🖥 Справочник FastAPI – Как разрабатывать, тестировать и развертывать API!

🌟 После прочтения этого краткого руководства вы сможете разработать API администрирования курса с использованием FastAPI и MongoDB. Вы не только будете писать API, но и тестировать и контейнеризировать приложение

🌟 В этом пошаговом проекте вы создадите бэкэнд-систему Python с использованием FastAPI, быстрого веб-фреймворка и базы данных MongoDB для хранения и поиска информации о курсе

🌟 Система позволит пользователям получать доступ к сведениям о курсе, просматривать главы, оценивать отдельные главы и составлять общие рейтинги

💡 Проект предназначен для разработчиков Python с базовыми знаниями программирования и некоторыми знаниями NoSQL. Знакомство с MongoDB, Docker и PyTest не требуется

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

🖥 Hallo2:Long-Duration and High-Resolution Audio-driven Portrait Image Animation

Python-проект для портретной анимации с длительной продолжительностью и высоким разрешением.

▪ GitHub: https://github.com/fudan-generative-vision/hallo2
▪ Проект: https://fudan-generative-vision.github.io/hallo2/#/

@pythonl

👩‍💻 Простая шпаргалка по работе с функциями Pandas для Data Science!

🌟 Сохрани в избранное, чтобы не потерять!

@pythonl

🖥 Создание интерфейсов приложений на Python с помощью Tkinter Designer!

🌟 Узнайте, как без усилий создавать потрясающие приложения с графическим интерфейсом, не написав ни единой строчки кода!

🕞 Продолжительность: 14:08

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

🖥 Tabled - это небольшая библиотека для обнаружения и парсинга таблиц.

Она использует surya для поиска всех таблиц в файлах в формате PDF, определения строк/столбцов и форматирования ячеек в markdown, csv или html.

▪️Github

@pythonl

🖥 Austin: A Frame Stack Sampler for CPython

Сэмплер кадров для CPython.

Возможно это самый лучший профилировщик для Python.

Он кроссплатформенный, используя, вам не нужно изменять профилируемый код, а его выходные данные можно передавать непосредственно в flamegraph.pl.

Он работает для CPython и написан на чистом C.

▪️Github

@pythonl

👩‍💻 TheAlgorithms/Python — коллекция алгоритмов, написанных на языке Python. Он представляет собой открытый проект, куда разработчики со всего мира вносят свой вклад, добавляя различные алгоритмы, используемые в информатике, математике и науке о данных.

🔍 Репозиторий включает в себя сотни реализаций алгоритмов в различных категориях, таких как:

🌟 Сортировка и поиск (например, быстрая сортировка, бинарный поиск).
🌟 Структуры данных (например, деревья, графы, очереди).
🌟 Алгоритмы на графах (например, поиск в глубину, поиск в ширину).
🌟 Криптография (например, шифрование, хеширование).
🌟 Алгоритмы машинного обучения и многие другие!

💡 Цель проекта — предложить обучающий ресурс, где разработчики могут изучать и понимать, как работают различные алгоритмы. Каждый алгоритм сопровождается примерами кода, а многие из них имеют детальные объяснения

🔐 Лицензия: MIT

▪️Github

@pythonl

🖥 json_repair — Python-библиотека для восстановления некорректного JSON. Она полезна при работе с данными, возвращаемыми языковыми моделями (LLM), которые часто могут возвращать неполные или некорректно форматированные JSON-строки

🌟 Библиотека исправляет эти ошибки автоматически, добавляя недостающие скобки, кавычки и исправляя простые синтаксические ошибки, сохраняя при этом контент

▪️GitHub

@pythonl