مرحله ۲: ساخت بات تلگرام و دریافت توکن
حالا باید یه بات تو تلگرام بسازیم. برای این کار:

تو تلگرام سرچ کن BotFather.

دستور /newbot رو بزن و یه اسم برای باتت انتخاب کن.

در نهایت، یه توکن بهت میده. این توکن رو یادداشت کن، چون بهش نیاز داریم.

مرحله ۳: نوشتن اولین کد برای راه‌اندازی بات
حالا می‌خوایم اولین کدمون رو بنویسیم تا باتمون بتونه به دستور /start پاسخ بده.

from telegram import Update
from telegram.ext import Updater, CommandHandler, CallbackContext

def start(update: Update, context: CallbackContext):
    update.message.reply_text('سلام! به بات هواشناسی خوش آمدید. نام شهر رو بفرستید.')

def main():
    token = 'TOKEN'  # توکنی که از BotFather گرفتی رو اینجا قرار بده
    updater = Updater(token, use_context=True)
    dispatcher = updater.dispatcher

    dispatcher.add_handler(CommandHandler("start", start))
    updater.start_polling()
    updater.idle()

if __name__ == "__main__":
    main()

مرحله ۴: دریافت نام شهر از کاربر
حالا می‌خوایم باتمون بتونه نام شهر رو از کاربر دریافت کنه. برای این کار از MessageHandler استفاده می‌کنیم.

from telegram.ext import MessageHandler, Filters

def get_city(update: Update, context: CallbackContext):
    city = update.message.text
    update.message.reply_text(f'شهر شما: {city}. در حال دریافت اطلاعات آب‌وهوا...')
    # در مرحله بعدی، اطلاعات آب‌وهوا رو دریافت می‌کنیم

dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, get_city))

مرحله ۵: دریافت اطلاعات آب‌وهوا از API
برای دریافت اطلاعات آب‌وهوا، از API سایت OpenWeatherMap استفاده می‌کنیم.

اول باید تو سایت OpenWeatherMap ثبت‌نام کنی و یه API Key دریافت کنی.

https://openweathermap.org/api

import requests

def get_weather(city):
    api_key = 'API_KEY'  # API Key خودت رو اینجا قرار بده
    url = f'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}&units=metric'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    
    if data['cod'] == 200:
        weather = data['weather'][0]['description']
        temp = data['main']['temp']
        return f'وضعیت آب‌وهوا در {city}: {weather}, دما: {temp}°C'
    else:
        return 'شهر مورد نظر یافت نشد.'

def get_city(update: Update, context: CallbackContext):
    city = update.message.text
    weather_info = get_weather(city)
    update.message.reply_text(weather_info)

مرحله ۶: اضافه کردن قابلیت‌های بیشتر (اختیاری)
می‌تونی بات رو توسعه بدی و قابلیت‌های بیشتری بهش اضافه کنی. مثلاً:

نمایش رطوبت و سرعت باد.

اضافه کردن دستور /help برای راهنمایی کاربران.

استفاده از دکمه‌های شیشه‌ای (Inline Keyboard) برای انتخاب شهر.

مرحله ۷: استقرار بات روی سرور (اختیاری)
اگر می‌خوای باتت همیشه فعال باشه، می‌تونی اون رو روی یه سرور مثل Heroku یا PythonAnywhere استقرار بدی.

کد ها قبلی جنبه اموزش مفاهیم رو داشتن.اینجا یه سری پروژه گذاشتم که می تونید برای تمرین بیشتر ازشون استفاده کنید.
@python_with_mohammad

رفقا سلاااام
من یه کم حوصله م سر رفته، اینترنتم هم بی نهایت کند شده.

خوشبختانه تایم عید بیمارستان هم قرار نیست برم و کلی سرم خلوته.

دوست داشتم یه موضوع رو به صورت منظم و کوتاه آموزش بدم.

یه موضوع که نسبتا تازه و همچنان سخت و چالشی و البتههههه غیر کلیشه ای باشه.

این کتاب که داره آپلود می شه ، یه کتاب خفن و کاربردی برای آموزش و یادگیری الگوریتم ها هست.

اسمش اینه :
Introduction to Algorithms

نمی دونم ترجمه فارسی داره یا نه، اما من می خوام بر اساس این کتاب الگوریتم های کاربردی دنیای برنامه نویسی رو آموزش بدم، البته اگر حال و حوصله ش رو داشته باشم، برای درک بهتر این مفاهیم ، از کارای تصویری و انیمیشن هم استفاده خواهم کرد، البته اگرررررر حوصله شو داشت باشم.

اگه جای دیگه ای هم تو ذهنتون بود بگید، من ترجیحم اینه جایی باشه که دسترسی تون بهش راحت تر باشه.

رفقا سلام، من امروز پنج قسمت از مباحث مربوط به الگوریتم ها رو ضبط کردم چیزی حدود ۴۵ دقیقه شد، چون دوست دارم یه سری انیمیشن برای یادگیری بیشتر بزارم، احتمالا کمی اپلودش طولانی تر بشه.

مرسی از دوستانی که این چند روز پیام دادن و محبت داشتن.

شبتون بخیر

📍دوره جامع آموزش برنامه نویسی پایتون و هوش مصنوعی

✅ سرفصل های دوره:
فصل 1: مقدمات و مفاهیم پایه پایتون
فصل 2 : توابع در پایتون
فصل 3: کلاس ها در پایتون
فصل 4 : پیش‌پردازش و مدیریت داده‌ها با پانداس (Pandas)
فصل 5: محاسبات و عملیات ریاضی با نامپای (NumPy)
فصل 6 : ترسیم نمودارها و مصورسازی داده‌ها با مت‌پلات‌لیب (Matplotlib)
فصل 7 : مصور سازی داده ها با Seaborn
فصل 8 : ریاضیات کاربردی در برنامه‌نویسی
فصل 9: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (مقدماتی)
فصل 10 : یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
فصل 11 : ساخت اپلیکیشن با کتابخانه Kivy
فصل 12: کار با Regex
فصل 13 : کار با  دیتابیس ها در پایتون
فصل 14 : پردازش تصاویر  در پایتون
فصل 15 :  سوالات مصاحبه های شغلی

💠 ویژگی های دوره:
به صورت کاملا پروژه محور
پشتیبانی یکساله دوره
آپدیت های ماهانه
گواهی پایان دوره

💰هزینه اصلی دوره ۲/۹۰۰/۰۰۰ تومان
💰هزینه با تخفیف ۸۵۰/۰۰۰ تومان

❇️ جهت ثبت نام به ایدی زیر پیام دهید👇
@Poshtibani_admin91

از امروز تعدادی سوال که توی مصاحبه های شغلی می پرسن رو با هم بررسی می کنیم و جواب ها و راه حل های مختلف حل اون ها رو با هم بررسی می کنیم.
یه گروه هم اد می کنم به کانال که بتونید برای هر سوال پاسخ هاتون رو کامنت کنید.
برای این سوالات هم هشتگ #مصاحبه می ذارم که راحت تر پیداش کنید.

سوال ۱: تابعی بنویسید که اعداد زوج بین ۱ تا n را برگرداند.


#مصاحبه