Notice: file_put_contents(): Write of 18899 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
ШМАТРИЦА@real_matrix P.1749
REAL_MATRIX Telegram 1749
🤖 в тему Войн Будущего и применения ИИ, как в фильме "Создатель"
Интересная статья, рассказывающая о специфике применения израильской армией машинного обучения для автоматического выявления целей в ходе войны в Газе:

⚡️ Армия обороны Израиля разработала модель под названием “Лаванда”, которая играет центральную роль в бомбардировках палестинцев. Она устраняет "бутылочное горлышко", связанное с медленной обработкой разведывательной информации людьми.

⚡️ "Лаванда" присваивает жителям Газы оценку в зависимости от их связи с ХАМАС, участие человека сводится лишь к проверке пола (женщины не воюют). Чем выше оценка жителя, тем выше его ранг и важность как цели для ликвидации. Точность прогнозов модели — 90%.

⚡️ Модель обучалась на данных известных сторонников ХАМАС. На оценку человека влияет множество факторов, таких как нахождение в одной Whatsapp-группе с известным боевиком, регулярная смена номера телефона и адресов проживания.

⚡️ После 7 октября критерии допустимых сопутствующих потерь были значительно снижены. При бомбардировке 1 командира ХАМАС допускалась гибель 100 гражданских, рядового — от 15 до 20.

⚡️ "Лаванда" работает в тесной связке с ИИ-моделью "Евангелие", помечающей строения, используемые противником, и системой отслеживания целей в реальном времени "Где папа?".

👹 Для уничтожения Аймана Нофала, командира бригады ХАМАС в Центральной Газе, в ЦАХАЛ санкционировали убийство примерно 300 мирных жителей, оказавшихся в зоне поражения.
В ЦАХАЛ хорошо знали, что ошибки в распознавании целей могут происходить, тем не менее нейросеть с неточными алгоритмами была принята на вооружение, поскольку она всё равно принимала решения быстрее человека.
"Лес рубят - щепки летят"
👍8



tgoop.com/real_matrix/1749
Create:
Last Update:

🤖 в тему Войн Будущего и применения ИИ, как в фильме "Создатель"
Интересная статья, рассказывающая о специфике применения израильской армией машинного обучения для автоматического выявления целей в ходе войны в Газе:

⚡️ Армия обороны Израиля разработала модель под названием “Лаванда”, которая играет центральную роль в бомбардировках палестинцев. Она устраняет "бутылочное горлышко", связанное с медленной обработкой разведывательной информации людьми.

⚡️ "Лаванда" присваивает жителям Газы оценку в зависимости от их связи с ХАМАС, участие человека сводится лишь к проверке пола (женщины не воюют). Чем выше оценка жителя, тем выше его ранг и важность как цели для ликвидации. Точность прогнозов модели — 90%.

⚡️ Модель обучалась на данных известных сторонников ХАМАС. На оценку человека влияет множество факторов, таких как нахождение в одной Whatsapp-группе с известным боевиком, регулярная смена номера телефона и адресов проживания.

⚡️ После 7 октября критерии допустимых сопутствующих потерь были значительно снижены. При бомбардировке 1 командира ХАМАС допускалась гибель 100 гражданских, рядового — от 15 до 20.

⚡️ "Лаванда" работает в тесной связке с ИИ-моделью "Евангелие", помечающей строения, используемые противником, и системой отслеживания целей в реальном времени "Где папа?".

👹 Для уничтожения Аймана Нофала, командира бригады ХАМАС в Центральной Газе, в ЦАХАЛ санкционировали убийство примерно 300 мирных жителей, оказавшихся в зоне поражения.
В ЦАХАЛ хорошо знали, что ошибки в распознавании целей могут происходить, тем не менее нейросеть с неточными алгоритмами была принята на вооружение, поскольку она всё равно принимала решения быстрее человека.
"Лес рубят - щепки летят"

BY ШМАТРИЦА


Share with your friend now:
tgoop.com/real_matrix/1749

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Add the logo from your device. Adjust the visible area of your image. Congratulations! Now your Telegram channel has a face Click “Save”.! Other crimes that the SUCK Channel incited under Ng’s watch included using corrosive chemicals to make explosives and causing grievous bodily harm with intent. The court also found Ng responsible for calling on people to assist protesters who clashed violently with police at several universities in November 2019. Each account can create up to 10 public channels Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. “Hey degen, are you stressed? Just let it all out,” he wrote, along with a link to join the group.
from us


Telegram ШМАТРИЦА
FROM American