Самое полное руководство
по разработке на Python
Автор: Stack Overflow
Год издания: 2024
#python #ru #2O24
Скачать книгу
по разработке на Python
Автор: Stack Overflow
Год издания: 2024
#python #ru #2O24
Скачать книгу
Оптимизация запросов в PostgreSQL
Автор: Генриэтта Добровская
Год издания: 2022
#db #postgresql #ru
Скачать книгу
Автор: Генриэтта Добровская
Год издания: 2022
#db #postgresql #ru
Скачать книгу
Базы данных. Практическое применение СУБД SQL
Автор: Храпченко М. В.
Год издания: 2022
#sql #ru
Скачать книгу
Автор: Храпченко М. В.
Год издания: 2022
#sql #ru
Скачать книгу
Тестирование программного
обеспечения. Основы
Автор: Захаров В.В
Год издания: 2024
#qa #ru
Скачать книгу
обеспечения. Основы
Автор: Захаров В.В
Год издания: 2024
#qa #ru
Скачать книгу
Погружение в аналитику данных. От
Excel к Python и R
Автор: Джордж Маунт
Год издания: 2023
#python #dataanalysis #ru
Скачать книгу
Excel к Python и R
Автор: Джордж Маунт
Год издания: 2023
#python #dataanalysis #ru
Скачать книгу
👍1
Машинное обучение для абсолютных новичков
Автор: Оливер Теобальд
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
Автор: Оливер Теобальд
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
Прикладная линейная алгебра
для исследователей данных
Автор: Коэн Майк Икс
Год издания: 2023
#python #ds #ru
Скачать книгу
для исследователей данных
Автор: Коэн Майк Икс
Год издания: 2023
#python #ds #ru
Скачать книгу
Простой Python. Современный
стиль программирования
Автор: Билл Любанович
Год издания: 2021
#python #ru
Скачать книгу
стиль программирования
Автор: Билл Любанович
Год издания: 2021
#python #ru
Скачать книгу
Telegram
Книги по программированию
📕Qdrant и векторные базы данных: поиск по смыслу, а не по словам
👤Вебинар для разработчиков, администраторов, специалистов по базам данных, Data engineers, Backend и FullStack-разработчиков
На открытом уроке 10 декабря в 20:00 мск мы разберем, как устроен векторный поиск, создадим простую базу на Qdrant и обучим её находить похожие тексты по смыслу:
📗 На вебинаре:
1. Принцип работы Approximate Nearest Neighbor (ANN).
2. Сравнение с Elasticsearch и OpenSearch.
📘 В результате на практике изучите Архитектура Qdrant, хранение векторных индексов, Semantic Search и RAG (Retrieval-Augmented Generation), а также разработаете собственный прототип поисковой и рекомендательно системы на основе сходства текстов.
👉 Регистрация на урок и подробности о курсе NoSQL: https://otus.pw/sDvV/
Все участники открытого урока получат скидку на курс "NoSQL"
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
👤Вебинар для разработчиков, администраторов, специалистов по базам данных, Data engineers, Backend и FullStack-разработчиков
На открытом уроке 10 декабря в 20:00 мск мы разберем, как устроен векторный поиск, создадим простую базу на Qdrant и обучим её находить похожие тексты по смыслу:
📗 На вебинаре:
1. Принцип работы Approximate Nearest Neighbor (ANN).
2. Сравнение с Elasticsearch и OpenSearch.
📘 В результате на практике изучите Архитектура Qdrant, хранение векторных индексов, Semantic Search и RAG (Retrieval-Augmented Generation), а также разработаете собственный прототип поисковой и рекомендательно системы на основе сходства текстов.
👉 Регистрация на урок и подробности о курсе NoSQL: https://otus.pw/sDvV/
Все участники открытого урока получат скидку на курс "NoSQL"
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
💩3
