🖥 Unfold — тема для кастомизации стандартной админ-панели Django

pip install django-unfold
poetry add django-unfold

Unfold — это тема для админки Django, которая позволяет добавить удобные для администратора функции.

🖥 GitHub
🟡 Посмотреть админку вживую

@pythonl

🖥 Kapitan — инструмент на Python для управления шаблонами Kubernetes, Terraform и не только

Kapitan — это не самый хайповый инструмент, но в некоторых ситуациях он очень полезен, и для кого-то будет удобнее, чем Helm

С технической точки зрения Kapitan очень прост и включает в себя такие компоненты:
— иерархическая коллекция значений в yaml-формате, которые подставляются в шаблоны

— шаблонизаторы: Jinja2, Jsonnet, Kadet; они берут значения и создают файлы (yaml, json или bash-скрипты).

— компонент для управления секретами

Быстрый старт с Docker:

docker run -t --rm -v $(pwd):/src:delegated kapicorp/kapitan -h

🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Пример использования Kapitan

@pythonl

🖥 Logfire — observability-платформа, созданная командой Pydantic

— pip install logfire

Logfire — это платформа для мониторинга и observability.
Особенности Logfire:

— предоставляет простой дашборд, который легко использовать

— позволяет отображать объекты Python, профилировать код, визуализировать запросы к БД

— Logfire отдаёт собранные данные по обычным SQL-запросам, не нужно учить новый диалект

А также Logfire отлично интегрируется с OpenTelemetry и с Pydantic

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl

🖥 Bytewax — фреймворк Python, который упрощает обработку событий и потоков

— pip install bytewax

Bytewax объединяет возможности Flink, Spark и Kafka Streams по обработке потоков и событий.
Bytewax позволяет подключать источники данных, выполнять преобразования с учетом состояния и записывать данные в различные системы с помощью встроенных коннекторов или существующих библиотек Python.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl

🌟 Lets-Plot: мощная библиотека для визуализации данных на Python

— pip install lets-plot

Lets-Plot — библиотека от JetBrains, созданная на основе принципов Grammar of Graphics, как и знаменитая ggplot2 для R.

Особенности и преимущества:

- Мультиплатформенность: Lets-Plot работает как в блокнотах Python (Jupyter, Datalore, Kaggle и др.), так и в IDE PyCharm и IntelliJ IDEA.

- Интерактивные возможности: Поддержка интерактивных карт с возможностью увеличения и перемещения, а также кастомизация подсказок и аннотаций.

- Геопространственная визуализация: Простая интеграция с GeoDataFrame и мощный модуль геокодирования.

- Экспорт графиков: Сохранение графиков в формате SVG, HTML, PNG и PDF с помощью функций ggsave(), to_svg(), to_html(), to_png() и to_pdf().

- Поддержка режима без JavaScript и оффлайн-режима: Lets-Plot генерирует графики как простые SVG-изображения, что обеспечивает работу без Интернет-соединения.


🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl