляемых ИИ.
Пока что прогресс в этой области медленный, разработки, позволившие создать интересные языковые модели чаще всего пасуют в работе с физическим миром. Сейчас многие компании заняты сбором данных для обучения в реальном мире, необходимых для обучения моделей, которые смогут управлять роботами.
Кроме гумов в Beyond Imagination разрабатывают ОС Aura, которая позиционируется как ОС для «умного производства», позволяющая людям, роботам и устаревшему производственному оборудованию работать вместе.
@RobotsCobots
#гуманоидные
Стратап Рэя Курцвейла получит $100 млн инвестирования своего проекта создания гуманоидных роботов
Эти инвестиции привлечет компания Beyond Imagination в раунде B, единственным инвестором которой будет венчурная компания Gauntlet Ventures. Это поднимает оценку стартапа до $500 млн. Об этом сообщает Reuters.
Курцвейл известен тем, что популяризировал термин сингулярность, когда в начале нулевых предсказал, что к 2045 году AI превзойдет человеческий интеллект и встанет на путь ускоренного самосовершенствования. Сегодня эти идеи многим уже не кажутся научной фантастикой.
Beyond Imagination разработала гуманоидного робота Beyond Bot и модели AI, предназначенные для управления этими роботами в условиях производств, фармацевтических и микроэлектронных.
Компания уже провела первоначальное тестирование своих гумов и теперь ищет крупных производственных заказчиков, на предприятиях которого их можно было бы внедрить.
Эти действия лежат в общем тренде, в рамках которого уже более десятка американских и несколько китайских компаний (а также отдельные европейские) ведут активную разработку промышленных гуманоидных роботов, управляемых ИИ.
Пока что прогресс в этой области медленный, разработки, позволившие создать интересные языковые модели чаще всего пасуют в работе с физическим миром. Сейчас многие компании заняты сбором данных для обучения в реальном мире, необходимых для обучения моделей, которые смогут управлять роботами.
Кроме гумов в Beyond Imagination разрабатывают ОС Aura, которая позиционируется как ОС для «умного производства», позволяющая людям, роботам и устаревшему производственному оборудованию работать вместе.
@RobotsCobots
#гуманоидные
Reuters
Exclusive: Ray Kurzweil's humanoid robot startup in talks for $100 million investment
A humanoid robotics startup co-founded by prominent artificial-intelligence futurist Ray Kurzweil said on Tuesday that venture capital firm Gauntlet Ventures will back its $100 million Series B funding round.
🇷🇺 Регулирование. Балльная система. Россия
Требования по локализации робототехники снижены до конца 2025 года
Смягчение балльности предпринято временно, заявил министр Минпромторга на заседании комитета Госдумы. Тему сегодня обсуждают Ведомости.
Зачем снижают баллы?
Чтобы можно было отнести к российским больше решений, что необходимо, чтобы хоть какая-то конкуренция была при отборе на получение поддержки во внедрении роботов.
Речь идет о ПП №719 с его балльной системой. До конца 2025 года необходимая балльность снижена до 35 баллов. Но уже с 1 января 2026 года чтобы называть своего робота российским, производителям придется набрать не менее 50 баллов, с 1 января 2027 года – не менее 60. У многих ли получится за оставшиеся 7 месяцев нарастить российскость на 15 баллов?
Мое мнение
Это решение Минпромторга вынужденное, но своевременное. Для расширения производственных мощностей, а где-то и ради сохранения существующих мощностей в условиях дефицита рабочей силы, стареющего оборудования, роста требований к точности и гибкости производства, автоматизация и роботизация нужны "вчера".
Отечественная промышленность пока что не готова обеспечить полный цикл разработки и выпуска российских РТК в необходимом объеме. Этому мешает, в частности, нехватка компонентов. Единственная на сегодня возможность - закупка зарубежных решений и хотя бы минимальное участие в их локализации. Снабдить зарубежного робота захватом, добавить систему компьютерного зрения, поставить отечественный блок питания или шасси, переписать ПО - посильные на сегодня задачи.
В дальнейшем можно ожидать ужесточения требований по баллам, что позволит постепенно повышать степень локализации производств робототехнических решений в России. Путь от интегратора к разработчику-производителю - вполне перспективный для российских участников рынка. Соответствующие примеры показали нам рынки Кореи и Китая, где действовали аналогично.
Без внедрения решений здесь и сейчас, масштабирование отрасли отложится на годы. Активное регулирование, целевые инвестиции и научно-промышленные кластеры помогут избежать зависимости и перевести отрасль на следующий уровень.
@RobotsCobots
#регулирование
Требования по локализации робототехники снижены до конца 2025 года
Смягчение балльности предпринято временно, заявил министр Минпромторга на заседании комитета Госдумы. Тему сегодня обсуждают Ведомости.
Зачем снижают баллы?
Чтобы можно было отнести к российским больше решений, что необходимо, чтобы хоть какая-то конкуренция была при отборе на получение поддержки во внедрении роботов.
Речь идет о ПП №719 с его балльной системой. До конца 2025 года необходимая балльность снижена до 35 баллов. Но уже с 1 января 2026 года чтобы называть своего робота российским, производителям придется набрать не менее 50 баллов, с 1 января 2027 года – не менее 60. У многих ли получится за оставшиеся 7 месяцев нарастить российскость на 15 баллов?
Мое мнение
Это решение Минпромторга вынужденное, но своевременное. Для расширения производственных мощностей, а где-то и ради сохранения существующих мощностей в условиях дефицита рабочей силы, стареющего оборудования, роста требований к точности и гибкости производства, автоматизация и роботизация нужны "вчера".
Отечественная промышленность пока что не готова обеспечить полный цикл разработки и выпуска российских РТК в необходимом объеме. Этому мешает, в частности, нехватка компонентов. Единственная на сегодня возможность - закупка зарубежных решений и хотя бы минимальное участие в их локализации. Снабдить зарубежного робота захватом, добавить систему компьютерного зрения, поставить отечественный блок питания или шасси, переписать ПО - посильные на сегодня задачи.
В дальнейшем можно ожидать ужесточения требований по баллам, что позволит постепенно повышать степень локализации производств робототехнических решений в России. Путь от интегратора к разработчику-производителю - вполне перспективный для российских участников рынка. Соответствующие примеры показали нам рынки Кореи и Китая, где действовали аналогично.
Без внедрения решений здесь и сейчас, масштабирование отрасли отложится на годы. Активное регулирование, целевые инвестиции и научно-промышленные кластеры помогут избежать зависимости и перевести отрасль на следующий уровень.
@RobotsCobots
#регулирование
Ведомости
Льготные условия по локализации робототехники продлятся только до конца года
Нехватка отечественных комплектующих пока не позволяет добиться более высокого уровня импортозамещения
🇷🇺 Кейсы. Внедреж. Роботизация. Россия
Автоматизация участка катодсдирки на предприятии по переработке медного лома и печатных плат
Требовалось разработать и внедрить РТК максимально быстро, не допустив простоев. Задача была решена менее, чем за 10 дней.
По результатам проведенного аудита был внедрен РТК на базе двух промышленных роботов-паллетайзеров KUKA KR 240-2 PA.
Что было сделано?
🔸Разработка специализированных пневматических захватов для роботов. С их помощью перемещаются матрицы с медью, вес которых достигает 180 кг.
🔸 Создание специальных узлов, совершенствующих конвейерные системы.
🔸 Доработка системы управления для автоматической работы линии.
🔸 Установка дополнительной системы безопасности.
Что было достигнуто?
▫️ производительность участка выросла в несколько раз;
▫️ предприятие ушло от тяжелого и опасного ручного труда, значительно повысилась безопасность работы персонала;
▫️ автоматизация катодосдирки позволила высвободить сотрудников
@RobotsCobots, данные и фото - Тесвел
Автоматизация участка катодсдирки на предприятии по переработке медного лома и печатных плат
Требовалось разработать и внедрить РТК максимально быстро, не допустив простоев. Задача была решена менее, чем за 10 дней.
По результатам проведенного аудита был внедрен РТК на базе двух промышленных роботов-паллетайзеров KUKA KR 240-2 PA.
Что было сделано?
🔸Разработка специализированных пневматических захватов для роботов. С их помощью перемещаются матрицы с медью, вес которых достигает 180 кг.
🔸 Создание специальных узлов, совершенствующих конвейерные системы.
🔸 Доработка системы управления для автоматической работы линии.
🔸 Установка дополнительной системы безопасности.
Что было достигнуто?
▫️ производительность участка выросла в несколько раз;
▫️ предприятие ушло от тяжелого и опасного ручного труда, значительно повысилась безопасность работы персонала;
▫️ автоматизация катодосдирки позволила высвободить сотрудников
@RobotsCobots, данные и фото - Тесвел
🇷🇺 ВУЗовские разработки. Промышленные роботы. Россия
В Пермском политехе разработали прототип промышленного робота, который обещает сниженное энергопотребление
В основе разработки – «система компенсации» на основе пружин, которые интегрированы в 6-звенную конструкцию и работают на растяжение. При работе они частично компенсируют силу тяжести за счет преобразования механической энергии в упругую деформацию. Это снижая усилия, поступающее на каркас и приводы, минимизируя износ.
Датчики и контроллер анализируют нагрузку в реальном времени, обеспечивая плавность движений робота.
Окупаемость решения заявляется в течение 1.5-3 лет.
На текущий момент готов прототип разработки. До конца 2025 года планируется запуск мелкосерийного производства, расширение модельного ряда и разработка собственного ПО.
К сожалению, не удалось найти фото прототипа.
@RobotsCobots
В Пермском политехе разработали прототип промышленного робота, который обещает сниженное энергопотребление
В основе разработки – «система компенсации» на основе пружин, которые интегрированы в 6-звенную конструкцию и работают на растяжение. При работе они частично компенсируют силу тяжести за счет преобразования механической энергии в упругую деформацию. Это снижая усилия, поступающее на каркас и приводы, минимизируя износ.
Датчики и контроллер анализируют нагрузку в реальном времени, обеспечивая плавность движений робота.
Окупаемость решения заявляется в течение 1.5-3 лет.
На текущий момент готов прототип разработки. До конца 2025 года планируется запуск мелкосерийного производства, расширение модельного ряда и разработка собственного ПО.
К сожалению, не удалось найти фото прототипа.
@RobotsCobots
🇷🇺 Господдержка. Проблемы. Россия
Субсидии на поддержку промышленной роботизации в России сократили на 1,7 млрд рублей
Ранее обещали выделить на эти цели 5,6 млрд рублей, теперь планируется сокращение поддержки на 30% до 3,9 млрд руб.
Необходимость сокращения обосновывают снижением прогноза по поступлениям от утилизационного сбора. Субсидии пойдут на возмещение части затрат тем, кто покупает робототехнику, признанную российской.
Также сокращается финансирование субсидий на создание и обеспечение деятельности центров развития промышленной робототехники, на популяризацию промышленной робототехники.
@RobotsCobots по материалам BFM
Субсидии на поддержку промышленной роботизации в России сократили на 1,7 млрд рублей
Ранее обещали выделить на эти цели 5,6 млрд рублей, теперь планируется сокращение поддержки на 30% до 3,9 млрд руб.
Необходимость сокращения обосновывают снижением прогноза по поступлениям от утилизационного сбора. Субсидии пойдут на возмещение части затрат тем, кто покупает робототехнику, признанную российской.
Также сокращается финансирование субсидий на создание и обеспечение деятельности центров развития промышленной робототехники, на популяризацию промышленной робототехники.
@RobotsCobots по материалам BFM
BFM.ru
Проекту по промышленной робототехнике урезали финансирование
Размер субсидий сократили более чем на 1,7 млрд рублей. В связи с этим Минпромторг временно смягчил требования по локализации производства роботов. Как все это скажется на отрасли?
🇷🇺 Лизинг промышленных роботов. Отечественные промышленные роботы. Россия
Завод Роботов будет предоставлять промышленных роботов RusRobot в лизинг
Лимит финансирования на приобретение промышленных роботов RusRobot с грузоподъемностью 60 кг и 120 кг – 400 млн рублей, срок – до 7 лет. Программу лизинга поддержит СберЛизинг. Сделки будут беззалоговыми, с авансовым платежом от нуля. Как ожидается, это поддержит отечественных производителей робототехники и потребителей, готовых ее внедрять.
В апреле 2025 года модель RusRobot RR-120-2900 прошла комплексную экспертизу и была включена в реестр российской промышленной продукции. Программное обеспечение, используемое для управления роботами RusRobot разработано специалистами ООО Русский Робот и включено в реестр отечественного ПО Минцифры.
На картинке - промышленный манипулятор RusRobot Forge RR 120-2900; изображение: Завод Роботов
@RobotsCobots
Завод Роботов будет предоставлять промышленных роботов RusRobot в лизинг
Лимит финансирования на приобретение промышленных роботов RusRobot с грузоподъемностью 60 кг и 120 кг – 400 млн рублей, срок – до 7 лет. Программу лизинга поддержит СберЛизинг. Сделки будут беззалоговыми, с авансовым платежом от нуля. Как ожидается, это поддержит отечественных производителей робототехники и потребителей, готовых ее внедрять.
В апреле 2025 года модель RusRobot RR-120-2900 прошла комплексную экспертизу и была включена в реестр российской промышленной продукции. Программное обеспечение, используемое для управления роботами RusRobot разработано специалистами ООО Русский Робот и включено в реестр отечественного ПО Минцифры.
На картинке - промышленный манипулятор RusRobot Forge RR 120-2900; изображение: Завод Роботов
@RobotsCobots
🇷🇺 Коллаборативные роботы. Коботы. Партнерства. RMS. Выставки. Россия
На стенде Минпромторга компании Технорэд и Яндекс Роботикс представили RMS-систему для промышленной и складской автоматизации. Решение проходит тестирование.
🎈 RMS (Robot Management System) позволяет объединять управление самыми различными роботизированными системами - автономными мобильными роботами (AMR); автономными вилочными погрузчиками (FMR); промышленными манипуляторами и коллаборативными роботами; конвейерные линии; "умные устройства".
От внедрения RMS ожидают сокращения сроков запуска комплексных решений на 15-20%, возможности централизованного управления парком устройств. ПО может работать как в облаке, так и на сервере клиента.
Кроме совместного проекта с Yandex, Технорэд и Лассард представляют на выставке еще несколько разработок:
🔹 Автоматизированную систему выгрузки-загрузки оборудования для ЧПУ (комплекс объединяет процессы лазерной резки Smart Big и гибки листового металла Hard Flex, обслуживает 2 станка, все виды листогибочных прессов);
🔹 Сварочная система - РТК с техническим зрением, созданный для сварки крупногабаритных, несерийных конструкций из металла. Система строит и корректирует траекторию шва автоматически, на основе анализа 3D-модели изделия, что минимизирует роль человеческого фактора и обеспечивает качество сварки на уровне ±0,08 мм. Источник сварки – мультифункциональный лазерный станок MULTI HERO 4-в-1; возможна оптимизация различных задач и простое управление системой.
🔹 Комплекс для роботизированной маркировки изделий на металле. Совместное решение с «Лассард» — GRAVER COMPACT REDLOAD Pro С5. Мобильная система крепления, предназначен для серийной или единичной гравировки и маркировки. Возможна работа в непрерывном режиме без ограждения.
🔹 Учебная сварочная лазерная система REDWELD на базе оборудования Лассард.
Интересные примеры коллаборации российских производителей с целью быстрого создания перспективных изделий для роботизации производств.
@RobotsCobots
На стенде Минпромторга компании Технорэд и Яндекс Роботикс представили RMS-систему для промышленной и складской автоматизации. Решение проходит тестирование.
🎈 RMS (Robot Management System) позволяет объединять управление самыми различными роботизированными системами - автономными мобильными роботами (AMR); автономными вилочными погрузчиками (FMR); промышленными манипуляторами и коллаборативными роботами; конвейерные линии; "умные устройства".
От внедрения RMS ожидают сокращения сроков запуска комплексных решений на 15-20%, возможности централизованного управления парком устройств. ПО может работать как в облаке, так и на сервере клиента.
Кроме совместного проекта с Yandex, Технорэд и Лассард представляют на выставке еще несколько разработок:
🔹 Автоматизированную систему выгрузки-загрузки оборудования для ЧПУ (комплекс объединяет процессы лазерной резки Smart Big и гибки листового металла Hard Flex, обслуживает 2 станка, все виды листогибочных прессов);
🔹 Сварочная система - РТК с техническим зрением, созданный для сварки крупногабаритных, несерийных конструкций из металла. Система строит и корректирует траекторию шва автоматически, на основе анализа 3D-модели изделия, что минимизирует роль человеческого фактора и обеспечивает качество сварки на уровне ±0,08 мм. Источник сварки – мультифункциональный лазерный станок MULTI HERO 4-в-1; возможна оптимизация различных задач и простое управление системой.
🔹 Комплекс для роботизированной маркировки изделий на металле. Совместное решение с «Лассард» — GRAVER COMPACT REDLOAD Pro С5. Мобильная система крепления, предназначен для серийной или единичной гравировки и маркировки. Возможна работа в непрерывном режиме без ограждения.
🔹 Учебная сварочная лазерная система REDWELD на базе оборудования Лассард.
Интересные примеры коллаборации российских производителей с целью быстрого создания перспективных изделий для роботизации производств.
@RobotsCobots
🇷🇺 Статистика роботизации. Россия
В России достигли уровня роботизации в 29 роботов на 10 тысяч рабочих на конец 2024 года
Такую оценку представил глава Минпромторга РФ. По итогам 2023 года оценка была 19 роботов. Цель – достичь 145 роботов на 10К рабочих по итогам 2030 года. Об этом рассказывает сегодня ТАСС.
Оценка "число роботов на 10К работников" может вводить в заблуждение относительно темпов роботизации, поскольку она может расти не только потому, что растет количество роботов на предприятиях, а потому, что сокращается число работников на предприятиях, что может происходить по различным причинам, не всегда из-за роботизации.
Было бы интересно, наряду с этой оценкой, приводить также данные об абсолютном числе роботов и динамике изменений этого числа.
@RobotsCobots
В России достигли уровня роботизации в 29 роботов на 10 тысяч рабочих на конец 2024 года
Такую оценку представил глава Минпромторга РФ. По итогам 2023 года оценка была 19 роботов. Цель – достичь 145 роботов на 10К рабочих по итогам 2030 года. Об этом рассказывает сегодня ТАСС.
Оценка "число роботов на 10К работников" может вводить в заблуждение относительно темпов роботизации, поскольку она может расти не только потому, что растет количество роботов на предприятиях, а потому, что сокращается число работников на предприятиях, что может происходить по различным причинам, не всегда из-за роботизации.
Было бы интересно, наряду с этой оценкой, приводить также данные об абсолютном числе роботов и динамике изменений этого числа.
@RobotsCobots
🇷🇺 Роботизация предприятий. Россия
ФЦК планирует поддержать внедрение РТК на 1.5 тысячах предприятий до 2030 года
ФЦК готова проводить аудит предприятий, выявляя процессы и участки, где установка роботов принесет позитивный эффект – либо сокращение издержек, либо рост объема выпускаемой продукции.
После аудита, предприятие получит индивидуальные рекомендации по внедрению РТК, включая план действий и экономическую модель. От оценки до рекомендаций – не более 2 месяцев.
Для участия в проекте уже отобраны 106 предприятий в 41 регионе.
@RobotsCobots
ФЦК планирует поддержать внедрение РТК на 1.5 тысячах предприятий до 2030 года
ФЦК готова проводить аудит предприятий, выявляя процессы и участки, где установка роботов принесет позитивный эффект – либо сокращение издержек, либо рост объема выпускаемой продукции.
После аудита, предприятие получит индивидуальные рекомендации по внедрению РТК, включая план действий и экономическую модель. От оценки до рекомендаций – не более 2 месяцев.
Для участия в проекте уже отобраны 106 предприятий в 41 регионе.
@RobotsCobots
🇨🇳 Промышленные роботы + AI. Китай
Интеллектуализация завода ABB в Шанхае: искусственный интеллект повышает точность сборки на 99%
Китайский завод ABB в Пудоне (Шанхай) повысил долю успешных операций на производственной линии с 80% до почти 100%, внедрив технологию искусственного интеллекта. Это существенный шаг на пути к тотальной автоматизации производства. Об этом сообщает Fast Technology.
В традиционных промышленных условиях точность распознавания систем компьютерного зрения зачастую оставляет желать лучшего, достигая лишь около 20%. Используя глубокое обучение и более года обучения моделей, компания ABB сумела решить ряд серьезных производственных проблем, включая неравномерность освещения и неоднородность деталей. Методика внедрена на головном предприятии в Швеции и готовится к запуску на шанхайском заводе.
Масштабное внедрение технологий AI кардинально меняет парадигму промышленного производства. Примером служат системы автоматического контроля сварочных швов, эффективность работы которых, по заявлению ABB, в 20 раз больше, чем при использовании ручной проверки. Это позволило интегрировать процессы сварки и контроля качества в режиме реального времени. Сейчас ABB совместно с партнёрами, такими как Nvidia, создают платформу цифрового двойника для мониторинга и анализа проблем производства.
Прогностическое обслуживание — яркий пример трансформации классического производства с помощью AI. В исследовании компании ABB по прогнозированию простоев двигателей, основанном на обширных исторических данных, привлекло участие более 50 вузов и свыше 300 ученых. В ABB подтверждают внедрение в промышленную практику пилотных проектов команды Университета Цзяотун, Сиань.
Количество глобальных проектов ABB в области AI за последний год удвоилось, превысив 250. Эти проекты охватывают широкий спектр областей, включая оптимизацию рабочих процессов и совместные разработки с заказчиками. В промышленной зоне Сямыня, например, удалось сократить выбросы углерода на 13 400 тонн за счет «умного контроля» солнечных панелей на крыше. На металлургическом заводе Qingdao Special Steel внедрена система распознавания образов на базе AI, которая позволила наладить интеллектуальное реагирование на неисправности и цифровое управление качеством продукции.
Масштабное внедрение AI в сферу промышленности подтверждает начинающуюся глобальную революцию в вопросах повышения эффективности производства и контроля качества. Опыт компании ABB наглядно демонстрирует, что интеллектуальная трансформация стала доминирующей тенденцией развития мировой промышленности.
@RobotsCobots
Интеллектуализация завода ABB в Шанхае: искусственный интеллект повышает точность сборки на 99%
Китайский завод ABB в Пудоне (Шанхай) повысил долю успешных операций на производственной линии с 80% до почти 100%, внедрив технологию искусственного интеллекта. Это существенный шаг на пути к тотальной автоматизации производства. Об этом сообщает Fast Technology.
В традиционных промышленных условиях точность распознавания систем компьютерного зрения зачастую оставляет желать лучшего, достигая лишь около 20%. Используя глубокое обучение и более года обучения моделей, компания ABB сумела решить ряд серьезных производственных проблем, включая неравномерность освещения и неоднородность деталей. Методика внедрена на головном предприятии в Швеции и готовится к запуску на шанхайском заводе.
Масштабное внедрение технологий AI кардинально меняет парадигму промышленного производства. Примером служат системы автоматического контроля сварочных швов, эффективность работы которых, по заявлению ABB, в 20 раз больше, чем при использовании ручной проверки. Это позволило интегрировать процессы сварки и контроля качества в режиме реального времени. Сейчас ABB совместно с партнёрами, такими как Nvidia, создают платформу цифрового двойника для мониторинга и анализа проблем производства.
Прогностическое обслуживание — яркий пример трансформации классического производства с помощью AI. В исследовании компании ABB по прогнозированию простоев двигателей, основанном на обширных исторических данных, привлекло участие более 50 вузов и свыше 300 ученых. В ABB подтверждают внедрение в промышленную практику пилотных проектов команды Университета Цзяотун, Сиань.
Количество глобальных проектов ABB в области AI за последний год удвоилось, превысив 250. Эти проекты охватывают широкий спектр областей, включая оптимизацию рабочих процессов и совместные разработки с заказчиками. В промышленной зоне Сямыня, например, удалось сократить выбросы углерода на 13 400 тонн за счет «умного контроля» солнечных панелей на крыше. На металлургическом заводе Qingdao Special Steel внедрена система распознавания образов на базе AI, которая позволила наладить интеллектуальное реагирование на неисправности и цифровое управление качеством продукции.
Масштабное внедрение AI в сферу промышленности подтверждает начинающуюся глобальную революцию в вопросах повышения эффективности производства и контроля качества. Опыт компании ABB наглядно демонстрирует, что интеллектуальная трансформация стала доминирующей тенденцией развития мировой промышленности.
@RobotsCobots
🇷🇺 Складская робототехника. Внедреж. Россия
Кейс не новый, но его на днях вдруг вспомнили в канала Собянина, вспомним и мы.
В 2023 году компания Ronavi Robotics (входит в ГК Роснано, расположена в Троице, Московская область) роботизировала часть склада производителя спецодежды Восток-Сервис площадью около 7,5 тыс. кв. м. Общая площадь логистического комплекса этой компании – 90 тыс. кв.м.
Для реализации проекта предприятие поставило 48 роботов, 10 зарядных станций и 4 станции комплектации.
Сообщалось, что роботы "успешно справляются" с комплектацией, сортировкой и заменяют конвейерные линии. В общем-то, а почему бы им не справляться?
Кроме того, была внедрена технология сортировки Put-to-light, обеспечивающая доставку товара человеку. Управление процессами перемещения, сборки и комплектации грузов обеспечивает система WMS.
Роботов Ronavi Robotics изготавливают в производственном комплексе TEN fab - это в технологическом комплексе ТехноСпарк в Троицке.
Склады, прежде всего, большие склады, безусловно нуждаются в роботизации и она будет идти по нарастающей. Уже существующие решения при грамотном подходе обеспечивают окупаемость, иногда вполне оперативную.
@RobotsCobots
Кейс не новый, но его на днях вдруг вспомнили в канала Собянина, вспомним и мы.
В 2023 году компания Ronavi Robotics (входит в ГК Роснано, расположена в Троице, Московская область) роботизировала часть склада производителя спецодежды Восток-Сервис площадью около 7,5 тыс. кв. м. Общая площадь логистического комплекса этой компании – 90 тыс. кв.м.
Для реализации проекта предприятие поставило 48 роботов, 10 зарядных станций и 4 станции комплектации.
Сообщалось, что роботы "успешно справляются" с комплектацией, сортировкой и заменяют конвейерные линии. В общем-то, а почему бы им не справляться?
Кроме того, была внедрена технология сортировки Put-to-light, обеспечивающая доставку товара человеку. Управление процессами перемещения, сборки и комплектации грузов обеспечивает система WMS.
Роботов Ronavi Robotics изготавливают в производственном комплексе TEN fab - это в технологическом комплексе ТехноСпарк в Троицке.
Склады, прежде всего, большие склады, безусловно нуждаются в роботизации и она будет идти по нарастающей. Уже существующие решения при грамотном подходе обеспечивают окупаемость, иногда вполне оперативную.
@RobotsCobots
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇰🇷 🇺🇸 Гуманоидные захваты. Роботизированные руки. Корея. США
Роботизированные руки Tesollo получат поддержку Nvidia для замены ручного труда
Южнокорейская компания Tesollo, известная разработкой гуманоидных рук и захватов, принята в программу Nvidia Inception. Nvidia обеспечит поддержку работы захватов своими аппаратными платформами и глобальной поддержкой. Идея в том, чтобы нарастить возможности автоматизации, решения различных задач на производстве с использованием гуманоидных рук. Об этом рассказывает Interesting Engineering.
Tesollo недавно представила два новых захвата: трехпальцевый Delto Gripper (DG-3F) и пятипальцевый Delto Gripper (DG-5F).
Delto Gripper (DG-3F)
DG-3F – это усовершенствованный трехпальцевый роботизированный захват с усовершенствованной модульной конструкцией, повышающей долговечность и производительность. Захват приводит в действие двигатель BLDC, обеспечивающий точное управление. Используются стальные шестерни, что по данным компании, позволяет захвату выдерживать более 3 млн рабочих циклов. Крутящий момент – до 2 Нм. Полностью модульная конструкция на болтах обеспечивает возможность быстро проводить частичное обслуживание или замену компонентов без демонтажа всего устройства.
Захват поддерживает несколько режимов, включая параллельный режим для стандартного захвата, плавный режим для деликатной обработки объектов и непрерывные движения для плавности. Дополнительные возможности – распознавание прибытия цели, регулировка положения после захвата, резервное копирование данных, все это повышает точность и надежность при решении сложных задач.
Delto Gripper (DG-5F)
Расширяя свою активность на быстрорастущем рынке гуманоидных роботов, Tesollo представила Delto Gripper 5-Finger (DG-5F), разработанный для имитации ловкости человеческой руки с улучшенным контролем и гибкостью.
DG-5F – воспроизводит результаты моделирования на основе подкрепления или имитационного обучения в реальных условиях. В составе руки – 20 независимо управляемых суставов, что позволяет выполнять высокоточные и сложные движения, которые точно имитируют действия человека.
Размеры захвата соответствуют размерам руки взрослого мужчины, что делает его подходящим для рабочих сред, предназначенных для людей, способным выполнять задачи, требующие естественных, человеческих движений. Он поддерживает различные режимы захвата, включая щипковый, силовой и точный, что позволяет ему легко обращаться с объектами различной формы, размера и веса. DG-5F поддерживает ROS2.
Дополнительные точные датчики в кончиках пальцев повышают его ловкость, определяя качество контакта, обеспечивая обратную связь по усилию и регулируя давление захвата для того, чтобы предотвратить проскальзывания и обеспечить динамичное реагирование на изменения окружающей среды.
По словам Tesollo, кисть руки, изготовленная из легких, но прочных материалов, обеспечивает надежную защиту даже при повторяющихся или высокоскоростных операциях в различных условиях. Этот захват подходит для различных применений. В условиях завода, например, он может обеспечивать автоматическую сборку и обработку объектов. В логистике он поддерживает эффективный захват и сортировку.
Логично, что гуманоидный форм-фактор требует использования гуманоидных, многопальцевых захватов. 5-пальцевый вариант позволяет обучать роботов на видеоданных, снимаемых с человека. Но и 3-пальцевый вариант достаточен для множества операций. Так что можно предположить, что спрос на гуманоидные захваты будет высоким.
@RobotsCobots, видео - Tesollo
Роботизированные руки Tesollo получат поддержку Nvidia для замены ручного труда
Южнокорейская компания Tesollo, известная разработкой гуманоидных рук и захватов, принята в программу Nvidia Inception. Nvidia обеспечит поддержку работы захватов своими аппаратными платформами и глобальной поддержкой. Идея в том, чтобы нарастить возможности автоматизации, решения различных задач на производстве с использованием гуманоидных рук. Об этом рассказывает Interesting Engineering.
Tesollo недавно представила два новых захвата: трехпальцевый Delto Gripper (DG-3F) и пятипальцевый Delto Gripper (DG-5F).
Delto Gripper (DG-3F)
DG-3F – это усовершенствованный трехпальцевый роботизированный захват с усовершенствованной модульной конструкцией, повышающей долговечность и производительность. Захват приводит в действие двигатель BLDC, обеспечивающий точное управление. Используются стальные шестерни, что по данным компании, позволяет захвату выдерживать более 3 млн рабочих циклов. Крутящий момент – до 2 Нм. Полностью модульная конструкция на болтах обеспечивает возможность быстро проводить частичное обслуживание или замену компонентов без демонтажа всего устройства.
Захват поддерживает несколько режимов, включая параллельный режим для стандартного захвата, плавный режим для деликатной обработки объектов и непрерывные движения для плавности. Дополнительные возможности – распознавание прибытия цели, регулировка положения после захвата, резервное копирование данных, все это повышает точность и надежность при решении сложных задач.
Delto Gripper (DG-5F)
Расширяя свою активность на быстрорастущем рынке гуманоидных роботов, Tesollo представила Delto Gripper 5-Finger (DG-5F), разработанный для имитации ловкости человеческой руки с улучшенным контролем и гибкостью.
DG-5F – воспроизводит результаты моделирования на основе подкрепления или имитационного обучения в реальных условиях. В составе руки – 20 независимо управляемых суставов, что позволяет выполнять высокоточные и сложные движения, которые точно имитируют действия человека.
Размеры захвата соответствуют размерам руки взрослого мужчины, что делает его подходящим для рабочих сред, предназначенных для людей, способным выполнять задачи, требующие естественных, человеческих движений. Он поддерживает различные режимы захвата, включая щипковый, силовой и точный, что позволяет ему легко обращаться с объектами различной формы, размера и веса. DG-5F поддерживает ROS2.
Дополнительные точные датчики в кончиках пальцев повышают его ловкость, определяя качество контакта, обеспечивая обратную связь по усилию и регулируя давление захвата для того, чтобы предотвратить проскальзывания и обеспечить динамичное реагирование на изменения окружающей среды.
По словам Tesollo, кисть руки, изготовленная из легких, но прочных материалов, обеспечивает надежную защиту даже при повторяющихся или высокоскоростных операциях в различных условиях. Этот захват подходит для различных применений. В условиях завода, например, он может обеспечивать автоматическую сборку и обработку объектов. В логистике он поддерживает эффективный захват и сортировку.
Логично, что гуманоидный форм-фактор требует использования гуманоидных, многопальцевых захватов. 5-пальцевый вариант позволяет обучать роботов на видеоданных, снимаемых с человека. Но и 3-пальцевый вариант достаточен для множества операций. Так что можно предположить, что спрос на гуманоидные захваты будет высоким.
@RobotsCobots, видео - Tesollo
🇷🇺 Внедреж. Цифры и планы. Россия
Северсталь располагает 15-ю внедренными РТК, в 2025 году компания планирует развернуть еще 16.
ГК Северсталь в перспективе нескольких лет «видит экономически оправданным» внедрение на своих активах от 100 до 200 таких комплексов.
Роботизация будет нарастать там, где это будет экономически целесообразно и не вызовет социальных и этических проблем.
На сегодня инвестиции в перестройку действующих процессов зачастую перекрывают эффект от роботизации - это заставляло компанию не торопиться с инвестициями в роботизацию. В основном, роботизация будет использоваться при создании новых производств. Кроме того, компания намерена заранее продумывать возможности трудоустройства людей, которых заменят роботы.
@RobotsCobots по информации газеты Ведомости
Северсталь располагает 15-ю внедренными РТК, в 2025 году компания планирует развернуть еще 16.
ГК Северсталь в перспективе нескольких лет «видит экономически оправданным» внедрение на своих активах от 100 до 200 таких комплексов.
Роботизация будет нарастать там, где это будет экономически целесообразно и не вызовет социальных и этических проблем.
На сегодня инвестиции в перестройку действующих процессов зачастую перекрывают эффект от роботизации - это заставляло компанию не торопиться с инвестициями в роботизацию. В основном, роботизация будет использоваться при создании новых производств. Кроме того, компания намерена заранее продумывать возможности трудоустройства людей, которых заменят роботы.
@RobotsCobots по информации газеты Ведомости
Ведомости
Александр Шевелев: «Главенствующий тренд – использование искусственного интеллекта»
Гендиректор «Северсталь менеджмента» Александр Шевелев о новых вызовах металлургической отрасли и перспективах ее развития