@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27❤8🎉4👍1
Платформ для ИИ-агентов для разработки программного обеспечения на базе искусственного интеллекта.
Агенты OpenHands могут делать все, что под силу разработчику—человеку: изменять код, запускать команды, просматривать веб-страницы, вызывать API-интерфейсы и даже копировать фрагменты кода из StackOverflow.
▪Инструкция по быстрому запуску
▪Документация
▪ Github
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤7🔥3
Пакет AlphaFold 3 включает в себя все необходимое для теоретического моделирования структуры белка. Для запуска системы необходимо сконфигурировать входной файл JSON, содержащий информацию о белке, например, его идентификатор и аминокислотную последовательность.
Вместе с программным конвейером инференса доступна подробная документация по входным и выходным данным системы, решению известных проблем, настройкам производительности и установке с последующим запуском с помощью Docker.
Для локального использования понадобится ОС Linux (AlphaFold 3 не поддерживает другие операционные системы) примерно 1 ТB дискового пространства для хранения генетических баз данных (рекомендуется SSD), 64 GB RAM, GPU NVIDIA с Compute Capability 8.0 или выше.
Исходные данные, содержащие 5120 токенов, могут поместиться на одном NVIDIA A100 80 ГБ или одном NVIDIA H100 80 ГБ.
⚠️ Получение параметров модели возможно через подачу заявки в Google DeepMind, доступ предоставляется в течении 2-3 дней по итогам рассмотрения обращения.
⚠️ Любая публикация, основанная на результатах, полученных с использованием AlphaFold 3, должна ссылаться на статью «Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3».
⚠️ AlphaFold 3 не является официально поддерживаемым продуктом Google и ее результаты не предназначены, не проверены и не одобрены для клинического использования.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20❤4🔥3😢1
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🔥6👍4
Forwarded from Machinelearning
RMBG v2.0 - новая модель удаления фона, предназначенная для эффективного отделения переднего плана от фона в различных категориях и типах изображений. Точность, эффективность и универсальность RMBG v2.0 конкурирует с ведущими SOTA-моделями.
RMBG-2.0 разработана на основе архитектуры BiRefNet и обучена на более чем 15 000 высококачественных, высокого разрешения, вручную маркированных (с точностью до пикселя), полностью лицензированных изображений.
Модель доступна на HF в двух версиях : pytorch и safetensors. Демо можно попробовать на HF Space.
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import torch
from torchvision import transforms
from transformers import AutoModelForImageSegmentation
model = AutoModelForImageSegmentation.from_pretrained('briaai/RMBG-2.0', trust_remote_code=True)
torch.set_float32_matmul_precision(['high', 'highest'][0])
model.to('cuda')
model.eval()
# Data settings
image_size = (1024, 1024)
transform_image = transforms.Compose([
transforms.Resize(image_size),
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
])
image = Image.open(input_image_path)
input_images = transform_image(image).unsqueeze(0).to('cuda')
# Prediction
with torch.no_grad():
preds = model(input_images)[-1].sigmoid().cpu()
pred = preds[0].squeeze()
pred_pil = transforms.ToPILImage()(pred)
mask = pred_pil.resize(image.size)
image.putalpha(mask)
image.save("no_bg_image.png")
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #BiRefNet #RMBG #BRIAAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤10🔥5
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍6❤5
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18❤8🔥5
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12👍3🔥2😁2
Метод
_add__
в Python обеспечивает изящный арифметический синтаксис между вашими объектами класса и делает код более читабельным и интуитивно понятным.@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤28😁14😢10👍6😱5🔥4
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22❤8🔥4
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23❤6🎉3👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21❤10🔥6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20❤7🔥4😁1
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20❤7🔥6🎉2