✍️ مدیران امروز، آخرین مدیران نیروی کار کاملا انسانی خواهند بود

مارک بنیوف، مدیرعامل Salesforce معتقد است که مدیران امروزی آخرین افرادی هستند که نیروی کار کاملاً انسانی را مدیریت می کنند.

او در سخنرانی در مجمع جهانی اقتصاد در داووس اظهار داشت که شرکت‌ها اکنون بر کارگران دیجیتالی مبتنی بر انسان و هوش مصنوعی نظارت خواهند داشت.

این تغییر فقط یک حدس و گمان نیست - در حال حاضر اتفاق می افتد. اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به بخش کلیدی عملیات است، از ربات های خدمات مشتری گرفته تا ابزارهای تصمیم گیری پیشرفته.

نظرسنجی مجمع جهانی اقتصاد نشان داد که 41 درصد از شرکت‌ها قصد دارند تا سال 2030 به دلیل اتوماسیون هوش مصنوعی کوچک‌سازی کنند.


📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

✍️ جهش ضریب هوشی ، هوش مصنوعی در یکسال

تنها در عرض یک سال، هوش مصنوعی از ضریب هوشی ۹۶ به ۱۳۶ جهش کرده و از هوش اکثر انسان‌ها پیشی گرفته است. این افزایش سریع، نشان‌دهنده رشد نمایی در قابلیت‌های هوش مصنوعی است که از عملکرد متوسط ​​به عملکرد بهتر از توانایی‌های شناختی انسان در حل مسئله و تفکر انتزاعی رسیده است.

اگر این روند ادامه یابد، هوش مصنوعی به زودی می‌تواند از عقل انسان پیشی بگیرد و صنایع و بازارهای شغلی را تغییر شکل دهد و در عین حال نوآوری را با سرعتی بی‌سابقه پیش ببرد. با شتاب گرفتن هوش مصنوعی، باید برای آینده‌ای آماده شویم که در آن ماشین‌ها نه تنها در تصمیم‌گیری و خلاقیت کمک می‌کنند، بلکه رهبری آن را نیز بر عهده دارند. آینده هوش مصنوعی سریع‌تر از آنچه تصور می‌کنیم در حال تکامل است

📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

📄 Graph Data Management and Graph Machine Learning: Synergies and Opportunities

این مقاله‌ی مروری دیدگاهی جامع از هم‌افزایی میان مدیریت داده‌های گرافی و یادگیری ماشین بر پایه گراف ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه این دو حوزه به‌طور متقابل یکدیگر را تقویت می‌کنند و در کل زنجیره‌ی علم داده‌های گرافی و یادگیری ماشین در هم تنیده‌اند.

📎 Study the paper


📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

✍️ توهم یا Hallucinations هوش مصنوعی

جفری هینتون، برنده جایزه نوبل، در مورد "توهمات" در مدل های هوش مصنوعی صحبت می کند.

در حالی که برخی استدلال می کنند که توهم به این معنی است که مدل های هوش مصنوعی فاقد درک هستند، هینتون این را رد می کند.
📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

پیش‌بینی صد سال پیش آرتور سی کلارک

اونایی که تو این زمینه‌ها فعالیت دارن دچار بایاس ذهنی پیشرفت هستن. خیلی وقت‌ها متوجه نیستیم که این پیشرفت های ریز مداوم مارو تو مهم ترین عصر انتقال هوشمندی قرار داده و ما همه وظیفه این انتقالو داریم.
📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

داشتم یه مقاله خیلی باحال می‌خوندم درباره اینکه چطور میشه هوش مصنوعی (همین مدل‌های زبانی بزرگ یا همون LLMها، مثل ChatGPT) رو باهوش‌تر کرد که دیگه جواب پرت و پلا ندن یا اگه سوال پیچیده شد قاطی نکنن.

چیزی که ازش یاد گرفتم و دوست داشتم با تو هم به اشتراک بذارم، اینا بود:

این مقاله یه سیستم جدید به اسم AGENT-G رو معرفی کرده که مثل یه دستیار هوشمند برای هوش مصنوعیه. این دستیار می‌تونه:

جواب همه جور سوالی رو بده (چه سوالی که فقط از متن جوابش میاد، چه از روابط و نمودارها، و چه از ترکیب هر دو!).
از اشتباهاتش یاد بگیره و هر دفعه بهتر بشه، یعنی اگه دفعه اول یه جا رو اشتباه گشت، دفعه بعد می‌فهمه و راهشو اصلاح می‌کنه.
بهترین عملکرد رو بین سیستم‌های مشابه داره و جوابای درست‌تر و قابل‌فهم‌تری میده (یعنی کمتر "توهم‌زایی" می‌کنه!).
هدفش اینه که LLMها دیگه الکی حرف نزنن و بتونن سوالات پیچیده رو هم درست و با دقت جواب بدن.

https://openreview.net/pdf?id=g2C947jjjQ

📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

🚀 تابع SoftPick: جایگزینی هوشمند برای Softmax در ترنسفورمرها

🔸تابع SoftPick یک تابع جدید برای مکانیزم توجه در ترنسفورمرهاست که برخلاف softmax، خروجی‌اش الزامی برای جمع برابر با ۱ ندارد.
🔸 این روش به‌طور کامل مشکل attention sink را حذف کرده و نقشه‌های توجهی پراکنده‌تر (sparse) ایجاد می‌کند.
🔸 مدل‌هایی که از SoftPick استفاده می‌کنند، با وجود پارامترهای بالا (تا 1.8B)، فعال‌سازی‌های متعادل‌تر و بردارهای پنهان با کشیدگی کمتر تولید می‌کنند.
🔸 در مدل‌های کوانتیزه‌شده (Quantized)، SoftPick حتی در دقت‌های پایین‌تر عملکرد بهتری نسبت به softmax نشان داده است.

🎯 مناسب برای: آموزش با دقت پایین، کوانتیزاسیون، بهینه‌سازی پراکندگی، هرس و تفسیرپذیری بهتر مدل‌ها.

https://arxiv.org/abs/2504.20966

📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

یه کشف مهم در دنیای هوش مصنوعی

تحقیقات جدید تو مقاله‌ای به اسم «Harnessing the Universal Geometry of Embeddings» نشون می‌ده که مدل‌های مختلف هوش مصنوعی، یه زبان جهانی مشترک دارن!

با روش جدیدی به نام vec2vec می‌شه کدهای متنی (embedding) تولید شده توسط هر مدل رو، حتی بدون داشتن داده‌های آماده، به کدهای مدل دیگه ترجمه کرد!

یعنی می‌تونیم بفهمیم اون مدل چی گفته، حتی اگه مدل رو نشناسیم!

این یعنی یه دنیای جدید از ارتباط بین مدل‌ها باز شده، اما در کنارش هشدار امنیتی هم هست؛ چون ممکنه کسی با این روش به اطلاعات محرمانه دسترسی پیدا کنه!

https://arxiv.org/abs/2505.12540

📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

🧠 یکی از بهترین پست‌هایی که اخیراً درباره مهندسی عملی هوش مصنوعی دیدم، روی Hacker News منتشر شده و کلی سر و صدا کرده.

نویسنده بعد از صحبت با تعداد زیادی فاندر و تیم‌هایی که واقعاً دارن AI Agentها رو توی پروداکشن استفاده می‌کنن، به یه نتیجه جالب رسیده:

⚠️ بیشتر Agentهایی که واقعاً کار می‌کنن، اون‌قدرها هم «ایجنت‌وار» نیستن!

نه خبری از فریم‌ورک‌های معروفه، نه الگوهای پیچیده‌ی پرامپت‌محور.
بیشترشون در واقع فقط نرم‌افزارهایی خوب مهندسی‌شده هستن، که LLM دقیقاً در نقاط کلیدی و مشخص بهشون کمک می‌کنه—نه اینکه همه کار رو بسپری به یه مدل که قراره خودش همه چیز رو بفهمه و حل کنه.

👨‍💻 اون الگوی معروف «اینم پرامپت، اینم یه‌سری ابزار، حالا هی لوپ بزن تا به هدف برسی» توی پروژه‌های موفق خیلی دیده نمیشه. چون اغلب قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر یا نگه‌داشتنی نیست.


Github: https://github.com/humanlayer/12-factor-agents
Hacker News: https://news.ycombinator.com/item?id=436992

📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

در دل صحرا شهیدان بى کفن افتاده ‏اند
عاشقان در کربلا خونین بدن افتاده ‏اند
لاله ‏هاى فاطمه پرپر میان خاک وخون
در گلستان بلا چون یاسمن افتاده ‏اند
سر جدا قربانیان نهضت سرخ حسین
روى خاک نینوا دور از وطن افتاده ‏اند
تشنگان وادى آزادگى در بحر عشق
در کنار علقمه صد پاره تن افتاده‏ اند
کربلا بستان عشاق است و هفتاد و دو گل
سوى دیگر یادگاران حسن افتاده ‏اند
بر لب ماتم سراى یاسر این غم نقش بست
اشک ‏ها خون گشته واز چشم من افتاده‏ اند
شب شام غریبان حسینی بر شما تسلیت و تعزیت باد🖤

📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

اگه دوست دارید سریع ai agent بسازید و تست کنید از این ریپو استفاده کنید. میتونید لوکال هم نصب کنید و حتا به مدلهای لوکال هم اجرا کنید. برای پروتوتایپ و تست کردن خیلی عالیه.

Github: https://github.com/simstudioai/sim
📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

یکی از چالش‌های بزرگ مدل‌های زبانی، پردازش متن‌های خیلی طولانیه. مقاله‌ای جدید با الگوریتم DAPO، راه‌حل جالبی ارائه داده:
یه عامل هوشمند (Agent) متن رو مرحله‌به‌مرحله می‌خونه و نکات مهم رو به‌صورت پویا بازنویسی و به‌روز می‌کنه.
نکته جالب اینجاست که این عامل با یادگیری تقویتی (RL) یاد می‌گیره چی رو نگه داره و چی رو حذف کنه.
اگر موفق عمل کنه، می‌تونه راه LLMها رو برای فهم متن‌های طولانی باز کنه!

https://arxiv.org/abs/2507.02259


📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

کمپانی Nvidia یک ریپو عالی داده که میتونید ایجنت بسازید که ویدیو رو خلاصه کنه، توش جستجو کنه و به سوالات تصویری جواب بده.
واقعا یک Blueprint هست که میتونید برای انواع کاربردهای دیگه هم استفاده کنید. خوب طبیعتا از سرویسهای خود Nvidia استفاده شده مثل مدل‌های Nemotron، NeMo Retriever و VLMهای قدرتمند. ولی میتونید با مدلهای دیگه راحت جایگزین کنید اگه دسترسی به سرویسهای NVIDIA NIM ندارید.
و اینکه هم از Vector RAG و هم Graph-RAG استفاده کردند.

github.com/NVIDIA-AI-Blueprints/video-search-and-summarization

📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

🔹 معرفی GLM-4.5 و GLM-4.5 Air
مدل‌های پرچم‌دار جدیدی که با هدف یکپارچه‌سازی توانایی‌های پیشرفته در استدلال، برنامه‌نویسی، و عملکرد عاملیت‌محور (Agentic) طراحی شده‌اند.

📌 ویژگی‌های مدل‌ها:

GLM-4.5:
شامل ۳۵۵ میلیارد پارامتر کل، از این میان ۳۲ میلیارد پارامتر فعال

GLM-4.5-Air:
شامل ۱۰۶ میلیارد پارامتر کل، از این میان ۱۲ میلیارد پارامتر فعال

💵 قیمت API به‌ازای هر ۱ میلیون توکن:

GLM-4.5:
▫️ ورودی (Input): ‌۰٫۶ دلار
▫️ خروجی (Output): ‌۲٫۲ دلار

GLM-4.5-Air:
▫️ ورودی (Input): ‌۰٫۲ دلار
▫️ خروجی (Output): ‌۱٫۱ دلار

📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

📌معرفی ChatGPT-5 ، بهترین سیستم هوش مصنوعی تا به امروز

این نشان دهنده یک جهش قابل توجه در هوش نسبت به تمام مدل‌های قبلی ما است.

از GPT-5 برای ساخت وب‌سایت، ایجاد برنامه‌ها و استفاده از قابلیت‌های نوشتاری بهبود یافته آن برای کمک به کارهای روزمره مانند گزارش‌ها، ایمیل‌ها و ویرایش استفاده کنید.

GPT-5 همچنین بهترین مدل ما تا به امروز برای سوالات مربوط به سلامت است و به کاربران این امکان را می‌دهد که از سلامت خود مطلع شوند و از آن حمایت کنند.

📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

اربعین حسینی تسلیت باد.

📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

یکی از بزرگ‌ترین سوءتفاهمایی که میشه این روزا حتی بین متخصصین هم دید اینه که فکر می‌کنن AI Agent و LLM مثل ChatGPT یا Claude یکی هستن.
درحالی‌که اصلاً این‌طور نیست!

خیلیا میان می‌گن می‌خوان یه "AI Agent" بسازن، ولی چیزی که واقعاً تو ذهنشونه یا یه chatbot ساده‌ست یا یه LLM-powered assistant. از اون طرف بعضیا فکر می‌کنن اگه یه ابزار AI می‌تونه جواب سوال بده، پس حتماً می‌تونه خودش کار هم انجام بده. همین‌جاست که داستان قاطی می‌شه.
یه LLM در اصل یه سیستم پیشرفته برای تولید متن هستش که ورودی می‌گیره، جواب محتمل رو پیش‌بینی می‌کنه و متن می‌سازه. ولی خودش تصمیم‌گیرنده یا خودمختار نیست.
اما AI Agent یه سیستم خودمختاره که می‌تونه وظایف مختلفی انجام بده، با tools، APIها و دیتا تعامل کنه.
به یک زبون دیگه:
یه LLM مثل یه کارشناس باسواده که فقط وقتی ازش سوال بپرسی جواب می‌ده، خودش کاری نمی‌کنه.
یه AI Agent فقط جواب نمی‌ده، بلکه خودش دست‌به‌کار می‌شه و کار رو انجام می‌ده.

📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp

(ویژه آقایان)
سلام خدمت دانشجویان عزیز
دوستانی که قصد دارن برای دوره مربیگری درجه D فوتبال شرکت کنند هر چه سریع تر به ایدی زیر پیام بدهند
@amirkhadivi77

تعداد محدود الویت با کسانی که زودتر ثبت نام میکنند
تخفیف ۳۰ درصدی برای دانشجویان

یادآوری انتخابات انجمن علمی هوش مصنوعی و رباتیک در حال برگزاری است

کاندیدها:
1- یسنا یعقوبی
2- محمد مهدی زندی
3- امیرحسین زنگنه
4- هلیا سهرابی
5- زهرا بصیری
6- زهرا کاشفی منصور
7- حدیث تقی پور
8- محمدصالح یوسفلوئی
9- محمدحسین روحی
10- محمد نوروزیان
11- رضا عبدالملکی

⏰زمان برگزاری:
   ساعت 9 الی 13

انتخابات به صورت آنلاین و از طریق لینک زیر انجام می‌شود
https://hamedan.iau.ir/fa/form/35/

‼️ دانشجویان عزیز توجه کنند که هر شخص توانایی اخذ پنج رای را دارد

📌 انجمن علمے هوش‌مصنوعی و رباتیکز
🆔 @robotics_iauh
🆔 @robotics_gp