Всем привет! Давайте разработаем немного автотестов на Python. В 20:00 начинаем, подключайтесь 🥳

Привет друзья! Наш курс по автоматизации тестирования на Python уже стартовал!

На открытом уроке мы запустили первый автотест, разработали автотестов на niffler.qa.guru и получили примеры дипломных работ (полноценная автоматизация для ui, mobile, api слоев).

Если вы пропустили этот урок - не расстраивайтесь!
Запись урока уже доступна для просмотра на наших каналах: на YouTube, на Rutube, на Платформе школы.
Курс уже идет, но вы еще можете успеть попасть на него!

Для тех, кто только начинает свой путь в IT, можно пройти курс для новичков по тестированию, который поможет освоить базовые навыки и уверенно двигаться дальше!

Это пост, в котором мы не будем себя нахваливать 🤓

Потому что нас уже похвалил Михаил, студент 15 потока Java.

Его добрый отзыв мы оставили ниже.

Михаил, спасибо за честный отзыв, и за то, что подсветили минусы. Обещаем стараться еще больше!

Мы очень рады, что Михаил так быстро нашел классную работу. И что освоиться на курсе без опыта на Java оказалось несложно.

Кстати, 34 поток курса по Java — на низком старте.

Купить курс можно по ссылке. Скидка 5% на любой тариф еще действует.

🔥 Открытый вебинар: разбор дипломных работ выпускников курса Java QA Automation

27 февраля отмечаем юбилей курса «Автоматизация тестирования на Java»!
За 5 лет QA.GURU выпустила 33 потока и обучила 2000+ джавистов.

В этот день основатель школы Станислав Васенков проведет открытый урок, где вместе с вами разберет реальные дипломные работы выпускников Java.

Всех участников вебинара ждет подарок 🎁

* Поговорим о технических нюансах автотестов на примере сильных и слабых работ.
* О структуре, оформлении и ключевых элементах архитектуры тестового проекта.
* Соберем топ ошибок при разработке автотестов.
* Разберем, на что в вашем портфолио обратит внимание потенциальный работодатель.
* Проведем сессию вопросов и ответов в конце занятия.

📅 Когда?
27 февраля (четверг) в 20:00 (МСК). Регистрация не требуется, ссылку на трансляцию отправим 25 февраля.

📌 Не пропустите! Добавьте в календарь, чтобы получить напоминание.
👉 Добавить в Google Календарь

👨‍💻 Открытое занятие по автоматизации на Java — уже завтра!

Попробуйте себя в роли автоматизатора — уже завтра, 20 февраля, на первом уроке 34-го потока Java.

Вводное занятие — это полноценный прикладной урок курса «Автоматизация тестирования на Java». Вебинар пройдет в открытом формате с возможностью задать вопросы Станиславу Васенкову, основателю QA.GURU.

Что вас ждет?

Вводная часть:

Кто такой тестировщик и какую роль он играет в проекте?

QA Automation vs. QA Manual — в чем разница?

Разбор рынка труда в сфере QA на 2025 год.

Практическая часть:

На вебинаре вы разберете полноценный проект, охватывающий полную инфраструктуру (Web, Mobile, API).

И разработаете свой первый автотест для формы авторизации и для поиска в Google.

🎁 Бонус — и получите первую домашку и бесплатный фидбек от кураторов!

Успейте зарегистрироваться, если еще не сделали этого!  

👉 Зарегистрироваться

Сохраните ссылку на трансляцию, чтобы не пропустить занятие!

👉 Ссылка на занятие

Всем привет!

Ждем вас на вводном по «Java Base».

Начинаем через час, в 20:00 (МСК).

Что будет?

👉 На вебинаре вы разберете полноценный проект, охватывающий полную инфраструктуру (Web, Mobile, API).

👉 Разработаете первый автотест для формы авторизации и для поиска в Google.

👉 И узнаете о тонкостях профессии тестировщика: QA Automation vs. QA Manual и рынке труда QA в 2025 году.

Подключайтесь по этой ссылке 🔗

«Java Base»: старт через 10 минут! 🚀

Подключайтесь!

Всем привет! 

Запись вводного занятия по «Java Base» уже доступна на платформе школы, на YouTube или Rutube. 

Кстати, скидка 5% на любой тариф курса действует до завтра до 12:00 (МСК). 

До встречи на занятиях!

Почему 80% автотестов на Java не работают так, как надо?

Автоматизация тестирования — важная часть разработки, но часто выходит так, что автотесты не дают нужного результата. На практике около 80% автотестов на Java не срабатывают так, как задумано.

Почему это происходит? Давайте посмотрим.

1. Проблемы с синхронизацией

Одна из самых частых причин — неправильная синхронизация тестов с приложением. Многие тесты на Java, особенно те, что связаны с UI (например, с использованием Selenium), требуют корректного ожидания состояния страницы или элементов. Без использования явных ожиданий (например, WebDriverWait) тест может выполнить проверку до того, как элементы будут загружены или изменены, что приведет к ошибкам.

2. Хрупкость тестов

Тесты часто зависят от конкретных данных или порядка выполнения операций, это делает их хрупкими. Например, если UI изменяется (даже немного) или если тест выполняется в другой последовательности, он может не пройти. А неудачно написанный тест может ссылается на устаревшие элементы интерфейса, и это вызовет его сбой.

Для повышения стабильности стоит использовать подходы, такие как Page Object Pattern, чтобы отделить логику тестов от элементов UI и применять более гибкие методы проверки.

3. Зависимость от внешних сервисов

Автотесты, которые используют внешние сервисы или базы данных, могут падать из-за проблем с доступом к этим сервисам. Например, внешний сервис временно недоступен или база данных не настроена, и тесты будут давать ложные срабатывания.

Использование моков или фейковых сервисов помогает избежать зависимости от внешних систем во время тестирования.

4. Нехватка изоляции

Если автотесты не изолированы друг от друга, то сбой в одном тесте может повлиять на остальные. Например, тест может изменять состояние базы данных или конфигурации, а это приводит к нестабильности всего набора тестов.

Использование подхода «разделения данных» (например, база данных для каждого теста) и правильная настройка окружения помогут обеспечить изоляцию тестов.

5. Неоптимизированные тесты

Некоторые автотесты могут быть написаны неоптимально — например, выполняются лишние операции, тесты работают слишком долго или проверяют несущественные аспекты. Это приводит к тому, что тесты становятся трудными для поддержания и запуска.

Важно регулярно рефакторить тесты, удалять избыточные проверки и оптимизировать время выполнения тестов.

6. Отсутствие или плохое покрытие ошибок

Если автотесты не проверяют возможные исключения и ошибки, то тесты могут пройти, даже если приложение не работает корректно в реальных условиях. Например, если тесты не проверяют обработку ошибок на уровне сети или базы данных, они не смогут предсказать реальные проблемы.

Важно покрывать тестами все возможные исключительные ситуации, включая нестандартные сценарии. Так вы убедитесь, что приложение работает корректно в любых условиях.

7. Отсутствие правильной настройки окружения

Неправильно настроенная тестовая среда может привести к тому, что тесты не могут корректно работать. Например, различия между локальной и CI/CD средой, отсутствие нужных версий библиотек или неправильная конфигурация среды — всё это может привести к сбоям.

Нужно обеспечить идентичность окружений для тестов и разработки, использовать контейнеризацию (например, Docker) или облачные решения для стандартизации окружений.

Ждем вас на юбилее QA.GURU уже завтра!

Друзья, для вашего удобства мы добавили форму регистрации на завтрашний открытый вебинар «Проверка дипломных проектов с потока на Java».

🎁 Зарегистрируйтесь, чтобы не упустить подарок. Он ждет всех участников урока.

В честь пятилетия курса «Автоматизация тестирования на Java» основатель школы Станислав Васенков проведет открытый урок, где вместе с вами разберет дипломные работы выпускников потоков Java.

- Поговорим о технической стороне написания автотестов на примере сильных и слабых работ.
- И о важных элементах в структуре и оформлении.
- Соберем топ ошибок при написании кейса для портфолио.
- Разберем, на что в вашем портфолио обратит внимание потенциальный работодатель.
- Проведем сессию вопросов и ответов в конце занятия.

🔗 Регистрация займет не больше минуты.

📅 27 февраля (четверг) в 20:00 (МСК).

Ваш пригласительный на вечеринку QA.GURU!

Встречаемся сегодня в 20:00 (МСК), чтобы отметить первый юбилей курса «Автоматизация тестирования на Java»!

Спикер: Стас Васенков, основатель школы.

Поздравим друг друга и вместе разберем дипломные работы выпускников наших курсов Java.

А еще обсудим, на что важно обратить внимание в своем портфолио, чтобы получать работу над классными проектами.

☕ В конце проведем сессию вопросов и ответов за чашкой кофе.

🔗 Ссылка на комнату

🥳 Всех ждем через час на нашем юбилее

В программе:

- Анализ дипломных работ выпускников Java.
- Q&A за чашкой кофе.

🔗 Ссылка на комнату

Мы начинаем! Юбилей курса «Java Base»

🔗 Подключайтесь по ссылке

Тсс!

Это пока черновой пост, мы готовим большой материал про тренажер, который мы разработали в рамках курса Java Advanced.

Подходит и для ручных тестировщиков - попрактиковаться с ui, rest, soap, grpc, graphql, kafka, postgres.

Можно развернуть как локально - инструкция тут github.com/qa-guru/niffler, так и посмотреть на запущенный niffler.qa.guru

Жду фидбека, как вам?

Готовы освоить работу с базами данных на Java?

В рамках «Java Advanced 2.0» ведущий преподаватель курса Дмитрий Тучс детально разбирает ключевые технологии, включая JDBC API — фундаментальный инструмент для взаимодействия с базами данных.

- Что такое JDBC API и почему он используется под капотом всех библиотек работы с БД?
- Как JDBC делает работу с разными базами данных универсальной, независимо от вендора?
- Почему SQL — это не всё, и как разные базы данных обрабатывают запросы?

Об этом и многом другом вы узнаете на продвинутом курсе. Посмотрите фрагмент занятия, посвященного работе с базами данных, сейчас.

Кстати, мы уже открыли раннюю продажу курса со скидкой 10% на любой тариф.

🔗 Подробнее о тарифах и скидке по этой ссылке.

Погружайтесь в Java на продвинутом уровне и расширяйте свой технический стек! 🚀

Готовы стать Senior Java QA?

Прокачайтесь с экспертом индустрии 🚀

На шестимесячном курсе вы углубитесь в JUnit extension, освоите паттерны Decorator, Singleton, Factory, IoC и научитесь тестировать сложные протоколы gRPC, GraphQL, SOAP. Разберётесь, как работать с базами данных и Kafka прямо из тестов, а также внедрите Docker и Docker Compose в процесс тестирования.

Курс разработал Дмитрий Тучс, Head of QA в Dodo с 16+ годами опыта в разработке и тестировании. Дмитрий выпустил уже 7 потоков Java Advanced 2.0, отзывы его студентов вы найдёте в сообществе по этой ссылке.

Если вы проходили Java Base с нами, то уже знакомы с Дмитрием. Он объясняет сложные вещи просто и показывает, как применять знания в реальной работе.

👨‍🏫 О преподавателе

Дмитрий — эксперт в тестировании, разработке и аналитике. Он не только преподаёт, но и разрабатывает учебные программы, менторит специалистов и выступает на крупнейших IT-конференциях. Член программного комитета Codefest, Codetalks, EpicHey!, open-source контрибьютор и практик с многолетним опытом.

🔥 Главное преимущество Java Advanced 2.0 — обучение у ведущего специалиста QA-коммьюнити!

На живых вебинарах Дмитрий отвечает на сложные вопросы, помогает разбираться в непростых темах и делится лайфхаками, которые можно сразу применять в работе.

🔗 Подробнее о программе и 10% скидка для раннего бронирования по ссылке.

Бесплатный вебинар «Python Advanced» — сегодня в 20:00 (МСК)

Вас ждет полтора часа захватывающей практики. Разберем автотесты, напишем микросервис и освоим топовые технологии.

​- Возьмем готовую сборку с автотестами на reqres.in и напишем свой микросервис на FastAPI с нуля.

- Допишем автотесты и разберемся, как устроены продукт и микросервисная архитектура.

- Будем работать с Python, Poetry, FastAPI, Requests.

- Познакомимся с ключевыми технологиями: REST, SOAP, gRPC, GraphQL, Kafka, Postgres и другими.

Ведущий — Станислав Васенков, основатель QA.GURU. На вебинаре вы сможете задать вопросы Стасу в формате живого диалога.

🎁 Бонус всем участникам: первое домашнее задание с разбором и фидбеком!

🚀 Начинаем уже в 20:00 (МСК).

🔗 Ссылка на трансляцию — сохраните, чтобы не пропустить!

🐍 Первый урок «Python Advanced» доступен в записи! 
​
Вы найдете занятие на платформе школы, YouTube или Rutube. 

Еще не купили курс? Сейчас самое время!

Скидка 5% действует до завтра до 12 часов по московскому времени. 

До встречи на занятиях!