Этот робот использует трехмерное зрение и роботизированные руки для сбора спелой клубники.

Fourier Intelligence, глобальная технологическая компания, специализирующаяся на реабилитационной робототехнике и искусственном интеллекте , представила своего гуманоидного робота первого поколения GR-1 на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2023 года в Шанхае.

При росте 1,65 м и весе 55 кг GR-1 имеет 40 степеней свободы (приводы) по всему телу. С максимальным крутящим моментом 300 Нм, создаваемым суставным модулем, установленным на бедре, робот может ходить со скоростью 5 километров в час и нести груз 50 килограммов.
По данным компании, серийное производство GR-1 планируется начать примерно в конце этого года.

Этот мини-робот, похожий на танк, может позаботиться о вашем газоне и защитить задний двор от взлома. Умный ландшафтный робот Yardroid.

Представляем Unitree Go2 - четвероногий робот с искусственным интеллектом по цене от $1600

https://www.unitree.com/en/go2/

Wheel bot представляет собой симметричный одноколесный велосипед

В этой статье представлена ​​механическая и электрическая конструкция Wheelbot, его алгоритмы оценки и управления, а также первоначальные эксперименты для демонстрации как самовозведения, так и подавления возмущений при балансировке.

https://sites.google.com/view/wheelbot

Друзья! Недавно открыл для себя молодой, но очень интересный телеграмм-канал.

💡Хотите быть в курсе последних технологических новинок?

💡Смотреть на самые уникальные события и явления из мира нейросетей, гаджетов и ИИ?

Присоединяйтесь к Тех🛠️LAB

Здесь вы будете на гребне волны инноваций.

Рекомендую подписаться ✍️

@technolaba

Когда обломки застревают в линии электропередач, пора вызывать на помощь огнеметные дроны.⚡️⚠️🔥

🚗PIXBOT, автономное шасси с открытым исходным кодом.

Сайт https://www.pixmoving.com/pixbot

https://gitlab.com/pixmoving/pixbot

Оцените ловкость мягких захватов, которые позволяют роботам поднимать и перемещать самые разные компоненты.

Как реализовать технологический стартап?

От инновационного проекта на бумаге до его воплощения в металле — поиск квалифицированных специалистов, исполнителей, закупки передового оборудования, связей, инвесторов…

Если такой формат вам не подходит, есть новый формат от Технопарка «Сколково» — MegaHackspace. Это пространство, где для развития HardWare-стартапов есть все условия:

— рабочие пространства: мастерские, цеха, зона коллективного пользования;
— +100 единиц специализированного оборудования: приборы для лазерной гравировки и маркировки, 3D-сканер, 3D-принтер, термопресс и т.д;
— возможности для нетворкинга,
— воркшопы, хакатоны, обучение,
— мероприятия

и просто крутая творческая атмосфера!

Заполняйте заявку на бесплатный тестовый день в MegaHackspace, чтобы все увидеть и потрогать! 

Реклама. ООО «Технопарк Сколково» ИНН 7701902970

Revolute Robotics представила своего автономного робота Hybrid Mobility Robot (HMR), вращающуюся сферическую клетку, которая может летать как мультикоптер или катиться в любом направлении с помощью двух гироскопических карданных колец.

https://www.revoluterobotics.com/

ИИ учится ходить! В этом видео искусственный интеллект по имени Альберт учится ходить, чтобы выбраться из 5 созданных комнат. ИИ был обучен с использованием глубокого обучения с подкреплением, метода машинного обучения, который включает в себя вознаграждение агента за то, что он делает что-то правильно, и наказание за то, что он делает что-то неправильно. Действия Альберта контролируются нейронной сетью, которая обновляется после каждой попытки, чтобы со временем дать Альберту больше наград и меньше наказаний.
С рус. субтитрами https://www.youtube.com/watch?v=L_4BPjLBF4E&feature=youtu.be

Visual-ROS: упрощение разработки ROS 2 с помощью графического интерфейса

eProsima рада объявить о выпуске Visual-ROS , удобного для пользователя графического веб-интерфейса для ROS 2, который позволяет пользователям с небольшими знаниями в области программирования или без них разрабатывать приложения для ROS 2.
https://eprosima.com/index.php/company-all/news/323-visual-ros-simplifying-ros-2-development-with-a-graphical-interface

RT-2: Новая модель воплощает видение и язык в действие

Robotic Transformer 2 (RT-2) — это новая модель vision-language-action (VLA), которая учится как на веб-данных, так и на данных робототехники и переводит эти знания в обобщенные инструкции для управления роботом.

Высокопроизводительные модели языка машинного зрения (VLM) обучаются на наборах данных веб-масштаба, благодаря чему эти системы замечательно распознают визуальные или языковые шаблоны и работают на разных языках. Но чтобы роботы достигли аналогичного уровня компетентности, им необходимо будет собирать данные о роботах из первых рук по каждому объекту, среде, задаче и ситуации.

В нашей статье мы представляем Robotic Transformer 2 (RT-2), новую модель vision-language-action (VLA), которая учится как на веб-данных, так и на данных робототехники, и переводит эти знания в обобщенные инструкции для управления роботом. https://www.deepmind.com/blog/rt-2-new-model-translates-vision-and-language-into-action

Система автоматической разгрузки и загрузки дрона(Часть 1)

Проблема разгрузки и загрузки грузов на дрон без участия человека - это основная проблема автоматизации доставки грузов с помощью дронов. Ключевой этап доставки, который требует присутствия человека, заключается в процессе физической загрузки и разгрузки грузов на дрон. Но у нас есть решение!

https://habr.com/ru/articles/751236/

Новый DJI Air 3 имеет дальность 20 километров и время полета 46 минут. Потребительские дроны добились большого прогресса за довольно короткое время, не так ли?

Роботизированные сортировочные центры #Amazon Air Hub представляют будущее современных складов

Система автоматической разгрузки и загрузки дрона (Часть 2 — автопилот)

Для проверки работы в условиях приближенных к реальным, мы прикрепили наши посадочные места к имитации окна для определения необходимого расстояния от поверхности, к которой закреплено посадочное место, при использование автопилота (ветер не кто не отменял, дрон должен иметь возможность для экстренного манёвра). Ниже представлено видео после множественных тестовых полётов, которые помогли нам отладить систему и доработать конструкцию посадочного места (задержки перед каждой командой по 16 секунд (для того, чтобы контролировать весь полёт), поэтому мы ускорили видео):

Вторая публикация на тему https://habr.com/ru/articles/751342/

Как мы можем привести робототехнику к той же тенденции масштабирования, что и большие языковые модели, и при этом не поступиться богатыми низкоуровневыми манипуляциями и контролем?

Code: https://github.com/columbia-ai-robotics/scalingup
Arxiv: https://arxiv.org/abs/2307.14535
Website: https://cs.columbia.edu/~huy/scalingup/