Сделал вам перевод главного слайда с нодами в 8n8. И еще два в комментариях лежат.

В телеграме не так много мест осталось, где дают бесплатные советы по внедрению ИИ в свои проекты. Но самое ламповое, это конечно, наш чат @prompt_chat

OpenAI в очередной раз порадовал увлекательным чтивом. На этот раз гайд о том, как внедрять ИИ в бизнес-процессы. А такое мы любим и сразу переводим. На самом деле там три отдельных PDF:

1. AI in the Enterprise: Lessons from seven frontier companies (ИИ в корпоративной среде: уроки от семи передовых компаний)

2. Identifying and scaling AI use cases: How early adopters focus their AI efforts (Определение и масштабирование сценариев применения ИИ: как первопроходцы концентрируют свои усилия)

3. A practical guide to building AI agents: What can AI agents do for your workforce? (Практическое руководство по созданию ИИ‑агентов: как ИИ‑агенты могут усилить вашу команду?)

Но перевел я вам только два первых:
1. https://teletype.in/@prompt_design/ai-in-the-enterprise
2. https://teletype.in/@prompt_design/identifying-and-scaling-ai-use-cases

Так как про создание агентов лучше почитать тут.

Perplexity — это какой-то адвент календарь, никогда не знаешь, какую и когда модель туда добавят. Но всегда радуешься, как ребенок. Сейчас вот c GPT -4.1 уже третий день играюсь.

Внесу немного оффтопа в мир искусственного интеллекта. Думаю, что вы заметили (я надеюсь), что за месяц этот канал вырос в два раза. Решил поделиться, как я это сделал в своем личном канале. Возможно кто-то тоже ведет блог и будет полезно.

Ха, это было смешно. OpenAI раскатал мне новую GPT-O3, я и не заметил.

Понял, это когда сгенерировал в ней картинку, а там были ошибки в надписях. Ну я и попросил проанализировать ошибки и поправить их.

В итоге он 25 (!) минут анализировал изображение, разбив его на небольшие квадратики, а потом выдал отчет на страницу с анализом всех (!) ошибок. Но прегенерировал все равно не верно. Видимо у нас реально 3 года до AGI осталось.

Кстати, я посмотрел, с 2020‑го точность ИИ в тестах выросла с 10% до 53%: +43 пункта за 5 лет, примерно +9 пунктов в год. Еще 30 пунктов, и машины сравняются с нами. Если скорость не упадёт, AGI точно появится к 2027‑му.

Поделюсь с вами статистикой: подписчики этого канала, добавившиеся и в наш чат - пишут промпты значительно лучше.

Вижу, как некоторые в нашем чате @prompt_chat жалуются, что опоздали на «вечеринку ИИ‑агентов», что всё уже внедрено и автоматизировано. Вы шутите? Ничего ещё даже не начиналось!

Но я заметил, что многие, кто погружается в тему искусственного интеллекта, сразу оказываются в пузыре: им кажется, что они живут в мире будущего, и там каждый знает, чем отличается MCP от GPT. Ничего подобного: 90 % людей даже не догадываются, что такое ИИ‑агенты и как они помогают в бизнес‑процессах.

Кстати, в этом и кроется основная проблема коммуникации с заказчиками: не используйте запрещённые слова «агент», «инновации», «ИИ», «магия» — и сможете нормально общаться.

Ну вот допустим, кто‑то скинул вам ссылку на мой канал со словами: «Я сам не понимаю, там что‑то про компьютеры и деньги», — и вы уже неделю пытаетесь понять, о чём я тут пишу. Всё просто: рассказываю, как адаптироваться к новому миру, не бояться ИИ и, что ещё лучше, использовать его для заработка.

Поэтому сегодня решил написать краткую инструкцию о том, как за месяц погрузиться в мир ИИ‑агентов без инфокурсов, коучей и бесплатно.

Абсолютная база, которую нужно понимать:
⁃ LLM — мозг агента (модель вроде GPT)
⁃ Промпты — инструкции, которые задают поведение агента
⁃ Инструменты — внешние системы (API, базы данных и т.п.), которыми агент может пользоваться
⁃ Память — то, как агент запоминает разговоры и контекст

Два ключевых протокола 2025 года:
⁃ Model Context Protocol (MCP) — как USB-порт от Anthropic: позволяет подключать инструменты и данные к агентам без кастомной интеграции
⁃ Agent-to-Agent (A2A) — новый протокол от Google: агенты могут разговаривать друг с другом, используя стандартизированные "Agent Cards"

Лучшие инструменты для новичков:
⁃ Без кода: GPTs (простые ассистенты) и n8n (автоматизация процессов)
⁃ Чуть-чуть Python: CrewAI (многоагентные системы) и Streamlit (простые интерфейсы)
⁃ Продвинутый уровень: Реализация MCP и A2A (реально стоит освоить)

План на 30 дней:
1-я неделя: Основы — пройди бесплатные курсы на Hugging Face
2-я неделя: Сделай простого агента через GPTs или n8n
3-я неделя: Попробуй фреймворк на Python, например CrewAI
4-я неделя: Добавь интерфейс через Streamlit

Немного из моего опыта работы с клиентами:
Самые полезные ИИ-агенты не пытаются быть новым ChatGPT. Они решают конкретные задачи, например:
⁃ Ассистенты для ресерча, которые подготавливают инфу перед встречами
⁃ Поддержка, которая обрабатывает типовые заявки от клиентов
⁃ Агенты, которых используют для поиска по внутренним базам знаний

А, ну и вам не нужно быть программистом
Я видел, как маркетологи без опыта в программировании создавали крутых ИИ-агентов с помощью no-code инструментов. Ты точно сможешь.
Главное — начать с простого, создать что-то реально полезное, и учиться на практике.

Как продают ИИ-агентов?
Пообщался с десятком ребят, кто реально продаёт ИИ-Агентов и автоматизации в компании.

Вот самые частые форматы:
1) Разовая продажа (One-time setup fee)
Настроил → отдал → получил фикс (от $500 до $2K).
Минус — дальше клиент сам платит за OpenAI, n8n, Airtable и т.д.

2) Подписка + сопровождение (Subscription + ongoing support)
Фикс за запуск + ежемесячная поддержка, обновления, докрутка логики.
Работает, если ты не просто «интегратор», а партнёр в росте бизнеса.

3) Оплата за действия (Pay-per-action model)
Клиенту даётся лимит на количество запросов/действий, всё сверх — за доплату.
Идеально для агентов, которые работают 24/7 и реально экономят ресурсы.

4) White-label под своей маркой (White-label service)
Подключают чужой API, заворачивают в оболочку — и продают как свой продукт (rebranded solution). Красиво и с маржой.

5) Комбо: настройка + обучение + консалтинг (Setup + Training + Consulting)
Ты не просто продаёшь агента, ты обучаешь команду, как использовать, адаптируешь под бизнес и оставляешь поддержку. Цена — от $3K и выше.

6) Агент как услуга (Agent-as-a-Service / AaaS)
Клиенту вообще не важно, что там под капотом. Ты берёшь всё на себя, он платит за результат. Чаще всего — лидоген, продажи, поддержка.

Осторожно: новые модели OpenAI вшивают в тексты невидимые метки. Их легко не заметить — и так же легко найти.

Речь про скрытые пробелы (например, Unicode-символ <0xA0>), незаметные в Word и PDF, но видимые в кодовых редакторах или даже Google Docs.

OpenAI отрицает, что это водяные знаки, ссылаясь на «особенности обучения». Символы появляются только в длинных ответах новых моделей. Старые версии вроде GPT-4o этих символов не оставляют.

Если используете ChatGPT в работе или учёбе — проверяйте текст.

Знаете, что меня больше всего радует в нашем чате @prompt_chat ?

Что за последнюю неделю я там не ответил ни на один вопрос по ИИ. Тупо не успеваю. В чате сформировалось такое ядро энтузиастов, что почти на любой вопрос новичка, подробный ответ прилетает за пять минут.

Поэтому еще раз напоминаю, если у вас есть вопросы, не стесняйтесь спрашивать. Даже если они вам кажутся глупыми. Комьюнити — сила.

AI, AMA !

Завтра, 24 апреля 2025 года, в 18:00 (МСК) на канале «Силиконовый Мешок» проведём первую AMA-сессию (Ask Me Anything — «Спроси меня о чём угодно»):
— разберём ваши вопросы про искусственный интеллект и ИИ-агентов;
— обсудим, кто и как на этом зарабатывает.
Поделимся кейсами и, конечно, ответим на ваши вопросы. Формат свободный — просто пообщаемся. Нажмите вверху на "напоминалку" о стриме, чтобы не забыть.

P.S. Если кто-то заметил, я случайно, вместо того чтобы поставить напоминание о стриме, запустил сам стрим. И туда сразу зашло несколько десятков человек. Немного взволнован и местами напуган.

Обнаружил, что OpenAI теперь дают по 25 Deep research в месяц, а не 10 для акаунтов Plus. Отличная новость, так как десятка у меня за неделю уходила.

Кстати, еще и дали доступ к новой генерации картинок в API (но, цены высокие).

А мы с вами встречаемся в первом стриме «Силиконового Мешка» уже через 20 минут!

Текстовые вопросы для Ai, AMA (стрима) можно закидывать в этот пост. Вдруг вы стесняетесь голосом. Начинаем через 4 минуты.