18 oy ichida (2022-2023 yillarda) 15 milliard tasvir SI orqali generatsiya qilingan - bu fotografiya ixtiro qilinganidan beri 150 yil davomida insoniyat suratga olgan tasvirlar miqdoriga teng.
___
За 18 месяцев (в 2022–2023 годах) было сгенерировано 15 миллиардов изображений с помощью искусственного интеллекта — столько же, сколько человечество сделало фотографий за 150 лет с момента изобретения фотографии.
@pulatov_kh
___
За 18 месяцев (в 2022–2023 годах) было сгенерировано 15 миллиардов изображений с помощью искусственного интеллекта — столько же, сколько человечество сделало фотографий за 150 лет с момента изобретения фотографии.
@pulatov_kh
Forwarded from Kurbanoff.net
Эх, "люблю" вот такие вещи.
Мы теперь Роад24 не любим, мы теперь любим СейфРоад. 🙈
Сделайте открытый API, пусть работает, кто хочет (само собой с контролем требований безопасности доступа), какая разница как приложение называется. Пусть будет таких десятки, а там кто лучше - туда народ и пойдет.
#цифровоенастоящее
@KurbanoffNet
Мы теперь Роад24 не любим, мы теперь любим СейфРоад. 🙈
Сделайте открытый API, пусть работает, кто хочет (само собой с контролем требований безопасности доступа), какая разница как приложение называется. Пусть будет таких десятки, а там кто лучше - туда народ и пойдет.
#цифровоенастоящее
@KurbanoffNet
Forwarded from Paiziev24
Road24 асосчиси Бахтиёр билан мен 2014 йили танишгандим. У ўшанда Австралиядан эндигина қайтган эди. Унинг фикрлари тиниқлиги ва энергиясини кўриб, уни MyTaxi’га операцион директор лавозимига таклиф қилганман.
Бахтиёр — MyTaxi’ни пивот қилишимизга сабаб бўлган инсонлардан бири. Кейинчалик у Lamuz ва Road24 лойиҳаларини ишга туширди. Ўзим Ўзбекистонда бўлганимда, ГАИдан келадиган жарималарни айнан Road24 орқали тўлардим — жуда қулай илова.
Мен Бахтиёрга аввал ҳам айтганман: бу жуда рискли ҳамкорлик. Чунки давлат идораси раҳбари алмашса, бу хизматга ўзининг яқинларини, жияни ёки танишини қўйиши табиий ҳол. Бундай APIлар тўғридан-тўғри ГАИ хизматлари орқали эмас, балки Ягона Интерактив Давлат Хизматлари портали орқали тақдим этилса ва очиқ бўлса (Public API) мақбулроқ бўлади.
ИТ Парк, Монополияга қарши курашиш қўмитаси ва стартаплар ривожига бефарқ бўлмаган ташкилотлардан бу ҳолатга эътибор қаратишларини сўрайман. Акс ҳолда, Ўзбекистон Бахтиёрдек илғор тадбиркорни йўқотиши мумкин.
@paiziev24
Бахтиёр — MyTaxi’ни пивот қилишимизга сабаб бўлган инсонлардан бири. Кейинчалик у Lamuz ва Road24 лойиҳаларини ишга туширди. Ўзим Ўзбекистонда бўлганимда, ГАИдан келадиган жарималарни айнан Road24 орқали тўлардим — жуда қулай илова.
Мен Бахтиёрга аввал ҳам айтганман: бу жуда рискли ҳамкорлик. Чунки давлат идораси раҳбари алмашса, бу хизматга ўзининг яқинларини, жияни ёки танишини қўйиши табиий ҳол. Бундай APIлар тўғридан-тўғри ГАИ хизматлари орқали эмас, балки Ягона Интерактив Давлат Хизматлари портали орқали тақдим этилса ва очиқ бўлса (Public API) мақбулроқ бўлади.
ИТ Парк, Монополияга қарши курашиш қўмитаси ва стартаплар ривожига бефарқ бўлмаган ташкилотлардан бу ҳолатга эътибор қаратишларини сўрайман. Акс ҳолда, Ўзбекистон Бахтиёрдек илғор тадбиркорни йўқотиши мумкин.
@paiziev24
Увидел новость о том, что в Законодательной палате начали обсуждать законопроект о регулировании искусственного интеллекта. И, честно говоря, я рад.
Рад, что мы наконец-то заговорили о важном. Рад, что государство вовремя обращает внимание на технологии, которые стремительно входят в нашу жизнь — от образования и медицины до креативной индустрии и госуправления.
Но вместе с этим хочу подчеркнуть:
регулирование не должно стать синонимом ограничения, запрета и страха. Оно должно быть рамкой, а не кандалами.
Что предлагаю, чтобы закон не мешал развитию, а работал на него:
1. Точное определение “ғаразли мақсад”
Это не просто “использовал ИИ”. Это:
• Умысел;
• Нарушение закона;
• Реальный или потенциальный вред.
Без этого трио — нет “ғаразли мақсад”. А значит и нет наказания.
Чётко определить, что именно считается опасным использованием ИИ:
Вот реальные категории, где ИИ может нанести вред, и с чем действительно стоит бороться:
• Незаконная обработка персональных данных через ИИ — например, генерация фейковой медкарты или слива информации о человеке.
• Deepfake и подделка визуального контента — когда лицо реального человека вставляется в компрометирующее видео или новость.
• Создание фейков и дезинформации — особенно в контексте политики, безопасности, здоровья.
• AI-боты, занимающиеся травлей или угрозами — когда человека “атакуют” автоматические аккаунты с фейками, угрозами и давлением.
• Манипуляция общественным мнением через ИИ-комментарии — генерация тысяч “вбросов” под новостями, чтобы создать иллюзию “общего мнения” или скомпрометировать репутацию.
• Скам-видео с использованием ИИ — поддельные ролики, где “известные люди” якобы предлагают инвестиции или раздают криптовалюту.
• Шантаж и фишинг через ИИ — когда нейросеть генерирует письма, сообщения или образы, чтобы запугать человека и выманить деньги.
• Дискриминационные суждения и предвзятые модели — например, ИИ отказывает людям в доступе к сервису по признаку пола, этноса или возраста.
• Подделка репутации институтов — когда ИИ “от имени” суда, министерства или госоргана публикует фейковые решения или заявления.
Вот здесь действительно нужна точечная ответственность и жёсткий подход. Но не нужно мешать с этим тех, кто делает визуалы, пишет статьи или обучает модели для образовательных целей.
3. Подход по рискам
Если ты художник или блогер — тебе не нужны 10 справок и юрист.
Если ты делаешь медицинского ассистента — уже другая история.
Разделить по уровню воздействия — и регулировать пропорционально.
4. Создать “AI-песочницы” для стартапов
Дайте людям пробовать. В безопасных условиях. С наблюдением. Без страха “а вдруг придёт проверка”.
5. И главное — регулирование ≠ только наказание
Параллельно с требованиями — нужна поддержка: облачные ресурсы, гранты, юридические консультации, обучение по этике и праву.
ИИ — это возможность. Если бояться и всё запрещать — останемся в роли зрителей. Если регулировать с умом — у нас есть шанс стать лидерами в регионе.
Хорошо, что дискуссия началась. Главное — не превратить её в охоту на ведьм, а построить экосистему, в которой и государство, и разработчики играют за одну команду.
@pulatov_kh
Рад, что мы наконец-то заговорили о важном. Рад, что государство вовремя обращает внимание на технологии, которые стремительно входят в нашу жизнь — от образования и медицины до креативной индустрии и госуправления.
Но вместе с этим хочу подчеркнуть:
регулирование не должно стать синонимом ограничения, запрета и страха. Оно должно быть рамкой, а не кандалами.
Что предлагаю, чтобы закон не мешал развитию, а работал на него:
1. Точное определение “ғаразли мақсад”
Это не просто “использовал ИИ”. Это:
• Умысел;
• Нарушение закона;
• Реальный или потенциальный вред.
Без этого трио — нет “ғаразли мақсад”. А значит и нет наказания.
Чётко определить, что именно считается опасным использованием ИИ:
Вот реальные категории, где ИИ может нанести вред, и с чем действительно стоит бороться:
• Незаконная обработка персональных данных через ИИ — например, генерация фейковой медкарты или слива информации о человеке.
• Deepfake и подделка визуального контента — когда лицо реального человека вставляется в компрометирующее видео или новость.
• Создание фейков и дезинформации — особенно в контексте политики, безопасности, здоровья.
• AI-боты, занимающиеся травлей или угрозами — когда человека “атакуют” автоматические аккаунты с фейками, угрозами и давлением.
• Манипуляция общественным мнением через ИИ-комментарии — генерация тысяч “вбросов” под новостями, чтобы создать иллюзию “общего мнения” или скомпрометировать репутацию.
• Скам-видео с использованием ИИ — поддельные ролики, где “известные люди” якобы предлагают инвестиции или раздают криптовалюту.
• Шантаж и фишинг через ИИ — когда нейросеть генерирует письма, сообщения или образы, чтобы запугать человека и выманить деньги.
• Дискриминационные суждения и предвзятые модели — например, ИИ отказывает людям в доступе к сервису по признаку пола, этноса или возраста.
• Подделка репутации институтов — когда ИИ “от имени” суда, министерства или госоргана публикует фейковые решения или заявления.
Вот здесь действительно нужна точечная ответственность и жёсткий подход. Но не нужно мешать с этим тех, кто делает визуалы, пишет статьи или обучает модели для образовательных целей.
3. Подход по рискам
Если ты художник или блогер — тебе не нужны 10 справок и юрист.
Если ты делаешь медицинского ассистента — уже другая история.
Разделить по уровню воздействия — и регулировать пропорционально.
4. Создать “AI-песочницы” для стартапов
Дайте людям пробовать. В безопасных условиях. С наблюдением. Без страха “а вдруг придёт проверка”.
5. И главное — регулирование ≠ только наказание
Параллельно с требованиями — нужна поддержка: облачные ресурсы, гранты, юридические консультации, обучение по этике и праву.
ИИ — это возможность. Если бояться и всё запрещать — останемся в роли зрителей. Если регулировать с умом — у нас есть шанс стать лидерами в регионе.
Хорошо, что дискуссия началась. Главное — не превратить её в охоту на ведьм, а построить экосистему, в которой и государство, и разработчики играют за одну команду.
@pulatov_kh
Forwarded from Kurbanoff.net
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Модель от ChatGPT o3 научилась анализировать фотографии.
Как это работает?
Как модель «читает» фото — 5 шагов:
1. Находка главных объектов – определяет, что на кадре (люди, предметы, текст, фон).
2. Фиксирует ключевые детали – формы, цвета, логотипы, надписи, характерные элементы.
3. Сопоставляет с базой знаний – ищет совпадения в памяти: бренды, модели, ландшафты, символы.
4. Проверяет контекст – учитывает подсказки и предыдущий диалог, чтобы сузить варианты.
5. Вывод и уточнение – формулирует ответ, указывая признаки и оговаривая возможные сомнения.
@pulatov_kh
Как это работает?
Как модель «читает» фото — 5 шагов:
1. Находка главных объектов – определяет, что на кадре (люди, предметы, текст, фон).
2. Фиксирует ключевые детали – формы, цвета, логотипы, надписи, характерные элементы.
3. Сопоставляет с базой знаний – ищет совпадения в памяти: бренды, модели, ландшафты, символы.
4. Проверяет контекст – учитывает подсказки и предыдущий диалог, чтобы сузить варианты.
5. Вывод и уточнение – формулирует ответ, указывая признаки и оговаривая возможные сомнения.
@pulatov_kh
ChatGPT o3 modeli fotosuratlarni tahlil qilishni o‘zlashtirdi.
Bu qanday ishlaydi?
Model suratlarni qanday "o‘qiydi" - 5 bosqich:
1. Asosiy obyektlarni aniqlash - kadrda nimalar borligini belgilaydi (odamlar, buyumlar, matn, fon).
2. Muhim tafsilotlarni qayd etish - shakllar, ranglar, logotiplar, yozuvlar, o‘ziga xos elementlarni belgilaydi.
3. Bilimlar bazasi bilan solishtirish - xotirasidan o‘xshashliklarni izlaydi: brendlar, modellar, manzaralar, ramzlar.
4. Kontekstni ko‘rib chiqish - variantlarni kamaytirish uchun ko‘rsatmalar va oldingi suhbatni hisobga oladi.
5. Xulosa chiqarish va aniqlashtirish - belgilarni ko‘rsatib va ehtimoliy shubhalarni ta’kidlab, javobni shakllantiradi.
@pulatov_kh
Bu qanday ishlaydi?
Model suratlarni qanday "o‘qiydi" - 5 bosqich:
1. Asosiy obyektlarni aniqlash - kadrda nimalar borligini belgilaydi (odamlar, buyumlar, matn, fon).
2. Muhim tafsilotlarni qayd etish - shakllar, ranglar, logotiplar, yozuvlar, o‘ziga xos elementlarni belgilaydi.
3. Bilimlar bazasi bilan solishtirish - xotirasidan o‘xshashliklarni izlaydi: brendlar, modellar, manzaralar, ramzlar.
4. Kontekstni ko‘rib chiqish - variantlarni kamaytirish uchun ko‘rsatmalar va oldingi suhbatni hisobga oladi.
5. Xulosa chiqarish va aniqlashtirish - belgilarni ko‘rsatib va ehtimoliy shubhalarni ta’kidlab, javobni shakllantiradi.
@pulatov_kh