Beginning Programming with Python For Dummies, 3rd Edition
Автор: John Paul Mueller (2023)
Эта книгу - надежный способ изучить основы программирования с помощью языка программирования Python. Python - один из самых популярных языков, и нет лучшего способа начать изучение компьютерного программирования, чем это удобное руководство. Вы сразу же изучите основы кодирования и процесс создания простых и интересных программ. Это обновленное издание содержит новые главы, включая освещение Google Colab, расширенную информацию о функциях и объектах, а также новые примеры и графики, которые актуальны для начинающих программистов. Dummies поможет вам открыть для себя богатство возможностей Python.
Скачать
👉 @python_360
Автор: John Paul Mueller (2023)
Эта книгу - надежный способ изучить основы программирования с помощью языка программирования Python. Python - один из самых популярных языков, и нет лучшего способа начать изучение компьютерного программирования, чем это удобное руководство. Вы сразу же изучите основы кодирования и процесс создания простых и интересных программ. Это обновленное издание содержит новые главы, включая освещение Google Colab, расширенную информацию о функциях и объектах, а также новые примеры и графики, которые актуальны для начинающих программистов. Dummies поможет вам открыть для себя богатство возможностей Python.
Скачать
👉 @python_360
👍1
Python Geospatial Development
Erik Westra (2016)
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов информации, выполнение сложных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django. Издание адресовано опытным разработчикам на языке Python, которые хотели бы освоить концепции геопрограммирования, методы получения и работы с геоданными, решать пространственные задачи и конструировать сложные картографические приложения.
Скачать
👉 @python_360
Erik Westra (2016)
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов информации, выполнение сложных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django. Издание адресовано опытным разработчикам на языке Python, которые хотели бы освоить концепции геопрограммирования, методы получения и работы с геоданными, решать пространственные задачи и конструировать сложные картографические приложения.
Скачать
👉 @python_360
👍2
Pandas for Everyone: Python Data Analysis, 2nd Edition
Автор: Daniel Chen (2023)
В этой книге собраны практические знания и идеи для решения реальных проблем с помощью Pandas, даже если вы новичок в анализе данных на языке Python. Автор знакомит с ключевыми понятиями на простых, но практических примерах, постепенно развивая их для решения более сложных, реальных проблем науки о данных, таких как использование регуляризации для предотвращения чрезмерной подгонки данных или когда использовать методы машинного обучения без контроля для поиска основной структуры в наборе данных.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Daniel Chen (2023)
В этой книге собраны практические знания и идеи для решения реальных проблем с помощью Pandas, даже если вы новичок в анализе данных на языке Python. Автор знакомит с ключевыми понятиями на простых, но практических примерах, постепенно развивая их для решения более сложных, реальных проблем науки о данных, таких как использование регуляризации для предотвращения чрезмерной подгонки данных или когда использовать методы машинного обучения без контроля для поиска основной структуры в наборе данных.
Скачать
👉 @python_360
👍2
Forwarded from Библиотека Python разработчика | Книги по питону
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
9 библиотек Python для разработки игр
Разработка игр на Python — это не только PyGame, Tower Defense и платформеры, а это и DOOM, и MMORPG, и симуляторы свиданий/отношений, и визуальные новеллы, и конкурсы DARPA, и моделирование вселенной, и автотрекинг низкоорбитальных спутников.
Под катом список 9 библиотек для разработки игр и полезные гайды к каждой библиотеке.
https://habr.com/ru/post/645041/
@BookPython
Разработка игр на Python — это не только PyGame, Tower Defense и платформеры, а это и DOOM, и MMORPG, и симуляторы свиданий/отношений, и визуальные новеллы, и конкурсы DARPA, и моделирование вселенной, и автотрекинг низкоорбитальных спутников.
Под катом список 9 библиотек для разработки игр и полезные гайды к каждой библиотеке.
https://habr.com/ru/post/645041/
@BookPython
👍3
Fluent Python
Luciano Ramalho (2015)
Язык Python настолько прост, что научиться продуктивно писать на нем программы можно быстро, но зачастую вы при этом используете не все имеющиеся в нем возможности. Данная книга покажет, как создавать эффективный идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие - и иногда несправедливо игнорируемые - черты. Автор, Лучано Рамальо, рассказывает о базовых средствах и библиотеках Python и демонстрирует, как сделать код одновременно короче, быстрее и понятнее. Многие опытные программисты стараются подогнать Python под приемы, знакомые им по работе с другими языками. Эта книга покажет, как достичь истинного профессионализма в программировании на Python 3.
Скачать
👉 @python_360
Luciano Ramalho (2015)
Язык Python настолько прост, что научиться продуктивно писать на нем программы можно быстро, но зачастую вы при этом используете не все имеющиеся в нем возможности. Данная книга покажет, как создавать эффективный идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие - и иногда несправедливо игнорируемые - черты. Автор, Лучано Рамальо, рассказывает о базовых средствах и библиотеках Python и демонстрирует, как сделать код одновременно короче, быстрее и понятнее. Многие опытные программисты стараются подогнать Python под приемы, знакомые им по работе с другими языками. Эта книга покажет, как достичь истинного профессионализма в программировании на Python 3.
Скачать
👉 @python_360
👍1
Full Stack Django and React: Get hands-on experience in full-stack web development with Python, React, and AWS
Автор: Kolawole Mangabo (2023)
Разработчикам Django часто приходится прибегать к помощи front-end разработчиков для создания клиентских решений для своих веб-приложений. Объединяя возможности React и Django, эта книга создает полный путь обучения, позволяющий в кратчайшие сроки пройти путь от бэкенд-разработчика до разработчика полного стека. Эта книга поможет вам использовать React для создания самых современных макетов пользовательского интерфейса и Django для создания безупречного бэкенда.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Kolawole Mangabo (2023)
Разработчикам Django часто приходится прибегать к помощи front-end разработчиков для создания клиентских решений для своих веб-приложений. Объединяя возможности React и Django, эта книга создает полный путь обучения, позволяющий в кратчайшие сроки пройти путь от бэкенд-разработчика до разработчика полного стека. Эта книга поможет вам использовать React для создания самых современных макетов пользовательского интерфейса и Django для создания безупречного бэкенда.
Скачать
👉 @python_360
👍3
Web Development with Django: A definitive guide to building modern Python web applications using Django 4
Автор: Ben Shaw (2023)
На протяжении всей книги вы познакомитесь с основными возможностями Django, создав сайт Bookr - хранилище книжных обзоров. Это сквозное тематическое исследование разбито на серию небольших проектов, представленных в виде упражнений и заданий, что позволит вам бросить вызов самому себе в приятной и доступной форме. По мере продвижения вы приобретете различные практические навыки, в том числе как обслуживать статические файлы для добавления CSS, JavaScript и изображений в ваше приложение, как реализовать формы для приема пользовательского ввода и как управлять сессиями для обеспечения надежной работы пользователей. Вы рассмотрите повседневные задачи, которые являются частью цикла разработки реального веб-приложения.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Ben Shaw (2023)
На протяжении всей книги вы познакомитесь с основными возможностями Django, создав сайт Bookr - хранилище книжных обзоров. Это сквозное тематическое исследование разбито на серию небольших проектов, представленных в виде упражнений и заданий, что позволит вам бросить вызов самому себе в приятной и доступной форме. По мере продвижения вы приобретете различные практические навыки, в том числе как обслуживать статические файлы для добавления CSS, JavaScript и изображений в ваше приложение, как реализовать формы для приема пользовательского ввода и как управлять сессиями для обеспечения надежной работы пользователей. Вы рассмотрите повседневные задачи, которые являются частью цикла разработки реального веб-приложения.
Скачать
👉 @python_360
👍2
Machine Learning with Python Cookbook
Chris Albon (2018)
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Скачать
👉 @python_360
Chris Albon (2018)
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Скачать
👉 @python_360
👍3
The Pandas Workshop: A comprehensive guide to using Python for data analysis with real-world case studies
Автор: Blaine Bateman (2022)
Эта книга научит вас более продуктивно работать с данными и генерировать реальные бизнес-понятия для принятия решений. Вас проведут через реальные проблемы науки о данных и покажут, как применять ключевые методы в контексте реалистичных примеров и упражнений. Увлекательные задания помогут вам применить свои новые навыки таким образом, чтобы подготовиться к реальным проектам в области науки о данных.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Blaine Bateman (2022)
Эта книга научит вас более продуктивно работать с данными и генерировать реальные бизнес-понятия для принятия решений. Вас проведут через реальные проблемы науки о данных и покажут, как применять ключевые методы в контексте реалистичных примеров и упражнений. Увлекательные задания помогут вам применить свои новые навыки таким образом, чтобы подготовиться к реальным проектам в области науки о данных.
Скачать
👉 @python_360
👍1
Python Clean Code: Best Practices and Techniques for Writing Clear, Concise, and Maintainable Code
Автор: Nash Maverick (2023)
Книга состоит из четырех частей, каждая из которых посвящена определенному аспекту разработки чистого кода. Часть 1 посвящена основам чистого кода, включая определение чистого кода, важность читаемости кода и преимущества написания чистого кода. Часть 2 посвящена особенностям написания чистого кода на языке Python, таким как выбор четких и лаконичных имен, следование руководству по стилю PEP 8, работа с ошибками и исключениями. В третьей части рассматриваются типичные ошибки, которые допускают разработчики при написании чистого кода, и предлагаются решения, позволяющие избежать этих ошибок. Наконец, в четвертой части рассматриваются лучшие практики написания чистого кода, такие как создание стандартов кодирования, поощрение обзоров кода и постоянное улучшение качества кода.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Nash Maverick (2023)
Книга состоит из четырех частей, каждая из которых посвящена определенному аспекту разработки чистого кода. Часть 1 посвящена основам чистого кода, включая определение чистого кода, важность читаемости кода и преимущества написания чистого кода. Часть 2 посвящена особенностям написания чистого кода на языке Python, таким как выбор четких и лаконичных имен, следование руководству по стилю PEP 8, работа с ошибками и исключениями. В третьей части рассматриваются типичные ошибки, которые допускают разработчики при написании чистого кода, и предлагаются решения, позволяющие избежать этих ошибок. Наконец, в четвертой части рассматриваются лучшие практики написания чистого кода, такие как создание стандартов кодирования, поощрение обзоров кода и постоянное улучшение качества кода.
Скачать
👉 @python_360
👍2
Forwarded from Python академия
Кастомная функциональность
Этот декоратор — это всего лишь пример того, как вы можете проверить некоторые разрешения совсем просто и на 100% настроить это так, как вам необходимо.
Представьте, что у вас есть блог, магазин, форум… Если у пользователей должно быть несколько очков активности, чтобы написать отзыв, это стало бы хорошим способом избежать спама. Мы создадим декоратор, чтобы проверить, что пользователь вошел в систему и имеет более 10 баллов, поэтому может написать отзыв, в противном случае мы не дадим ему сделать этого.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Этот декоратор — это всего лишь пример того, как вы можете проверить некоторые разрешения совсем просто и на 100% настроить это так, как вам необходимо.
Представьте, что у вас есть блог, магазин, форум… Если у пользователей должно быть несколько очков активности, чтобы написать отзыв, это стало бы хорошим способом избежать спама. Мы создадим декоратор, чтобы проверить, что пользователь вошел в систему и имеет более 10 баллов, поэтому может написать отзыв, в противном случае мы не дадим ему сделать этого.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Behavioral Data Analysis with R and Python
Florent Buisson (2021)
Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, аналогично любым другим данным. Однако в этой книге представлены мощные методы, специально приспособленные для анализа поведенческих данных.
Усовершенствованный экспериментальный дизайн позволяет вам получать максимальную отдачу от ваших A/B-тестов, тогда как причинно-следственные диаграммы позволяют выявлять причины поведений, даже если вы не можете проводить эксперименты.
Книга написана в доступном стиле для исследователей данных, бизнес-аналитиков и бихевиористов. Приведены полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о ваших данных - и не откладывая в долгий ящик.
Скачать
👉 @python_360
Florent Buisson (2021)
Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, аналогично любым другим данным. Однако в этой книге представлены мощные методы, специально приспособленные для анализа поведенческих данных.
Усовершенствованный экспериментальный дизайн позволяет вам получать максимальную отдачу от ваших A/B-тестов, тогда как причинно-следственные диаграммы позволяют выявлять причины поведений, даже если вы не можете проводить эксперименты.
Книга написана в доступном стиле для исследователей данных, бизнес-аналитиков и бихевиористов. Приведены полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о ваших данных - и не откладывая в долгий ящик.
Скачать
👉 @python_360
👍1
Python for Finance
Mastering Data-Driven Finance
Yves Hilpisch (2019)
Python стал языком выбора для разработки финансовых приложений, управляемых данными, и систем искусственного интеллекта. Крупные инвестиционные банки и хедж-фонды все активнее реализуют свои базовые платформы трейдинга и управления рисками с использованием экосистемы Python. В новом издании книги разработчики и финансовые аналитики узнают, как применять различные инструменты Python для создания финансовых приложений и систем алгоритмической торговли.
Все примеры книги написаны на Python 3 и доступны в виде интерактивных блокнотов Jupyter. Готовые программные решения помогут понять, как экосистема Python формирует технологический фундамент для финансовой индустрии.
Скачать
👉 @python_360
Mastering Data-Driven Finance
Yves Hilpisch (2019)
Python стал языком выбора для разработки финансовых приложений, управляемых данными, и систем искусственного интеллекта. Крупные инвестиционные банки и хедж-фонды все активнее реализуют свои базовые платформы трейдинга и управления рисками с использованием экосистемы Python. В новом издании книги разработчики и финансовые аналитики узнают, как применять различные инструменты Python для создания финансовых приложений и систем алгоритмической торговли.
Все примеры книги написаны на Python 3 и доступны в виде интерактивных блокнотов Jupyter. Готовые программные решения помогут понять, как экосистема Python формирует технологический фундамент для финансовой индустрии.
Скачать
👉 @python_360
👍3
Forwarded from GitHub Сообщество
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LearnGitBranching
Проект, который поможет вам освежить или даже закрепить знания git.
https://github.com/pcottle/learnGitBranching
👉 @Githublib
Проект, который поможет вам освежить или даже закрепить знания git.
https://github.com/pcottle/learnGitBranching
👉 @Githublib
👍4❤1
Data Structures & Algorithms in Python
Автор: John Canning (2022)
Книга фокусируется на реальных примерах, доносит ключевые идеи с помощью интуитивно понятных интерактивных визуализаций и ограничивает сложность и математику только тем, что необходимо для повышения производительности. Шаг за шагом она знакомит вас с массивами, сортировкой, стеками, очередями, связанными списками, рекурсией, двоичными деревьями, 2-3-4 деревьями, хэш-таблицами, пространственными структурами данных, графами и многим другим. Примеры кода и иллюстрации настолько понятны, что вы сможете разобраться, даже если вы почти новичок или ваш опыт связан с другими процедурными или объектно-ориентированными языками.
Скачать
👉 @python_360
Автор: John Canning (2022)
Книга фокусируется на реальных примерах, доносит ключевые идеи с помощью интуитивно понятных интерактивных визуализаций и ограничивает сложность и математику только тем, что необходимо для повышения производительности. Шаг за шагом она знакомит вас с массивами, сортировкой, стеками, очередями, связанными списками, рекурсией, двоичными деревьями, 2-3-4 деревьями, хэш-таблицами, пространственными структурами данных, графами и многим другим. Примеры кода и иллюстрации настолько понятны, что вы сможете разобраться, даже если вы почти новичок или ваш опыт связан с другими процедурными или объектно-ориентированными языками.
Скачать
👉 @python_360
👍2
Python Testing with pytest: Simple, Rapid, Effective, and Scalable 2nd Edition
Автор: Brian Okken (2022)
Тестируйте большие и маленькие приложения, пакеты и библиотеки с помощью pytest - самой мощной среды тестирования Python. pytest поможет вам быстро писать тесты и поддерживать их читабельность и работоспособность. В этом полностью переработанном издании вы познакомитесь с суперспособностями pytest - простыми утверждениями, фиксаторами, параметризацией, маркерами и плагинами - в процессе создания простых тестов и наборов тестов для небольшого приложения базы данных. Используя надежную, но простую модель фикстур, с помощью pytest легко писать как небольшие тесты, так и сложные функциональные тесты. Эта книга покажет вам, как это сделать.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Brian Okken (2022)
Тестируйте большие и маленькие приложения, пакеты и библиотеки с помощью pytest - самой мощной среды тестирования Python. pytest поможет вам быстро писать тесты и поддерживать их читабельность и работоспособность. В этом полностью переработанном издании вы познакомитесь с суперспособностями pytest - простыми утверждениями, фиксаторами, параметризацией, маркерами и плагинами - в процессе создания простых тестов и наборов тестов для небольшого приложения базы данных. Используя надежную, но простую модель фикстур, с помощью pytest легко писать как небольшие тесты, так и сложные функциональные тесты. Эта книга покажет вам, как это сделать.
Скачать
👉 @python_360
👍2
Python One-Liners: Write Concise, Eloquent Python Like a Professional
Mayer Christian (2020)
Краткость - сестра программиста. Эта книга научит вас читать и писать лаконичные и функциональные однострочники. Вы сможете системно разбирать и понимать код на Python, а также писать выразительно и компактно, как настоящий эксперт.Здесь вы найдете приёмы и хитрости написания кода, регулярные выражения, примеры использования однострочников в различных сферах, а также полезные алгоритмы. Подробные пояснения касаются в том числе и важнейших понятий computer science, что поспособствует вашему росту в программировании и аналитике.
Скачать
👉 @python_360
Mayer Christian (2020)
Краткость - сестра программиста. Эта книга научит вас читать и писать лаконичные и функциональные однострочники. Вы сможете системно разбирать и понимать код на Python, а также писать выразительно и компактно, как настоящий эксперт.Здесь вы найдете приёмы и хитрости написания кода, регулярные выражения, примеры использования однострочников в различных сферах, а также полезные алгоритмы. Подробные пояснения касаются в том числе и важнейших понятий computer science, что поспособствует вашему росту в программировании и аналитике.
Скачать
👉 @python_360
❤1👍1👎1
Forwarded from Реальный Python
Python Zip Imports: Distribute Modules and Packages Quickly
https://realpython.com/python-zip-import/
👉 @python_real
https://realpython.com/python-zip-import/
👉 @python_real
👍2
Architecture Patterns with Python
Enabling Test-Driven Development, Domain-Driven Design, and Event-Driven Microservices
Harry J.W. Percival, Bob Gregory (2021)
В этой книге:
- "Инверсия зависимостей" и ее связи с портами и адаптерами (гексагональная/чистая архитектура).
- Различия между паттернами "Сущность", "Объект-значение" и "Агрегат" в рамках DDD.
- Паттерны "Репозиторий" и UoW, обеспечивающие постоянство хранения данных.
- Паттерны "Событие", "Команда" и "Шина сообщений".
- Разделение ответственности на команды и запросы (CQRS).
- Событийно-управляемая архитектура и реактивные расширения.
Скачать
👉 @python_360
Enabling Test-Driven Development, Domain-Driven Design, and Event-Driven Microservices
Harry J.W. Percival, Bob Gregory (2021)
В этой книге:
- "Инверсия зависимостей" и ее связи с портами и адаптерами (гексагональная/чистая архитектура).
- Различия между паттернами "Сущность", "Объект-значение" и "Агрегат" в рамках DDD.
- Паттерны "Репозиторий" и UoW, обеспечивающие постоянство хранения данных.
- Паттерны "Событие", "Команда" и "Шина сообщений".
- Разделение ответственности на команды и запросы (CQRS).
- Событийно-управляемая архитектура и реактивные расширения.
Скачать
👉 @python_360
👍2